• 디지털융복합연구
• /
• 제11권2호
• /
• pp.279-285
• /
• 2013

정보통신망과 컴퓨터 기술의 발전은 수많은 정보 및 지식을 생산해 내는 기반이 되었고, 최근 대중화가 가속화 되고 있는 스마트디바이스는 사용자가 원하는 정보와 지식을 쉽게 획득할 수 있는 도구로 사용되고 있다. 이에 본 논문에서는 인터넷 정보와 소셜네트워크를 활용한 스마트 디바이스 기반의 지식공유 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 사용자 질의에 대해 인터넷 정보 검색, 축적된 지식 검색, 소셜네트워크 상의 지인 답변 기능으로 구성된다. 제안한 시스템의 효용성 분석을 위하여 사용자 만족도 평가를 실시하였다. 실험결과 스마트디바이스를 이용한 지식공유 시스템이 일반 정보검색엔진에 비해 통계적으로 유의미한 만족도를 나타냈다.

• Journal of Information Science Theory and Practice
• /
• 제9권1호
• /
• pp.24-34
• /
• 2021

The popularity of social networking sites (SNS) has facilitated communication between users. The usage of SNS helps users in their daily life in various ways such as sharing of opinions, keeping in touch with old friends, making new friends, and getting information. However, some users misuse SNS to belittle or hurt others using profanities, which is typical in cyberbullying incidents. Thus, in this study, we aim to identify profane words from the ASKfm corpus to analyze the profane word distribution across four different roles involved in cyberbullying based on lexicon dictionary. These four roles are: harasser, victim, bystander that assists the bully, and bystander that defends the victim. Evaluation in this study focused on occurrences of the profane word for each role from the corpus. The top 10 common words used in the corpus are also identified and represented in a graph. Results from the analysis show that these four roles used profane words in their conversation with different weightage and distribution, even though the profane words used are mostly similar. The harasser is the first ranked that used profane words in the conversation compared to other roles. The results can be further explored and considered as a potential feature in a cyberbullying detection model using a machine learning approach. Results in this work will contribute to formulate the suitable representation. It is also useful in modeling a cyberbullying detection model based on the identification of profane word distribution across different cyberbullying roles in social networks for future works.

• Journal of Contemporary Eastern Asia
• /
• 제20권2호
• /
• pp.1-18
• /
• 2021

This study investigates the influence of social network services (SNS) and political podcasts on youth participation in candlelight rallies leading up to the impeachment of the Korean president. It also examines the effect of SNS and podcasts on online participation through SNSs. It was found that engaging in political discussions with friends or parents and news media use, including TV and Internet newspapers, exerted a major positive influence on participation in the rallies. However, SNS had a negative influence, while podcasts did not have a significant effect. On the other hand, SNS and podcasts had a positive influence on online participation. The results of structural equation modeling showed that SNS and podcasts affected SNS participation in the mediation of political discussion and political efficacy.

• International Journal of Computer Science & Network Security
• /
• 제24권9호
• /
• pp.111-118
• /
• 2024

The concept of social stratification and hierarchy among human dates back to the origin of human race. Presently, the growing reputation of social networks has given us with an opportunity to analyze these well-studied phenomena over different networks at different scales. Generally, a social network could be defined as a collection of actors and their interactions. In this work, we concern ourselves with a particular type of social networks, known as trust networks. In this type of networks, there is an explicit show of trust (positive interaction) or distrust (negative interaction) among the actors. In other words, an actor can designate others as friends or foes. Trust networks are typically modeled as signed networks. A signed network is a directed graph in which the edges carry an edge weight of +1 (indicating trust) or -1 (indicating distrust). Examples of signed networks include the Slashdot Zoo network, the Epinions network and the Wikipedia adminship election network. In a social network, actors tend to connect with each other on the basis of their perceived social hierarchy. The emergence of such a hierarchy within a social community shows the manner in which authority manifests in the community. In the case of signed networks, the concept of social hierarchy can be interpreted as the emergence of a tree-like structure comprising of actors in a top-down fashion in the order of their ranks, describing a specific parent-child relationship, viz. child trusts parent. However, owing to the presence of positive as well as negative interactions in signed networks, deriving such "trust hierarchies" is a non-trivial challenge. We argue that traditional notions (of unsigned networks) are insufficient to derive hierarchies that are latent within signed networks In order to build hierarchies in signed networks, we look at two interpretations of trust namely presence of trust (or "good") and lack of distrust (or "not bad"). In order to develop a hierarchy signifying both trust and distrust effectively, the above interpretations are combined together for calculating the overall trustworthiness (termed as deserve) of actors. The actors are then arranged in a hierarchical fashion based on these aggregate deserve values, according to the following hypothesis: actor v is assigned as a child of actor u if: (i) v trusts u, and (ii) u has a higher deserve value than v. We describe this hypothesis with additional qualifiers in this thesis.

• 보건의료산업학회지
• /
• 제8권2호
• /
• pp.197-208
• /
• 2014

This study examined the relationship between social support and depressive symptom among the middle and old-aged people, using dataset of the Korean Longitudinal Study of Ageing(KLoSA 3rd). The subjects were 7,874 persons aged 45 and over. Using this data, social support variables and its relation to depressions was observed based on social network model. A multiple regression model was used to study an association between social support and depressive symptom, controlling for socio-economic characteristics, health status and behavior. Also, this paper run two subgroup regression models based on gender of subjects (male, female), controlling for confounding variables. Authors found that there was lower the number of meetings with friends (1~3 times in a week: b=0.597, p<0.0001; 1~2 times in a month: b=0.609, p<0.0001; 1~6 times in a year or under: b=1.598, p<0.0001) and negative relationship between spouse satisfaction (b=-0.007, p=0.0237), children satisfaction (b=-0.019, p<0.0001) and depressive symptom. Also quantitative effect differences were compared according to gender and its effect on depression. Compared to the male group, female group showed significant difference in quantitative effect with number of meetings with friends and spouse satisfaction, but children satisfaction didn't show clear differences according to gender. This study suggested the importance of social support for promoting mental health among the middle and old-aged people.

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제19권3호
• /
• pp.7-14
• /
• 2018

As SNS(Social Network Service) becomes a part of our life, new information can be derived through various information provided by SNS. Through the public timeline analysis of SNS, we can extract the latest tour trends for the public and the intimacy through the social relationship analysis in the SNS. The extracted intimacy can also be used to make the personalized recommendation by adding the weights to friends with high intimacy. We apply SNS elements such as analyzed latest trends and intimacy to item-based collaborative filtering techniques to achieve better accuracy and satisfaction than existing travel recommendation services in a new way. In this paper, we propose a social travel recommendation system using item - based collaborative filtering.

• 농촌의학ㆍ지역보건
• /
• 제23권2호
• /
• pp.229-242
• /
• 1998

농촌의 전통적인 사회조직망을 반영해주는 변수들과 고혈압과의 관련성을 규명하기 위해 달성군 60-64세 노인을 대상으로 1996년 4월부터 9월까지 일대일 면담방법으로 조사를 실시하였다. 사회조직망을 반영해주는 변수로 결혼, 규칙적인 종교행사 참석, 친한 친구 및 친척 수, 구성원으로 있는 모임 수, 자식 및 손주 수 그리고 형제 수 등이 선정되었다. 고혈압은 고혈압력을 가진 자, 수축기 혈압이 100 mmHg 이상 또는 이완기 혈압이 95 mmHg 이상의 기준 중 최소한 하나의 기준을 만족하는 자로 정의하였다. 최종 자료 분석에 이용된 대상자는 총 958명으로 남자 440명, 여자 518명이었다. 남자의 당일지수 분석에서 친구가 없는 자에 비해 1-4명 가진 자가 0.43배 (95% 신뢰구간 0.19-0.96) 더 고혈압일 확률이 더 낮았으며, 자식이 0-1명인 자에 비해 2-3명, 4명, 5명 이상에 따라 비차비가 각각 0.21 (95% 신뢰구간 0.06-0.72), 0.14 (95% 신뢰구간 0.04-0.49), 0.24(95% 신뢰구간 0.07-0.82)로 고혈압일 확률이 더 낮았다. 반면에 여자에서는 통계적으로 유의한 사회조직망 구성 변수는 없었으며 손주가 없는 자에 비해 5-9명 가진 자의 비차비가 0.42 (95% 신뢰구간 0.17-1.02)로 경계성 유의성을 나타내었다. 연령, 교육수준, 비만도, 흡연 및 음주를 다중지수회귀분석으로 통제를 한 후 비차비의 변화를 관찰하였다. 남자에서 단일변수 분석에서처럼 친구 수와 자식 수가 통계적으로 유의한 비차비를 나타내었으며 단일연수 분석의 결과에 비해 상관의 강도가 더 높아졌다. 특히 친척 수는 통계적인 유의성을 획득하였으며 친척이 없는 자에 비해 가진 자는 0.44-0.50의 비차비를 나타내었다. 여자에서 대체로 단일변수 분석에서와 같은 결과를 나타내었으나 손주 수는 없는 자에 비해 5-9명을 가진 자의 비차비자 0.42에서 0.37 (95% 신뢰구간 0.14-0.95)로 상관성이 더 높아졌으며 통계적인 유의성 역시 경계선에서 유의성을 획득하였다. 이러한 결과는 사회조직망 중 일부 특정한 구성요소가 고혈압과 관련이 있으며 남녀간에 관련 구성 요소가 서로 차이가 남을 시사한다.

• 아동학회지
• /
• 제20권3호
• /
• pp.77-95
• /
• 1999

Friendship network characteristics, friendship quality, and popularity status were examined for 298 first and third graders(M age=7 yrs., 3 mo. and 9 yrs., 2 mo.). Children provided friendship nominations and responded to the Friendship Quality Scale(Rhee & Koh, in press). Results indicated that 3rd graders had larger friendship networks and more supportive friendship than 1st graders, and girls reported more reciprocal friends and more supportive friendships than boys. The best predictor for friendship satisfaction was a reliable alliance. The higher the reciprocity in friendship choice, the higher the perception of friendship functions and satisfaction. Unpopular children were less likely than popular children to have a reciprocal friend, although friendless children were found in both groups.

• 디지털융복합연구
• /
• 제10권10호
• /
• pp.147-154
• /
• 2012

한국형 SNS의 성장 가능성을 알아보기 위해 국내 1위 모바일 IM인 카카오톡 사례를 중심으로 분석해본 결과 다음의 사항들을 발견할 수 있었다. 첫째, 카카오톡은 PC상의 메신저 서비스와 다르게 모바일 IM 서비스를 바탕으로 소셜서비스 회사로 진화하고 있었다. 둘째, 카카오톡은 다양한 소셜서비스(사진기반 카카오스토리, 게임 마케팅 플랫폼 게임센터 등)를 시도하여 성공적으로 SNS 회사로 안착하였다. 셋째, 트위터의 사례처럼 플러스친구를 통한 뉴스 서비스, 아바타 및 앱스토어 등을 통해서 소셜미디어 및 소셜플랫폼 회사로 진화하고 있었다. 이런 한국시장에서 카카오톡의 성공은 NHN의 라인을 통해 일본 및 동남아시장에서 확대 재생산되고 있다. 라인은 카카오톡의 다양한 검증된 SNS 실험들을 일본시장에 적용시킴으로써 그 성공을 이어가려고 하고 있다. 온라인 웹서비스 싸이월드가 SNS로 세계시장에서 이루지 못한 것을 모바일 IM인 카카오톡, 라인은 그 성공 가능성을 한층 높여 주고 있다.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제38B권5호
• /
• pp.410-415
• /
• 2013

최근 인터넷이 웹 2.0 시대에 들어서면서부터 페이스북, 트위터, 유튜브 등과 같은 많은 소셜 네트워크 서비스들이 생겨났다. 이를 통해 사용자들은 온라인 상에서 다른 사용자들과 관계를 맺고 그룹에 가입할 수 있으며 타인의 생활을 실시간적으로 확인할 수 있다. 하지만 무방비한 온라인 상의 정보 노출은 악의적인 사용자들로 하여금 쉽게 타인의 개인정보를 수집하고 이용할 수 있게 만들 수 있다. 이에 본 논문에서는 개인 정보의 남용을 방지하고 권한이 부족한 사용자들이 타인의 개인 정보에 접근하는 것을 제어하기 위한 접근 제어 메커니즘을 제안한다. 본 논문에서는 제안하는 접근 제어 메커니즘은 마스터키를 핵심키와 부분키로 구분하고, 요청자의 평판도에 따라 접근 권한을 제한하는 특징을 가지고 있다. 이러한 제안 접근 제어 메커니즘의 성능 분석을 위해 기존 소셜 네트워크에서 고려하는 정보 보호 메커니즘과의 성능을 비교 분석한 결과 복잡도와 계산 시간 소모량 그리고 키 관리의 안전성 측면에서 성능 향상이 가능함을 확인할 수 있었다.