• Smart Media Journal
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• v.1 no.1
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• pp.64-71
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• 2012

Computer graphics applications such as virtual reality, games, animation begin from 3D modeling. The technology of 3D modeling and deformation has become an active research field in the past few decades from the combination of basic 3D primitives to the realistic modeling and deformation algorithm. In this paper, we introduce recent trends in 3D human modeling and deformation technology.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.26 no.4
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• pp.61-71
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• 2021

영상, 비디오 정보로부터 3D 휴먼 모델을 생성하고 실제 사람 같이 움직이게 변형하는 기술은 다가오는 메타버스 시대의 핵심 기술이며, 이와 같은 기술이 갖는 잠재적인 파급력 때문에 많은 글로벌 IT 기업에서 앞다투어 관련 기술에 대한 투자를 진행하고 있다. 본 기고문에서는 지난 10년간 휴먼 모델링 기술이 어떻게 발전되어 왔는지 살펴보고 현재 기술의 특징 및 한계점과 함께 앞으로의 기술 전망에 대해 살펴본다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2021.06a
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• pp.187-189
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• 2021

모션 전이 기법은 주어진 모션 시퀀스를 타겟 대상의 움직임에 적용하는 기법이다. 사실적인 모션 전이를 위해서는 소스와 타겟 휴먼의 포즈, 형태 및 카메라 정보를 기반으로 한 모션 정보가 필요하다. 본 논문은 최근 3 차원 인체 모델링에서 우수한 성능을 보인 SMPL 을 이용하여 정교한 모션 정보를 추출하고 이를 통한 모션 전이를 수행 할 수 있는 기법을 보인다. 소스와 타겟의 SMPL 매개 변수를 사용하여 모션 정보를 나타내고 이를 통해 encoder 로부터 추출된 특징 맵을 변형하여 모션 전이를 수행한다. 제안하는 기법의 정성, 정량적 분석을 보이고 휴먼 모션 전이 기법에 대한 향후 연구 방향을 제시한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.19 no.4
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• pp.614-623
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• 1994

Synthesizing speech and facial images is necessary for human interface that man and machine converse naturally as human do. The target of this paper is synthesizing the facial images. In synthesis of the facial images a three-dimensional (3-D) shape model of the face is used for realizating the facial expression variations and the lip shape variations. The various facial expressions and lip shapes harmonized with the syllables are synthesized by deforming the three-dimensional model on the basis of the facial muscular actions. Combications with the consonants and the vowels make 14.364 syllables. The vowels dominate most lip shapes but the consonants do a part of them. For determining the lip shapes, this paper investigates all the syllables and classifies the lip shapes pattern according to the vowels and the consonants. As the results, the lip shapes are classified into 8 patterns for the vowels and 2patterns for the consonants. In advance, the paper determines the synthesis rules for the classified lip shape patterns. This method permits us to obtain the natural facial image with the various facial expressions and lip shape patterns.