A leased line modem usability was evaluated and investigated in the wireless internet protocol(IP) network. The signal of the modem in the circuit switching network was translated to IP packet by using several voice codecs (PCM, G.711A, $G.711{\mu}$, and etc.) and transmitted through the wireless IP network. The wireless IP network was simulated by the Tactical information and communication network Modeling and simulation Software(TMS). The performance and usability of the leased line modem are simulated using the system-in-the-loop(SITL) function of TMS with respect to packet delay, jitter, packet discard ratio, codecs, and wireless link BER.
In the previous studies, we isolated the compound K rich fractions (CKRF) and showed that CKRF inhibited Toll-like receptor (TLR) 4- or TLR9-induced inflammatory signaling. To extend our previous studies,1) we investigated the molecular mechanisms of CKRF in the TLR4-associated signaling via nuclear factor (NF)-${\kappa}B$, and in vivo role of CKRF for induction of tolerance in lipopolysaccharide (LPS)-induced septic shock. In murine bone marrow-dervied macrophages, CKRF significantly inhibited the induction of mRNA expression of proinflammatory mediators such as tumor necrosis factor-${\alpha}$, interleukin-6, cyclooxygenase-2, and inducible nitric oxide synthase. In addition, CKRF significantly attenuated the transcriptional activities of TLR4/LPS-induced NF-${\kappa}B$. Nuclear translocation of NF-${\kappa}B$ in response to LPS stimulation was significantly abrogated by pre-treatment with CKRF. Furthermore, CKRF inhibited the recruitment of p65 to the interferon-sensitive response element flanking region in response to LPS. Finally, oral administration of CKRF significantly protected mice from Gram-negative bacterial LPS-induced lethal shock and inhibited systemic inflammatory cytokine levels. Together, these results demonstrate that CKRF modulates the TLR4-dependent NF-${\kappa}B$ activation, and suggest a therapeutic role for Gram-negative septic shock.
Next-generation (4G) systems are designed to support universal frequency reuse (UFR) to achieve best use of valuable spectra. However, it leads to undesirable interference level near cell borders. To control this, 4G systems adopt techniques, such as network multiple-input multiple-output (MIMO) and inter-cell interference coordination (ICIC), to improve cell-edge throughput. Network MIMO aims at mitigating inter-cell interference towards cell-edge users (CEUs) through multi-cell cooperation, where each collaborative base station serves both cell-center users (CCUs) and CEUs, including other cells' CEUs, under a power constraint. The present ICIC strategies cannot be directly applied to network MIMO because they were designed in absence of multi-cell coordination. In the presence of network MIMO, this paper investigates antenna orientations in ICIC and the method of power management. Results show that a proper antenna orientation can improve the cell-edge capacity and meantime lower the interference to CCUs. Capacity inconsistency between CCUs and CEUs is detrimental to mobile communications. Simulation results show that the proposed power management for ICIC in network MIMO systems can achieve a uniform data rate regardless users' position.
This paper presents design methodologies for 5G architecture ensuring lower latency than 4G/LTE. Among various types of 5G use cases discussed in standardization bodies, we believe mobile broadband, massive IoT(Internet of Things) and mission-critical IoT will be the main 5G use cases. In particular, a mission-critical IoT service such as remote controlled machines and connected cars is regarded as one of the most distinguished use cases, and it is indispensable for underlying networks to support sufficiently low latency to support them. We identify three main strategic directions for end-to-end network latency reduction, namely new radio access technologies, distributed/flat network architecture, and intelligent end-to-end network orchestration.
A carbon budget model was constructed and analyzed for the Bangjukpo surf zone ecosystem in southern Korea by using the NETWRK. The model consists of 11 living and 1 non-living groups. Using boxes and arrows, a topological map was created to depict biomasses of each group and exchange rates between them. The system includes primary producers of phytoplankton and benthic algae, primary consumers of particle feeding zooplankton, carnivorous zooplankton, meiobenthos, malacostracans and bivalves, and top consumers of detrivorous, omnivorous, carnivorous and piscivorous fishes. The surf zone ecosystem was analyzed by means of network analysis, showing total system throughput of $574\;gCm^{-2}yr^{-1},$ development capacity of $1,876\;gCm^{-2}yr^{-1},$ ascendancy value of $768\;gCm^{-2}yr^{-1},$ Finn cycling index of $4.4\%$ and internal relative ascendancy of $27\%.$ These results were compared with similar data from other systems.
4G mobile networks are expected to support various multimedia services over IP networks and also satisfy high spectral efficiency requirement. In cellular systems including 4G networks, hotspot cells can occur when available wireless resources at some location are not enough to sustain the needs of users. The hotspot cell can potentially lead to blocked and dropped calls, which can deteriorate the service quality for users. In a 4G mobile network, a band of users enjoying multimedia services can move around, which may generate heavy flows of traffic load. This situation can generate the hotspot cell which has a short life span of only a few minutes. In this paper, we propose a handover-based scheme which can effectively manage hotspot cells in 4G mobile networks. With the scheme, the current serving cell can recognize the load status of the target cell in advance before handover execution. Adaptive handover time control according to the amount of traffic load of cells can effectively and flexibly manage the hotspot cell in the network. And, through our hotspot cell management scheme, acceptable service quality can be supported as users continuously maintain connections with the network. In the simulation results, we find that our scheme generates smaller number of hotspot cells and supports higher service quality than the compared schemes.
우리는 4G 셀룰라 망에서 hot spot 셀 문제를 해결하기 위해 핸드오프 시간을 동적으로 사용하는 기법을 제안한다. 즉, hot spot 셀에서 나가는 핸드오프는 가능한 빠르게 수행하여 셀 부하를 줄이고 hot spot 셀로 들어가는 핸드오프는 가능한 느리게 수행하여 사용자의 연결 품질을 최대한 고려하는 알고리즘이다. 4G 망의 특징을 고려하여 hard handoff 절차를 가지면서 기존의 mobile-assisted network-controlled handoff를 그대로 사용하여 36에서의 전이가 용이하다. 그리고 mobile IP 분야에서 연구되던 사전 등록 기법과 버퍼에 의한 저장 기법을 활용하여 핸드오프의 신뢰성을 높였다.
Venmani, Daniel Philip;Gourhant, Yvon;Zeghlache, Djamal
한국산업정보학회논문지
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제17권1호
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pp.31-38
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2012
Next generation cellular applications and smart phone usage generate very heavy wireless data traffic. It becomes ineluctable for mobile network operators to have multiple core network entities such as Serving Gateway and Packet Data Network Gateway in 4G-LTE to share this high traffic generated. A typical configuration consists of multiple serving gateways behind a load-balancer which would determine which serving gateway would service a end-users'request. Such hardware is expensive, has a rigid policy set, and is a single point of failure. Another perspective of today's increasingly high data traffic is that besides it is being widely accepted that the high bandwidth L TE provides is creating bottlenecks for service providers by the increasing user bandwidth demands without creating any corresponding revenue improvements, a hidden problem that is also passively advancing on the newly emerging 4G-LTE that may need more immediate attention is the network signaling traffic, also known as the control-plane traffic that is generated by the applications developed for smartphones and tablets. With this as starting point, in this paper, we propose a solution, by a new approach considering OpenFlow switch connected to a controller, which gains flexibility in policy, costs less, and has the potential to be more robust to failure with future generations of switches. This also solves the problem of scaling the control-plane traffic that is imperative to preserve revenue and ensure customer satisfaction. Thus, with the proposed architecture with OpenFlow, mobile network operators could manipulate the traffic generated by the control-plane signaling separated from the data-plane, besides also reducing the cost in installing multiple core-network entities.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권4호
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pp.351-357
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2022
LTE (Long-Term Evolution, sometimes known as 4G LTE) is a wireless high-speed data communication technology for mobile phones and data terminals. The Packet Scheduler (PS) is an important component in improving network performance. Physical Resource Blocks (PRBs) are assigned to associated User Equipment by the packet scheduler (UEs). The primary contribution of this study is a comparison of the eNodeB throughput between a suggested method and the Round Robin (RR) Algorithm. The RR Algorithm distributes PRBs among all associated UEs without taking channel circumstances into account. In this research, we present a new scheduling method that takes into account the number of PRBs and associated UEs and produces higher throughput than the RR algorithm.
This paper presents a CMOS RF-to-DC converter for video surveillance disposable IoT applications. It widely harvests RF energy of 3G/4G cellular low-band frequency range by employing a tunable impedance matching network. The proposed converter consists of the differential-drive cross-coupled rectifier and the matching network with a 4-bit capacitor array. The proposed converter is designed using 130-nm standard CMOS process. The designed energy harvester can rectify the RF signals from 700 MHz to 900 MHz. It has a peak RF-to-DC conversion efficiency of 72.25%, 64.97%, and 66.28% at 700 MHz, 800 MHz, and 900 MHz with a load resistance of 10kΩ, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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