• Title/Summary/Keyword: 56 study stations

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인공신경망모형을 이용한 기온기반 기준증발산량 산정 (Estimating Reference Crop Evapotranspiration Using Artificial Neural Network and Temperature-based Climatic Data)

  • 이성학;김마가;최진용;방재홍
    • 한국농공학회논문집
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    • 제61권1호
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    • pp.95-105
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    • 2019
  • Evapotranpiration (ET) is one of the important factor in Hydrological cycle and irrigation planning. In this study, temperature-based artificial neural network (ANN) model for daily reference crop ET estimation was developed and compared with reference crop evapotranpiration ($ET_0$) from FAO-56 Penman-Monteith method (FAO-56 PM) and parameter regionalized Hargreaves method. The ANN model was trained and tested for 10 weather stations (5 inland stations and 5 costal stations) and two input climate factors, maximum temperature ($T_{max}$), minimum temperature ($T_{min}$), and extraterrestrial radiation (RA) were used for training and validation of temperature-based ANN model. Monthly reference ET by the ANN model also compared with parameter regionalized Hargreaves method for ANN model applicability evaluation. The ANN model evapotranspiration demonstrated more accordance to FAO-56 PM evapotranspiration than the $ET_0$ from parameter regionalized Hargreaves method(R-Hargreaves). The results of this study proposed that daily reference crop ET estimated by the ANN model could be used in the condition of no sufficient climate data.

FAO Penman-Monteith 기준증발산식 민감도 분석 (Sensitivity analysis of the FAO Penman-Monteith reference evapotranspiration model)

  • 임창수
    • 한국수자원학회논문집
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    • 제56권4호
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    • pp.285-299
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    • 2023
  • 증발산량을 산정하는 것은 수자원 관리에서 매우 중요한 요소이고, 많은 연구자들에 의해서 FAO Penman-Monteith (FAO P-M) 식이 기준증발산량을 산정을 위해 적용되고 있다. 하지만 FAO P-M 식에는 다양한 입력 변수들이 적용되어서, 이들 입력변수들의 영향력을 파악하는 것은 필요하다. 따라서 본 연구에서는 우리나라 56개 연구지역을 대상으로 8개의 기상요소들(최고기온, 최저기온, 풍속, 상대습도, 일사량, 증기압부족, 순복사량, 지중열유동)과 FAO Penman-Monteith (FAO P-M) 기준증발산식의 에너지항과 공기동력항, 그리고 고도의 변화에 따른 FAO P-M 기준증발산량 산정에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위해 다른 변량들은 고정한 상황에서 각 특정 변량을 10% 증가시킴에 따른 기준증발산량의 변화를 평가하기 위해 상대 민감도분석을 실시하였다. 또한 5개 대표 지역을 선정하여 그 지역들에 대해서 월별 민감도분석을 실시하고자 군집분석을 이용하여 56개 연구지역을 5개로 분류하였다. 분석결과에 의하면 56개 연구지역에서 8개의 기상요소 중에서 순복사량이 가장 민감한 것으로 나타났고, 다음으로 상대습도, 일사량, 최고기온, 증기압부족, 풍속, 최저기온 순으로 나타났다. 지중열유동은 가장 덜 민감한 요소인 것으로 나타났다. 지표면 특성의 경우, 고도는 매우 낮은 양의 상대 민감도를 보였다. FAO P-M 기준증발산식의 에너지항과 공기동력항의 상대적 민감도는 에너지항이 0.707, 공기동력항이 0.293을 보여서 에너지항이 공기동력항보다 기준증발산량 산정에 기여도가 더 큰 것으로 나타났다. 월별 민감도분석에 의하면 기상 요소별 민감도는 계절적인 영향을 보이는 것으로 나타났고, 고도의 상대민감도는 지역 간 서로 다른 양상을 보였다. 따라서 FAO P-M 식 적용을 위해서는 입력변수의 지역적, 계절적 민감도 차이를 고려해야할 것으로 판단된다.

Pan 증발량 추세분포 분석 (Analysis of the Spatial Distribution of Pan Evaporation Trends)

  • 임창수
    • 대한토목학회논문집
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    • 제30권3B호
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    • pp.243-255
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    • 2010
  • 본 연구에서는 pan 증발량 분포와 추세를 분석하였다. 이를 위하여 전국 56개 기후관측지점에서 1973년부터 1990년까지 의 pan 증발량 자료를 수집하여 분석을 실시하였다. 분석을 위하여 계절적 영향을 고려하여 1월, 4월, 7월 그리고 10월의 월평균 일별과 연평균 일별 pan 증발량 추세를 분석하였다. 연구결과 연평균 일별 pan 증발량은 56개 연구지역 중에서 38개 연구지역에서 감소추세를 보이고 있고, 1월 평균 일별 pan 증발량의 경우 33개 연구지역에서 pan 증발량 감소추세를 보이고 있다. 4월의 경우 38개 지역에서 증가추세를 보이고, 7월의 경우 47개 지역에서 감소추세를 보여서, 전반적으로 감소추세를 보이고 있다. 10월의 경우 35개 지역에서 증가추세를 보여서 전반적으로 증가추세를 보이고 있다. 따라서 전반적으로 연별과 1월, 7월은 pan 증발량이 감소추세를 보이고, 4월과 10월은 증가추세를 보이고 있다. 또한 인근에 위치한 권역별로도 다른 추세를 보이는 것으로 나타나서 지리지형적 요인이 pan 증발량 추세에 영향을 미치는 것으로 판단된다. 11개 기후관측지점에서 1973년부터 2006년까지의 pan 증발량 자료와 기후요소자료를 수집하여 추세분석을 실시한 결과, 기온, 상대습도 그리고 풍속추세는 연별이나 월별 pan 증발량 추세와 서로 같거나 또는 상이한 경향을 보이나, 일사량 추세는 연 및 월별 모두에서 pan 증발량 추세와 동일한 경향을 보이고, 강수량 추세는 연 및 월별 모두에서 pan 증발량 추세와 상반된 경향을 보였다.

일제강점기 순회문고에 관한 연구 (A Study about the Deposit Stations in Japanese Colonial Era)

  • 조용완
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제56권1호
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    • pp.119-150
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    • 2022
  • 본 연구는 일제강점기 국내 도서관 인프라가 빈약한 상황에서 도서관을 대신하여 널리 활용되었던 순회문고 활동에 대해 분석하고자 하였다. 이를 위해 본 연구는 문헌조사 방법을 실시하였는데, 각종 역사 관련 데이터베이스, 도서관, 아카이브 등을 대상으로 당시의 신문자료, 관보, 잡지 기사, 통계자료, 관련 도서와 연구논문 등을 수집하고 분석하였다. 연구결과, 일제강점기 순회문고의 운영주체는 일제의 중앙행정기관과 지방행정기관을 비롯해 일제 통치를 지원하는 일제 관변단체, 일제에 저항하는 민족주의와 사회주의계열의 항일독립단체, 기타 민간단체와 종교단체 등과 같은 민간단체, 그리고 부립도서관과 사립도서관 등의 공공도서관으로 구분되었다. 본 연구에서는 이 순회문고들을 설치시기, 설치목적, 봉사대상과 봉사권역, 운영방식(운영비, 순회구역, 운영기간, 이용자격, 이용방법, 대출일수와 대출권수, 이용 주의사항 등), 장서의 주제와 장서량 등의 측면에서 분석하였다. 이를 통해 일제강점기에 순회문고는 당시 부족한 도서관 인프라를 보완하는 수단으로 다양한 기관과 단체들에 의해 적극적으로 활용되었음을 확인하였다.

다변량분석법을 이용한 금강 유역의 수질오염특성 연구 (Evaluation of the Geum River by Multivariate Analysis: Principal Component Analysis and Factor Analysis)

  • 김미아;이재관;조경덕
    • 한국물환경학회지
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    • 제23권1호
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    • pp.161-168
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    • 2007
  • The main aim of this work is focus on the Geum river water quality evaluation of pollution data obtained by monitoring measurement during the period 2001-2005. The complex data matrix 19 (entire monitoring stations)*13 (parameters), 60 (month)*13 (parameters) and 20 (season)*13 (parameters) were treated with different multivariate techniques such as factor analysis/principal component analysis (FA/PCA). FA/PCA identified two factor (19*13) classified pollutant Loading factor (BOD, COD, pH, Cond, T-N, T-P, $NH_3$-N, $NO_3$-N, $PO_4$-P, Chl-a), seasonal factor (water temp, SS) and three Factor (60*13, 20*13) classified pollutant Loading factor (BOD, COD, Cond, T-N, T-P, $NH_3$-N, $NO_3$-N, $PO_4$-P), seasonal factor (water temp, SS) and metabolic factor (Chl-a, pH). Loadings of pollutant factor is potent influence main factor in the Geum river which is explained by loadings of pollutant factor at whole sampling stations (71.16%), month (52.75%) and season (56.57%) of main water quality stations. Result of this study is that pollutant loading factor is affected at Gongju 1, 2, Buyeo 1, 2, Gangkyeong, Yeongi stations by entire stations and entire month (Gongju 1, Cheongwon stations), April, May, July and August (buyeo 1) by month. Also the pollutant Loading factor is season gives an influence in winter (Gongju 1, buyeo 1) from main sampling stations, but Cheongwon characteristic is non-seasonal influenced. This study presents necessity and usefulness of multivariate statistic techniques for evaluation and interpretation of large complex data set with a view to get better information data effective management of water sources.

한옥 공소의 목구조 방식에 나타난 민간 기술자의 현장기법 -천주교 신성공소와 장수천주교회 수분공소를 중심으로- (Field Technique of Non-Educated Constructors in Timber Structure of Korean-Style Secondary Station(Gong-So) -Focused on the Sin-Sung and Su-Bun Secondary Stations-)

  • 박광현;김태영
    • 한국농촌건축학회논문집
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    • 제12권1호
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    • pp.49-56
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    • 2010
  • This paper is aimed to clarify field technique of non-educated constructors in timber structure of korean-style secondary station(Gong-So) on the annex of catholic church. The main object of this study is Sin-Sung and Su-Bun secondary stations which post-lintel structure was 2high columns(Go-Ju) 5beams(Ryang) in Jeon-Buk area of Korea. We reached the following conclusion. Firstly, these secondary stations are required a lots of space for number of persons with the introduction of basilica plane. These plans have different intervals in the layout. Secondly, they constructed the holy space by using high columns(Nae-Jin-Go-Ju). The former problems of plan layout are sloved by reinforcement and replacement eaves and rafter of logitudinal. Thirdly, the elements showed the natural feature such as irregular wooden floor, arch-type head pentrating tie and a ceiling. In the end, we knew that non-educated constructor had found a way in the problem for accepting unreasonable work.

수문기상가뭄지수 (HCDI) 개발 및 가뭄 예측 효율성 평가 (Development of Hydroclimate Drought Index (HCDI) and Evaluation of Drought Prediction in South Korea)

  • 류재현;김정진;이경도
    • 한국농공학회논문집
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    • 제61권1호
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    • pp.31-44
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    • 2019
  • The main objective of this research is to develop a hydroclimate drought index (HCDI) using the gridded climate data inputs in a Variable Infiltration Capacity (VIC) modeling platform. Typical drought indices, including, Standardized Precipitation Index (SPI), Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI), and Self-calibrated Palmer Drought Severity Index (SC-PDSI) in South Korea are also used and compared. Inverse Distance Weighting (IDW) method is applied to create the gridded climate data from 56 ground weather stations using topographic information between weather stations and the respective grid cell ($12km{\times}12km$). R statistical software packages are used to visualize HCDI in Google Earth. Skill score (SS) are computed to evaluate the drought predictability based on water information derived from the observed reservoir storage and the ground weather stations. The study indicates that the proposed HCDI with the gridded climate data input is promising in the sense that it can help us to predict potential drought extents and to mitigate its impacts in a changing climate. The longer term drought prediction (e.g., 9 and 12 month) capability, in particular, shows higher SS so that it can be used for climate-driven future droughts.

측각과 측거를 고려한 개합트래버스망의 동시조정 (Simultaneous Adjustment of Closed Traverse Net Considered the Observed Angle and Distance)

  • 이계학
    • 한국측량학회지
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    • 제8권1호
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    • pp.51-56
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    • 1990
  • 최근, 광파거리측량기(EDM)가 트래버스측량과 3변측량에 널리 활용되고 있는 추세에 비추어, 본 연구에서는 Electronic Total Stations (Set 3)을 이용, 개합 트래터스망을 엄밀히 조정하기 위하여 측각과 측거를 고려한 동시조정법으로 엄밀조정을 행하였으며, 또한 관측거리 및 배각수에 따라 측각에 발생하는 각종 우연오차를 검토해 보았다. 그리고 본 동시조정법과 컴파스측정 및 트랜싯트법칙을 비교 검토한 결과, 측각과 측거를 고려한 동시조정법이 정학도가 가장 좋아 타조정법에 비해 실용성 및 적용의 타당성이 입증되었다.

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Analysis of Multiple Network Accessibilities and Commercial Space Use in Metro Station Areas: An Empirical Case Study of Shanghai, China

  • Zhang, Lingzhu;Zhuang, Yu
    • 국제초고층학회논문집
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    • 제8권1호
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    • pp.49-56
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    • 2019
  • Against the background of the rapid development of the Shanghai Metro network, this paper attempts to establish an analytical approach to evaluate the impact of multiple transport network accessibilities on commercial space use in metro station areas. Ten well-developed metro station areas in central Shanghai are selected as samples. Commercial space floor area and visitors in these areas are collected. Using ArcGIS and Spatial Design Network Analysis, the Shanghai Metro network and road network are modeled to compute diversified transport accessibilities. Evidence from land use and commercial space floor area within a 0-to-500-meter buffer zone of stations is consistent with location and land-use theory: commercial land use is concentrated closer to stations. Correlation analysis suggests that hourly visitors to the shopping mall are mainly influenced by metro network accessibility, while retail stores and restaurants are affected by both metro and pedestrian accessibility.