The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.12C
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pp.984-994
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2010
Pose variation is a critical problem in face recognition. Three-dimensional(3D) face recognition techniques have been proposed, as 3D data contains depth information that may allow problems of pose variation to be handled more effectively than with 2D face recognition methods. This paper proposes a pose-normalized 3D face modeling method that translates and rotates any pose angle to a frontal pose using a plane fitting method by Singular Value Decomposition(SVD). First, we reconstruct 3D face data with stereo vision method. Second, nose peak point is estimated by depth information and then the angle of pose is estimated by a facial plane fitting algorithm using four facial features. Next, using the estimated pose angle, the 3D face is translated and rotated to a frontal pose. To demonstrate the effectiveness of the proposed method, we designed 2D and 3D face recognition experiments. The experimental results show that the performance of the normalized 3D face recognition method is superior to that of an un-normalized 3D face recognition method for overcoming the problems of pose variation.
In many areas of technology there are machines and systems controllable in up to six degrees of freedom. Helicopters and underwater vehicles, industrial robots are among the first representatives of this category. They need six degrees of freedom in order to move and orient within their workspace. An even broader and more explosively growing area is 3D computer graphics and virtual environment. In this work, functions of 3D input device are described and two types of commercial 3D input device are presented. Then, a preliminary experiment of a low cost 6 axis force/moment sensor is presented that can also be sued as a 3D input device. A low cost force/moment sensor and its application in robot teaching experiment is described. It computes the direction of 3 components of the force and 3 components of the moment applied by human holding the sensor by hand. The concept is shown by an experiment where the tool position and orientation of a robot in 3 dimensional space is controlled by the proposed sensor.
In this paper, we describe the development of a system for generating a 3-dimensional human face and predicting it's appearance as it ages over subsequent years using 3D scanned facial data and photo images. It is composed of 3-dimensional texture mapping functions, a facial definition parameter input tool, and 3-dimensional facial prediction algorithms. With the texture mapping functions, we can generate a new model of a given face at a specified age using a scanned facial model and photo images. The texture mapping is done using three photo images - a front and two side images of a face. The facial definition parameter input tool is a user interface necessary for texture mapping and used for matching facial feature points between photo images and a 3D scanned facial model in order to obtain material values in high resolution. We have calculated material values for future facial models and predicted future facial models in high resolution with a statistical analysis using 100 scanned facial models.
This study develops 3D-printed-garment collections for a fashion show presentation. A design concept using traditional patterns that consisted of garments regarding the limitation of the printing technology was investigated in order to develop the collection. The structures of the connecting joints of the textile parts which could be easily and sturdily interconnected were invented. Wearability as garments that could be naturally worn on the human body were sought. As a result, four 3D-printed-garments were developed. The 1st garment composed of objects based on a 'Yeon-Dang-Cho'-pattern was constructed as a geometric robe style using a FDM 3D printer and transparent TPU filaments. The 2nd and 3rd 3D-printed-garments composed of an object based on a 'Boe-Sang-Hwa'-pattern was constructed as a distorted one-piece exaggerating the silhouettes of shoulders and waist parts as well as a straight asymmetric tunic style that used the same printer and material as the 1st garment. The last garment composed of an object based on a 'Boe-Sang-Hwa'-pattern printed using a SLA 3D printer and flexible-liquid-resin was constructed attaching the objects on the fabric material by the hot-press machine. The four developed garments were presented in the opening fashion show of 'the 6th International 3D-printing Korea Expo'. This study provides a basic case for related studies to adapt 3D-printing technology in textile pattern development of garment construction.
We added 0 ~ 5 wt% $YBO_3:Eu^{3+}$ nano powders in a scattering layer of a working electrode to improve the energy conversion efficiency (ECE) of a dye sensitized solar cell (DSSC). FESEM and XRD were used to characterize the microstructure and phase. PL and micro Raman were used to determine the fluorescence and the composition of $YBO_3:Eu^{3+}$ phosphor. A solar simulator and a potentiostat were used to confirm the photovoltaic properties of the DSSC with $YBO_3:Eu^{3+}$. From the results of the microstructure and phase of the fabricated $YBO_3:Eu^{3+}$ nano powders, we identified $YBO_3:Eu^{3+}$ having particle size less than 100 nm. Based on the microstructure and micro Raman results, we confirmed the existence of $YBO_3:Eu^{3+}$ in the scattering layer and found that it was dispersed uniformly. Through photovoltaic properties results, the maximum ECE was shown to be 5.20%, which can be compared to the value of 5.00% without $YBO_3:Eu^{3+}$. As these results are derived from conversion of light in the UV range into visible light by employing $YBO_3:Eu^{3+}$ in the scattering layer, these indicate that the ECE of a DSSC can be enhanced by employing an appropriate amount of $YBO_3:Eu^{3+}$.
Two possible space groups of the comfound, VP6N3018C24H:60, are: P 1, a=14.022(1), b=12.644(2), c= 12.640(1)A, a=8038(1), B=102.12(1), r=102.16(1), V=2124.1A3, Z=2, μ=0.47cm-1, d=1.46g/cm3, R=0.083 for 3350 independent reflections with Fo>4o IFI, and C2/c, a=19.32(2), b=16.32(2), c=14.02(1)A, B=105.98(5), β=105.98(5), V=4248.2A3, Z=4 R=0.083 for 1590 independent reflections with Fo>4c IFoI . In the space group P T, there are two monlecules in a unit cell. Vanadium atoms in the two monlecules occupy the two different special positions such that the complete monlecules are accomplished by the two independent center of symmetry. Therefore two different half molecules of bis(trimetaphosphate)vanadate and three molecules of tetraethylammonium are the asymmetric unit in a unit cell. In the space group C2/c, however, the vanadium atom is located at a special position with centrosymmetry, and a two-fold symmetry axis passes through C2/c, N2 and C25 atoms. Therefore the asymmrtic unit in a unit cell consists of a half molecule of bis(trimetaphosphate)vanadate and one and a half molecules of tetraethylammonium. All the molecular conformations in both space groups are very similar: six oxygen atoms coordinated to a vanadium atom in the bi s(trimetaphosphate)vanadate molecule form an octahedron and the four carbon atoms bonded to a nitrogen atom in the tetraethylammonium molecule are disordered so that the eight carbon atoms around nitrogen atom exhibit an irregular dodecahedral form.
The fabrication Process of $Al_2O_{3p}$/AC8A composites by pressureless infiltration technique and the effects of additive Mg content and volume fraction of particulate reinforcement on mechanical and wear properties were investigated. It was found that the bending strength decreased with increasing volume fraction of $Al_2O_{3p}$ particles. Whereas hardness increased with volume fraction of $Al_2O_{3p}$ particles. The decrement of strength in case of high volume fraction of $Al_2O_{3p}$ particles was attributed to high porosity level. In terms of additive Mg content, $Al_2O_{3p}$/AC8A composites containing around 5~7wt% of additive Mg indicated the highest strength, and hardness values increased with additive Mg contents. Wear resistance of AC8A alloy were improved by reinforcement of $Al_2O_{3p}$ particles especially at high sliding velocity. Wear property of $Al_2O_{3p}$/AC8A composites and AC8A alloy exhibited different aspects. $Al_2O_{3p}$/AC8A composites indicated more wear loss than AC8A alloy at slow velocity region. However a transition point of wear loss was found at middle velocity region which shows the minimum wear loss and wear loss at high velocity region exhibited almost same value as at slow velocity region, whereas wear loss of AC8A alloy almost linearly increased with sliding velocity. It was found that $Al_2O_{3p}$/AC8A composites containing $Al_2O_{3p}$ volume fraction of 20% exhibited abrasive wear surface regardless of sliding velocity and $Al_2O_{3p}$/AC8A composites containing $Al_2O_{3p}$ volume fraction of 40% showed slightly adhesive wear surface at low sliding velocity, and it progressed to severe wear as increasing the sliding velocity.
Objective: Midazolam is mainly metabolized by cytochrome P450 (CYP) 3A. Inhibition or induction of CYP3A can affect the pharmacological activity of midazolam. The aims of this study were to develop a population pharmacokinetic (PK) model and evaluate the effect of CYP3A-mediated interactions among ketoconazole, rifampicin, and midazolam. Methods: Three-treatment, three-period, crossover study was conducted in 24 healthy male subjects. Each subject received 1 mg midazolam (control), 1 mg midazolam after pretreatment with 400 mg ketoconazole once daily for 4 days (CYP3A inhibition phase), and 2.5 mg midazolam after pretreatment with 600 mg rifampicin once daily for 10 days (CYP3A induction phase). The population PK analysis was performed using a nonlinear mixed effect model ($NONMEM^{(R)}$ 7.2) based on plasma midazolam concentrations. The PK model was developed, and the first-order conditional estimation with interaction was applied for the model run. A three-compartment model with first-order elimination described the PK. The influence of ketoconazole and rifampicin, CYP3A5 genotype, and demographic characteristics on PK parameters was examined. Goodness-of-fit (GOF) diagnostics and visual predictive checks, as well as bootstrap were used to evaluate the adequacy of the model fit and predictions. Results: Twenty-four subjects contributed to 900 midazolam concentrations. The final parameter estimates (% relative standard error, RSE) were as follows; clearance (CL), 31.8 L/h (6.0%); inter-compartmental clearance (Q) 2, 36.4 L/h (9.7%); Q3, 7.37 L/h (12.0%), volume of distribution (V) 1, 70.7 L (3.6%), V2, 32.9 L (8.8%); and V3, 44.4 L (6.7%). The midazolam CL decreased and increased to 32.5 and 199.9% in the inhibition and induction phases, respectively, compared to that in control phase. Conclusion: A PK model for midazolam co-treatment with ketoconazole and rifampicin was developed using data of healthy volunteers, and the subject's CYP3A status influenced the midazolam PK parameters. Therefore, a population PK model with enzyme-mediated drug interactions may be useful for quantitatively predicting PK alterations.
C18H22N4OS, Mr=342.47, monoclinic, P2₁/c,a=11.802(2), b=31.962(2), c=9.829(2)A, β=100.12(1)˚, V=3694.8A3,F(000)=1472, Z=8, Dx=1.246 Mg m-3, Dm=1.17Mg m-3,λ=0.71073 A, μ=0.15mm-1, T=294 K. final R=0.0856 for 3718 observed reflection (Fo>3σ(Fo)) There are two molecules in an asymmetric unit and a major difference between these molecules is in the C(9)-N(1)-C(6)-C(7) torsion angles [58.8(8)˚and 1(1)˚]. Both molecules have intramolecular N(1)-H(10)'N(3) hydrogen bonds [ 2.613(7) and 2.566(7) A] and assume V-shaped conformation with N(2) atoms at the verices. The two independent molecules are linked by the two N(2)-H(11)'S' hydrogen bonds[3.367(5) A and 3.421(4)A] and the dimergen are held together by van der Waals forces.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2001.04a
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pp.410-413
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2001
This paper is to model a 3D-shape product applying mathematically the data acquired from a 3D scanner and using an Automatic Design Program. The research studied in the reverse engineering up to now has been developed continuously and surprisingly. However, forming 3D-shape solid models in CAE and CAM, based on the research, the study leaves much to be desired. Especially, analyses and studies reverse-designing automatically using measured data after manufacturing. Consequently, we are going to acquire geometric data using an 3D scanner in this study with which we will open a new field of reverse engineering by a program whic hcan design a 3D-shape solid model in a CAD-based program automatically.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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