2020년 5세대 이동통신 상용화를 목표로 중국, 일본, 유럽 등 주요국은 기술, 표준화, 시장 주도를 위해 경쟁적으로 연구 개발 및 투자를 본격화하고 있다. 우리나라도 국가 성장동력을 창출해온 이동통신분야에서 새로운 기술 진화 및 혁신으로 선제적으로 대응하기 위해 5G를 10대 ICT기술로 선정하고, 도전적 R&D 추진 계획을 수립하였다. 이에 본고에서는 이동통신 시장 및 표준화 현황을 살펴보고, 미래부의 'ICT R&D 중장기 전략' 및 '5G 이동통신 추진계획'에 따른 5G 중장기 목표 및 '14년도 신규과제 기획방향에 대해 알아본다.
아이폰을 비롯한 새로운 스마트 기기의 도입으로 촉발된 폭발적인 데이터 트래픽의 증가는 사회.경제적으로 큰 변화를 가져 왔으며, 앞으로도 그 추세가 계속될 것으로 예측되고 있다. 국내의 경우 증가하는 데이터 트래픽을 수용하기 위해 10MHz의 LTE 시스템을 도입하여 상용 서비스를 시작한 바 있으며, 올해 하반기부터는 20MHz의 광대역 LTE 서비스와 함께 2개의 반송파를 집성하는 CA(Carrier Aggregation) 기술이 적용된 LTE-Advanced, 즉 4G 상용 서비스를 이미 개시하였다. LTE 상용 서비스가 본격화 되기 시작하면서 제조업체와 대학, 연구소 등을 중심으로 다음 세대 이동통신 기술에 대한 관심이 보다 높아졌으며, 최근 LTE-Advanced 상용 서비스 개시를 계기로 5G 이동통신에 대한 논의가 본격적으로 시작되고 있다. ITU-R WP(Working Party) 5D는 2012년 7월에 개최된 제13차 회의에서 2020년 및 그 이후의 미래 IMT 시스템을 위한 비전(Vision) 및 기술동향 연구를 수행하기로 결정하였으며, 2013년부터 본격적인 연구에 착수하여 미래 IMT 기술동향 보고서와 미래 IMT 비전 권고를 각각 2014년과 2015년까지 개발할 계획이다. 이와 관련하여 3GPP와 IEEE 802도 현재 표준화가 진행되거나 진행 예정인 최신 기술들을 중심으로 미래 IMT 기술동향 보고서에 대한 기고를 제출하였다. 향후 ITU-R WP 5D는 전례로 볼 때 현재 진행 중인 2020년 및 그 이후의 미래 IMT 시스템을 위한 비전 및 기술동향 연구 작업이 마무리하면, 4G인 IMT-Advanced의 경우와 마찬가지로 5G의 기술적 요구사항을 정의하고, 5G 후보 기술규격을 외부 표준화 기구들로부터 제안 받아 5G 기술로 승인하는 과정을 밟게 될 것이며, 이후 이 요구사항을 만족하는 시스템을 5G 이동통신 시스템이라고 명명하게 될 것이다. 5G 이동통신 시스템에 대한 요구사항은 다양한 의견 교류를 통해 큰 틀에서 컨센서스를 이루어가는 중이며, 이러한 내용이 ITU-R WP 5D의 기술적 요구사항에 반영되어 보다 구체화 될 것이다. 반면 5G에 대한 기술적 접근방법에 대해서는 여러 시각들이 존재하는 것이 사실이나, 현재 이에 대한 논의가 활발히 진행되고 있으며, 결국은 관련 표준화 기구들에서의 논의를 통해 그 접근방법이 최종적으로 결정될 것으로 보인다. 본 고에서는 먼저 5G 이동통신 요구사항과 4G 이후의 표준화 기술에 대해 살펴 본 후, 향후 이동통신 기술이 어떤 시나리오에 따라 발전할 것인지, 5G 네트워크는 어떤 구조를 갖게 될지, 그리고 어떤 기술이 적용될 지 등에 대해 개인적인 시각에서 전망해보고자 한다.
1980년대 아날로그 이동전화서비스로 시작된 이동통신 기술은 매 10년을 주기로 빠르게 발전해 오고 있다. 디지털화를 거쳐 모바일 광대역 서비스에 초점을 맞춘 이전 세대와는 달리, 5G 이동통신서비스는 다양한 미래 정보통신 융합서비스의 플랫폼으로서, 산업구조 혁신을 통해 새로운 스마트 비즈니스 모델 및 산업 생태계를 창출하는 4차 산업혁명의 핵심 인프라로 주목받고 있다. 이러한 변화의 흐름속에서 이동통신서비스는 우리 실생활과 더욱 밀접해지고 있으나, 다른 한편으로 이동통신 환경의 취약점을 악용한 사이버 공격 위험에 노출될 가능성도 점차 확대되고 있다. 이런 배경에는 국제전기통신연합(ITU)의 IMT-2020 비전 및 요구사항을 충족시키기 위한 5G 네트워크의 구조적인 변화에 따라 공격접점이 크게 확대 되었기 때문이다. 본 고에서는 5G 시대의 도래와 함께 가장 큰 구조적 변화를 겪으며 5G 융합서비스의 핵심 인프라로서 새롭게 주목받고 있는 5G 엣지의 주요 특징을 살펴보고, 5G 엣지에서 제기되고 있는 보안위협과 이에 대한 대응 기술의 동향에 대해 살펴보고자 한다.
5G 이동통신은 4세대 LTE보다 전송속도는 270배 빠르고, 지연시간은 1/30에 불과 할 정도로 빠른 속도와 연결성을 제공하기 때문에 가상현실, 증강현실, 자율주행차 등의 새로운 서비스를 구현할 수 있다. 5G 이동통신이 미래 유망 서비스로 부각되자 이동통신사들은 노키아, 에릭슨, 화웨이, 삼성전자 등 글로벌 장비업체들과 제휴하여 2019~2020년 상용화를 목표로 5G 기술개발에 박차를 가하고 있다. 일본의 NTT도코모, 중국의 차이나모바일, 한국의 KT, SK텔레콤 등 동북아 3국의 통신사업자들이 정부 전략과 공조하면서 가장 앞서 나가고 있다.
5G는 2020년 이후를 위한 4G 다음 세대의 이동통신으로 검토가 시작되었으나, 이동통신의 연장선이 아닌 이동통신과 네트워크의 새로운 패러다임으로 인식되고 있다. 5G는 이동통신, 인터넷, 클라우드가 통합되는 네트워크 + IT 환경이 될 것이며, 기술, 서비스, 타 산업과의 관계, 시장, 사업구도 등 모든 면에서 새로운 변화가 예상된다. 본고에서는 2016년을 기점으로 본격화될 5G의 아키텍처에 대한 최근 연구동향을 정리한다. 아키텍처의 범위는 Radio Access Network(RAN) 아키텍처, 코어네트워크 아키텍처, 가상화/프로그래머블 아키텍처, 네트워크 관리 자동화/지능화 아키텍처 등이다. 주요 연구프로젝트, 통신사업자, 산업체 등에서 제안한 5G 아키텍처 현안들을 각각 정리한다.
최근 ITU-R은 IMT-2020으로 지칭되는 5G 이동통신의 비전을 제시하였다. 5G 이동통신은 기존의 이동통신과 달리 높은 전송속도 및 높은 전송효율이 요구되는 서비스 외에 짧은 전송지연을 요구하는 서비스와 높은 연결 밀도를 요구하는 서비스를 5G 이동통신의 3대 서비스로 규정하고 있다. 본고에서는 5G 이동통신의 3대 서비스 중 하나인 저지연 서비스를 제공하기 위해 3GPP의 SA와 RAN에서 논의되고 있는 저지연 기술과 표준화 동향을 논한다.
The paper presents five strategic opinions for promoting the fourth industry revolution through the supply of 5G additional frequency. The assessments are on the basis of 5G frequency utilization technologies and services, with reference to 3GPP 5G New Radio standards, after investigating the domestic 1G, 2G, 3G, 4G, and 5G mobile communication services as well as the use of mobile radio frequency and spectrum. The presented opinions contain the frequency supply of contiguous-wide bandwidth channels, harmonized frequency supply between licensed and unlicensed spectrum, the existing 4G frequency recycle for increasing 5G coverage and capacity, balance frequency supply in the multi-band for 5G services, and the development of 5G vertical frequency for industry. The aim is that the presented five strategic opinions can offer guidance for the upcoming plan of domestic 5G additional frequency supply.
As a way to further expand and enable the 5G ecosystem, the $3^{rd}$ Generation Partnership Project (3GPP) is considering the development of a 5G new radio (NR)-based non-terrestrial network (NTN). These NTNs are expected to provide ubiquitous 5G services to user's equipment (especially, in Internet of Things/machine-type communications (IoT/MTC) public safety, and critical communications) by extending service coverage to areas not covered by 5G terrestrial networks. To this end, this NTN is developing scenarios to provide 5G services using spaceborne vehicles, such as geosynchronous and low-Earth orbit satellites, and airborne vehicles, such as unmanned aircraft systems, including high-altitude pseudo-satellites. In addition, various technologies are being studied to satisfy new requirements not considered in 5G NR, such as long propagation delay time, large cell coverage, large Doppler effect, and base station movement. In this paper, we present the scenarios, requirements, technical issues and solutions, and standardization planning for NR-based NTN in 3GPP.
본 논문에서는 5G 이동통신의 서비스 트래픽 특성 및 주파수를 분석하고, 5G 이동통신 서비스를 효율적으로 제공할 수 있는 망구축 및 운용 방안을 제시하였다. 5G 이동통신 서비스는 수 kbps의 음성 및 사물인터넷 서비스부터 1 Gbps 이상의 홀로그램 영상 서비스까지 다양한 데이터 전송 속도를 나타내고 있다. 5G 이동통신 서비스는 다양한 데이터 전송 속도와 모바일 서비스 트래픽의 증가로 인한 다중 주파수 대역을 이용함으로써 다양한 셀 커버리지 환경을 나타낸다. 5G 이동통신 서비스를 효율적으로 제공하기 위해서는 새로운 서비스 환경에서 나타나는 서비스 커버리지와 다중 대역 주파수의 최적화된 망구축이 필요하다. 현재 논의되는 5G 주파수 블록을 고려하여 3.5 GHz 대역이 5G 서비스 100 Mbps를 셀 경계 200 m에서 제공한다고 가정하면, 28 GHz 대역은 1 Gbps의 홀로그램 서비스를 셀 경계 50 m에서 그리고 500 Mbps 4k UHD 서비스를 셀 경계 100 m에서 제공할 수 있음을 보여주고 있다. 따라서 다양한 5G 서비스를 다중 주파수 대역과 매칭하는 주파수 포트폴리오를 구성한 망구축 방안은 5G 이동통신 서비스를 효율적으로 제공할 수 있다.
빅데이터를 통한 학습, GPU를 활용한 고속 컴퓨팅 및 다양한 알고리즘 개발과 더불어 기계학습은 다양한 분야에서 종래에 이루어내지 못한 뛰어난 성과를 달성하고 있다. 그동안 상용화된 통신 시스템에서 기계학습이 활성화되지 못했지만, 전례없는 다양한 서비스와 단말을 아우르는 5G 통신에서는 더욱 적극적으로 활용될 것으로 예상된다. 기계학습은 링크 적응 등 무선접속기술, 다양한 망이 혼재된 이종망 기술, 트래픽 분류 등을 위한 네트워크 기술, 침입 탐지를 위한 보안 기술 등 다양한 통신기술에서 연구됐다. 또한, 최근에는 유럽의 Public Private Partnership(5G PPP) 프로젝트를 비롯하여 다양한 그룹에서 활발히 연구되고 있으며, 컬컴/노키아/에릭슨 등 통신 관련 기업들도 적극적인 투자를 하고 있다. 본고에서는 기계학습 관련 통신기술, 연구그룹 및 기업 동향을 소개하고, 이를 통해 5G 통신 적용 가능성을 짚어본다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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