Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2001.10a
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pp.154-157
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2001
Through this study we investigated the causes of bottom crack. We then redesigned petaloid bottom to prevent bottom crack. We examined the material property variations according to the stretch ratio of PET and analyzed stretches of bottom in blowing processes. We also performed crack test to observe a crack phenomena. The effective stress and maximum principal stress were examined by computer simulation. We concluded that the bottom crack occurs because of not only insufficient strength of material due to the insufficient stretch of PET but also coarse design of petaloid shape. The highest maximum principal stress occurred at valley in petaloid bottom of bottle and this strongly affected the crack in bottom. We redesigned petaloid shape to minimize maximum principal stress, and this result in increasing the crack resistance.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.14
no.2
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pp.345-354
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2003
An incremental kernel principal component analysis(IKPCA) is proposed for the nonlinear feature extraction from the data. The problem of batch kernel principal component analysis(KPCA) is that the computation becomes prohibitive when the data set is large. Another problem is that, in order to update the eigenvectors with another data, the whole eigenvectors should be recomputed. IKPCA overcomes this problem by incrementally updating the eigenspace model. IKPCA is more efficient in memory requirement than a batch KPCA and can be easily improved by re-learning the data. In our experiments we show that IKPCA is comparable in performance to a batch KPCA for the classification problem on nonlinear data set.
In this study, the inner principal stress of concrete blocks caused by an impact load was analyzed with a finite element program, Visual FEA, which was used to model the cross section of the concrete blocks. As a result, it was found that the deviation of the maximum principal stress was varied 2 to 3 times depending on the physical properties of the concrete blocks.
In this study, Rock deformation at the artificially advanced face was investigated by using the finite element code relating to the split blasting conducted in urban area. The maximum principal strain according to the detonation pattern and the detonation delay time at the rock surface was compared with the modeled blast section. As a result, it was found that the maximum principal strain was observed a difference depending on the detonation pattern at the rock surface, and the detonation delay time was an important parameter in split blasting.
The relationships and character variations on 5 taxa of Calystegia were examined by sluster analysis and principal component analysis. Thirteen Calystegia population samples from the middle part of Korea were observed. Although minor differences were noted, essentially similar results were obtained from the phenograms by UPGMA, UPGMC and Ward's clustering methods, and these results were in accordance with those obtained from the ordination plots by principal component analysis. C. soldanella is distantly connected with the other taxa mainly because of its morphologically different leaf organs. Based on the difference on the first principal component, C. hederacae is kept apart from the rest 3 taxa. In the relationships among C. japonica, C. sepium var. americana and C. davurica, mivor differences were obtained from the 3 clustering methods. As to the character variations among different populations within a taxon, they are slight in C. soldanella and C. sepium var. americana, but remarkable in C. hederacae and C. davurica.
In this study, design parameters of ice-transiting vessels in the world, currently in service or under construction, were collected and a database of principal particulars for each ship was established. To understand the recent design trend, ice-transiting vessels were categorized into four groups, i.e., conventional icebreakers, icebreaking tug/supply/research vessels, ice-strengthened passenger/car ferry and ice-strengthened cargo vessels. Changes in principal particulars for each group were reviewed and summarized. It was found that the most significant change in the design of ice-transiting vessels was the increment of large size commercial cargo vessels. It is believed that the recent hike of oil prices and booming of Russian economy has resulted in the need for year-round operation with bigger ships in the Baltic Sea and in the Sea of Okhotsk and also along the Northern Sea Route in Russian Arctic Sea.
This study analyzes global inflation synchronization and derives policy implications for the Korean economy. Unlike previous studies that assume a single global inflation factor, this study investigates if inflation in Korea can be explained further by other global inflation factors. Our principal component analysis provides three principal components for global inflation that are linked to the Korea inflation rate - the first component is closely related to OECD inflation, and the second and third components reflect China's inflation. This study empirically demonstrates via in-sample fitting and out-of-sample forecasting that the three principal components of global inflation play a significant role in explaining and predicting Korean inflation in the short-term, while their role is limited in the mid-term. Domestic macroeconomic variables are found to be more important for the mid-term movements of the Korean inflation rate. The empirical results here suggest that the Bank of Korea should focus more on domestic economic conditions than on global inflation when implementing monetary policy because global factors are likely to be already reflected in domestic macro-variables in the mid-term.
In this paper, we propose a new approach to speaker identification technique which uses an ensemble of multiple classifiers (speaker identifiers). KPCA (kernel principal component analysis) enhances features for each classifier. To reduce the processing time and memory requirements, we select limited number of samples randomly which are used as estimation set for each KPCA basis. The experimental result shows that the proposed approach gives a higher identification accuracy than GKPCA (greedy kernel principal component analysis).
Kim, Jin;Kim, Gil-Dong;Oh, Byung-Wan;Kim, Myung-Jin;Lee, Jin-Gyu;Cho, Am
Journal of the Ergonomics Society of Korea
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v.10
no.1
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pp.29-40
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1991
This study deals with a quantitative analysis of the effects of colors on learning effectiveness. First, sensuous or emotional factors that school children feel about colors of teachers' clothes are measured by SD method and analyzed by factor analysis. Second, sensuous or emotional factors to enhance learning effectiveness are measured by SD method from teachers, and principal factors are extracted by factor analysis. Finally, the analysis of interaction between the effects of colors and the learning effectiveness is done using the sensuous or emotional factors found from the previous two analyses. The results are as follows: (1) For in-class concentration, the principal factors are "stable", and "near" feelings. The colors related to these feelings are black, red, and blue. (2) For question inducing, the first principal factors are "soft" and "stable" feelings, and the colors are white and black. The second principal factors are "gentle" and "refined" feelings, and the colors are orange and black. (3) For extra-curricular activity, the principal factors are "artless" and "plain" feelings, and the color is blue.
In order to identify the stress distribution on the furrow slice a small soil bin instrumented with soil stress meters was designed and constructed. From a series of experiments conducted in the soil bin the following results were obtained. 1) Neither the cutting conditions nor the soil conditions affected the direction of the principal stress. 2) The magnitude of the principal stress increased as the tillage depth increased. However, no effects due to lift angles were shown on the magnitude of the principal stresses. 3) The maximum principal stress increased with increase of the moisture and clay contents in the soil. 4) In the clay soil, the maximum principal stresses were distributed uniformly over the tillage depth. However, as the sand content increased, the maximum principal stresses decreased gradually on the top layer so that the distribution over the tillage depth became a trapezoidal shape.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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