The dry-matter production, the litter decomposition and the nutrient cycle were studied on Quercus serrata and Carpinus laxiflora forests at Piagol in Mt. Jiri. With the growth curves of the annual ring, the time schedules for the maximum productivities and maximum yields were measured. In Q.serrata forest, the maximum productivity was 11.36 tons $ha^-1 yr^-1$ at the 49th year and the maximum yield was 115.78 tons $ ha^-1$ at the 73th year, and in C. laxiflora 7.24 tons $ha^-1 yr^-1$at the 35th year and 82.5 tons $$ha^-1 $$at the 53th year, respectively. The maximum productivities and the maximum yields of the leaves, stems and roots of the trees were calculated. The contents of nitrogen, phosphorus, potassium and organic carbon were measured.. While inorganic materials were the most abundant in the leaves, organic materials in stems. The maximumproductivities and the maximum yields of the constituents of the trees were calculated, assuming that the constituents of the trees increase allometrically. The decomposition rates were as follows: k = 0.301 for Q.serrata forest, and k = 0.364 for C. laxiflora forest. The litter of the former was decayed more slowly than that of the latter. The halftimes for decomposition were 3.2 and 1.9 years, respectively.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.28
no.3
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pp.13-24
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2000
In urban area, urban forests work as an ecological center that mitigates the environmental pollution of the area. In order to maintain the ecological function of a forest, the management method should be established based on ht through investigation of the vegetation structure of the forest. In this study, the vegetation structure of Namsan in Kyungju area was investigated in order to study the ecological value of Namsan and to suggest a desirable management alternative. 21 plots were selected as survey areas. Using the TWINSPAN technique, the forest of Namsan was classified into four communities: Quercus serrata community(I), Castanea crenata-Q. serrata-Q. mongolica community(II), Pinus densiflora community(III) and P. densiflora-P. rigida-Robinia pseudoacacia community(IV). The survey results were summarized by five: 1) the distribution of vegetation showed 2) P. densiflora was the absolutely dominant species in Namsan, 3) number of the average species was 12.6$^{\circ}$$\pm$3.1, 4) number of individual was 131.1$^{\circ}$$\pm$47.8 per a plot(100$m^2$), 5) the results of annual ring analysis revealed that the age of P. densiflora in Namsan was about 3 0$^{\circ}$~60$^{\circ}$years old. From the above results, it was found out that the forest has two problems. One thing is maintenance of P.densiflora against succession, another is artificial forest dispersion. The problems of Namsan forest management will be solved with further studies related.
Kim, J.Y.;Yeon, K.H.;Kyhm, J.;Cho, W.J.;Kim, T.J.;Kim, Y.D.;Song, J.D.
Applied Science and Convergence Technology
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v.24
no.6
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pp.250-253
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2015
High contrast grating (HCG) is the structure made up of the sub-wavelength grating of high-index and the surrounding layer of low-index, which reveals high contrast between two materials. Its advantages include high reflectivity over a broad bandwidth, polarization and wavelength selectivity, optical high-Q resonator, and phase modulation. In this work, the HCG structure comprising of indium tin oxide (ITO) and Silicon (Si), for the surrounding layer and the grating layer respectively, was studied. Its theoretical model was established, and transmittance, phase and optical behavior were calculated by rigorous coupled-wave analysis and finite element method. Furthermore, the established structure was fabricated to validate its feasibility. The fabricated structure shows the focusing capability whose length is about $10{\mu}m$, and the feasibility of the structure was demonstrated. It is also meaningful that ITO layer can contribute to the fabrication of the HCG structure, leading to enable the structure to be electrical-driven.
Collaborative studies have identified some genetic factors contributing to the development of severe forms of malaria and schistosomiasis. In Thailand, the $TNF-{\alpha}{\;}5'-flanking$ region shows biallelic polymorphic sites at nucleotides -238, -308, -857, -863, and -1031, and seven alleles have been identified in patients from Myanmar. We found that the TNF promoter (TNFP)-D allele was significantly associated with cerebral malaria in populations from Karen (P < 0.0001. OR = 124.86) and ethnic Burma (P < 0.0001, OR = 34.50) . In China, we have identified two major genes related to the severity of liver fibrosis, one an HLA class II gene, and the other the IL-13 gene. The frequency of the HLA- DRB5*0101 allele and that of the IL-13 promoter A/A (IL- l3P- A/A) genotype were elevated in fibrotic patients, although the two genes are located on different chromosomes, chromosomes 6p and 5q, respectively Subjects with both genotypes had odds ratios (OR = 24.5) much higher than the sum of the ratios for each individual genotype (OR = 5.1,95% Confidence Interval 1.3-24.7 for HLA-DRB5*0101, OR = 3.1 95% CI 1.5 - 6.5 for IL-l3P-A/A). That the effects of the two susceptibility markers are synergistic rather than additive, strongly suggests that the pathogenic Th2 response directly influences the prognosis of post-schistosomal liver fibrosis.
Luo, Longxi;Feng, Maria Q.;Wu, Jianping;Leung, Ryan Y.
Smart Structures and Systems
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v.24
no.6
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pp.745-757
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2019
Road surface deteriorations such as potholes have caused motorists heavy monetary damages every year. However, effective road condition monitoring has been a continuing challenge to road owners. Depth cameras have a small field of view and can be easily affected by vehicle bouncing. Traditional image processing methods based on algorithms such as segmentation cannot adapt to varying environmental and camera scenarios. In recent years, novel object detection methods based on deep learning algorithms have produced good results in detecting typical objects, such as faces, vehicles, structures and more, even in scenarios with changing object distances, camera angles, lighting conditions, etc. Therefore, in this study, a Deep Learning Pothole Detector (DLPD) based on the deep region-based convolutional neural network is proposed for autonomous detection of potholes from images. About 900 images with potholes and road surface conditions are collected and divided into training and testing data. Parameters of the network in the DLPD are calibrated based on sensitivity tests. Then, the calibrated DLPD is trained by the training data and applied to the 215 testing images to evaluate its performance. It is demonstrated that potholes can be automatically detected with high average precision over 93%. Potholes can be differentiated from manholes by training and applying a manhole-pothole classifier which is constructed using the convolutional neural network layers in DLPD. Repeated detection of the same potholes can be prevented through feature matching of the newly detected pothole with previously detected potholes within a small region.
This study explored students' online fashion studio class experiences, and investigated the factors affecting their class satisfaction. An online survey of college students who were enrolled in online studio classes within apparel and fashion-related departments during the spring of 2020 was conducted in June 2020. Responses from a total of 213 participants were included in the final data. Respondents rated lecture clips as the most useful, followed by teacher demonstration and feedback, PowerPoint (PPT) supplements, and Q&As. Frequently mentioned areas of improvement were online platform stability and video quality. Many respondents also stated that more streamlined teacher-student communication channels, immediate and meticulous teacher feedback, the adoption of course contents developed specifically for an online environment, and provisions for equipment usage would be desirable. Student satisfaction of an online fashion design studio class was significantly affected by teaching presence, social presence, online learning system stability, perceived usefulness of teacher's demonstration, and affective response toward COVID-19. Students satisfaction of an online garment construction studio class was significantly affected by teaching and social presence, online learning system stability, and perceived usefulness of teacher's demonstration. Based on these findings, we recommend developing teaching contents and methods that allow students to feel included in class and establish an online system with various functions to enhance the sense of social connection that can enable two-way communication.
Kim, Myung-Hyun;Nakane, Kaneyuki;Na, Young-Eun;Lee, Jeong-Taek
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.9
no.3
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pp.203-208
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2007
The woody tissue respiration rates in stems ($R_{stem}$) of red pine (Pinus densiflora Sieb. et Zucc.) forest in Higashi-Hiroshima, west Japan, were measured using an open flow measurement system with several chambers in two seasons (the winter and summer in 2002). $R_{stem}$ ranged from 0.25 to $0.55{\mu}mol\;m^{-2}s^{-1}$ in winter, and from 1.25 to $1.63{\mu}mol\;m^{-2}s^{-1}$ in summer. The variability of $R_{stem}$ among the sampled trees (n=15) was similar between the two seasons, with the coefficient variation of about 23%. The numbers of sampling points required to estimate the stem respiration rate within 10 to 20% of its actual value were 24 and 6, respectively in both seasons (probability level is 95%). Based on the relationship between stem temperature and average $R_{stem}$ the $Q_{10}$ values of the winter and summer seasons were 1.49 and 1.45, respectively. The $R_{20}$($R_{stem}$ at $20^{\circ}C$ of stem temperature) was higher in summer ($1.23{\mu}mol\;m^{-2}s^{-1}$) than winter ($0.61{\mu}mol\;m^{-2}s^{-1}$). The woody tissue respiration in stems of red pine trees during the summer season amounted about 50% of the total respiration rates.
This study was carried out to investigate the forest community classification and vegetation structure in NYNRF(National Yonghyeon Natural Recreation Forest). We studied by 26 plots($20{\times}20m$) from April to September 2014. NYNRF were classified into the Quercus mongolica Community, Quercus variabilis community and Acer pictum community in the 3 community units. The Q. mongolica Community was subdivided into the Pinus densiflora group and Typical group and A. pictum community was also subdivided into the Euonymus sachalinensis group and Typical group. NYNRF were classified into 3 communities and 4 groups and 5 VU(vegetation units). According to the result of importance value analysis between vegetation units, VU 1 P. densiflora(65.1%), VU 2 Q. mongolica(73.6%), VU 3 Q. variabilis(75.1%), VU 4 E. sachalinensis(33.3%) and VU 5 Lindera erythrocarpa(27.1%) were highly showed in tree layer and VU 1 Rhododendron mucronulatum (19.3%), VU 2 Calamagrostis arundinacea (16.9%), VU 3 Indigofera kirilowii (75.1%), VU 4 and VU 5 Pseudostellaria heterophylla(each other 14.8% and 24.7%) were highly showed in herb layer. In INSPAN(INdicator SPecies ANalysis) of vegetation units, 33 species were analyzed significantly(p<0.05).
The objective of this study was to determine the optimal operation conditions in an anoxic oxic process to eliminate both organic and nitrogen matters in swine wastewater. For the purpose of this, the removal efficiency was evaluated with various HRTs and internal recycling ratio. During the whole 580 days of experiment, HRTs had been gradually decreased in an order of 20, 14, 12 and l0days, and the internal recycle ratio was kept at 20Q. So as to determine the effect of the internal recycle ratio on the nitrogen removal, the internal recycle ratio had been gradually increased from 20Q to 50Q while HRT was maintained at 12days. As a result, it was shown that the removal efficiency of organic matter was above 95% regardless of changing of HRTs. The average influent concentration of TCODcr and SCODcr were 24,854 mg/L and 18,920 mg/L, respectively. Average removal efficiency of TKN was shown to be nearly 98% when HRT was kept at 12days; however, the $NH_4{^+}-N$ concentration of effluent was shown to be increased when the loading rate of $NH_4{^+}-N$ was increased to $0.602 kgNH_4{^+}-N/m^3$-day by means of decreasing HRT to 10days. It was concluded that nitrogen loading rates should be more considered rather than organic loading rates in case of determining an optimal HRT. When gradually increasing the internal recycle ratio from 20Q to 50Q, the removal efficiency of organic matters and TKN were 96% and 98%, respectively so that no significant changes in removal efficiency was detected. However, when the internal recycle ratio was kept at 50Q, it was revealed that the $NO_3-N$ concentration of effluent seemed to drop and the average $NO_3-N$ concentration of effluent was around 52 mg/L.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2005.07a
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pp.363-364
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2005
LTCC(low temperature co-fired ceramics)용 glass/ceramic 복합체를 제조하기 위해 3종류 의 glass를 선정하고 filler로 $Al_2O_3$ 와 $TiO_2$를 사용하여 glass frit에 따른 소결 및 유전 특성에 대하여 조사하였다. Glass frit은 lead-borosilicate(PBS), zinc-borosilicate(ZBS), bismuth-borosilicate(BBS) glass 조성을 사용하였고 1100~$1400^{\circ}C$에서 melting시킨 후 quenching하여 frit화하였다. $Al_2O_3$와 $TiO_2$ filler에 10~50 vol%로 glass frit을 각각 혼합한 후 600~$950^{\circ}C$에서 2시간 동안 소결한 결과 50 vol% glass frit 일 때 $900^{\circ}C$ 이하에서 소성이 가능하였다. 유전특성은 $900^{\circ}C$에서 $Al_2O_3$-50vol%PBS($\varepsilon_{r}$=8.8, $Q{\times}f_o$=4,900, $\tau_f$=-24), $Al_2O_3$-50vol% ZBS($\varepsilon_{r}$=5.7, $Q{\times}f_o$=17,800, $\tau_f$=-21), $Al_2O_3$-50vol%BBS($\varepsilon_{r}$=11.1, $Q{\times}f_o$= 2,080, $\tau_f$=-48), $TiO_2$-50vol%PBS($\varepsilon_{r}$=18.6, $Q{\times}f_o$=3,800, $\tau_f$=+135), $TiO_2$-50vol%ZBS($\varepsilon_{r}$=36.4, $Q{\times}f_o$= 7,500, $\tau_f$=+159), $TiO_2$-50vol%BBS($\varepsilon_{r}$=56.4, $Q{\times}f_o$=520, $\tau_f$=+119)을 나타내었다. 따라서 LTCC용 기판재료 및 마이크로파 유전체로 응용이 가능한 것으로 확인되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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