The objectives of this study were empirically to test the reformative model for Korean sacrificial rite and to investigate the effects of demographic variables. the survey was conducted by means of questionnaire with 600 persons located in Seoul. Major findings were as follows ; 1, Sacrificial day ; was displayed (1) dead day (2) holiday in back and forth of dead day 2. Sacrificial time ; was showed (1) 8-9 h. p.m (2) 6-7 h. p.m 3. Sacrificial extent ; was displayed (1) grandparents and parents (2) only parents 4. Participative extent ; was showed (1) Cousin (2) only sons and daughters 5. Sacrificial procedure ; was displayed twice deep bow and 1 minute\`s silent prayer. 6. New year's and Chusok's rite ; was showed (1) simple foods (2) joint leisure time 7. Sacrificial table ; was displayed (1) boiled rice . water . gustoish articles. (2) omission of food table 8. rite\`s socialization ; was showed (1) delivery and marketing sale\`s food (2) special sacrificial restaurant. 9. Womens'and mens'difference ; women were active 7ut men were passive 10. Age's difference ; excepting 30-40, the all generations were more reformative. 11. Number of brothers ; small number of brothers were more reformative than a many number. 12. Sacrificial manager or not , managers were conservative than persons were not managers.
Lee, Choong Sik;Park, Soo Jin;Lee, Jae Young;Park, Sungsu;Jo, Kyubong;Oh, Han Bin
Mass Spectrometry Letters
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제6권1호
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pp.7-12
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2015
In the present study, we proposed a simple ESI-MS model for determining $Zn^{2+}$ binding (or dissociation) constants for zinc finger peptides (ZFPs) with a unique ${\beta}{\beta}{\alpha}$ fold consensus. The ionization efficiency (response) factors for this model, i.e., ${\alpha}$ and ${\beta}$, could be determined for ZiCo ZFP with a known $Zn^{2+}$ binding constant. We could determine the binding constants for other ZFPs assuming those with a ${\beta}{\beta}{\alpha}$ consensus conformation have the same ${\alpha}/{\beta}$ response ratio. In general, the ZPF dissociation constants exhibited $K_d$ values of $10^{-7}{\sim}10^{-9}M$, while $K_d$ values for a negative control non-specific $Zn^{2+}$ peptides were high, e.g., $5.5{\times}10^{-6}M$ and $4.3{\times}10^{-4}M$ for BBA1 and melittin, respectively.
In this study, it is to verify the applicability for a simplified model(IEC61400-2, Design Require-ments for Small Wind Turbines, 2006-03) is the international standard is used to the structural design. In the design process of a wind turbine, the safety of a designed wind turbine is one of the most important factors. The simplified model can be used to determine the design load for small wind turbines. So, this paper has been re-evaluated a small wind turbine design loads that produced already. As a result, the material characteristic value(Rchar) of Blade, Rotor shaft and the tower are $90E6[N/m^2]$, $441E6[N/m^2]$ and $94E6[N/m^2]$. Therefore, the value of the applied safety factor to each part of the survival probability of 95% are satisfied.
Ou, Carol X.J.;Davison, Robert M.;Huang, Vivian Q.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제6권1호
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pp.5-39
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2016
Social networking applications (SNAs) are among the fastest growing web applications of recent years. In this paper, we propose a causal model to assess the success of SNAs, grounded on DeLone and McLean's updated information systems (IS) success model. In addition to their original three dimensions of quality, i.e., system quality, information quality and service quality, we propose that a fourth dimension - networking quality - contributes to SNA success. We empirically examined the proposed research model with a survey of 168 Facebook and 149 Twitter users. The data validates the significant role of networking quality in determining the focal SNA's success. The theoretical and practical implications are discussed.
본 연구에서는 재무시계얼 자료의 변동성을 분석하는데 유용하게 쓰이는 멱변환 시계열 모형을 인터넷 트래픽 자료 특성 분석에 적용하여 효용성을 보이고자 한다. 트래픽의 특성인 장기기억(long memory)특성을 설명하기 위하여 멱변환 GARCH(PGARCH) 모형을 소개하고 기존의 GARCH 모형보다 더 유용함을 시뮬레이션과 실제 인터넷 트래픽 자료에 적합시켜 입증하였다.
현재 음성인식 기술은 꾸준히 발전하고 다양한 분야에서 널리 사용되고 있다. 본 연구에서는 음성 데이터 품질이 음성인식 모델에 미치는 영향을 알아보기 위해 데이터셋을 전체 데이터셋과 SNR 상위 70%의 데이터셋으로 나눈 후 Seamless M4T와 Google Cloud Speech-to-Text를 이용하여 각 모델의 텍스트 변환 결과를 확인하고 Levenshtein Distance를 사용하여 평가하였다. 실험 결과에서 Seamless M4T는 높은 SNR(신호 대 잡음비)을 가진 데이터를 사용한 모델에서 점수가 13.6으로 전체 데이터셋의 점수인 16.6보다 더 낮게 나왔다. 그러나 Google Cloud Speech-to-Text는 전체 데이터셋에서 8.3으로 높은 SNR을 가진 데이터보다 더 낮은 점수가 나왔다. 이는 새로운 음성인식 모델을 훈련할 때 SNR이 높은 데이터를 사용하는 것이 영향이 있다고 할 수 있으며, Levenshtein Distance 알고리즘이 음성인식 모델을 평가하기 위한 지표 중 하나로 쓰일 수 있음을 나타낸다.
Using rlFN-$\alpha$ and rhGH as the model proteins, the refolding performances of the published processes were evaluated and compared. Key engineering parameters such as the type of denaturant and this concentration, protein concentration in the refolding buffer, and pH and ionic strength of the buffer were experimentally investigated. Furthermore, the role of a co-solvent of surfactant type in aggregation reduction was also studied. Of the denaturants tested (8M urea, 6M guanidine HCI, 0.5% SDS), SDS at alkaline pH (9.5) and ambient temperature gave the highest recovery yield. The SDS process was effective in the refolding of observed where dissolution proceeded better under lower strength (10 mM) but aggregation was suppressed under higher strength (>50 mM.) When PEG-4000 and/or Tween were added as co-solvent or refolding-enhancing additive, 1.6-2 times higher yield was realized. The‘masking’of the hyrophobic patches located on the surface of the protein with the surfactant molecules was believed to be responsible for the considerable reduction in aggregation during refolding.
수산식품에서 문제가 되는 식중독 균인 V. parahaemolyticus를 대상으로 온도, pH 및 초기균수에 따른 균의 성장 실험 결과를 데이터베이스화하여 이를 바탕으로 균의 성장을 정량적으로 평가할 수 있는 수학적 모델을 개발하였다. $1.0{\times}10^{2},\;1.0{\times}10^{3},\;1.0{\times}10^{4}\;CFU/mL$의 각 초기균수 조건에서 실험치와 예측치의 상관계수는 각각 0.966, 0.979, 0.965으로 나타났다. 또한, 초기균수를 고려하지 않은 모델식은 상관계수가 0.966으로 다음과 같이 나타났다. Polynomial model: $$k=1.10{\cdot}\exp(-0.5(((T-34.14)/9.09)^{2}+((pH-6.59)/4.68)^{2}))$$ 균의 증식 지표치인 최대증식속도상수 k는 온도에 지배적인 영향을 받았으며, pH 및 초기균수에 따른 유의적인 차이는 없었으므로 (P>0.05), k와 온도와의 관계식인 square root model로 나타내었다. Square root model: $${\sqrt{k}\;0.06(T-9.55)[1-\exp(0.07(T-49.98))]$$ V. parahaemolyticus의 경우, square root model에 의한 실험치와 예측치의 상관계수는 0.977로 polynomial model보다 높은 적용성을 나타내었다.
본 논문은 제한된 재전송 횟수(retransmission persistence)를 갖는 SR-ARQ(Selective Repeat Automatic Repeat reQuest) 프로토콜의 큐잉 지연에 대한 분석 모델을 제안한다. SR-ARQ는 링크 계층 프로토콜로서 전송 중에 손실되거나 손상된 패킷을 재전송을 통해 복구하는 기능을 한다. SR-ARQ의 재전송 횟수는 SR-ARQ의 손실 복구 성능 뿐만 아니라 지연 성능에 큰 영향을 미치는 패러미터이다. 현재 최대 재전송 횟수가 SR-ARQ의 성능에 어떤 영향을 미치는 지에 대한 연구는 많지 않다. 이에, 본 논문에서는 M/G/1 큐잉 모델을 바탕으로 제한된 재전송 횟수를 갖는 SR-ARQ의 큐잉 모델을 제안하고 이를 통해 SR-ARQ의 큐잉 지연에 대한 재전송 횟수의 영향을 분석한다. 또한, OPNET을 이용한 모의실험을 통해 제안된 큐잉 모델의 정확성을 검증한다. 특히, 본 논문은 패킷 손실율과 트래픽 부하를 달리하는 여러 통신 환경에서 재전송 횟수가 SR-ARQ의 큐잉 지연 성능에 어떤 영향을 미치는 지를 수학적 분석 결과 및 모의실험 결과를 통해 명확하게 보여준다.
금강하구에서 대규모 공사의 영향으로 인한 수동역학적 변화를 해석하기 위하여, 2차원 유한요소 수동역학모형을 적용하었다. 수치모형을 조석과 조류번화 해석에 적용한 결과 금강하구둑의 수문이 열렸을 때와 eke혔을 때는 조석체계가 급격히 변화되어 M$_2$, 분조가 각각 군산내항에서 17 cm 및 6 cm 확폭되고, 군산외항에서는 5 cm 및 3 cm 확폭되는 것을 알 수 있었다. 연차별 단계별로 진척되는 공사로 인한 조류와 해저 퇴적성향의 변화결과는 도류제 축조로 조류속이 증가되는 것이 뚜렷하게 나타났으며, 금강하구역의 동적평형을 이루는 해저마찰응력은 0.4N/$m^2$로 분석되었다. 일대해역의 퇴적율 R은 최대마찰응력(equation omitted)와 상관이 있으며 R=-0.37-0.40 ln $\tau$의 관계로 설명된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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