• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.721-723
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• 2022

최근 낸드 플래시 메모리 기반의 Solid State Drive(SSD)가 기존 Hard Disk Drive(HDD)를 대신하여 개인용과 산업용으로도 널리 쓰이고 있다. 핫 데이터 구분 기법은 이러한 SSD 의 성능과 수명에 중요한 역할을 하는 Garbage Collection(GC)과 Wear Leveling(WL) 기술의 기반이 된다. 본 논문에서는 핫 데이터를 예측하기 위한 나이브 베이즈 분류 기반의 새로운 핫 데이터 구분 기법을 제안한다. 제안 기법은 워크로드 액세스 패턴의 학습 단계인 초기 단계와 실제 운영 단계를 통해 다시 액세스 될 확률이 높은 데이터를 그렇지 않은 데이터와 효과적으로 구분한다. 다양한 실제 trace 기반 실험을 통해 본 제안 기법이 기존 대표적인 기법보다 평균 19.3% 높은 성능을 확인했다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.33 no.3
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• pp.549-559
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• 2023

As mobile edge computing (MEC) is gaining attention as a core technology of 5G networks, edge AI technology of 5G network environment based on mobile user data is recently being used in various fields. However, as in traditional AI security, there is a possibility of adversarial interference of standard 5G network functions within the core network responsible for edge AI core functions. In addition, research on data poisoning attacks that can occur in the MEC environment of standalone mode defined in 5G standards by 3GPP is currently insufficient compared to existing LTE networks. In this study, we explore the threat model for the MEC environment using NWDAF, a network function that is responsible for the core function of edge AI in 5G, and propose a feature selection method to improve the performance of detecting data poisoning attacks for Leaf NWDAF as some proof of concept. Through the proposed methodology, we achieved a maximum detection rate of 94.9% for Slowloris attack-based data poisoning attacks in NWDAF.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06a
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• pp.1-3
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• 2012

네트워크 환경에서 가장 범용적으로 사용되는 파일시스템인 NFS는 클라이언트 수가 증가할수록 I/O 병목 현상이 심각하게 발생한다. 이를 해결하기 위해 클라이언트가 직접 데이터 서버에 연결하여 I/O 처리를 병렬화한 NFS 버전s 4.1 표준이 제정되었다. 본 논문에서는 이러한 pNFS를 지원하는 메타데이터 서버를 사용자 영역에서 손쉽게 개발할 수 있도록 FUSE를 활용하는 방안을 제안한다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.15A no.3
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• pp.135-140
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• 2008

This paper describes a high-speed CMOS demultiplexer using redundant multi-valued logic (RMVL). The proposed circuit receives serial binary data and is converted to parallel redundant multi-valued data using RMVL. The converted data are reconverted to parallel binary data. By the redundant multi-valued data conversion, the RMVL makes it possible to achieve higher operating speeds than that of a conventional binary logic. The implemented demultiplexer consists of eight integrators. Each integrator is composed of an accumulator, a window comparator, a decoder and a D flip flop. The demultiplexer is designed with TSMC $0.18{\mu}m$ standard CMOS process. The validity and effectiveness are verified through the HSPICE simulation. The demultiplexer is achieved the maximum data rate of 20 Gb/s and the average power consumption of 95.85 mW.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2017.08a
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• pp.99-99
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• 2017

최근 4차 산업혁명 시대 도래에 따른 빅데이터가 이슈화 되고 정부의 공공 데이터 개방? 공유 정책 등으로 정부의 R&D 정보화 서비스도 다양화되고 있다. 특히 해양수산 R&D사업은 해양이라는 공간적 제약으로 선박 및 특수 장비 등을 사용함에 따라 연구비 단가가 상대적으로 높은 실정임에도 해양수산 연구 자료 및 관측자료가 통합적으로 관리되지 않고, 사업별 기관별로 산발적으로 관리되고 있어, 이에 따라 연구 DB 통합관리의 수요가 제기 되고 있다. 이에 해양수산 R&D사업에서는 사업별 통합 DB 구축사업이 진행되고 있고, '관할해역해양정보 공동활용시스템(JOISS)'이 대표적이라 할 수 있다. JOISS는 2012년부터 시작된 '관할해역 해양정보 공동활용체계 구축'과제를 통해 자료 표준화 연구와 함께 해양과학조사 분야의 R&D과제들과 실시간 해양관측망으로부터 산출되는 데이터를 수집하고, 정보서비스를 구현한 시스템이다. 2016년 1차 시스템 구축을 완료하여 현재 서비스를 진행하고 있다. 한편, 해양관측 데이터 수집 공유 서비스 외 해양수산 R&D사업과 연계된 다양한 정보들을 나누고 소통하는 온라인 장을 구현하기 위해 '해양수산 R&D 지식정보 시스템(OFRIS)' 개발사업이 별도로 진행되고 있다. OFRIS는 해양수산 R&D사업을 통한 데이터의 원할한 수집 및 품질관리 등의 문제를 보완하고, 그 외에도 사업별로 분산 관리되고 있는 R&D 관련 정보를 연계하고, 기술공급자와 수요자를 직접 연결해 주는 '개방형 기술 정보 중개 시스템'으로의 역할, 국내외 해양수산 R&D관련 정책 연구 산업 동향을 엄선하여 제공하는 등 해양수산 R&D 종합 포털로서 기능구현을 목표하고 있다. 2017년 말 1단계 개발 완료를 앞두고 있으며, 1단계에서는 시급성 높고, 수요가 많은 (1) R&D동향, (2) 과제이력, (3) 연구성과, (4) 기술거래, (5) DB공유 등 5대 기능을 우선 구현하고, 2단계에서는 통계자료 생산 및 분석 기능 강화, 3단계에서는 해양수산 산업통계, 인력, 교육 등의 정보를 서비스하는 포털로 확장할 계획이다. JOISS, OFRIS를 개발하는 과정에서는 해양수산 R&D의 정보를 수집 관리 하는데 있어 다양한 현안 문제 등이 도출되었으며, 그 중에서도 연구자들의 자발적 데이터 제공 협조, 데이터의 표준화 및 품질검증, 구축된 데이터의 활용 및 피드백 등에 대해 구체적이고 현실적인 대응 방안이 요구된다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.57 no.4
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• pp.289-310
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• 2023

Sharing and reusing data has become essential. Data repositories are a key tool for sharing and reusing this data. The purpose of this study is to propose the service of EcoBank, which is being built and operated by the National Institute of Ecology. To achieve the research purpose, 10 out of 123 foreign data repositories in the field of ecology registered on re3data.org were selected, investigated, and analyzed. As a result of the analysis, three services were derived in common. The three services consist of first, research data policy, second, research data quality review, and research data management training and workshops. Here, in order to share EcoBank's global data, it is necessary to register with a data repository registry such as re3data.org, and it is proposed that certification be promoted to ensure the reliability and quality of the repository.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.10 no.1 s.19
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• pp.19-26
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• 2002

To provide 3D GSIS data on the internet, 3D data structures need to be researched and applied for spatial analysis for subsurface modeling. As for GSIS software R&D trend the following things have pointed out : 3-dimensional geo-processing technologies, internet-based application system development, distributed processing technologies for large volume of spatial information, real-time geo-data processing methodologies, Among them research scope within Internet-based application system or Web-based GSIS generally contains core parts of software development such as Internet application, large volume of spatial database handling, real-time spatial data processing, spatial data transfer and transformation, and volumetric display of processing results. This study shows the method of providing 3D GSIS on the internet using VRML model, which are made of DEM data, draped aerial photo, and VRML script programming. And it is also studied that offering 3D GSIS engine on the internet and precise texture mapping using satellite image and aerial photos.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.19-22
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• 2005

XML은 비즈니스 메시징, 웹사이트 정보 통합, 그리고 카탈로그 통합 등의 분야에서 다양한 데이터를 표현하기 위한 포맷으로 급격하게 성장했다. 그러나 XML 데이터의 형태가 고정되어 있지 않기 때문에 전통적인 질의 방법이 항상 정확한 결과를 보여주지는 않는다. 또한 객체 지향 DBMS가 이 영역에 적합한지의 여부는 아직 명확하지 않다. 따라서 XML 데이터를 효율적으로 검색하기 위해 기존의 관계형 DBMS와 연계하여 구조 유사성을 기반으로 하는 검색 기법이 연구되고 있다. 그 중 문서, 경로, 단어로 구성된 3차원 비트맵 인덱스를 이용한 검색 시스템은 다른 XML 문서 검색 시스템보다 훨씬 빠른 수행 속도를 보여주지만, 3차원의 메모리 구조를 사용하여 많은 저장공간을 필요로 하는 단점이 있다. 본 논문에서는 XML 문서를 저장할 때 경로들 사이의 유사성을 이용하여 XML 데이터의 경로를 통합하는 기법에 대해 소개한다. 이렇게 통합된 경로를 이용하여 생성하는 3차원 비트맵 인덱스는 그 크기가 상당히 줄어들게 되고, 기존의 연구에서 보여주었던 문제점들을 해결하게 되었다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.47 no.3
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• pp.251-274
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• 2013

This study aims to analyze data management policies offered by 15 government funding agencies in the U.S., UK, Canada, and Australia, and to make recommendations for developing data management policies in Korea. For the analysis of data management policies, five criteria were suggested based on literature review as follows: 1) the definition of research data, 2) principles of data management, 3) data management plan, 4) the implementation of data management, 5) legal and ethical issues. It was found that there was no policy that covers all the criteria for the analysis. Several funding agencies, however, commonly dealt with each criteria in their data management policies. Based on the findings from the analysis, this study made the following suggestions: First, data policies provide definitions and types of research data based on the understanding of data creation in the fields of funding interests. Second, data policies include principles of data management applicable to data practices in Korea. Third, data policies implement data management plans to promote responsibility of researchers for managing data. Fourth, data policies specify data management implementations to facilitate and support data sharing practices. Fifth, data policies should minimize legal and ethical challenges in data sharing through the review of the applicability of related laws and regulations and their improvement.

• Archives of design research
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• v.21
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• pp.89-97
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• 1997

Product designers have both 2dimensional and 3 dimensional images in one mind. But the need of 3 dimensional form data is soaring these days. This study is about methods of effective product design form datamation using processing and reverse design tools regarding to 3 dimensional modeling data and hand made mock-up.