Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.36
no.1
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pp.95-102
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1994
Since parameters influencing the indoor environment of livestock building interrelate so complicatedly, it is of great difficulty to identify the exact cause of environmental problems in a livestock building. Therefore, the approaches for the problem solving based on experience not numerical calculation will be helpful to the management of livestock building This study was attempt to develop the decision supporting system to diagnose environmen- tal problems in a livestock building based on an expert system and a neural network. HClips$^3$), attaching the Hangeul user interface to Clips which is known as a powerful shell for develop- ing expert system, was used. The multilayer perceptron consisting of 4 layers including back propagation learning algorithm was adpoted, which was rapidly converged within the allowable range at 50,000 learning sweeps. The expert system and neural network seemed to work well for this specific application, providing proper suggestions for some environmental problems: particularly, the neural net- work trained by an environmental problem and its corresponding answer with certainty factor, produced the same results as those by expert system.
Purpose: This study was done to explore the levels of depression experienced by adolescents, and to compare health behavior between depressed and non-depressed adolescents. Method: Participants were chosen by a stratified random sampling of adolescents in the second grade of a high school in P city. Levels of depression and health behavior of the students were measured using questionnaires. Data collection was done in May, 2002. Data were analyzed with descriptive statistics and logistic regression using the SPSS WIN 10.0 Program. Results: The prevalence of depression (CES-D) among the students was $53.5\%$. In multiple logistic regression analysis, sex (OR 1.80, $95\%$ Cl 1.35-2.41), school performance, mid (OR 1.68, $95\%$ Cl 1.48-1.97) and low (OR 1.42, $95\%$ Cl 1.29-1.61), drinking (OR 1.47, $95\%$ Cl 1.09-1.98), and not eating breakfast (OR 1.74, $95\%$ Cl 1.56-1.97) were significantly higher in students in the depressed group than those in the non-depressed group. Conclusions: Based on the findings, we concluded that many adolescent experience depression and depression in adolescents is significantly related to behaviors of smoking, alcohol, no exercise, and not eating breakfast. However this study did not address causality among these variables. There, further research, such as a longitudinal study, is needed to identify causality among the variables.
The importance of process for repair and reinforcement of the bridge is increasing because of the lack of the fatigue load and stress, a lowering of the bridge load carrying capacity owing to impact and oscillation, deterioration on cultivation periods of the bridge, etc. Typically the experimenter values the bridge load carrying capacity by the real rating factor and response modification factor in bridge load rating through static load test and dynamic load test. But the error occurred in reliability of response modification factor in bridge load rating according to experience of experimenter. so tests of connecting probability theory and valuation of the bridge recently. The study is to compute the real load carrying capacity of the bridge and the rating factor and response modification factor on grade of the bridge, and calculate the probability of over-loaded truck load from Weigh In Motion(WIM) Data in FORTRAN programming applying to Monte-Carlo Simulation. At the result of this study, it is acquired that the new grade is computed for the probability of over-loaded truck load and surface inspection. The A grade is over 1.95, B grade is $1.55{\sim}1.94$, C grade is $1.26{\sim}1.54$, D grade is $1.14{\sim}1.25$, E grade is under 1.13 of rating factor, respectively.
Considerable experience has been reported on the use of spectral data to measure the canopy biomass of dryland grain crops and the use of these estimates to forecast subsequent grain yield. These basic procedures were retested to assess the use of the general process to forecasting grain yield for paddy rice. The use of the ratio of a multiband radiometer simulation of Thematic Mapper band 4(.76 to .90 .mu.m) divided by band 3 (.63 to .69 .mu.m) was tested to estimate the canopy biomass of paddy rice as a function of the stage of development of the rice. The correlation was found to be greatest (R = .94) at panicle differentiation about midway through the development cycle of the rice canopy. The use of this ratio of two spectral bands as a surrogate for canopy biomass was then tested for its correlation against final grain yield. These spectral estimates of canopy biomass produced the highest correlations with final grain yield (R = .87) when measured at the canopy development stages of panicle differentiation and heading. The impact of varying the amounts of supplemental nitrogen on the use of spectral measuremants of canopy biomass to estimate grain yield was also determined. The effect of the development of a significant amount of weed biomass in the rice canopy was also clearly detected.
So far, the generation of a hull structural analysis model, that is, a finite element model of a hull structure, has been manually performed by a designer using design experience, and thus has required lots of time because of many constraints, the complexity, and the huge size of the hull structure. To make this task automatic, an algorithm for generating the hull structural analysis model is developed using the seam information of the hull structure. A generating system of the hull structural analysis model is implemented based on the developed algorithm. The applicability of the developed algorithm is demonstrated by applying it to the generation of the global and hold structural analysis models of a deadweight 300,000 ton VLCC (Very Large Crude oil Carrier). The results show that the developed algorithm can quickly generate these models at the initial design stage.
Choi, Solji;Cha, Sunmi;Yoo, Keunjoo;Hong, Seokwon;Park, Chong Yon
The Journal of Health Technology Assessment
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v.6
no.2
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pp.95-99
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2018
As technologies develop, the digital health sector is gradually expanding. Internationally, the global summit for Digital Health named Global Digital Health Partnership (GDHP) was launched in 2018. Many countries are participating in GDHP and share their policy experiences on digital health and find the ways to cooperate with participating countries (13 countries, including South Korea, and Hong Kong). This article reviewed the international trends in digital health policy environment and evidence assessment focusing on GDHP activities, and derived implications for health technology assessment of digital health. Consequently, to assess the intervention effects of digital health is very complex and the assessment should be considered multidimensional aspects (social, clinical, and technical). In addition the patient experience should be assessed qualitatively. Health technology assessment (HTA) should assess the effect of digital health policies to changes in health care systems resulting from the application of advanced technologies related to the 4th Industrial Revolution. Digital health is also related to new HTA, HTA of existing technologies, and R&D on the promising health technology. Therefore, it is necessary to review the trends of the technology's management policy consistently through the HTA of digital health.
Purpose: The objective of this study was to investigate mothers' perception of antibiotic use for their children. Methods: A cross-sectional survey was conducted of a convenient sample of 210 mothers who visited the two pediatric hospitals in D city. Descriptive statistics, t-test, analysis of variance, Kruskal-Wallis test, Mann-Whitney U test, and Pearson correlation coefficients with SPSS WIN 24.0 were used to analyze the data. Results: The perception of mothers on antibiotic use for their children was relatively low (3.28/5) and showed a statistically significant difference based on the mothers' educational background (${\chi}^2=15.30$, p<.001). About 57-77% of participants discontinued or reduced the dosage of the antibiotics if their children's symptoms were relieved, and about 60% of them perceived that antibiotics treat viral infections. Mothers' adherence to specific doses of antibiotics in their children was positively correlated with their knowledge and beliefs (r=.17, p=.014) and their attitude regarding the use of antibiotics (r=.17, p=.014). Only 1.4% of the participants had educational experience regarding the correct use of antibiotics. Conclusion: Based on the results, it can be concluded that an educational program for mothers should be developed and to verify its effects in order to induce proper use of antibiotics among mothers.
What is the aim of mathematics education? Current aims of mathematics education often lack the multidimensionality needed to account for a successful experience in mathematics. In this short paper, we argue for a multidimensional aim of mathematics education via the construct of flourishing. Flourishing is derived from the notion of eudaimonia, which broadly refers to achieving the "highest good," or living a well-lived life. Building on prior research, we operationalize flourishing as an aggregate of several positive affective, behavioral, cognitive, and social traits, all of which contribute to students' propensities to achieve the "highest good" in mathematics. In particular, we propose five traits which contribute to students' propensities to achieve the "highest good" (i.e., flourish) in mathematics: (1) positive emotions toward mathematics; (2) engagement in mathematics; (3) community in mathematics; (4) meaning in mathematics; (5) perceived competence in mathematics. Thus, we argue that one productive aim of mathematics education is to support students in fulfilling each of these traits, which ultimately leads to flourishing in mathematics. To supplement our theoretical stance, we offer suggestions for measuring flourishing as an aim. We close this short paper by describing the implications that such an aim might suggest for pedagogy, policy, and research.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.26
no.3
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pp.65-80
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2024
The aim of this study is to develop smart fitness wear by designing and producing a prototype with integrated sensor modules, electrodes, and circuits. The research process was carried out in the following steps: 1) Selecting the positions of the sensors and electrodes based on preliminary research and exercise analysis, 2) Designing and creating patterns of smart fitness wear, 3) Designing the circuit diagram of smart fitness wear, 4) Producing the prototype, and 5) Evaluating wearability. The study reached the following key conclusions. First, the optimal placement of sensor modules and electrodes. Second, the functional design of the smart fitness wear. Third, improvements based on the usability evaluation. These research findings are expected to make a significant contribution to the future development of the fashion industry incorporating IT. The smart fitness wear developed in this study demonstrates the potential for integrating IT with the fashion industry. This product has the potential to be utilized not only in sportswear but also in various healthcare fields, enhancing user experience through personalized health management and tailored feedback.
The purpose of this study was to obtain baseline data for establishing oral health policy and developing oral health among industrial workers. A question was used to question paper 226 workers of D heavy industrial company in Sacheon-City. The result obtained were as follows: 1.Generally dental patients asked to not prevention treatment but treatment of dental disease. 2.Most of workers respondent that their oral health is so so.(52.2%). 3.Respondents reported 76.1% of dental calculus, 55.8% of sensitive to cold and hot things. 4.Oral health attitude is tooth brushing experience (39.8%), scaling experience (75.7%), when brushed area all teeth, gingiva and tongue(47.3%). 5.81.8% of respondents received no teeth pain when brushing time is over 3 minutes and 83.7% of smokers had calculus.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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