Resistivity method is a practical and effective geophysical technique to detect leakage zones in embankment dams. Generally, resistivity survey conducted along the crest assumes that the embankment dam has a 2D structure. However, the 3D topography of embankments distorts significantly resistivity data measured on anywhere of the dam. In this study, we analyse the influence from 3D effects created by specific dam geometry through the 3D finite element modeling technique. We compared 3D effects when resistivity surveys are carried out on the upstream slope, left edge of the crest, center of the crest, right edge of the crest and downstream slope. We ensure that 3D effect is greatly different according to the location of the survey line and data obtained on the downstream slope are most greatly influenced by 3D dam geometry. Also, resistivity data are more influenced by the electrical resistivity of materials constituting reservoir than 3D effects due to specific dam geometry. Furthermore, using resistivity data synthesized with 3D modeling program for an embankment dam model with leakage zone, we analyse the possibility of leakages detection from 2D resistivity surveys performed along the embankment dam.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.6
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pp.3108-3120
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2019
Point cloud is widely used in 3D applications due to the recent advancement of 3D data acquisition technology. Polygonal mesh-based compression has been dominant since it can replace many points sharing a surface with a set of vertices with mesh structure. Recent point cloud-based applications demand more point-based interactivity, which makes point cloud compression (PCC) becomes more attractive than 3D mesh compression. Interestingly, an exploration activity has been started to explore the feasibility of PCC standard in MPEG. In this paper, a new color attribute compression method is presented for point cloud data. The proposed method utilizes the spatial redundancy among color attribute data to construct a color palette. The color palette is constructed by using K-means clustering method and each color data in point cloud is represented by the index of its similar color in palette. To further improve the compression efficiency, the spatial redundancy between the indices of neighboring colors is also removed by marking them using a flag bit. Experimental results show that the proposed method achieves a better improvement of RD performance compared with that of the MPEG PCC reference software.
The crystal structure of the potential active 2-amino-4-(4-hydroxy-3-methoxyphenyl)-7, 9-dimethyl-5-oxo-4, 5, 6, 7-tetrahydropyrano [2, 3-d] pyrazolo [3, 4-b] pyridine-3-carbonitrile ($C_{21}H_{22}N_5O_6S$) has been determined from single crystal X-ray diffraction data. In the title compound crystallizes in the monoclinic space group P-1 with unit cell dimension a=8.1201(9)${\AA}$, b=12.2684(4)${\AA}$ and c=12.387(2)${\AA}$ [${\alpha}=69.573^{\circ}$, ${\beta}=12.168^{\circ}$ and ${\gamma}=76.060^{\circ}$]. In the structure the pyrazole, pyridine and pyran are almost coplanar each other. The crystal packing is stabilized by intermolecular C-H...O and N-H... O hydrogen bond interaction.
A method is presented to find the location and magnitude of damage in a structure using data from dynamic tests. The test data include a combination of natural frequency measurements, taken before and after the occurrence of damage, and response measurements taken after damage. An algorithm is developed to identify localized increases in the flexibility of the structural members. Increases in flexibility are attributed to damage. The algorithm uses the sensitivity of the flexibility matrix to changes in the natural frequencies of the structure to identify the damage. A set of under determined equations is solved using an objective function which is derived from measurements of the system moments. Damage ranging from 10 to 60% increase in the flexibility of a member was successfully identified in a 50 d.o.f. structure, using a small number of natural frequency and velocity measurements.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.46
no.4
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pp.657-671
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2022
This study aims to develop three dimensional (3D) yoga knee protectors that provide excellent wearing comfort. Three types of pads were modeled using 3D human data: two types of 3.0-cm-wide pads separated into top and bottom with thicknesses of 0.1 cm (TPU-1: A) and 0.2 cm (TPU-2: B); and one type with three 0.2-cm-thick separated panels (TPU-S: C). Based on these models, five knee protectors were developed using 3D patterning and 3D printing. Types A, B, and C were integrated with 0.6-cm neoprene pads. Type D was fabricated with a donut-shaped 0.6-cm neoprene pad inserted, while Type E consisted of two discrete 0.6-cm neoprene pads embedded in the protector's upper and lower sides. Wearing comfort was evaluated in terms of fit, pressure, and cushioning while in a standing and kneeling position and while in motion. The findings suggest that the fabricated knee protectors were evaluated as comfortable to the individuals with knee pain, rather than those without knee pain. The individuals with knee pain preferred the soft pads made of neoprene positioned around the knee (NEO-S: E), while those without knee pain favored the cushioned pads with a pattern structure maintained by thin 3D-printed pads (TPU-1: A).
The effectiveness of various electrode configurations in horizontal mappings and 1-D inversions of vertical sounding data for delineating 2-D structures was studied. Apparent resistivity values of three point, dipole-dipole, Wenner, and Schlumberger mappings were simulated for such structures as vertical dyke, tabular prism, buried vertical fault, ramp and complex structure by finite difference method (FDM) and they were compared with each other. Also 2-D cross sections for three structures obtained by interpolation of 1-D inverted sounding data in terms of three layers were compared for Schlumberger and Wenner arrays. On these cross sections, horizontal and vertical resistivity interfaces of the 2-D structures are revealed relatively clearly. Apparent resistivity curves of Schlumberger mapping show vertical resistivity discontinuities very well. On the whole, Schlumberger array is superior to the other arrays in electric sounding as well as mapping. This study clearly indicates that interpretations of 2-D structures based on 1-D inversion are possible.
Apolipoprotein B-100 (Apo-B100) is a major component of low density lipoprotein (LDL). Apo B-100 protein has 4,536 amino acid sequence and these amino acids are classified into peptide groups A to G with subsequent 20 amino acids (P1-P302). The peptide groups were act as immunoglobulin (Ig) antigens which oxidized via malondialdehyde (MDA). The mimetic peptide P1 (EEEMLENVSLVCPKDAT RFK) out of D-group peptides carrying the highest value of IgG antigens were selected for structural studies that may provide antigen specificity. Circular Dichroism (CD) spectra were measured for peptide secondary structure in the range of 190-250 nm. Experimental results show that P1 exhibit partial of ${\beta}-sheet$ and random coil structure. Homonuclear (COSY, TOCSY, NOESY) 2D-NMR experiments were carried out for NMR signal assignments and structure determination for P1. On the basis of these completely assigned NMR spectra and distance data, distance geometry (DG) and Molecular dynamics (MD) were carried out to determine the structures of P1. The proposed structure was selected by comparisons between experimental NOE spectra and back calculated 2D NOE results from determined structure showing acceptable agreement. The total Root-Mean-Square-Deviation (RMSD) value of P1 obtained upon superposition of all atoms was in the range $0.33{\AA}$. The solution state P1 has mixed structure of ${\beta}-sheet$ (Glu[1] to Cys[12]) and random coil (Pro[13] to Lys[20]). These NMR results are well consistent with secondary structure from experimental results of circular dichroism. Structural studies based on NMR may contribute to the studies of atherosclerosis and observed conformational characteristics of apo B-100 in LDL using monoclonal antibodies.
Several optimization techniques have been proposed for volume ray casting, but these cannot achieve real-time frame rates. In addition, it is difficult to apply them to some applications that require perspective projection. Recently, hardware-based methods using 3D texture mapping are being used for real-time volume rendering. Although rendering speed approaches real time, the larger volumes require more swapping of volume bricks for the limited texture memory. Also, image quality deteriorates compared with that of conventional volume ray casting. In this paper, we propose a data structure for real-time volume ray casting named PERM (Precomputed dEnsity and gRadient Map). The PERM stores interpolated density and gradient vector for quantized cells. Since the information requiring time-consuming computations is stored in the PERM, our method can ensure interactive frame rates on a consumer PC platform. Our method normally produces high-quality images because it is based on conventional volume ray casting.
Recently, WWW(World Wide Web) has become a source of a large amount of information, and is now recognized not only as an information-sharing tool, but also as an information repository. Currently, the majority of documents on the web were created using HTML(Hypertext Markup Language). Although HTML is simple and easy to learn, its inherent lack of describing document structure makes it difficult to retrieve information effectively. One possible solution would be to convert such HTML documents into XML (extensible Markup Language) documents. This is a standard markup language for exchanging data on the web. It can describe a document structure freely by defining its own DTD (Document Type Definition). This makes it possible to integrate, store, and retrieve data on the web efficiently In this paper, we will propose a converter that automatically converts HTML documents with similar pattern into XML documents by analyzing the document structure and recognizing its path information.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2000.10a
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pp.52-55
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2000
The purpose of this study is to develope a stage management model for R&D projects using expert system in order to evaluate the successful accomplishment and diagnose the success level of projects at each development stage. Constructing this model, we classified the development projects for electronic parts, and designed the basic system structure through causation analysis between the factors of success influence and R&D process. We gathered the input data of expert system by enquete survey, and used ID3 algorithm in order to extract the reasoning rule.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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