• 제목/요약/키워드: 3D 물체

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Analysis of Planting Trajectory of Rice Planting Machine for Close Planting Seeding (밀식파종을 위한 이앙기의 식부 궤적 분석)

  • Jo, Jae Min;Choi, Dug Soon;Kim, Byung Do;Kim, Hyeon Tae
    • Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.74-74
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    • 2017
  • 밀식파종 묘 이앙 시스템은 벼농사 생력화를 위한 재배법으로 비용 및 노동력을 획기적으로 줄일 수 있어 시간과 잉여 공간의 유효 활용을 통해 영농 규모의 확대로 인한 농업의 경쟁력을 높일 수 있다. 하지만 밀식 파종한 육묘를 관행과 동일한 1개 소당 3~4주 이앙 가능한 식부부 개발은 미흡한 실정이다. 밀식 파종한 육묘를 기존 이앙기로 이앙작업을 할 경우, 1개 소당 이앙되는 양이 많아져, 벼 생육을 저하 시키는 요인이 된다. 이러한 부분을 해결하기 위해서는 이앙 작업에 직접적으로 영향을 주는 이앙기식부부의 로터케이스, 이앙암을 분석하여 밀식파종 묘에 적용할 수 있는 기술이 필요한 실정이다. 본 연구에서는 식부부의 로터케이스, 이앙암을 3D 스캐너를 활용하여 스캐닝 작업을 한 뒤 역설계를 통하여 도면화 작업을 실시하여 식부부 궤적 분석을 실시하였다. 분석은 다물체 동역학 해석 프로그램인 Recurdyn(V8R4, Functionbay)을 활용하여 진행하였다. 분석결과, 식부부에 위치하는 이앙집게의 형상 및 로터케이스의 기어 배열에 따라 식부부가 형성하는 궤적의 형태가 달라지는 것을 확인 할 수 있었다. 이러한 부분은 밀식파종 묘에 적합한 궤적 분석 및 현장 필드 실험에 필요한 기초자료로 활용하고자 한다.

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Reconstructed image quality enhancement by an improved pickup model in computational integral imaging (컴퓨터 집적 영상 기술에서 픽업 모델 개선에 의한 복원 화질 개선 방법)

  • Yoo, Hoon
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.15 no.7
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    • pp.1598-1603
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    • 2011
  • This paper describes an enhancement method for a computational pickup model. The conventional computational pickup model utilizes the ray-trace model and the pinhole model. The conventional model is very useful, however, it suffers from quality degradation of reconstructed images at long distances. To overcome the problem, we propose an accurate pickup model. The proposed model includes integration of the rays incoming to a sensor that generates a pixel, resulting in robustness on the Aliasing artifact. To show the effectiveness of the proposed method, experimental results are carried out. The results indicated that the proposed method is superior to the conventional method.

Research for realization of platform of portable radiation detector using NaI(Tl) Scintillator (NaI(Tl) Scintillator를 이용한 휴대용 방사선 검출 장치 구현에 대한 연구)

  • Lee, Jon-Hwey;Joh, Yool-Hee;Lee, Yoon-Ho;Lim, Ik-Chan;Kim, Young-Kil
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.16 no.10
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    • pp.2323-2328
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    • 2012
  • Over the world, the development of critical technology for the safety and security of coastal distribution based on ubiquitous computing is being processed to meet the bottom lines of governmental regulations. Currently, 3D detectors using X-rays for freight search technology are being developed concerning U-based shipping security systems. In addition to that, there are increasing needs for developing portable radiation detector to detect gamma rays. The purpose of the thesis is to suggest the research of high speed portable gamma rays detector platform to prevent disorder caused to humans and public objects.

Filtering Feature Mismatches using Multiple Descriptors (다중 기술자를 이용한 잘못된 특징점 정합 제거)

  • Kim, Jae-Young;Jun, Heesung
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.19 no.1
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    • pp.23-30
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    • 2014
  • Feature matching using image descriptors is robust method used recently. However, mismatches occur in 3D transformed images, illumination-changed images and repetitive-pattern images. In this paper, we observe that there are a lot of mismatches in the images which have repetitive patterns. We analyze it and propose a method to eliminate these mismatches. MDMF(Multiple Descriptors-based Mismatch Filtering) eliminates mismatches by using descriptors of nearest several features of one specific feature point. In experiments, for geometrical transformation like scale, rotation, affine, we compare the match ratio among SIFT, ASIFT and MDMF, and we show that MDMF can eliminate mismatches successfully.

A Relative Depth Estimation Algorithm Using Focus Measure (초점정보를 이용한 패턴간의 상대적 깊이 추정알고리즘 개발)

  • Jeong, Ji-Seok;Lee, Dae-Jong;Shin, Yong-Nyuo;Chun, Myung-Geun
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.23 no.6
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    • pp.527-532
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    • 2013
  • Depth estimation is an essential factor for robot vision, 3D scene modeling, and motion control. The depth estimation method is based on focusing values calculated in a series of images by a single camera at different distance between lens and object. In this paper, we proposed a relative depth estimation method using focus measure. The proposed method is implemented by focus value calculated for each image obtained at different lens position and then depth is finally estimated by considering relative distance of two patterns. We performed various experiments on the effective focus measures for depth estimation by using various patterns and their usefulness.

Characterization of a TSV sputtering equipment by numerical modeling (수치 모델을 이용한 TSV 스퍼터링 장비의 특성 해석)

  • Ju, Jeong-Hun
    • Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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    • 2018.06a
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    • pp.46-46
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    • 2018
  • 메모리 소자의 수요가 데스크톱 컴퓨터의 정체와 모바일 기기의 폭발적인 증가로 NAND flash 메모리의 고집적화로 이어져서 3차원 집적 기술의 고도화가 중요한 요소가 되고 있다. 1 mm 정도의 얇은 웨이퍼 상에 만들어지는 메모리 소자는 실제 두께는 몇 마이크로미터 되지 않는다. 수직방향으로 여러 장의 웨이퍼를 연결하면 폭 방향으로 이미 거의 한계에 도달해있는 크기 축소(shrinking) 기술에 의지 하지 않고서도 메모리 소자의 용량을 증대 시킬 수 있다. CPU, AP등의 논리 연산 소자의 경우에는 발열 문제로 3D stacking 기술의 구현이 쉽지 않지만 메모리 소자의 경우에는 저 전력화를 통해서 실용화가 시작되었다. 스마트폰, 휴대용 보조 저장 매체(USB memory, SSD)등에 수 십 GB의 용량이 보편적인 현재, FEOL, BEOL 기술을 모두 가지고 있는 국내의 반도체 소자 업체들은 자연스럽게 TSV 기술과 이에 필요한 장비의 개발에 관심을 가지게 되었다. 특히 이 중 TSV용 스퍼터링 장치는 transistor의 main contact 공정에 전 세계 시장의 90% 이상을 점유하고 있는 글로벌 업체의 경우에도 완전히 만족스러운 장비를 공급하지는 못하고 있는 상태여서 연구 개발의 적절한 시기이다. 기본 개념은 일반적인 마그네트론 스퍼터링이 중성 입자를 타겟 표면에서 발생시키는데 이를 다시 추가적인 전력 공급으로 전자 - 중성 충돌로 인한 이온화 과정을 추가하고 여기서 발생된 타겟 이온들을 웨이퍼의 표면에 최대한 수직 방향으로 입사시키려는 노력이 핵심이다. 본 발표에서는 고전력 이온화 스퍼터링 시스템의 자기장 해석, 냉각 효율 해석, 멀티 모듈 회전 자석 음극에 대한 동역학적 분석 결과를 발표한다. 그림1에는 이중 회전 모듈에 대한 다물체 동역학 해석을 Adams s/w package로 해석하기 위하여 작성한 모델이고 그림2는 180도 회전한 서브 모듈의 위상이 음극 냉각에 미치는 효과를 CFD-ACE+로 유동 해석한 결과를 나타내고 있다.

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An Analysis of Vibration Characteristics in Ultrasonic Object Levitation Transport System (초음파를 이용한 물체 부상 이송시스템의 진동 특성 해석)

  • Jeong S.H.;Kim H.U.;Choi S.B.;Kim G.H.;Park J.H.
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 2005.10a
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    • pp.415-418
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    • 2005
  • In the semiconductor and optical industry, a new transport system which can replace the conventional transport systems is required. The transport systems are driven by the magnetic field and conveyer belts. The magnetic field may damage semiconductor and the contact force may scratch the optical lens. The ultrasonic wave driven system can solve these problems. In this semiconductor and optical industry, the non-contact system is required fur reducing the damages. The ultrasonic transportation is the solution of the problem. In this paper, the ultrasonic levitation system fur levitating object are proposed. The 3D vibration profiles of the beam are measured by Laser scanning Vibrometer fur verifying the vibration characteristics of the system and the amplitudes of the beam and the levitation heights of object are measured for evaluating the performance.

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Flexural Beam Design of Ultrasonic Object Levitation Slide System (초음파 물체부상 이송시스템의 Flexural Beam 설계)

  • Jeong, Sang-Hwa;Kim, Hyun-Uk;Choi, Suk-Bong;Kim, Kwang-Ho;Park, Jun-Ho
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.959-962
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    • 2005
  • In the semiconductor and optical industry. a new transport system which can replace the conventional transport system is required. The Transport systems are driven by the magnetic field and conveyer belts. The magnetic field may damage semiconductor and the contact force may scratch the optical lens. The ultrasonic wave driven system can solve these problems. In this semiconductor and optical industry, the non-contact system is required for reducing the damages. The ultrasonic transportation is the solution of the problem. In this paper, the ultrasonic levitation system for levitation object are proposed. The 3D vibration profiles of the beam are measured by Laser Scanning Vibrometer for verifying the vibration characteristics of the system and the amplitudes of the beam and the levitation heights of object are measured fore evaluating the performance.

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Rendering Quality Improvement Method based on Inverse Warping and Depth (역 변환과 뎁스 기반의 포인트 클라우드 렌더링 품질 향상 방법)

  • Lee, Heejea;Yun, Junyoung;Park, Jong-Il
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.85-88
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    • 2021
  • 포인트 클라우드 콘텐츠는 실제 환경 및 물체를 3 차원 위치정보를 갖는 점들과 그에 대응하는 색상 등을 획득하여 기록한 실감 콘텐츠이다. 위치와 색상 정보로만 이뤄진 3 차원 점으로 이뤄진 포인트 클라우드 콘텐츠는 확대하여 렌더링 할 경우 점과 점 사이의 간격이 벌어지면서 발생하는 구멍에 의해 콘텐츠 품질이 저하될 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 포인트 클라우드 확대 시 점들 간 간격이 벌어져 생기는 구멍에 대해 깊이정보를 활용한 역변환 기반 보간 방법을 통해 포인트 클라우드 콘텐츠 품질을 개선하는 방법을 제안한다. 벌어진 간격들 사이에서 빈 공간을 찾을 때 그 사이로 뒷면의 점들이 그려지게 되어 보간 방법을 적용하는데 방해요소로 작용한다. 이를 해결하기 위해 구멍이 발생하지 않은 시점에서 렌더링 된 영상을 사용하여 포인트 클라우드의 뒷면에 해당되는 점들을 제거한다. 다음으로 깊이 맵(depth map)을 추출한 후 추출된 깊이 값을 사용하여 뎁스 에지(depth edge)를 구하고 에지를 사용하여 깊이 불연속 부분에 대해 처리한다. 마지막으로 뎁스 값을 활용하여 이전에 찾은 구멍들의 역변환을 하여 원본의 데이터에서 픽셀을 추출한다. 제안하는 방법으로 콘텐츠를 렌더링 한 결과, 기존의 크기를 늘려 빈 영역을 채우는 방법에 비해 렌더링 품질이 평균 PSNR 측면에서 2.9 dB 향상된 결과를 보였다.

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Simple Camera Calibration Using Neural Networks (신경망을 이용한 간단한 카메라교정)

  • 전정희;김충원
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.3 no.4
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    • pp.867-873
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    • 1999
  • Camera calibration is a procedure which calculates internal and external parameters of a camera with the Down world coordinates of the control points. Accurate camera calibration is required for achieving accurate visual measurements. In this paper, we propose a simple and flexible camera calibration using neural networks which doesn't require a special knowledge of 3D geometry and camera optics. There are some applications which are not in need of the values of the internal and external parameters. The proposed method is very useful to these applications. Also, the proposed camera calibration has advantage that resolves the ill-condition as object plane is near parallel image plane. The ill-condition is frequently met in product inspection. For little more accurate calibration, acquired image is divided into two regions according to radial distortion of lens and neural network is applied to each region. Experimental results and comparison with Tsai's algorithm prove the validity of the proposed camera calibration.

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