Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.12
no.3
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pp.139-146
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1998
In this paper, we proposed the hybrid intelligent control method for fast response time and precise speed control of the AC Servo system. The proposed system first used the fuzzy-neural network control methods for fast response time and when the error reaches the preset value, used the PLL control method. In order to verify the advantage of he proposed method, the system is implemented. The results of the simulation and the experiment of speed control to use the 3-phase induction motor as a plant, we verified excellency of the proposed control method to compare with the conventional fuzzy-neural network control method.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.21
no.10
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pp.73-81
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2007
To improve the capability of instantaneous torque control, a design method of an MRAC-based adaptive current controller for a PMSM servo motor is proposed. In the synchronous frame current controller, a new control inputs can be obtained through the decoupling compensation. Using this, a desired controller bandwidth can be assigned However, the control performance may be degraded due to disturbances caused by the parameter variations or dead time of the switch. To improve these drawbacks, an adaptive current controller is proposed and the design method is obtained using the hyperstability theory. The asymptotic stability is proved and the effectiveness is verified through simulations and experiments using DSP TMS320C31.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.3
no.3
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pp.214-221
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1998
A new control approach using neural network for the robust position control of a BRUSHLESS direct drive(BLDD) motor is presented. The linear quadratic controller plus feedforward neural network is employed to obtain the robust BLDD motor system approximately linearized using field-orientation method for an AC servo. The neural network is trained in on-line phases and this neural network is composed by a feedforward recall and error back-propagation training. Since the total number of nodes are only eight, this system will be easily realized by the general microprocessor. During the normal operation, the input-output response is sampled and the weighting value is trained by error back-propagation at each sample period to accommodate the possible variations in the parameters or load torque. And the state space analysis is performed to obtain the state feedback gains systematically. In addition, the robustness is also obtained without affecting overall system response.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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1997.04a
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pp.107-112
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1997
In this study of made Autmation system is moving linear transfer system for mainly forming of small electronic unit and other at press line. This system for loading and unloading a workpiece has been installed in a press in order to load and unload a workpiece from a press die. Main Control method be used PLC. It took data of input from each sensor and send signal of output to actuator by sequence program also, we try to Characteristics test of this system has good condition when operating with raser measurmant.
This paper presents an adaptive cutting force controller for milling process, which can be attached to most commercial CNC machining centers in a practical way. The cutting forces of X,Y and Z axes measured indirectly from the use of currents drawn by AC feed-drive servo motors. A typical model for the feed-drive control system of a horizontal machining center is developed to analyze cutting force measurement from the drive motor. The pulsating milling forces can be measured indirectly within the bandwidth of the current feedback control loop of the feed-drive system. It is shown that indirectly measured cutting force signals can be used in the adaptive controller for cutting force regulation. The robust controller structure is adopted in the whole adaptive control scheme. The conditions under which the whole scheme is globally convergent and stable are presented. The suggested control scheme has been implemented into a commercial machining center, and a series of cutting experiments on end milling and face milling processes are performed. The adaptive controller reveals reliable cutting force regulating capability under various cutting conditions.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.30
no.9
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pp.951-959
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2013
In order to improve the speed performance of the direct drive mechanical systems, a comprehensive analysis of the velocity ripples of blushless DC motors should be required. Every motor has a certain level of torque ripples when it generates power, and the generated torque ripple also makes the velocity ripples in the final output stage in speed control system. In this paper, a novel algorithm for reducing velocity ripples is proposed based on the modeling of torque ripples for BLDC motors. Various algorithms have been made for torque ripples, but usually they should be installed inside the amplifier logic, result in the difficulties of flexibility for various kinds of torque ripples. The proposed algorithm was developed for being ported in the controller not the amplifier, and it has the capability of the automatic compensation adjustment. The performance of the proposed algorithm was verified by effective simulations and experiments.
The errors generated from current measurement paths are inevitable, and they can be divided into two categories: offset error and scaling error. The current data including these errors cause periodic speed ripples which are one and two times the stator electrical frequency respectively. Since these undesirable ripples bring about harmful influences to motor driving systems, a compensation algorithm must be introduced to the control algorithm of the motor drive. In this paper, a new compensation algorithm is proposed. The signal of the integrator output of the d-axis current regulator is chosen and processed to compensate for the current measurement errors. Usually the d-axis current command is zero or constant to acquire the maximum torque or unity power factor in the ac drive system, and the output of the d-axis current regulator is nearly zero or constant as well. If the stator currents include the offset and scaling errors, the respective motor speed produces a ripple related to one and two times the stator electrical frequency, and the signal of the integrator output of the d-axis current regulator also produces the ripple as the motor speed does. The compensation of the current measurement errors is easily implemented to smooth the signal of the integrator output of the d-axis current regulator by subtracting the DC offset value or rescaling the gain of the hall sensor. Therefore, the proposed algorithm has several features: the robustness in the variation of the mechanical parameters, the application of the steady and transient state, the ease of implementation, and less computation time. The MATLAB simulation and experimental results are shown in order to verify the validity of the proposed current compensating algorithm.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.7
no.4
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pp.395-403
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2002
The advanced space vector PWM is Implemented for the control system using high arithmetic performance microprocessor such as DSP. It is difficult to realize the complicate SLIM which is applied to SVPWM system, but widely used in vector control system or servo control system for AC motor because of its high performance in current control. In this paper, we use the dynamic characteristic analyzing method that can calculate efficiently the end effect by using equivalent circuit methode in the operating SLIM system modeling and examine the dynamic characteristics of SVPWM with PI controller.
Proceedings of the Korean Society Of Semiconductor Equipment Technology
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2006.10a
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pp.178-183
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2006
Effect of coulomb friction and backlash on the single loop posit ion control has been studied for the precision position control. We studied and showed the limit cycle on the single loop system which used a ball screw that had the backlash. Also, We made an inner loop with a classical velocity and torque controller which was forcing the $i_d$ current to be zero by using a permanent-magnet synchronous motor and composed the outer loop with linear sensor for sensing a position of the loader. We have been shown a good result by using the dual loop through numerical simulation method.
This Paper describes the design of an induction motor control using the TMS320C32 Digital Signal Processor and the ADMC201 motion coprocessor. Presented hardware architecture can be used for several industry applications with wide range of speed control, e.g. elevator and cranes application, servo motor, electrical vehicles. The main purpose of the paper is demonstration of the implementation and maximum utilization of the ADMC201 motion coprocessor in digital vector control system for AC drives.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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