In this study, we tried to verify the effectiveness of 3D scans of clothed participants from 20 to 24 year old men in fit analysis process. Carrying out fit analysis, we used 3D scan data and direct fit evaluation with the basic garments made as semi-fitted bodice pattern for men. The result of fit evaluation through 3D scan data showed the expert rated fitting items more positive than direct fit evaluation. Even though, generally there was a no significant difference in the response between 3D and direct fit analysis. Only there was a significant difference in the response to the specific place such as the center front line, neckline, shoulder seam, and etc. There was a no significant difference between the result of 3D scan and direct fit evaluation in the subjects' group. Also the result of assessment of 3D targeting consumers showed very positive and interested in using 3D scans for fit analysis. The ability to rotate the 3D scans for a variety of views proved to be a very effective process to analyze fit. Moreover, digital data is easily accessed at any locations and any time. Fit analysis using 3D scans could be great tool for not only fit evaluation in research but also better fitting in apparel industry.
This study has investigated the status of utilizing 3D printing in fashion field in order to keep up with the trend for 3D printing technology to be realized in all industries so that the materials and the modeling modes may be figured out. The following is the findings. The materials used most in 3D printing in fashion field are PA, PLA, TPU, multi-material, ABS and metal. PA, TPU and Multi-material have so much excellent flexibility and strength that they are widely used for garment, shoes and such fashion items as bags. But PLA, ABS and metal are scarcely used for garment because PLA is easily biodegradable in the air, ABS generates harmful gas in the process of manufacture and metal is not flexible, while all of these three are partly used for shoes and accessories. The modeling modes mainly applied for 3D printing in fashion field are SLS, SLA, FDM and Polyjet. SLS, which is of a powder-spraying method, is used for making 3D textile seen just like knitting. Polyjet method, which has higher accuracy and excellent flexibility, can be used for expressing diverse colors, and accordingly it is used a lot for high-quality garment, while SLA and FDM method are found to be mostly used for manufacturing shoes and accessories rather than for making garment because they are easily shrunk to result in deformation.
This study, by analyzing previous studies, aimed to understand how 3D printing technology is applied and utilized in the fashion industry and to contribute to encouraging further studies on 3D printing technology in the fashion sector and suggesting proper ways for designing such studies. Firstly, 47 papers were selected from all literature concerning 3D printing technology published in 15 journals of fashion and design since 2013. Afterwards, these papers were analyzed with regard to the frequency, topics or sectors, and purposes or types of studies shown by outcomes. Results were as follows: First, the number of papers on 3D printing technology published in the journals was counted according to the year, which showed that this number increased rapidly after 2015 for about 3 years. Especially in the year 2016, this increase was quite notable. Although a little decrease in this number was found afterwards, a steady increase was highly expected. Out of the 8 journals, Journal of The Korean Society of Fashion Design had the maximum papers. Regarding areas of studies, works on designing and development of products were most common. Finally, regarding the purpose of studies, those suggesting or presenting apparel were predominant. Product items included clothes, shoes, and caps. Studies on caps mostly covered designing the products. Studies on clothes aimed at designing, characteristics of construction, and case study. However, there were very few works on 3D printing technology as an alternative material or composition of clothing.
In the era of globalization and unlimited competition, Korean universities need a breakthrough in their education system according to the changing education landscape, such as lower graduation requirements to cultivate more multi-talented convergence leaders. While each student has different learning capabilities, which results in different performance and achievements in the same class, the uniform education that most universities are currently offering fails to accommodate such differences. Blended learning, synergically combining offline and online classes, enlarges learning space and enriches learning experiences through diversified tools and materials, including multimedia. Recently, universities are increasingly adopting video contents and on-offline convergence learning strategy. Thus, this study suggests a teaching method based on blended learning to more effectively teach existing pattern CAD and virtual CAD in the Apparel Pattern CAD class. To this end, this researcher developed a teaching-learning method and curriculum according to the blended learning phase and video-based contents. The curriculum consisted of 2D CAD (SuperAlpha: Plus) and 3D CAD (CLO) software learning for 15 weeks. Then, it was loaded to the Learning Management System (LMS) and operated for 15 weeks both online and offline. The performance analysis of LMS usage found that class materials, among online postings, were viewed the most. The discussion menu most accurately depicted students' participation, and students who did not participate in discussions were estimated to check postings less than participating students. A survey on the blended learning found that students prefer digital or more digitized classes, while preferring face to face for Q&As.
Menswear body types are often labeled on garments (to indicate how the garments are designed to fit) with indicators of a size category such as regular, portly, and stout, athletic, or big and tall. A drop (relationships between the chest and waist girths) is related to the fit of a tailored suit. However, current standards are not designed for various drops or body types. There is not enough information of categorizing men's body shapes for the apparel sizing systems. In this article, a set of men's data from SizeUSA sizing survey was analyzed to investigate men's body shapes and drops. Factor analysis and a cluster analysis method were used to categorize men's body shapes. In the results, twenty-five variables were selected through the factor analysis and found four factors: girth factor, height factor, torso girth factor, and slope degree factor. According to the factor and cluster analysis, various body shapes were found: Slim Shape (SS - tall ectomorphy), Heavy Shape (HS - athletic, big & tall, endomorphy and mesomorphy), Slant Inverted Triangle Shape (SITS - regular, slight ectomorphy and slight mesomorphy weight range from normal to slightly overweight), Short Round Top Shape (SRTS - portly and stout, endomorphy). Body shapes were related to fitting categories. SS and HS were related to big & tall fitting category. SITS was related to regular. SRTS was related to portly and stout. Shape 1 (31%) and Shape 2 (26%) were related to current big & tall category. Shape 3 (34%) were related to regular. Shape 4 (9%) were in portly and stout category. ASTM D 6240 standard was the only available standard that presented a regular fitting category. Various drops were found within a same chest size group; however, this study revealed great variances of drops by body shape.
Objective: The aim of this study was to develop a method for measuring breast size from three-dimensional (3D) body scan image data. Background: Previous bra studies established reference points by directly contacting the subject's naked skin to determine the boundary of the breast. But some subjects were uncomfortable with these types of measurements. This study examined noncontact methods of extracting breast reference points from 3D body scan data that were collected while subjects were wearing standardized soft bras. Method: 3D body scan data of 32 Korean women were analyzed. The subjects were selected from the Size Korea 2010 study. The breast landmarks were identified by graphic analyses of slicing contour lines on 3D body scan data. Results: Three methods determining bra cup size were compared. The M1 and M2 methods determined cup size by calculating the difference between bust girth and under-bust girth. The M3 method determined bra cup size by measuring breast arc length. Conclusion: The researchers proposed an anthropometric bra cup sizing system with the breast arc length (M3 method). It was measured from the geometrically defined landmarks on the 3D body scan slicing contour lines. The new bra cup size was highly correlated with breast depth. Application: The noncontact measuring method used in this study can be applied to the ergonomic studies measuring sensitive body parts.
Three dimensional body scan technology is being targeted for utilization in the apparel industry. The purpose of this study was to test reliability of the body scan data targeting from 20 to 24 year old men by comparing 3DM, 3D body-scanning semi-auto measurement extraction method, Scanworx, 3D body-scanning auto measurement extraction method, and traditional anthropometric method. We found significant differences in 9 out of 25 items in upper body measurements using 3DM and 16 out of 25 items using Scanworx. In the range of difference value of scan measures, it showed 1 item in the absolute value of more than 40mm between two measuring methods, 3 items in 20 up to 40mm, and less than 20mm in other items. Overall, in height items, the numerical value of traditional measure was higher and in girth, width, depth items, 3D scan measure was higher. We found out that reliability of 3D measurements taken from whole body scans was different according to scanners, scanning softwares, programs, and subjects.
To identify optimized thermal properties of mold brassiere cup for improved thermal comfort during summer, we compared the thermal resistance and the water vapor permeability of Polyurethane (PU) foam, 3D spacer fabric and the two combined materials of the PU foam and the 3D spacer fabric. Four experimental mold brassieres were made of the materials for wearing test. Six women in their twenties evaluated the wearing sensation in the hot and humid environment. The changes in microclimate temperature and humidity while wearing test brassiere cups were measured. Results indicate that thermal resistance increased as more PU foam were combined, while the water vapor permeability was higher as the content of the 3D spacer fabric increased at thickness of 18mm and over. However, in the wear test, the PU foam brassiere was the most preferred in all ambient conditions due to its soft, flexible and smooth texture, despite its high thermal resistance and low water vapor permeability. This indicates that the textures of mold foams are more dominant properties than thermal properties for mold foams in determining the wear comfort of mold brassieres.
Fashion industry has tried to adopt the virtual garment technology to reduce the time and effort spent on sample creation. For garment manufacturers to adopt the virtual garment technology as an alternative to sample creation, 3D avatars that meet the needs of each brand should be developed. Virtual garment softwares that are available in the market provide avatars with standardized body models and allow to modify the size by manually entering size specifications. This study proposed a methodology to develop size specifications for 3D avatars as well as brand-customized production sizes. For this, a man's fashion brand which is using virtual garment technology is selected. And the Size Korea database is used to develop size specification based on the customers' body shape. This study developed regression equations on body size specifications, which in turn proposed a regression model to proportionately change size specifications of 3D fitting-models. Based on the each body size calculated by the regression model, a standard model is created, and the skeleton-skin algorithm is applied to the regression model to obtain the results of size changes. Then, the 3D model sizes are tested for size changes as well as measured, which verifies that the regression model reflects body size changes.
Since knitted textile products mostly do not require long span of time from the conception to the final products, they have lead the fashion trends during the recent decades. Developments in the textile engineering industries, and computer software and hardware industries have made the 3D virtual clothing software system easily accessible by the fashion/textile industry personnel. The simulated models of apparel products using the state-of-the-art virtual clothing systems are, however, not the replica of real-world garments. Moreover, the garments do not maintain fixed shapes during wearing. Deformations at low external stress lead to difficulties in predicting the behavior of the knitted garments. Therefore, there is a need to compare the differences in appearances, textures, or other related properties between simulated fabrics and actual fabrics. Three knit stitches including jersey, rib, and cable stitches are examined in this study. The differences between fluffy thick yarns and thin yarns are also compared using 3D scanning and surface reconstruction. Obtained three-dimensional data regarding the reconstructed knit specimens would help to build a data base for estimating the behavior of the 3D models of the knitted garments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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