Pharmacist-managed Anticoagulation Service(ACS) was estabilished and the effectiveness of warfarin monitoring by ACS in maintaining therapeutic INR was evaluated. The primary goal of ACS is to maximize the control of therapy, to maintain therapeutic INR and to decrease morbidity and hospitalization caused by inadequate dosage regimen. Clinical pharmacists performed chartreview, laboratory interpretation, recommendations for warfarin dosage adjustments, physician and patient education, and coordination of follow-up in ACS. Patients receiving warfarin sodium were evaluated via retrospective chart review. Sixty-two patients were referred to ACS by primary physicians were compared with 117 patients in the physician-amtrolled group. The ACS patients maintained $88.6\%$ in the therapeutic range for anticoagulant therapy and the control group maintained $63.7\%$, where the difference was statistically significant.(P<0.001) The ACS improved warfarin dose determination, PT stability, patient compliance and provided improved therapy compared with the control group. ACS offers safe and efficient anticoagulant therapy in the ambulatory setting.
Ant Colony System (ACS) Algorithm is new meta heuristic for hard combinatorial optimization problem. It is a population based approach that uses exploitation of positive feedback as well as greedy search. It was first proposed for tackling the well known Traveling Salesman Problem (TSP). In this paper, we introduce ACS of new method that adds reinforcement value for each edge that visit to Local/Global updating rule. and the performance results under various conditions are conducted, and the comparision between the original ACS and the proposed method is shown. It turns out that our proposed method can compete with tile original ACS in terms of solution quality and computation speed to these problem.
Kim, Dae-Kwang;Cho, Geun-Jin;Park, Jin-Il;Lee, Jong-Hwa
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.15
no.1
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pp.16-22
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2007
Fuel efficiency is one of the major issues in regard to energy and environment. As customers desire more comfortable vehicles, increase of accessory traction force is necessary. Air conditioning system (ACS) consumes the biggest traction force among accessories, especially during summer. This means ACS is the primary object deteriorating fuel economy among accessories. Since direct measurement of traction force and fuel consumption in practical vehicle is difficult, comparison analysis is taken between vehicle with and without ACS working. For this comparison, real time measurements are carried out to know ACS traction force and fuel consumption. As a result of the comparison, a vehicle without ACS operation was 15.92% superior to a vehicle with ACS operating. It could be used as a fundamental material for improvement ACS for better fuel efficiency.
In this paper, it has designed and developed the integrated aural cueing system(ACS) system of the reconfigurable tactical Flight Training System(RTT) for the 6 rotorcraft such as UH-1H, UH-60, AH-1H, 500MD, BO-100, and CH-47. RTT is an evolving alternative instructional training system to provide the ability to rehearsal and collectively train, through networked simulators in a unit-collective and combined arms simulated battlefield environment. ACS handles the volume, pitch and repetition of the digitally stored sounds based on commands it receives from the Host server. This paper explained and implemented the conceptual and detail design the ACS system. In order to evaluating the performance of the ACS system, we made the monitoring system for interworking the virtual Host and the ACS system. As the result, it was confirmed the good performance.
Benli, Hakan;Sanchez-Plata, Marcos X.;Ilhak, Osman Irfan;De Gonzalez, Maryuri T. Nunez;Keeton, Jimmy T.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.28
no.3
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pp.405-410
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2015
The objective of this study was to evaluate the effects of sequential applications of ${\varepsilon}$-polylysine (EPL) or lauramide arginine ethyl ester (LAE) sprays followed by an acidic calcium sulfate (ACS) spray on inoculated chicken carcasses to reduce Salmonella (Salmonella enterica serovars including Salmonella typhimurium and Salmonella enteritidis) contamination during 6 days of storage ($4.4^{\circ}C$). Secondly, reductions of the resident microflora were studied on uninoculated chicken carcasses following the sequential application of the treatments, chilling and 10 days of storage at $4.4^{\circ}C$. The treatment of Salmonella inoculated carcasses with 300 mg/L EPL followed by 30% ACS (EPL300-ACS30) sprays reduced Salmonella counts initially by 1.5 log cfu/mL and then by 1.2 log cfu/mL (p<0.05) following 6 days of storage at $4.4^{\circ}C$. Likewise, 200 mg/L LAE followed by 30% ACS (LAE200-ACS30) treatment reduced initial Salmonella counts on poultry carcasses by 1.8, 1.4 and 1.8 log cfu/mL (p<0.05), respectively, after 0, 3, and 6 days storage. Immediately after the treatments, EPL300-ACS30 and LAE200-ACS30 both reduced Escherichia coli counts significantly by 2.6 and 2.9 log cfu/mL, respectively. EPL300-ACS30 and LAE200-ASC30 were effective in lowering psychrotroph counts by 1 log cfu/mL on day 10 when compared to the control and distilled water treatments. This study demonstrated that EPL300-ACS30 and LAE200-ACS30 were effective in reducing Salmonella on inoculated chicken carcasses both after treatment and during the storage at $4.4^{\circ}C$ for up to 6 days. In addition, reductions in psychrotroph counts indicated that these treatments might have the potential to increase the shelf-life of poultry carcasses.
One of the important fields for heuristic algorithm is how to balance between Intensification and Diversification. In this paper, we deal with the performance improvement techniques through balance the intensification and diversification in Ant Colony System(ACS) which is one of Ant Colony Optimization(ACO). In this paper, we propose the hybrid searching method between intensification strategy and diversification strategy. First, the length of the global optimal path does not improved within the limited iterations, we evaluates this state that fall into the local optimum and selects the next node using changed parameters in the state transition rule. And then we consider the overlapping edge of the global best path of the previous and the current, and, to enhance the pheromone for the overlapping edges increases the probability that the optimal path is configured. Finally, the performance of Best and Average-Best of proposed algorithm outperforms ACS-3-opt, ACS-Subpath, ACS-Iter and ACS-Global-Ovelap algorithms.
Ant Algorithm is used to find the solution of Combinatorial Optimization Problems. Real ants are capable of finding the shortest path from a food source to their nest without using visual informations. This behavior of real ants has inspired ant algorithm. There are various versions of Ant Algorithm. Ant Colony System (ACS) is introduced lately. ACS is applied to the Traveling Salesman Problem (TSP) for verifying the availability of ACS and evaluating the performance of ACS. ACS find a good solution for TSP When ACS is applied to different Combinatorial Optimization Problems, ACS uses the same parameters and strategies that were used for TSP. In this paper, ACS is applied to the Multicast Routing Problem. This Problem is to find the paths from a source to all destination nodes. This definition differs from that of TSP and differs from finding paths which are the shortest paths from source node to each destination nodes. We introduce parameters and strategies of ACS for Multicasting Routing Problem.
Ant Colony System(ACS) is a meta heuristic approach based on biology in order to solve combinatorial optimization problem. It is based on the tracing action of real ants which accumulate pheromone on the passed path and uses as communication medium. In order to search the optimal path, ACS requires to explore various edges. In existing ACS, the local updating rule assigns the same pheromone to visited edge. In this paper, our local updating rule gives the pheromone according to the total frequency of visits of the currently selected node in the previous iteration. I used the ACS algoritm using subpath for search. Our approach can have less local optima than existing ACS and find better solution by taking advantage of more informations during searching.
Apple (Malus domestica) is a climacteric fruit because of its high respiration and ethylene production. Ethylene affects the fruit by decreasing its quality and storability. Md-ACS1 and Md-ACO1 genes are involved in ethylene biosynthesis in apple; the Md-ACS1-2 and Md-ACO1-1 alleles are associated with low ethylene production. We conducted an analysis to study Md-ACS1 and Md-ACO1, and to examine ethylene production and softening rate of fruit at room temperature ($20^{\circ}C$) storage in 'Fuji (FJ)', 'Golden Supreme (GS)', and 5 cultivars of Korean apples ('RubyS (RS)', 'Hongro (HR)', 'Arisoo (AS)', 'Summer King (SK)', 'Greenball (GB)'). The result showed that an increase in the number of the alleles (ACS1-2, ACO1-1) decreased the ethylene production and softening rate. The presence of ACS1-1/1, ACO1-1/2 was confirmed in GS and the highest ethylene production and softening rate was observed. Ethylene production and softening rate of SK and GB expressing ACS1-1/2, ACO1-1/2 were higher than that of HR and AS, expressing ACS1-2/2, ACO1-1/2, but lower than GS. FJ with ACS1-2/2, ACO1-1/1 showed the lowest ethylene production and softening rate among all cultivars except RS. The Md-ACS1 and Md-ACO1 DNA markers could potentially be used to estimate storability and applied in marker assisted selection the improve the efficiency of apple breeding.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.34
no.1
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pp.153-165
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2009
This paper apollos an ant colony system (ACS) for the vehicle routing problem with time window (VRPTW). The VRPTW is a generalization of the VRP where the service of a customer can begin within the time windows defined by the earliest and latest times when the customer will permit the start of service. The ACS has been applied effectively in geographical environment such as TSP or VRP by meta-heuristic that imitate an ant's biologic special duality in route construction, 3 saving based ACS (SB-ACS) is introduced and its solution is improved by local search. Through iterative precesses, the SB-ACS is shown to drive the best solution. The algorithm has been tested on 56 Solomon benchmarking problems and compared to the best-known solutions on literature. Experimental results shows that SB-ACS algorithm could obtain food solution in total travel distance minimization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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