• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.302-305
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• 2004

6시그마 기법은 1987년 Motolora에서 태동하여 그 효과성을 선보인 이래 Texas Instrument, Allied Signal, General Electric 등과 같은 세계적인 선진기업들에서도 혁신적이고 효과적인 개선도구임이 입증되어 전세계의 기업에게로 확산되기 시작했다. 본 논문은 이러한 6시그마 기법을 산업현장에 적용하여 전기 사용량을 절감한 실제사례를 소개한다. 본 논문의 목적은 실제 실행과정을 단계별로 소개함으로써 6시그마 기법을 적용하여 생산성 향상을 추구하려는 실무자에거 적으나마 도움이 되고자 한다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.6 no.4 s.26
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• pp.133-141
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• 2005

The object of this study is to present performance by applying six sigma quality management to a construction company. The research method involves to investigate and analyze data regarding six sigma projects in S construction company and a questionnaire survey from the personnel of the S construction company. The results of this study are as follows 1) S construction company utilized the six sigma quality management for 258 projects during the years of 2003 and 2004 and this bring the effect of cost reduction for quality. Moreover, before using the six sigma quality management, the average level of sigma in this company was around 2.8, after using this, the level increased to 3.6. Particularly, the construction management part, the level increased from 1.3 to 2.6.2) respondents recognize that quality management costs by applying six sigma is reduced. but there is only a little operational efficiency because it is In the early stage of applying six sigma quality management.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.24 no.1 s.63
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• pp.5-29
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• 2007

With the environmental changes around libraries and information centers, they need to develop various management techniques and apply them to library works and services. In this research a case study was conducted in a special library of If company. This study was aimed for reducing ineffective components and unnecessary processes in library works and services. This study applied the Six sigma technique to improve the process of purchasing overseas academic and strategic Information and users' a degree of satisfaction on information service. Specifically, this study used the live-step DMAIC(Define, Measure, Analyze, Improve, Control) method, mainly used in the manufacturing sector. As a result of this study, we could get epoch-making improvement.

• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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• autumn
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• pp.311-315
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• 2002

Six sigma management has obtained good results in manufacturing and service industry as a new innovation approach to improve the enterprise-wise quality processes. However, there are lacks of implementation cases in the construction industry and furthermore, a results from a few cases applied is not successful enough to draw an attraction against the six sigma method. The main goal of this paper is to provide a comparative study regarding the pre-requisite conditions for the application of six sigma to the construction industry. Then, it present a generic procedure model that can support the introduction of six sigma management. Finally, the model is verified through the case study and lessons learned form a case are presented.

• Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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• 2009.10a
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• pp.57-63
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• 2009

본 연구는 제조 부문과 서비스 부문 간의 서로 다른 6시그마 프로젝트에 대해 분석하였으며 각 부문 별 8편씩 실제 프로젝트 사례를 바탕으로 서술하였다. 서술 단계는 6시그마 기법 중 DMAIC 방법을 기본으로 하였으며 최근 6시그마를 도입하고 있는 서비스 부문에 대해 제조 부문과의 차이점을 분석하여 향후 서비스 부문이 6시그마 도입하는 과정에서 문제점과 나아갈 방향을 제시하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2006.05a
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• pp.273-276
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• 2006

CMM/CMMI 와 같은 프로세스 모델의 등장으로 소프트웨어 프로세스 개선에 대한 원리와 방법은 인식하였으나 현실에 적용하여 성과를 창출하기에는 상당한 어려움을 겪어왔다. 이러한 문제를 해결하고 개발자와 개발팀 차원에서 CMM/CMMI 의 목표와 프렉티스를 구현하기 위해 SEI(Software Engineering Institute)에 의해 PSP/TSP 가 개발되었다. 이렇게 PSP/TSP 가 개인과 팀차원에서 소프트웨어 개발에 사용될 수 있는 구체적인 기법들을 기술하고 있지만 일반적으로 PSP/TSP 에서 수집되는 메트릭에 대한 분석기법은 여전히 부족하다. 따라서 PSP/TSP 수행시 발생할 수 있는 문제를 방지하고 프로세스가 변경되고 유지 관리될 수 있도록 하기 위해서는 6 시그마의 다양한 통계 기법과 의사 결정도구의 사용이 필요하다. PSP/TSP 는 6 시그마가 성공적으로 적용될 수 있는 정량적인 기반을 개인과 프로젝트 차원에서 제공한다. 이에 대해 6 시그마는 PSP/TSP 에서 식별된 문제의 원인을 파악하고 분석하기 위해 필요한 분석도구와 통계적 기법을 제공하고, 문제를 방지하기 위해 프로세스가 변경되고 유지 관리될 수 있는 프로세스 관리 방법론을 제공한다. 따라서 본 논문에서는 PSP 의 각 프로세스에서 활용될 수 있는 6 시그마 도구를 식별하고 활용 가이드라인을 제시함으로써 개인과 팀 차원에서의 프로세스 개선의 수행을 지원하며 팀 차원에서 발생할 수 있는 이슈를 6 시그마의 분석, 정량화 도구를 사용하여 개인 또는 팀의 성과를 향상할 수 있는 방법을 모색해본다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.704-708
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• 2000

6 시그마는 기존의 많은 방법론을 통합하고, 대상범위를 확대하여 조직적 활동, 전사적 활동으로 유도하는 체계성을 가지고있는 것으로 기존의 품질경영 기법과 완전히 다른 것은 아니다. 따라서 6 시그마를 효과적으로 도입하기 위해서는 기존의 기법이나 방법들이 바탕이 되어야 한다. 국내 기업들이 많은 초기비용을 투입하여 6 시그마를 적용하는 것은 프로젝트수행으로 인한 기대효과 때문이지만 기존의 방법이나 기법들을 무시하고 처음부터 다시 시작하는 것은 인력이나 장비운용의 비효율적인 부분이 적지 않고, 그에 따른 비용낭비도 적지 않게 발생하고 있다. 이 논문에서는 6 시그마 프로젝트 선정에 기존의 신제품 설계에 주로 적용해 오던 품질기능전개와 효율성 평가에 적용되어 오던 DEA를 어떻게 적용시킬 수 있는지를 알아보고자 한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.500-504
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• 2004

본 논문에서는 한 중소기업을 상대로 진행된 게이트 도장 품질 개선을 위한 6시그마 프로젝트 과정을 소개한다. 프로젝트는 6시그마 개선활동의 로드맵인 DMAIC 절차를 따라 진행하였다. 먼저 Define 단계에서는 고객요구사항 파악을 위해 VOC 기법을 활용하여 CTQ를 선정하였다. Measure 단계에서는 프로세스 맵, 특성요인도, XY 매트릭스, FMEA등을 이용하여 주요 인자들을 규명하였다. Analyze 단계에서는 상관분석, ANOVA, 그래프 분석 등 각종 통계적 기법을 활용해 핵심입력변수인 'Vital Few's'를 규명한 후, Improve 단계에서 DOE를 통한 최적조건을 도출하였다. 또한 Control 단계에서는 최적조건을 유지하기 위한 관리계획 및 실수방지, 표준화 기법을 도입하였다. 이러한 개선 활동을 통해 개선 전 2.957 시그마 수준의 품질을 3.66 시그마 수준까지 높일 수 있었으며, 6천 3백만원의 비용절감을 할 수 있었다. 또한 본 논문에서는 중소기업에서의 프로젝트 진행의 문제점을 제시하였고, 그 해결방안에 대해서도 논하고자 한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.13 no.1
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• pp.1-16
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• 2024

Over recent years, 6 Sigma has become a key methodology in manufacturing for quality improvement and cost reduction. However, challenges have arisen due to the difficulty in analyzing large-scale data generated by smart factories and its traditional, formal application. To address these limitations, a big data-based 6 Sigma approach has been developed, integrating the strengths of 6 Sigma and big data analysis, including statistical verification, mathematical optimization, interpretability, and machine learning. Despite its potential, the practical impact of this big data-based 6 Sigma on manufacturing processes and management performance has not been adequately verified, leading to its limited reliability and underutilization in practice. This study investigates the efficiency impact of DX SS, a big data-based 6 Sigma, on manufacturing processes, and identifies key success policies for its effective introduction and implementation in enterprises. The study highlights the importance of involving all executives and employees and researching key success policies, as demonstrated by cases where methodology implementation failed due to incorrect policies. This research aims to assist manufacturing companies in achieving successful outcomes by actively adopting and utilizing the methodologies presented.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2007.11a
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• pp.410-413
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• 2007

6 시그마 기법은 장기적인 기술 전략 부분과 체계적인 기술관리 기법, 그리고 구체적인 아이디어 생성 방법론이 취약한 부분으로 지적된다. 6 시그마의 취약점을 보완하기 위한 방법론으로 고려되는 것이 트리즈(TRIZ)이다. 6 시그마가 일하는 방식 즉 고객의 요구사항을 바탕으로 문제를 파악하는 방법이라면 트리즈는 생각하는 방식, 즉 문제를 해결하는 사고의 과정으로 생각할 수 있다. 이 논문에서는 트리즈 방법론을 사용하여 6 시그마의 문제가 Define-Measure-Analyze- Improve-Control 단계를 통해 해결하는 것과 같이 Define-Analyze-Generate-Evaluate-Verify 단계를 통해 냉장고 온도 검사방법을 개선하는데 적용하여 보았다.