In the apparel industry, the technology has been advanced rapidly. The use of 3D scanning systems fur the capture and measurement of human body is becoming common place. Three dimensional digital image can be used for design, inspection, reproduction of physical objects. The purpose of this study is to develop a method that drafts men's basic bodice pattern from scanned 3D body surface shape data. In order to pursue this purpose the researchers developed pattern drafting algorithm. The 3D scanner used in this study was Cyberware Whole Body Scanner WB-4. The bodice pattern drafting algorithm from 3D body surface shape data developed in this study is as follows. First, convert geometric 3D body surface data to 3D polygonal mesh data. Second, develop algorithm to lay out 3D polygonal patches onto a plane using Auto Lisp program. The polygon meshes are coplanar, and the individual mesh is continuously in contact with next one The bodice front surface shape data in polygonal patches form was lined up in bust and waist levels. The back bodice was drafted by lining up the polygonal mesh in scapula, chest, and waist levels. in the drafts, gaps between polygons were formed into the darts.
The human body composed of concave and convex curvatures, and the current 3D scanning technology which involves inherent measurement errors make it difficult to extract distinct curvature plot directly. In this study, a method of extracting the clear curvature plot and its application to the cycling pants design were proposed. We have developed the ergonomic pattern from the 3D human body reflecting cycling posture. For the ergonomic design line on the 3D human body, the 3D information on the lower part of four male bodies with flexed posture was analyzed. The 3D scan data of four subjects were obtained using Cyberware. As results, the iteration of the tessellated shell was executed 100 times to obtain optimized curvature plots of the muscles on the body surface, and the boundaries of the curvature plots were applied to the design lines. Maximum(Max-pattern) and mean curvature plots(Mean-pattern) were adopted in the design line of the cycling pants, and performance of those lines was compared with that of conventional princess line(Con-pattern). The average error of total area and length in the 2D pattern developed from the 3D flexed body surface in this study were very minimal($4.58cm^2$(0.19%) and 0.15mm(0.46%)), which was within the range of tolerable limits in clothing production. The pattern obtained from the flexed body reflecting cycling posture already included the contraction and extension of the cycling skin, so that the extra ease for movement and good fit was not need to be considered.
This study is to research on the rate of expansion or contraction according to movement of the lower body of the man their twenties using Rapid Form software. And aim of this study is to get information of ease allowance in developing slacks pattern using 3D body surface scan data through comparison with existing slacks patterns. Considering on the contraction and expansion according to movement, it need to set the more ease allowance in hip circumference than waist circumference, and the more ease allowance in back hip width than front hip width in slacks. In crotch length, the length of front crotch is revealed contraction but the length of back crotch is revealed expansion. It is desirable lowering front waist line and raising back waist line to possess ease allowance in back crotch area. The length of side seam is revealed a little expansion but the length of inseam is showed a great expansion. To develop slacks pattern of scientific approach using 3D body surface scan data, it need to analysis the rate of expansion and contraction of the lower body based on the movement, shear deformation, slip in fabrics and skin, or in fabrics and fabrics, and slip down from waist line.
When we develop the tight-fit 2D pattern from the 3D scan data, segmentation of the 3D scan data into several parts is necessary to make a curved surface into a flat plane. In this study, Garland's method of triangle simplification was adopted to reduce the number of data point without distorting the original shape. The Runge-Kutta method was applied to make triangular patch from the 3D surface in a 2D plane. We also explored the detailed arrangement method of small 2D patches to make a tight-fit pattern for a male body. As results, minimum triangle numbers in the simplification process and efficient arrangement methods of many pieces were suggested for the optimal 2D pattern development. Among four arrangement methods, a block method is faster and easier when dealing with the triangle patches of male's upper body. Anchoring neighboring vertices of blocks to make 2D pattern was observed to be a reasonable arrangement method to get even distribution of stress in a 2D plane.
The human body, which is composed of concave and convex curvatures, makes it difficult to transfer into 2D patterns directly from 3D data. In previous studies. Jeong, et al.(2004) suggested the block method was fester and easier when dealing with the triangular patches of male's upper dress form. Although the block method is useful to make a pattern, the information(area, length, etc.) from a 2D pattern would be different depending on the direction of the block method. As a result horizontal and diagonal block methods were suggested as optimal methods for 2D tight-fitting patterns. These block methods were closer to the original area of the 3D scan data than the vertical block method. The total area of the 2D pattern obtained by the horizontal and diagonal block methods showed little differences. In case of the horizontal and diagonal block methods, the total error of the 2D pattern area ranged from $0.01\%\~0.25\%$. In comparing the length of the 2D pattern with that of the 3D scan data, the obtained 2D pattern was $0.1\~0.2cm$ shorter than the 3D scan data, which was within the acceptable range of errors in making clothes. 3D space distribution images between the body surface and the experimental clothing were also measured and $3\%$ enlargement of the original pattern was verified as the adequate adjustment.
The objective of this study was to analyze body measurements, BMI and body type according to age in the male and female groups based on 3D scan body measurement data of adult men and women in their 20's~30's and to provide basic information usable in the clothing and fashion industry. For this purpose, we analyzed 3D scan body measurement data of 848 adults measured in the 6th Size Korea project and the results were as follows. First, there were differences in 3D scan body measurements according to age in the male and female groups, and in general the measurements of the height items were larger in younger adults and the measurements of the circumference, breadth and depth items were larger in older ones. Second, there were differences in 3D scan body measurements according to BMI in the male and female groups, and in general body measurements were largest in the obesity group and lowest in the underweight group. Third, BMI was different according to gender and in general BMI was higher in men and obesity and overweight were more frequent in men than in women. Moreover, BMI was significantly different according to age and was higher in the 30's than in the 20's. Fourth, the mean difference in the drop and lower drop values according to age in the male and female groups was significant, and the drop and lower drop values were lower in the 30's than in the 20's. These results are considered meaningful as data for the development of clothing size systems, patterns and grading in the areas of clothing and fashion targeting consumers in their 20's~30's.
Recently, Basic patterns with excellent body fitness and automation availability are required to be developed in order to automate the patterns of women's clothes. In this study, this reference points, reference lines and segments were fixed onto 3D scan data for the lower body the women in their twenties, they were directly spread out to be 2D flat pattern to facilitate development into the design of slacks adhered closely to the human body such as special and highly-functional clothes, and then slacks 2D pattern was developed for the purpose of seeking scientific approach to the development into basic form slacks and 3d emotional pattern. For conversion of 3D pattern into 2D flat pattern, reference points and segments were created by using Rapid Form of 3D shape analysis software, and triangle mesh of the body surface of the created shape was developed with Auto CAD 2005. The correspondence between slacks and human body was examined by the fixation of major reference lines. Specially, the wearing characteristics of slacks were considered by the fixation of side lines in consideration of posture. As a result of using the way of development to constantly maintain the length while 3D triangle mesh is converted into 2D flat mesh, the shape was shown to be excellently reproduced, and the area of flat pattern was increased compared to the shape of parting plane. Also, the sunk-in curve like the brief line of front crotch length needed a cutting line when it was closely adhered, when mesh was overlapped, and the pattern area was smaller compared to the actual shape.
The purpose of this study is to provide fundamental information for standardization of 3D body measurement. This research analyzes errors occurring in the process of extracting body size from 3D body scan data. First, as a result of analyzing basic state of the 3D body scanner's calibration, the point number of each section was almost the same, while the right and left as well as the front and back coordinates of the center of gravity are not, showing unstable data. Nevertheless, the latter does not influence on the size of cylinder such as width and circumference. Next, we analyzed point coordinates variations of scan data on a mannequin nude by life casting. The result was great deflection in case of complicated or horizontal sections including the reference point beyond proper distance from centers of four cameras. In case of the mannequin's size, accuracy proves comparatively high in that measurement errors in height, width, depth, and length dimension occurred all within allowable errors, only except chest depth, while there were a lot of measurement errors in a circumference dimension. Secondly, analysis of accuracy of automatic extraction identification program algorithm presented that a semi-automatic measurement program is better than an automatic measurement program. While both of them ate very acute in parts related to crotch, they are not in armpit related parts. Therefore, in extracting of human body size from 3D scan data, what really matters seems to parts related to armpits.
Somatotype is human body shape and physique type which can be classified not only by the size, but also by the shape or posture of the body. Postural variations in the alignment of the back, shoulder, and neck can have an adverse effect on the fit of garments designed to hang from the shoulders. There have been some previous studies about the lateral upper torso by analyzing photographic measurements. In this study, 3D body scan images were used to classify the side somatotype of upper lateral method even though they are major data in the classification of upper torso. This study focused on following objective.; 1) To apply new and developing technology into the apparel industry analyzing 3D body scan images. 2) To classify upper laterla torso using the data through the new improver technology, 3D body scanner. 3) To propose basic materials for well fitted garments for each type of figure. The test subjects for this study were two hundreds nine female aged 19 years and up who were recruited in Cornell university body scan research team. Seventeen Variables(12 angles, 5 lengths) out of 3D body scan data were measured based on these landmarks and applied to analyze. The result of factor analysis indicated that 6 factors were extracted through factor analysis and orthogonal rotation by the method of Varimax and those factors comprise 62.5% of total variance. And the somatotype of upper body is classified into 3 types of figures according to cluster analysis; Bent forward posture, Straight posture, Swayback posture. Future study could be addressed about the somatotype of body by the age group based on the large database with wide variety of age.
The study aimed to analyze the functional differences in 3D virtual garment programs and compare body scan data with the corresponding 3D virtual models. We selected 3D virtual garment programs, formed virtual models in a representative size for high-school male cyclists, and analyzed them using the Design-X program. The results were as follows. In the 3D virtual garment programs, the anthropometric items for virtual model forming differed significantly from the standard anthropometric items suggested by Size Korea. Comparing the lower body scan data and virtual models formed by the 3D virtual garment programs, the biggest difference was in the shapes of the waist and hips, i.e., the flatness values of the waist and hips were different for each program in the cross-section view. In the lower body, a data-input-based program was needed for changing the exact measurement position of the waist circumference and hips' shape in detail. If a 3D virtual garment program provides functions for the virtual model's joint angle input and free motion transformation, it is expected to be widely used in the sportswear industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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