Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2007.04a
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pp.451-454
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2007
There is an inseparable relation between human race and engineering work. As world developed into highly industrialized society, a diversity of large structures is being built up correspondently to limited topographical circumstance. Though large structures are national establishments which provide us with convenience of life, there are some disastrous possibilities which were never predicted such as ground subsidence and degradation. It is very difficult to analyze the volume of total metamorphosis with the relative displacement measurement system which is now used and it is impossible to know whether there is structural metamorphosis within a permissible range of design or not. In this research with an object of 13-year-old earthen dam, through generating point-cloud which has 3D spatial coordinates(x, y, z) of this dam by means of 3D Laser Scanning, we can get real configuration data of slanting surface of this dam with this method of getting a number of 3D spatial coordinates(x, y, z). It gives 3D spatial model to us and we can get various information of this dam such as the distance of slanting surface of dam, dimensions and cubic volume. It can be made full use of as important source material of reinforcement and maintenance works to detect previously the bulging of the dam through this research.
The main aim of this paper is the identification of the model parameters for the constitutive model of concrete and concrete-like materials capable of representing full set of 3D failure mechanisms under various stress states. Identification procedure is performed taking into account multi-scale character of concrete as a structural material. In that sense, macro-scale model is used as a model on which the identification procedure is based, while multi-scale model which assume strong coupling between coarse and fine scale is used for numerical simulation of experimental results. Since concrete possess a few clearly distinguished phases in process of deformation until failure, macro-scale model contains practically all important ingredients to include both bulk dissipation and surface dissipation. On the other side, multi-scale model consisted of an assembly micro-scale elements perfectly fitted into macro-scale elements domain describes localized failure through the implementation of embedded strong discontinuity. This corresponds to surface dissipation in macro-scale model which is described by practically the same approach. Identification procedure is divided into three completely separate stages to utilize the fact that all material parameters of macro-scale model have clear physical interpretation. In this way, computational cost is significantly reduced as solving three simpler identification steps in a batch form is much more efficient than the dealing with the full-scale problem. Since complexity of identification procedure primarily depends on the choice of either experimental or numerical setup, several numerical examples capable of representing both homogeneous and heterogeneous stress state are performed to illustrate performance of the proposed methodology.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.8
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pp.3295-3300
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2012
Three Dimensional finite element method (FEM) was used to obtain the stress intensity factor for subsurface cracks and surface cracks existing in inhomogeneous materials. A geometry model, i.e. a solid containing one or several 3D cracks is defined. Several distributions of local node density are chosen, and then automatically superposed on one another over the geometry model. Nodes are generated by the bubble packing, and ten-noded quadratic tetrahedral solid elements are generated by the Delaunay triangulation techniques. To examine accuracy and efficiency of the present system, the stress intensity factor for a semi-elliptical surface crack in a plate subjected to uniform tension is calculated, and compared with Raju-Newman's solutions. Then the system is applied to analyze interaction effects of two dissimilar semi-elliptical cracks in a plate subjected to uniform tension.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.12
no.4
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pp.425-433
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2019
In this paper, the RCS analysis of the 10m unmanned surface vehicles was performed, and the factors of RCS increase were analyzed. Modeling techniques by transforming a geometric shape can reduce the RCS area, which can be used to develop stealth unmanned surface vehicles. In order to reduce the RCS, the existing Top Mast part was moved 1m to the tail part, the 5 degree tilt angle was moved below 0.5 m, and additional guided walls were installed to minimize the influence on the center and surrounding corner reflecting structures. As a result of comparing and analyzing the RCS analysis value with the existing model, it can be seen that the reduced countermeasure model is -3.79 dB lower than the existing model for all elevations. In particular, it can be seen that the strong scattering phenomenon is substantially removed in the region except the sacrificial angle region. In addition, it can be seen that in the case of -5m to 2m where the guide wall is added, the reflected signal is improved up to 20 to 40 dB or more, so that it does not appear on the 2D ISAR image. RCS analysis of unmanned surface vehicles explained the process of analyzing and identifying problem location through distance profile analysis and ISAR image analysis.
The rotor overhang is used to enhance the air-gap flux and improve the power density. Due to the asymmetry in the axial direction caused by the overhang, a time consuming 3D analysis is necessary when designing a motor with overhang. To solve this problem, this paper proposes an equivalent magnetic circuit model (EMCM) which takes account overhang effects without a 3D analysis by using effective air-gap length. The analysis time can be reduced significantly via the proposed EMCM. A reduction in the analysis time is essential for a preliminary design of a motor. In order to verify the proposed model, a 3-D finite-element method (FEM) analysis is adopted. 3-D FEM results confirm the validity of the proposed EMCM.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.23
no.4
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pp.107-121
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2018
This study investigates the effects of the Kano model on the product quality and quality satisfaction on the FDM low cost 3D printer, which is used by consumer and makers. 3D printer product quality is analyzed in terms of functionality, usability, durability, reliability and safety based on the inherent quality of the product itself. This study were tested using Kano analysis to calculate the product detail characteristics and Timko coefficient to calculate the degree of satisfactory effects of the 3D printer. As a result, this study becomes product size, the output speed, durability against external impact as attractive quality and the safety part is regarded as One-dimensional quality. With the exception of surface resolution, the Timko customer satisfaction index was the same as the Kano model.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.455-455
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2023
본 연구에서는 도시홍수 피해 저감 및 회복을 위한 도시홍수 연관 데이터 가시화 및 GIS 기반 LoD 1 수준 가시화 기술 개발을 진행하였다. 도시홍수는 불투수지역의 증가로 인한 첨두 홍수의 증가 및 도달 시간의 단축, 도시 내수배제의 불량으로 인한 주택지 및 상가 공장지 등의 침수에 의한 피해가 발생하는 현상이며, 도시홍수 예측 모델을 수행하기 위하여 수집한 기상, 하천 및 수자원, 토양 등의 데이터를 2차원 가시화하고 도심 지역의 지형 DEM(Digital Elevation Model) 데이터 및 건축물 DSM(Digital Surface Model) 데이터를 기반으로 3D 가시화를 진행하였다. 기상, 하천 및 수자원 관측 등의 데이터를 실시간으로 수집하며 관련 데이터를 도시홍수 디지털 트윈 플랫폼의 수문기상정보를 통하여 가시화 제공하며 토양 및 지리정보는 WMS 레이어를 기반으로 2D 가시화한다. 건축물 데이터의 경우 GIS 정보를 기반으로 하는 3D 객체 배치를 위하여 WGS84 타원체를 활용하여 EPSG:4326 좌표계를 적용하여 가시화하였다. 건축물 가시화는 PostgreSQL로 구축된 데이터를 Geoserver를 활용하여 자동으로 층 정보를 통한 건축물의 높이를 계산하도록 하였으며, CesiumJS를 적용하여 웹 기반 도시홍수 디지털 트윈 플랫폼을 개발하였고 추후 LoD 3 수준으로의 확대 적용 기반을 마련하였다.
Kim, Gang-Yeon;Park, Si-Hwan;Kim, Sang-Kwon;Park, Doo-Seob
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.3
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pp.147-154
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2018
This paper focuses on the development of a support system that can rapidly generate the design data of a hot-form die with cooling channels, commonly known as hot stamping technology. We propose a new process for designing hot-form dies based on our (automated) system, whose main features are derived from the analysis of the design requirements and design process in the current industry. Our design support system consists of two modules, which allow for the generation of a 3D geometry model and its 2D drawings. The module for 3D modeling automation is implemented as a type of CATIA template model based on CATIA V5 Knowledgeware. This module automatically creates a 3D model of a hot-form die, including the cooling channels, that depends on the shape of the forming surface and the number of STEELs (subsets of die product) and cooling channels. It also allows for both the editing of the positions and orientations of the cooling channels and testing for the purpose of satisfying the constraints on the distance between the forming surface and cooling channels. Another module for the auto-generation of the 2D drawings is being developed as a plug-in using CAA (CATIA SDK) and Visual C++. Our system was evaluated using the S/W test based on a user defined scenario. As a result, it was shown that it can generate a 3D model of a hot form die and its 2D drawings with hole tables about 29 times faster than the conventional manual method without any design errors.
The hippocampal volume atrophy is known to be linked with neuro-degenerative disorders and it is also one of the most important early biomarkers for Alzheimer's disease detection. The measurements of hippocampal pure volumes from Magnetic Resonance Imaging (MRI) is a crucial task and state-of-the-art methods require a large amount of time. In addition, the structural brain development is investigated using MRI data, where brain morphometry (e.g. cortical thickness, volume, surface area etc.) study is one of the significant parts of the analysis. In this study, we have proposed a patch-based ensemble model of 3-D convolutional neural network (CNN) to measure the hippocampal pure volume from MRI data. The 3-D patches were extracted from the volumetric MRI scans to train the proposed 3-D CNN models. The trained models are used to construct the ensemble 3-D CNN model and the aggregated model predicts the pure volume in one-step in the test phase. Our approach takes only 5 seconds to estimate the volumes from an MRI scan. The average errors for the proposed ensemble 3-D CNN model are 11.7±8.8 (error%±STD) and 12.5±12.8 (error%±STD) for the left and right hippocampi of 65 test MRI scans, respectively. The quantitative study on the predicted volumes over the ground truth volumes shows that the proposed approach can be used as a proxy.
Dae Joong Kim;Kun Hwang;Hun Kim;Jang Gyu Cha;Hyungseok Jang;Ju-Yong Park;Yeo Ju Kim
Korean Journal of Radiology
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v.22
no.5
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pp.782-791
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2021
Objective: To evaluate the signal intensity of the periosteum using ultrashort echo time pulse sequence with three-dimensional cone trajectory (3D UTE) with or without fat suppression (FS) to distinguish from artifacts in porcine tibias. Materials and Methods: The periosteum and overlying soft tissue of three porcine lower legs were partially peeled away from the tibial cortex. Another porcine tibia was prepared as three segments: with an intact periosteum outer and inner layer, with an intact periosteum inner layer, and without periosteum. Axial T1 weighted sequence (T1 WI) and 3D UTE (FS) were performed. Another porcine tibia without periosteum was prepared and subjected to 3D UTE (FS) and T1 WI twice, with positional changes. Two radiologists analyzed images to reach a consensus. Results: The three periosteal tissues that were partially peeled away from the cortex showed a high signal in 3D UTE (FS) and low signal on T1 WI. 3D UTE (FS) showed a high signal around the cortical surface with an intact outer and inner periosteum, and subtle high signals, mainly around the upper cortical surfaces with the inner layer of the periosteum and without periosteum. T1 WI showed no signal around the cortical surfaces, regardless of the periosteum state. The porcine tibia without periosteum showed changes in the high signal area around the cortical surface as the position changed in 3D UTE (FS). No signal was detected around the cortical surface in T1 WI, regardless of the position change. Conclusion: The periosteum showed a high signal in 3D UTE and 3D UTE FS that overlapped with artifacts around the cortical bone.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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