본 논문은 주어진 얼굴 사진에 대하여 자동으로 얼굴의 특징을 강조한 캐리커쳐 생성 기법을 제안한다. AAM(Active Appearance Model)을 사용하여 트레이닝 이미지의 특징점과 텍스쳐 정보를 유지하고 이것을 이용하여 평균 얼굴의 정보와 함께 주어진 얼굴에 대한 특징점을 찾아낸다. 캐리커쳐 아티스트들의 제안을 바탕으로 특징적인 부분을 과장하기 위한 룰을 정의하고 이를 입력 얼굴의 특징점에 적용하여 과장된 특징점을 얻는다. 마지막으로 주어진 사진에 대하여 좀 더 만화적인 효과를 내기 위해 얼굴 이미지에 카투닝을 적용한 다음 과장된 특징점으로 와핑한다. 이러한 방법으로 사용자의 조작을 최소로 하는 캐리커처 생성을 할 수 있다.
Natural rubber(NR)-polyacrylamide(PAAm) graft copolymers(GP)(toluene soluble GP : TSGP, water dispersible GP : WDGP) have been synthesized as coupling agents by pre-emulsification methods based on "inverse emulsion graft polymerization" technique. The polymerization was carried out at $65^{\circ}C$ using Azobisisobytyro nitrile(AIBN) as an initiator in the inverse emulsion system formed by inxing NR toluene solution with inverse emulsion of awueous AAm solution emulsified with $Tween^{\#}$ 80 in toluene. The mechanism of inverse emulsion graft copolymerization was studied on AAm conversion, % grafting, grafting efficiency, NR conversion, production ratio of TSGP and amount of GP(sum of TSGP and WDGP). The reaction has been confirmed through use of optical microscope to proceed via adsorption of emulsifier colloid particles onto the stretched NR molecule. From the analysis of the effects of various polymerization conditions on the grafting, it has also been found that the present rection system can easily yield high(over 90%) grafting efficiency and AAm conversion and relatively high(over 80%) NR conversion.onversion.
The purpose of this study is to analysis the impact on the inside of the new city when an incidents occurs on the Songdo International City connecting road, which has a limited access. The analysis data used KTDB's O/D and network data of the Seoul metropolitan area. In addition, the scenario composition applied a method of reducing the number of lanes on the road according to the situation of incidents, targeting bridges advancing from Songdo International City to the outside in the morning peak hours. The analysis method analyzed the traffic volume, total travel time, total travel kilometer, and route change in the new city based on the results of the traffic allocation model. As a result of the analysis, the range of influence was shown to two types. First, of the seven bridges, Aam 3, Aam 2, and Aam 1 were analyzed to have an impact only in some areas of the northwestern part of the new city. On the other hand, the remaining bridges were analyzed to affect the new city as a whole. The analysis results of this study are expected to be used as basic data to establish the scope of internal road network management when similar cases occur in the future.
본 연구는 플라이애시 및 고로슬래그 미분말을 알칼리 활성화 결합재로 활용하여 제조한 모르타르의 압축강도 특성을 파악하고 건조수축 예측 및 평가가 가능한 추정식을 제안하고자 한다. 이를 위하여 고로슬래그 미분말 치환량을 30, 50, 70 및 100%로 조정하고 규산나트륨 모듈 Ms비[$SiO_2/Na_2O$]은 1.0, 1.5 및 2.0으로 조정하여 압축강도 및 길이변화율을 측정하였다. 그 결과 알칼리 활성화 결합재 모르타르는 Ms비가 증가할수록 압축강도는 증가하고 길이변화율은 감소하였다. 그러나 고로슬래그 미분말의 경우에는 치환량을 증가할수록 압축강도는 증가하였으나 길이변화율도 증가하는 경향이 확인되었다. 따라서, 고로슬래그 미분말을 다량 치환할 경우에는 길이변화율을 고려하여 설계할 필요성이 있다고 판단되었다. 알칼리 활성활 결합재 모르타르의 건조수축을 평가하는 식을 유도하기 위하여 배합조건별 단순회귀분석을 수행한 결과 결정계수 0.7539~0.9786(평균 0.9359)수준의 유효한 추정식을 도출하였다. 또한, 고로슬래그 미분말, Ms비 및 재령을 독립변수로 선정하여 다중회귀분석을 수행한 결과 초기양생온도 $23^{\circ}C$ 및 $70^{\circ}C$에서 결정계수 0.8020 및 0.8018 수준의 타당한 추정식을 제안하였다.
Human emotions are expressed in various ways. It can be expressed through language, facial expression and gestures. In particular, the facial expression contains many information about human emotion. These vague human emotion appear not in single emotion, but in combination of various emotion. This paper proposes a emotional expression algorithm using Active Appearance Model(AAM) and Fuzz k- Nearest Neighbor which give facial expression in similar with vague human emotion. Applying Mahalanobis distance on the center class, determine inclusion level between center class and each class. Also following inclusion level, appear intensity of emotion. Our emotion recognition system can recognize a complex emotion using Fuzzy k-NN classifier.
Kim, Sung-Kyu;Hong, Un-Pyo;Kim, Jong-Soo;Kim, Cherl-Hyun;Lee, Ki-Woong;Choi, Sun-Eun;Park, Kwan-Hee;Lee, Min-Won
Natural Product Sciences
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제13권4호
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pp.390-393
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2007
Auricularia auricula (Heterobasidiae) called 'tree ear' or 'ear mushroom' was investigated to know its antidiabetic effect. Administration of dried powder of Auricularia auricula mycelia (AAM) (0.5 g/kg bw and 1.0 g/kg bw) caused a statistically significant reduction of plasma glucose (35% and 39%, respectively), total cholesterol (18% and 22%, respectively), triglyceride (12% and 13%, respectively), GOT (53% and 56%, respectively) GPT (26% and 37%, respectively), levels and the rate of liver weight against final total body weight (6% and 7%, respectively) compared with diabetic control group. These results support the antidiabetic effect of AAM.
Park, Won-Pyo;Chang, Kong-Man;Koo, Bon-Jun;Hyun, Hae-Nam
한국토양비료학회지
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제50권6호
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pp.653-662
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2017
Copper(II) acetate spectrophotometry method (CASM) was used for the rapid and convenient determination of cation exchange capacity (CEC) in soils. This method is composed of a single-step exchange reaction that adsorbs copper and is measured through spectrophotometry. The CEC of 16 Korean soils were measured using 1M ammonium acetate method (AAM) and the CASM. The CEC values determined by CASM and AAM were not significantly different, and were highly correlated ($r=0.966^{**}$). Due to the convenience, cost effectiveness, and time saving analysis of CASM, this method is recommended for most soil laboratories to measure CEC in Korean soils. However, CASM may not be applicable for soils that have a much higher CEC (greater than $20cmol_c\;kg^{-1}$).
이 논문에서는 사람 얼굴 표정을 인식하기 위한 여러 가지 방법론들을 비교분석하였다. 사람얼굴표정을 인식할 때 특징 추출 방법에는 크게 AAM(Active Appearance Model) 기반 방법과 비 AAM 기반 방법이 있었다. 추출된 특징에 대한 학습 및 인식에도 신경망, SVM(Support Vector Machine), 사후확률, 기타 변형 알고리즘을 이용하는 경우가 많았다. 인식되는 표정에는 크게 행복, 분노, 슬픔, 놀람에 대한 표정 인식이 주를 이루었고 추가적으로 역겨움, 두려움, 졸음, 윙크까지도 인식하려는 시도가 있었으나 인식률이 그다지 높지 않았다. 또한 현재 나와 있는 표정인식방법들은 얼굴표정을 과장되게 지을 때에만 인식할 수 있다는 한계가 있었다. 따라서 사람들이 인식할 수 있는 미세한 표정변화를 컴퓨터가 인식하기 위해서 더욱 강건한 특징추출과 새로운 표정분류에 대한 정의 방법이 필요함을 알 수 있었다.
Sasui, Sasui;Kim, Gyu Yong;Pyeon, Su Jeong;Eu, Ha Min;Lee, Yae Chan;Nam, Jeong Soo
한국건축시공학회:학술대회논문집
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한국건축시공학회 2022년도 봄 학술논문 발표대회
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pp.115-116
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2022
This study incorporates fine waste glass (GS) as a replacement for natural sand (NS) in fly ash (FA) based alkali activated mortar (AAm). AAms were heated at elevated temperature of 200℃, 400℃, 600℃, and 800℃ to explore the residual mass, compressive strength, thermal expansion and change in microstructure of matrix. Results showed greater resistance of AAms with increasing GS content to 50% at each temperature. Owing to the melting of GS at 800℃, the greater matrix bond was observed for AAm incorporating 75% and 100% GS as a result, the residual compressive strength was increased.
인체측정학(Anthropometry)은 자동차, 가전제품, 의료기기 및 스포츠 용품 등 다양한 분야에서 소비자의 만족도와 사용 효율성을 최적화하기 위해 조사되고 연구되어 왔다. 하지만 아직까지 인체 측정 방식은 계측자를 이용한 직접측정 또는 스캐너나 디지털 측정기 등 고가의 장치에 의존적인 방법에서 벗어나지 못하고 있다. 따라서 본 연구는 사진으로부터 신체인식 알고리즘을 이용하여 신체사이즈를 자동으로 추출하고, 의류추천 및 자전거 피팅사이즈 서비스 등에 활용가능성을 제시한다. 이를 위해 Haar-like features와 AdaBoost 알고리즘을 이용하여 빠른 속도와 높은 정확도로 영상콘텐츠 내에서 신체 영역을 검출한다. 이후 AAM(Active Appearance Model)을 이용하여 특징점을 검출하고 도출된 측정치에 최적화된 상품을 추천하는 지능형 모듈 시스템을 구현하고 성능평가를 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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