As the computer becomes pervasive in everyday life, the programming arises as an essential technique. To support the education of programming, Republic of Korea has launched a plan to develop the official courses of programming by 2018. However, the programming education in Korea tends to be difficult and the students easily lose their concentration since most of programming languages are based on English. This paper proposes a Korean programming language called Saesark to promote the effective programming education for Korean students. Saesark has been developed based on Java, which supports the object-oriented programming and the lambda expressions. In order to evaluate the educational suitability of Saesark, we compared it with other Korean programming languages in three respects: syntactic features, IDE support, and error messages in Korean. According to the comparison, Saesark is revealed more suitable than other languages. Specifically, the IDE features and the error messages in Korean are expected to be mostly valuable in educating novice programmers.
Recently many different programming languages have emerged for the development of bioinformatics applications. In addition to the traditional languages, languages from open source projects such as BioPerl, BioPython, and BioJava have become popular because they provide special tools for biological data processing and are easy to use. However, it is not well-studied which of these programming languages will be most suitable for a given bioinformatics task and which factors should be considered in choosing a language for a project. Like many other application projects, bioinformatics projects also require various types of tasks. Accordingly, it will be a challenge to characterize all the aspects of a project in order to choose a language. However, most projects require some common and primitive tasks such as file I/O, text processing, and basic computation for counting, translation, statistics, etc. This paper presents the benchmarking results of six popular languages, Perl, BioPerl, Python, BioPython, Java, and BioJava, for several common and simple bioinformatics tasks. The experimental results of each language are compared through quantitative evaluation metrics such as execution time, memory usage, and size of the source code. Other qualitative factors, including writeability, readability, portability, scalability, and maintainability, that affect the success of a project are also discussed. The results of this research can be useful for developers in choosing an appropriate language for the development of bioinformatics applications.
Refactoring is an engineering technique for securing the quality of existing legacy code, improving the internal structure without changing the functionality of the software. Along with the reuse of open source software, reuse of source code through programming language conversion is increasingly required due to technical or market requirements. In this situation, the refactoring technique including language conversion as well as energy efficiency is considered to be an important means for improving the productivity and the quality of embedded software development. This paper proposes a code refactoring technique that converts the grammar and structure of a programming language into those of a different language through comparison and mapping, in addition to the existing energy efficient refactoring technique. The use of the proposed refactoring technique can expect to improve the competitiveness of the product through rapid software development and quality improvement by coping with the environment change of the software development language and enhancing the reuse of the existing code.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.3
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pp.56-62
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2021
MSRDS(Microsoft Robotics Developer Studio) provides the ability to simulate these technologies. SPL(Simple Programming Language) of MSRDS provides many functions for sensor programming to control autonomous robots. Sensor programming in SPL can be implemented in two types of schemes: procedure sensor notification and while-loop schemes. We considered the three programming schemes to control the robot movement after studying the advantages and disadvantages of the sensor notification procedure and the while-loop scheme. We also created simulation environments to evaluate the performance of the three considered schemes when applied to four different mazes. The simulation environment consisted of a maze and a robot with the most powerful sensor, i.e., the LRF(Laser Range Finder) sensor. We measured the required travel time and robot actions (number of turns and number of collisions) needed to escape the maze and compared the performance outcomes of the three considered schemes in the four different mazes.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.19
no.3
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pp.59-70
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1993
This paper presents the results of experiments which compare the software complexity between programming languages, i.e, FORTRAN IV and FORTRAN 77, PASCAL and C language, respectively. Each experiment is performed to compare the complexity between programs of same problems using Halstead's method based on operator, and McCabe's based on data flow. As the results of 25 test programs experiments, FORTRAN 77 languages shows superiority to FORTRAN IV languages, and C than that of PASCAL languages, in the aspect of the global software complexity.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.3
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pp.247-253
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2021
There are various programming errors that occur in the course of programming practice for beginners in computer programming. At this time, since it is difficult for learners to recognize errors by themselves, they correct program errors through the instructor's feedback. However, as students learn programming techniques in an online learning environment due to the COVID-19 pandemic, there is a limit to interaction between the students and the instructor in comparison with offline classes, so it is necessary for learners to develop their own ability to solve programming errors by themselves. Therefore, in this study, error cases in online programming classes using the Python language are analyzed and an online programming education method that can improve learners' ability to correct programming errors is proposed based on the analysis results.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.5
no.4
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pp.79-86
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2016
About 75% of software security incidents are caused by software vulnerability. In addition, the after-market repairing cost of the software is higher by more than 30 times than that in the design stage. In this background, the secure coding has been proposed as one of the ways to solve this kind of maintenance problems. Various institutions have addressed the weakness patterns of the standard software. A new Korean programming language Saesark has been proposed to resolve the security weakness on the language level. However, the previous study on Saesark can not resolve the security weakness caused by the API. This paper proposes a way to resolve the security weakness due to the API. It adopts a static analyzer inspecting dangerous methods. It classifies the dangerous methods of the API into two groups: the methods of using tainted data and those accepting in-flowing tainted data. It analyses the security weakness in four steps: searching for the dangerous methods, configuring a call graph, navigating a path between the method for in-flowing tainted data and that uses tainted data on the call graph, and reporting the security weakness detected. To measure the effectiveness of this method, two experiments have been performed on the new version of Saesark adopting the static analysis. The first experiment is the comparison of it with the previous version of Saesark according to the Java Secure Coding Guide. The second experiment is the comparison of the improved Saesark with FindBugs, a Java program vulnerability analysis tool. According to the result, the improved Saesark is 15% more safe than the previous version of Saesark and the F-measure of it 68%, which shows the improvement of 9% point compared to 59%, that of FindBugs.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.11a
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pp.772-775
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2006
The educational courses for the procedural-oriented and object-oriented programming languages have been prepared respectively in many universities. However, the comparison of two languages has not been shown in the same class. In this paper, we compared two distinctive languages, C and Java, and developed a new class material and the relating web contents, through which those who are interested may maximize their understanding and programming skills based on the different programming language.
It is critical to manage risks to complete IS(Information Systems) projects successfully. Identifying risk factors would be the first step for the project risk management. Previous research has discussed the issue with various points of view, such as different risk factors based on project types and roles involved in their projects. This paper empirically explored how people perceive different risk factors by project development methodology, between self-developing IS using programming language like C, Visual Basic and adapting software package already developed by software venders like ERP, CRM packages. There are researches regarding project risk factors for project management in the several point of views. And there are also researches regarding comparison between self-developing and adapting software packages methodology in IS project. However, there are no study on project risk factors comparison between self-developing IS using programming language and adapting software packages already developed by software venders in IS project. This research can be differentiated from previous ones, because it was considered both point of project risk management and development methodology in IS project. This research results implied meaningful messages to enterprise company to be planned IS projects and people who involved in IS projects. They should consider and need to prepare differently according to each development methodology for preventing project risks. It makes them reduce project risks in each case and complete successfully IS projects. Especially, if they have no experiences for implementing software packages, they can forecast the project risks and prepare them in advance.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.18
no.4
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pp.575-584
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2014
Lately, as the importance of software and the software education has been emphasized, the studies on ways of teaching programming to elementary students have been actively progressed. However, most of undergraduates as prospective elementary teachers who will be in charge of teaching programming at the elementary schools have a lack of interest in programming education as well as of the understanding of basic programming principles. Therefore, this study investigated how programming education using hands-on robot and scratch affected learning motivation and academic achievement of preliminary teachers. The comparison of results of two programming educations shows that the programming education using hands-on robot revealed statistically significant difference in learning motivation and academic achievement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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