In this paper, a design optimization technique is presented for determining the stiffness and the damping coefficient of the shock absorber that is used in the Gullwing door system of passenger car. The contact force between the shock absorber and stopper link, when the door is opened, is set up as objective function, and the stiffness and the damping coefficient are set up as design variables. ADAMS optimization module (SQP method) is applied in the design optimization process. This study shows that the stiffness and the damping coefficient of the shock absorber can be effectively determined in initial design stage of the Gullwing door.
Visual effects are important cues for providing occupants with virtual reality in a vehicle simulator which imitates real driving. The viewpoint of an occupant is sensitively dependent upon the occupant's posture, therefore, the total human body motion must be considered in a graphic simulator. A real-time simulation is required for the dynamic analysis of complex human body motion. This study attempts to apply a neural network to the motion analysis in various driving situations. A full car of medium-sized vehicles was selected and modeled, and then analyzed using ADAMS in such driving conditions as bump-pass and lane-change for acquiring the accelerations of chassis of the vehicle model. A hybrid III 50%ile adult male dummy model was selected and modeled in an ellipsoid model. Multibody system analysis software, MADYMO, was used in the motion analysis of an occupant model in the seated position under the acceleration field of the vehicle model. Acceleration data of the head were collected as inputs to the viewpoint movement. Based on these data, a back-propagation neural network was composed to perform the real-time analysis of occupant motions under specified driving conditions and validated output of the composed neural network with MADYMO result in arbitrary driving scenario.
In this paper, a new bushing model for vehicle dynamics analysis using Bouc-Wen hysteretic model is proposed. Bushing components of a vehicle suspension system are tested to capture the nonlinear behavior of rubber bushing elements using the MTS 3-axes rubber test machine. The results of the tests are used to define parameters in Bouc-Wen bushing model, which was employed to represent the hysteretic characteristics of the bushing. Bushing parameters are obtained by using genetic algorithms and sensitivity analysis of parameters are also carried out. ADAMS program was used for the identification process and VisualDOC program was employed to find the optimal parameters. A half-car simulation was carried out to show the usefulness of the developed bushing model.
In 2016, a handmade vehicle called to the VF-3 was designed and manufactured as a formula typed car. Prior to manufacturing and assembly, the impact attenuator was analyzed through ANSYS LS-DYNA, and the results were applied to the VF-3. The dynamical performance of the VF-3, such as the acceleration and circling simulations, was also assessed through MSC-ADAMS. The results were applied and compared after the Korean Society of Automotive Engineers (KSAE) competition. There was only a 0.8 s difference in the acceleration test. In order that the frame was not twisted by thermal deformation, Argon-TIG welding was used and a zig was designed. Another zig was designed to have the exact position for the hardpoints in the suspension system. Most of the parts were made with aluminum 7050 for reduced weight. The VF-3 won the third prize in the 2016 KSAE Student Handmade Vehicle competition.
The real-time multibody vehicle model based on the subsystem synthesis method has been developed. Suspension, anti roll bar, steering, and tire subsystem models have been developed for vehicle dynamics. The compliance effect from bush element has been considered using a quasi-static method to achieve the real time requirement. To validate the developed vehicle model, a quarter car and a full vehicle simulations have been carried out comparing simulation results with those from the ADAMS vehicle model. Real time capability has been also validated by measuring CPU time of the simulation results.
The steering wheel of a vehicle has a typical characteristic of automatically returning to its neutral state when the driver releases it. Steering returnability originated from the tire forces and kingpin moments. It is proportional to the reaction torque that is generated through the rack and column, which are dependent on suspension and steering geometry. It is also important to accurately predict and design it because steering returnability is related to steering performance. In this study, a detailed multibody dynamics model of a vehicle was designed by using ADAMS/Car and simulated for steering returnability. In addition, a tolerance analysis of the chassis system in terms of part dimension and properties has been performed in order to minimize the design parameters. The sensitivity of the selected design parameters was then analyzed via Design of Experiments(DOE). As a result, we were able to obtain the main parameters through a contribution analysis. It can be used to predict steering returnability and improve its performance, which is represented by the angle of restoration and laterality.
Choi, Jong Yoon;Li, Zheng Yuan;Baek, Seung Guk;Song, Ki Seok;Koo, Ja Choon;Choi, Yeon Sun
International Journal of Railway
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제7권2호
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pp.57-63
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2014
This paper presents the optimization of suspension characteristics under the condition of curved track railway vehicles. Reducing lateral acceleration on curved track is an issue for high-speed railway vehicles. In terms of curved track running environments, reducing the lateral vibration of railway vehicles is critical to safety and curving performance. The properties of lateral damping and stiffness of both primary and secondary suspension show effect on wheel-set, bogie and car-body. Analysis for reducing the lateral vibration of rail vehicles with respect to the characteristics of both primary and secondary suspension has been developed using ADAMS/Rail. Response Surface Method has been chosen for the purpose of verifying correlation effects among design parameters. Also, this paper suggests the method for designing optimal suspension of railway vehicles on curved track. The optimization result indicates decrement of lateral acceleration on wheel-set by 3% and bogie by 1% on curved track. Finally, this paper comes to the conclusion that suspension system of railway vehicle (KTX I) is properly designed when regarding lateral vibration of railway vehicle on diverse curved track condition.
This paper develops a computational model for estimating the ride quality of a cabover type large-sized truck in a double wheel bumpy ride test. The computational model is developed using ADAMS. To verify the developed model, an actual vehicle double wheel bumpy ride test is performed. In the test, the vehicle maintains a straight course with a constant velocity such that the front two wheels are passed the bump at the same time. The bump has the height of 60mm, and the width of 550mm. In the test, four velocities are used. They are 10kph, 20kph, 30kph and 40kph. Since the large-sized truck's center of gravity location is high, and its weight is heavy, it is a quite severe test condition to perform the test with more than 30kph velocity. In the test, vertical accelerations on the floor of the cab are measured. The measured accelerations are compared to the simulation results. From the comparison, it is shown that the developed model can predict not only the measured acceleration's tendency but also peak accelerations quite well. In this paper, the validated model is utilized to compare the ride quality between a vehicle with a multi-leaf spring and a vehicle with a tapered leaf spring in the front suspension system in a double bumpy ride test.
Since the demand for new military vehicle to fulfill the necessary conditions such as multi-purpose, high-mobility, and survivability has raised continuously from the army, the prototype of a Korean light tactical vehicle was developed to meet these requirements using our own technology. In particular, the new tactical vehicle was equipped with a double wishbone independent suspension to improve ride and handling and maximize off-road driving performance. In this paper, a comprehensive virtual durability process to evaluate the service life of the prototype is presented. A reliability of the trimmed body model based on CATIA data was verified by comparison result between mode analysis and modal test. The dynamic model was constructed using ADAMS/Car, and then the weight distribution and lateral slope driving performance of it were compared with the results of static weight and lateral slope tests. The validity of the VTL(Virtual Test Lab) was checked with test results from the 3-inch spaced impact road. The durability performances of trimmed body and suspension components were evaluated through MSM(Modal Superposition Method) fatigue analysis. It is shown that the virtual durability process could be a helpful tool to find out the weak areas and improve their structures in developing new military vehicle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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