For a proper operation of portable air defense IR terminal homing missile to the rapid intruding target, the boresight of an IR seeker of the missile should be accurately aligned with the gunner's aiming sight. Before a gunner fires the missile, he tries to keep the target within the circle of ASU ensuring the seeker to lock on the target correctly. In this paper, using an electrical seeker caging loop and IR detector signal characteristics, a precise aligning method between the seeker boresight and the LOS(Line of Sight) of ASU(Aiming Sight Unit) was studied. Although every seeker has slightly different SLA (Signal of Look Angle) output, we can get negligible alignment error through a fine tuning method of electrical caging signal. This alignment procedure was also adopted in K-PSAM system.
This article presents a deterministic inventory model for situations in which, during the stockout period, a fraction ${\beta}$ of the demand is backordered and the remaining fraction $1-{\beta}$ is lost. By defining a time proportional backorder cost and a fixed penalty cost per unit lost, a convex objective function representing the average annual cost of operating the inventory system is obtained. The optimal operating policy variables are calculated directly. At the extremes ${\beta}\;=\;1$ and ${\beta}\;=\;0$ the model presented reduces to the usual backorders and lost sales case, respectively.
Today's world is generation of Transformation. The Term "Transformation" is widely used in many nations and international organizations such as U.S. and NATO to describe the course of change undertaken by militaries to respond to the new and emerging security environment. Transformation involves all elements of the defense enterprise including Operational Environment, Operational Concepts, Doctrine, Structure and Technologies, within a supportive Cultures context. An Operational Environment is defined as "a composite of conditions, circumstances, and influences that affect the employment of military forces and bear on the decisions of the unit commander." The context for developing future military concept and capability lies essentially within the anticipated boundaries of the operational environment in a collective sense. The joint operational environment is essential to the nation's defense. It describes volatile, complex, and dangerous environment in which the military personnel. organizations, and material will operate. Implications coming forth from joint Operational Environment are but a starting point - many others exist. More and better Implications will come forth as people think about massages of Operational Environment, experiment its characteristics, learn to deal with its threats and scenarios, apply their experience and judgement, and then consider what is required of Korean military doctrine, organizations, training and education, material development, and leadership for operations in the joint Operational Environment.
A replacement policy for a finite time span is proposed for the cumulative process where an item can fail only when the total amount of deterioration exceeds a prespecified failure level. The optimal deterioration limit level is determined to minimize the total cost expected per unit for a given time span. An illustrative example in case of periodically inspected reformer tubes in ammonia plant is also presented.
In this paper, we suggested a methodology that can be used by an agent to learn models of other agents in a multi-agent system. To construct these model, we used influence diagram as a modeling tool. We present a method for learning models of the other agents at the decision nodes, value nodes, and chance nodes in influence diagram. We concentrated on learning of the other agents at the value node by using neural network learning technique. Furthermore, we treated anti-air units in anti-air defense domain as agents in multi. agent system.
This paper develops a methodology that can be used to quantify the assesment of power improvement effectiveness of corps level C4I system applied to integrated fire operation by adapting Schuzer's C2 theory. This paper first describes how C4I systers can enhance the battle outcome in three way. : (1) Enhanced unit probability of survival; (2) Enhanced unit's individual effectiveness; improved exchange ratios; (3) Improved task force allocations : increased percentage of assets that can be assigned to a given engagement These enhancements are then show to result from improved probability of detection through information sharing; improved survivability and lethality through battle force coordination; and enhanced force allocation and prepositioning through improved timeliness of information(more advanced warning). It demonstrates that well-designed C4I systems can be shown to represent a significant force multiplier on the outcome of the battle.
For the past 70 years, an intense rivalry has persisted on the Korean Peninsula, and North Korea's nuclear and missile threats are becoming increasingly imminent. Facing a shortage of military resources, South Korea has pursued a national defense reform, significantly reducing the number of units and troops while focusing on ground forces. However, North Korea's strategic objective of unifying South Korea through surprise attacks, prompt responses, and combined nuclear and missile assaults remains unchanged. The central issue in this context revolves around determining the appropriate size of the Korean military's standing forces. This study employs the concept of net assessment as a novel method to ascertain the optimal size of the Korean military. Threats, strategic objectives, doctrine, and unit rotations are simultaneously considered from the enemy's perspective. In anticipation of security risks on the Korean Peninsula, an acceptable troop size will be proposed using the net assessment approach to calculate the appropriate standing force size.
This paper presents a corrective maintenance model to determine either type of maintenance actions upon failure of the system. Types of maintenance actions considered are minimal repair and replacement. Minimal repair cost is assumed to be random, whereas replacement cost is fixed. A policy, B(t), which determines the type of maintenance action based on the estimated minimal repair cost when the system fails at time t is adopted. To obtain an optimal policy, an expected maintenance cost per unit time is derived and is minimized with respect to B(t).
The purpose of this paper is to develop a new heuristic algorithm for vehicle routing problem. The algorithm is composed of two steps. First step is to make a initial solution using sweeping algorithm. Second step is to improve initial solution for optimal solution using node exchange algorithm and tabu search algorithm. We have proven that our algorithm has produced better results than solutions obtained by saving algorithm and genetic in ten example problems with different unit size.
This study develops a maintenance strategy for a reparable 2-unit standby system. The maintenance strategy implies the waiting time to call the repair facility when the unit-1 fails. Almeida and Souza set up the multi-attribute utility function consisting of system availability and repair cost for several maintenance strategies and decide the optimal maintenance strategy that maximize the expected value of the utility function. We decide the optimal maintenance strategy satisfying the following two criteria about the utility function : maximum variance using Almeida and Souza's utility function. It both criteria are not satisfied at the same time for every strategies, the strategy maximizing the lower confidence limit for expected utility function is regarded as an optimal one.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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