Full car model is needed for investigating as a entire dynamics of vehicle. In this study, 7DOF of full car model's dynamics is selected. This paper proposes the output feedback controller based on optimal control theory. Input data and output data from the optimal controller are used for neural network system identification of the suspension system. To do system identification, neural network which has robustness against nonlinearities and disturbances is adapted. This study uses back-propagation algorithm to train a multil-layer neural network. After obtaining a neural network model of a suspension system, a neuro-controller is designed. Neuro-controller controls suspension system with off-line learning method and multistep ahead prediction model based on the neural network model and a neuro-controller. The optimal controller and the neuro-controller are designed and then, both performances are compared through. For simulation, sinusoidal and rectangular virtual bumps are selected.
Despite of the development in the finite element method, it is difficult to get the finite element model describing the dynamic characteristics of the complex structure exactly. Therefore a number of different methods have been developed in order to update the finite element model of a structure using vibration test data. This paper outlines the basic formulation for the frequency response function based updating method. One important advantage of this method is that the intermediate step of performing an eigensolution extraction is unnecessary. Using simulated experimental data, studies are conducted in the case of 10 DOF discrete system. The solution of noisy and incomplete experimental data is discussed. True measured frequency response function data are used for updating the finite element model of a beam and a plate. Its applicability to the joint identification is also considered.
The controllers for a full car 7-DOF model with 4 active or semi-active suspension units are designed and evaluated in this research. The control algorithms for suspension systems, such as full state feedback active, full state feedback semi-active, sky-hook active, sky-hook semi-actvie, and on-off suspension systems, are analyzed and evaluated with respect to ride comfort. The vehicle dynamic performances are expressed by response curves to a bump input, performance indices for asphalt road input, and frequency characteristic curves. Heaving, rolling, and pitching inputs are applied to the vehicle dynamic system to evaluate frequency characteristics. The simulation results show that the ride quality of the sky-hook controller approaches that the full state feedback controller more closely in semi-active suspension system than in active suspension system. For the implementation of a vehicle with sky-hook suspension control systems in this paper, 7 velocity sensors are required to measure the states.
The application of the recent model-based control schemes for robot manipulators require the solution of problems concerning various aspects, from the mechanical design to the necessity of determining a robot model suitable for control, and of experimentally testing the control performances. For one solution, integration of SolidWorks with Simscape for designing and controlling robot manipulators is presented in this paper. The integration provides a platform for rapid control prototyping of robot manipulators without the need for building real prototypes. Mechanical drawings of a robot are first created using Solidworks and imported into the Simscape, where a robot is represented by connected block diagrams based on the principle of physical modeling. Simulation examples for 7-DOF SAM ARM made by Berrett Technology Inc. are testified to show effectiveness of the presented platform.
Longitudinal and lateral forces acting at tire are known to be closely related to the tractive ability, braking characteristics, handling stability and maneuverability of ground vehicles. However, it is not feasible in the operating vehicles to measure the tire forces directly because of high cost of sensors, limitations in sensor technology, interference with the tire rotation and harsh environment. In this paper, in order to develop tire force monitoring system, a new vehicle dynamics monitoring model is proposed including the roll motion. Based on the monitoring model, tire force monitoring system is designed to estimate the lateral tire force acting at each tire. A newly proposed SKFMEC (Scaled Kalman Filter with Model Emr Compensator) method is developed utilizing the conventional EKF (Extended Kalman Filter) method. Tire force estimation performance of the SKFMEC method is evaluated in the Matlab simulations where true tire force data is generated from a 14 DOF vehicle model with a combined-slip Magic Formula tire model.
A two-degree of freedom model Is suggested to understand the basic dynamical behaviors of the interaction between two masses of the friction induced vibration system. The two masses may be considered as the pad and the dusk of the brake. The phase space analysis is performed to understand complicated dynamics of the non-linear model. Attractors in the phase space are examined for various conditions of the parameters of the model especially by emphasizing on the damping parameters. In certain conditions, the attractor becomes a limit cycle showing the stick-slip phenomena. In this Paper, not only titre existence of the limit cycle but also the sloe of the limit cycle is examined to demonstrate the non-linear dynamics that leads the unstable state. For the two different cases of the system frequency[(1) Two masses with same natural frequencies, (2) with different natural frequencies] . the propensity of limit cycle Is discussed In detail. The results show an important fact that it may make the system worse when too much damping Is present in the only one part of the masses.
This study investigated the impact of soil-structure interaction on multi-degree-of-freedom structures using the shallow-foundation Winkler model, known as the BNWF model. The model's period was determined through eigenvalue analysis and compared to results obtained from FEMA's formula. Results indicated that considering the soil, the structure's period increased by up to 8.7% compared to the fixed-base model, aligning with FEMA's calculations. Furthermore, with adequate ground acceleration, roof displacement increased by 3.4% to 3.8%, while base shear decreased by 4% to 10%. However, roof displacement and base shear increased in some earthquake scenarios due to spectral shape effects in regions with extended structural periods. Foundation damping effects, determined through the foundation's moment-rotation history, grew with higher ground acceleration. This suggests that accounting for period elongation and foundation damping can enhance the seismic design of multi-degree-of-freedom structures.
In common approaches, bridge dynamics under wind action is analyzed by modeling the interaction between fluid and structure by means of transient wind loads acting over the structure itself. Amid various possible manners to describe such types of loads, a representation based on families of 'indicial functions' is adopted here. The aim is to investigate its flexibility to capture the main features of wind-bridge interaction. A set of coefficients is involved in indicial functions. The values that one may attribute to them suffer uncertainties coming from experimental errors affecting data. Here, the sensitivity of a 2-DOF schematic model to the variations of these coefficients is investigated at fixed values of dynamic derivatives and for various types of indicial functions. It is shown how parameter variations influence phase portraits.
Recently, researches to find rational mathematical model for prediction of capsizing have been progressed by ITTC. Lee(1997) developed a mathematical model which describes 6 DOF transient motions, such as capsizing, of a ship in regular waves. In this study a mathematical model for prediction of capsizing in following and quartering seas is developed based on Lee's model. And factors affecting prediction of capsizing are analyzed through comparing simulation results with experimental results. Present simulation results are compared with ITTC bench mark test results. In rolling tests with beam seas and tree runs with stern quartering seas, capsizing events are predicted well. But calculated roll angle is larger than experimental one. It is found that nonlinear manoeuvring coefficients don't affect the prediction of capsizing events.
RIB(Rigid Inflatable Boat) is widely used for coastal transportation in the commercial use and for ISR(Intelligence, Surveillance, Reconnaissance) in the military use. Since RIB is around 10 meters in length and over 30 knots in speed, its motion characteristics in waves is quite different from a large scale ship. When it turns, large roll occurs and heeling direction is opposite to the large ship's case. Currently, many countries are developing USV(Unmanned Surface Vehicle) of which type is RIB. In order to develop high performance autopilot and way point controller, it is very important to identify RIB's motion characteristics. In this paper, sea trial test results of a 7-meter RIB such as speed, turning, zig-zag, and way point control tests were represented and its resistance and propulsion model was identified by using sea trial data and Savitsky's formula. In addition, the state space model which will be used in the identification of the four-degree-of-freedom dynamics in the next step was formulated and the identification procedure was proposed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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