본 연구는 아버지의 자녀가치와 문화성향이 자녀의 양육참여에 미치는 영향을 확인하기 위해서 실시되었다. 본 연구는 만3세-5세 유아기 자녀를 둔 아버지 286명을 대상으로 자녀가치, 문화성향과 양육참여, 그리고 개인적 특성을 측정하였다. 본 연구의 결과는 아래와 같다. 첫째, 아버지의 자녀가치 중 정서적 가치는 양육참여에 정적인 영향을 미쳤으며, 도구적 가치는 부정인 영향을 미쳤다. 둘째, 아버지의 문화성향 중 집단주의가 개인주의보다 상대적으로 양육참여에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 아버지의 개인적 특성 중 학력은 양육참여에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 아버지의 양육참여에 아버지가 자녀에 대해 부여하는 가치와 아버지의 문화성향이 중요한 영향을 미친다는 것을 의미한다. 이를 토대로 추후의 연구와 아버지의 양육참여를 지원하는 방안을 논의하였다.
바이오필터 모델로서 프로세스럼핑 모델(Lim의 모델)을 넓은 농도범위의 친수성 VOC의 경우에도 유효하도록 robust하게 개선하기 위하여, 수막으로 둘러싸였다고 가정한 멸균된 입상 활성탄, compost 및 동부피의 입상 활성탄/compost 담체 각각에 대해서 모델적용에 필요한 Freundlich 등온흡착관계식의 흡착상수들을 구하고 상호 비교하였다. 당 연구에서는 각각 0.04, 0.08, 0.12, 0.16, 0.2, 0.4, 0.8 및 1.0 ml의 에탄올을 멸균된 각각의 젖은 담체에 첨가하여서 바이오필터 운전조건과 같은 $30^{\circ}C$에서 흡착이 정상상태에 도달한 후에 각각의 담체에 대한 흡착량을 산출하는 에탄올 등온흡착평형 실험을 통하여, 각 담체 내부의 세공에 응축된 물에 용해된 에탄올농도와 등온흡착평형을 이루는 에탄올의 평형 흡착량을 모사하는 Freundrich 등온흡착모델의 파라미터인 흡착능 상수(K) 및 흡착지수(1/n) 값을 멸균된 입상 활성탄, compost 및 동부피의 입상 활성탄/compost 담체에 대하여 각각 0.7566과 $5.070{\times}10^{-7}mg-ethanol/mgmedia/(mg-ethanol/m^3)^{0.7566}$, 0.8827과 $1.000{\times}10^{-8}mg-ethanol/mgmedia/(mg-ethanol/m^3)^{0.8827}$ 및 0.5688과 $5.243{\times}10^{-6}mg-ethanol/mgmedia/(mg-ethanol/m^3)^{0.5688}$과 같이 구축하였다. 이와 같은 에탄올 등온흡착평형 실험에서 구해진 흡착능 상수 및 흡착지수를 포함하는 Freundlich 흡착상수는, 바이오필터의 바이오막으로 덮여진 바이오필터담체의 흡착특성에 적용할 수 있었다. 당 연구에서의 에탄올의 공기/물 분배계수와 Delhomenie 등의 젖은 compost담체에 대한 톨루엔 흡착실험에서의 톨루엔의 공기/물 분배계수의, 비의 크기 정도는 compost를 담체로 하는 양쪽의 연구에서 산출된 흡착량 비의 크기 정도와 거의 일치하였다.
Objectives: The purpose of this study is to investigate differences in concentration according to the position at the left or right shoulder within a 30 cm of radius of workers' respirators and provide basic data for the establishment of an industrial health policy. Methods: Personal samples were collected from a total of 65 workers from 27 manufacturing firms in South Gyeongsang-do Province from November 5, 2011 to December 30, 2012 after classifying the laborers into left- and right-side groups. The organic compound samples were collected and analyzed in accordance with the NIOSH Manual of Analytical Methods (NMAM) 1501. Results: In terms of the concentration of organic compounds collected from both left and right shoulders at the position of workers' respirators, isobutyl acetate was the highest with 145 ppm at the left shoulder, followed by ethyl acetate (133.5 ppm) and toluene (38.13 ppm). At the right shoulder, on the contrary, ethyl acetate (149.3 ppm) was the highest, followed by toluene (46.26 ppm), xylene (29.63ppm) and isopropyl alcohol (28.06 ppm). Overall, the right shoulder was higher than the left shoulder in terms of concentrations. Conclusions: For the measurement of the working environment, workers' personal samples should be collected at the place closest to the respirator. In terms of the reduction of error, the attachment of two sample media is expected to reduce errors in exposure assessment.
휘발성 유기 화합물 가스(Volatile Organic Compounds)를 인식하고 분석하기 위하여 전도성 고분자 센서어레이를 이용한 시스템을 제작하였다. Polypyrrole와 Polyaniline을 화학중합법으로 센서에 전도성고분자막을 형성하였고 이를 통해 VOC 검지용 센서 어레이를 제작하였다. 센서어레이로부터 측정되는 다차원 데이터는 주성분분석법(PCA)과 RBF(Radial Basis Function Network)을 이용하였다. 제안된 시스템으로 VOCs 가스를 인식하는데 있어서 RBF Network이 PCA 방식보다 더욱 효율적인 것으로 판단되었다.
본 연구는 MEK, MIBK와 BTX 혼합물을 미생물 컨소시엄을 통하여 biofilter를 이용한 이 들 화합물에 대한 제거율을 파악해 봄으로써, 추후에 pilot plant scale을 설계하는 기본 변수로 활용하고자 한다. 미생물의 적응기간인 초기 2일까지의 제거효율은 변화의 폭이 다소 적었으나 3일 이후부터 급상승하여 4일 이후부터 높은 제거효율을 나타내었다. 또한, 혼합 VOCs의 유입 농도에 변화를 주어 이에 대한 biofilter의 운진시간에 따른 제거율의 변화에 있어서도 VOCs 유입에 대하여 초기에는 낮은 처리효율을 보여주었으나 1일이 경과한 후 높은 제거효율을 보였다. 본 연구에서는 처리할 VOCs 물질의 유입 농도 변화에 상관없이 높은 처리효율을 나타냈다 이는 biofilter 에 처음으로 적용한 섬유상 담체의 표면에 운전기간동안 미생물들이 지속적으로 부착되어 유입되는 VOCs 물질에 대한 적응기간을 단축시킬 수 있었던 것으로 사료된다.
The measurement of VOSCs(volatile organic sulfur compounds) in the air is nowadays a very important environmental research field. It is, however, very difficult because the concentration of the VOSC in ambient air is usually very low and the high reactivity makes it difficult to keep in container without loss of recovery. In this study, sampling method with cryogenic preconcentration is evaluated for analysis of atmospheric VOSC such as $CH_3SH,\;CH_3CH_2SH,\;CH_3SCH_3,\;CS_2,\;CH_3SSCH_3,\;CH_3SCH_2SCHA_3,\;and\;C_2H_5SSC_2H_5$ analyzed by GC-MS or GC-FID. Repeatabilities of measurement accompanied with preconcentration for 3-successive runs were in the range of 0.2~1.0% as a relative standard deviation. Stabilities up to 13 days were measured in 6 L canister and 10 L tedlar bag filled with VOSCs in ppb level. Higher stability was observed in tedlar bag as compared to canister with glass coated inner walls, and thiol compounds show dramatic losses in canister within 2~3 days. It is found that recovery over 70% was obtained in a week for all tested VOSCs when the compounds from ambient air matrix were stored in tedlar bag. It is also found that the stabilities of VOSCs are depending on humidity and coexisting compounds in matrix gas due to sample adsorption onto inner surface and reactivity. The results indicate the possibility and limitations of VOSC analysis in ambient air using container sampling method with cryogenic preconcentration.
Surface water mapping has been widely used in various remote sensing applications. Water indices have been commonly used to distinguish water bodies from land; however, determining the optimal threshold and discriminating water bodies from similar objects such as shadows and snow is difficult. Deep learning algorithms have greatly advanced image segmentation and classification. In particular, FCN (Fully Convolutional Network) is state-of-the-art in per-pixel image segmentation and are used in most benchmarks such as PASCAL VOC2012 and Microsoft COCO (Common Objects in Context). However, these data sets are designed for daily scenarios and a few studies have conducted on applications of FCN using large scale remotely sensed data set. This paper aims to fine-tune the pre-trained FCN network using the CRMS (Coastwide Reference Monitoring System) data set for surface water mapping. The CRMS provides color infrared aerial photos and ground truth maps for the monitoring and restoration of wetlands in Louisiana, USA. To effectively learn the characteristics of surface water, we used pre-trained the DeepWaterMap network, which classifies water, land, snow, ice, clouds, and shadows using Landsat satellite images. Furthermore, the DeepWaterMap network was fine-tuned for the CRMS data set using two classes: water and land. The fine-tuned network finally classifies surface water without any additional learning process. The experimental results show that the proposed method enables high-quality surface mapping from CRMS data set and show the suitability of pre-trained FCN networks using remote sensing data for surface water mapping.
본 연구는 불소계 폴리실록산이미드 공중합체 막을 이용하여 휘발성 유기 화합물(Volatile Organic Compounds; VOCs)의 일종인 dichloromethane(DCM)을 물로부터 투과증발 분리하는 것을 목적으로 한다. 유연한 사슬을 갖는 diamine-terminated polydimethylsiloxane(SIDA)과 경직된 구조를 갖는 불소계 방향족 디아민 단량체(2-(perfluorohexyl)ethyl-3,5-diaminobenzene PFDAB)과 4,4'-(hexafluoroisopropylidene)diphthalic anhydride(6FDA)를 이용하여 일련의 소수성 불소계 폴리실록산이미드 공중합체 막을 제조하여 다이아민의 구성성분에 따른 분리능의 변화를 상온에서 관찰하였다. 공중합체 막 내의 다이아민 성분 중 SIDA의 함량은 0, 25, 50, 75, 100 mol%로 조절되었으며, 원액의 조성은 DCM 0.05 wt%를 사용하였다. 소수성이 높고 자유부피가 큰 SIDA의 함량이 증가함에 따라 소수성 용매인 DCM의 수착도 및 수착선택도가 증가하는 경향을 나타내었으며, 확산계수 및 확산선택도 또한 증가하여 궁극적으로는 투과플럭스와 투과선택도가 증가하는 것을 확인할 수 있었다.
A pilot study was conducted in order to investigate the concentrations of indoor and outdoor VOCs (Volatile Organic Compounds) at ten homes and four building offices in Seoul during March-April, 1993. The five components of VOCs(Benzene, Toluene, Ethylbenzene, o-Xylene, m/p-Xylene) were collected using charcoal tube and were analysed using Gas Chromatography(GC) with a Flame Ionization Detector(FID). The mean concentations of indoor VOCs were shown as Benzene of 38.9 .mu.g/m$^{3}$. Toluene of 165.0 .mu.g/m$^{3}$, Ethylbenzene of 21.7 .mu.g/m$^{3}$, o-Xylene of 11.6 .mu.g/m$^{3}$ and m/p-Xylene of 29.3 .mu.g/m$^{3}$, but those corresponding that indoor levels of VOCs were higher than corresponding outdoor levels. The ratio of indoor and outdoor VOCs were higher than corresponding outdoor levels. The ratio of indoor and outdoor VOCs concentrations was 0.99 for Benzene, 1.23 for Toluene, 5.86 for Ethylbenzene, 5.23 for o-Xylene, 2.41 for m/p-Xylene in homes, while 2.02 for Benzene, 1.15 for Toulene, 0.96 for Ethylbenzene, 1.41 for o-Xylene, 1.38 for m/p-Xylene in offices, respectively. The mean concentrations of VOCs in homes were higher than those levels in offices, while the mean concentration of VOCs during active hour of occupants in a day were higher 1-3 times than the levels during non-active hour. Comparing VOCs levels by building's age, the mean concentrations of Benzene, o-Xylene and m/p-Xylene were higher in new building than old building, but the mean concentrations of Toluene and Etylbenzene in new building were lower than old building. The mean concentrations in all components of VOCs in smoking area were higher than non-smoking area. These results suggested that the VOC levels were affected by various indoor characteristics and behavioral activity of occupants.
In this work, in order to manufacture the photoelectrode of dye-sensitized solar cells, the different anatase $TiO_2$ paste was prepared by simple route using hydrothermal method. In comparison with the traditional preparing process, the hydrothermally synthesized $TiO_2$ gel was used to make paste directly. Thus, the making process was simplified and the solar conversion efficiency was improved. In comparison with 5.34% solar energy efficiency of HP-1 photoelectrode, the 6.23% efficiency of HDP-1 electrode was improved by 16.67%. This is because hydrothermally synthesized $TiO_2$ gel was used to make paste directly, the dispersibility between $TiO_2$ particles was improved and get the smoother network, leading to the charge transport ability of the electron generated in dye molecular was improved. Further, HDP-2 photoelectrode delivered the best results with Voc (open circuit voltage), Jsc (short circuit current density) FF (fill factor) and ${\eta}$(solar conversion efficiency) were 0.695 V, $15.81mA\;cm^{-2}$, 61.48% and 6.80%, respectively. In comparison with 5.34% of HP-1 photoelectrode, it was improved by 27.34%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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