KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.9
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pp.401-410
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2016
3D registration is a computer vision technique of aligning multi-view range images with respect to a reference coordinate system. Various 3D registration algorithms have been introduced in the past few decades. Iterative Closest Point (ICP) is one of the widely used 3D registration algorithms, where various modifications are available nowadays. In the ICP-based algorithms, the closest points are considered as the corresponding points. However, this assumption fails to find matching points accurately when the initial pose between point clouds is not sufficiently close. In this paper, we propose a new method to solve this problem using the 6D distance (3D color space and 3D Euclidean distances). Moreover, a color segmentation-based adaptive sampling technique is used to reduce the computational time and improve the registration accuracy. Several experiments are performed to evaluate the proposed method. Experimental results show that the proposed method yields better performance compared to the conventional methods.
Kim, Chi-yen;Espaline, David;MacDonald, Eric;Wicker, Ryan B.;Kim, Da-Hye;Sung, Ji-Hyun;Lee, Jae-Wook
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.14
no.3
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pp.15-20
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2015
After the US government declared 3D printing technology a next-generation manufacturing technology, there have been many practical studies conducted to expand 3D printing technology to manufacturing technologies, called AMERICA MAKES. In particular, the Keck Center, located at the University of Texas at El Paso, has studied techniques for easily combing the 3D stacking process with space mobility and expanded these techniques to simultaneous staking techniques for multiple materials. Additionally, it developed convergence manufacturing techniques, such as direct inking techniques, in order to produce a module structure that combines electronic circuits and components, such as CUBESET. However, in these studies, it is impossible to develop a unified system using traditional independent through simple sequencing connections. This is because there are many problems in the integration between the stacking modeling of 3D printers and post-machining, such as thermal deformations, the precision accuracy of 3D printers, and independently driven coordinate problems among process systems. Therefore, in this paper, the integration method is suggested, which combines these 3D printers and subsequent machining process systems through an Internet-based cloud. Additionally, the sequential integrated system of a 3D printer, an NC milling machine, machine vision, and direct inking are realized.
Since the early 2000s, various fashion design products that use 3D printing technology have constantly been introduced to the fashion industry. However, given the nature of 3D printing technology, the flexible characteristics of material of textile fabrics is yet to be achieved. The aim of this study is to develop the optimal design conditions for production of flexible and elastic 3D printing fabric structure based on plain weave, which is the basic structure in fabric weaving using SLS 3D printing technology. As a the result this study aims to utilize appropriate design conditions as basic data for future study of flexible fashion product design such as textile material. Weaving structural design using 3D printing is based on the basic plain weave, and the warp & weft thickness of 4mm, 3mm, 2mm, 1.5mm, 1mm, and 0.7mm as expressed in Rhino 6.0 CAD software program for making a 3D model of size $1800mm{\times}180mm$ each. The completed 3D digital design work was then applied to the EOS SLS Machine through Maker ware, a program for 3D printer output, using polyamide 12 material which has a rigid durability strength, and the final results obtained through bending flexibility tests. In conclusion, when designing the fabric structure design in 3D printing using SLS method through application of polyamide 12 material, the thickness of 1 mm presented the optimal condition in order to design a durable digital textile structure with flexibility and elasticity of the 3D printing result.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.9
no.3
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pp.96-100
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2008
The microstructure, voltage-current, and capacitance-voltage relations ofP CCYA doped ZnO-based varistors were investigated for different amounts of $Al_2O_3$. As the $Al_2O_3$ amount increased, the average grain size (d) increased from d=4.3 to $d=5.5{\mu}m$ and the sintered density $({\rho})$ increased from ${\rho}=5.63$ to ${\rho}=5.67g/cm^3$. As the $Al_2O_3$ amount increased, the breakdown voltage $(V_B)$ increased from $V_B=633$ to $V_B=71$ V/mm and the non-ohmic coefficient $({\alpha})$ increased from ${\alpha}=47$ to ${\alpha}=4$. $Al_2O_3$ served as a donor due to the donor density $(N_d)$, which increases in the range of $N_d=0.77-1.85{\times}10^{18}/cm^3$ with increasing amount of $Al_2O_3$.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2008.11a
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pp.68-73
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2008
Recently, construction management technology based on information technology is being changed from numerical information management to visual information management with virtual reality (VR) method. This study suggests a IDEF0 model for development process of VR system for the planning, design and construction phases of civil engineering project. And the simulation functions by each phase based on VR were developed by using the suggested IDEF0 model. The developed virtual construction system can be used as an effective design review tool by visualization of design information based on 3D object.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.2
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pp.504-523
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2014
This paper presents a multiple-watermarking scheme for copyright protection and the prevention of illegal copying of mobile 3D contents with low resolution. The proposed scheme embeds a unique watermark and a watermark certification authority (WCA) watermark into the spatial and encryption domains of a mobile 3D content based on the buyer-seller watermarking protocol. The seller generates a unique watermark and embeds it into the local maximum curvedness of a 3D object. After receiving the encrypted watermark from the WCA, the seller embeds it into the encrypted vertex data using an operator that satisfies the privacy homomorphic property. The proposed method was implemented using a mobile content tool, and the experimental results verify its capability in terms of copyright protection and the prevention of illegal copying.
Depending on the characteristics of each 3D-DCT block, images can be classified into three types: images with motion and textures, images with high textures and little motion, images with little textures and little motion. In this paper, we propose an adaptive watermarking method using these characteristics of each 3D-DCT block. and the human visual system. The proposed method classifies patterns of 3D-DCT blocks based on the motion and texture information, and classifies the image type according to the ratio of these patterns. The watermark is inserted proportional to the 3D-DCT coefficients by using pattern adaptive JND, which. makes the proposed watermarking robust by inserting watermarks in as many blocks as possible. Experimental results show that the proposed method achieves better performance in terms of invisibility and robustness than the previous method.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.1
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pp.126-148
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2015
Different from the existing works on coverage problems in wireless sensor networks (WSNs), this paper considers the exposure-path prevention problem by using the percolation theory in three dimensional (3D) WSNs, which can be implemented in intruder detecting applications. In this paper, to avoid the loose bounds of critical density, a bond percolation-based scheme is proposed to put the exposure-path problem into a 3D uniform lattice. Within this scheme, the tighter bonds of critical density for omnidirectional and directional sensor networks under random sensor deployment-a 3D Poisson process are derived. Extensive simulation results show that our scheme generates tighter bounds of critical density with no exposure path in 3D WSNs.
This paper presents the development of a 3D printer based piezo-driven vertical micro-positioning stage. The stage consists of two flexure bridge structures which amplify and transfer the horizontal motion of the piezo-element into vertical motion of the end-effector. The stage is fabricated with ABS material using a precision 3D printer. This enables a one-body design eliminating the need for assembly, and significantly increases the freedom in design while shortening fabrication time. The design of the stage was optimized using response surface analysis method. Experimental results are presented which demonstrate 100nm stepping in the vertical out-of-plane direction. The results demonstrate the future possibilities of applying 3D printers and ABS material in fabricating linear driven motion stages.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.23
no.2_1
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pp.107-113
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2020
Additive manufacturing(AM) can create complex shapes directly in 3D CAD models with internal geometry compared to conventional subtraction manufacturing. AM technology has the advantage of adopting various materials as well as the reduction of material. However, the high cost of AM is still a significant barrier preventing the wider adoption of AM in industries. This paper analyzes the technical application cases for solving these entry barriers and proposes a bi-metal 3D printing technology as an anticipated application to overcome the difficulty. The paper investigates the complications for current 3D metal printing technology to conduct bi-metal 3D printing and addresses ongoing solution research based on laser technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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