In this paper we propose a new method of security visualization, VisFlow, using traffic flows to solve the problems of existing traffic flows based visualization techniques that were a loss of end-to-end semantics of communication, reflection problem by symmetrical address coordinates space, and intuitive loss problem in mass of traffic. VisFlow, a simple and effective security visualization interface, can do a real-time analysis and monitoring the situation in the managed network with visualizing a variety of network behavior not seen in the individual traffic data that can be shaped into patterns. This is a way to increase the intuitiveness and usability by identifying the role of nodes and by visualizing the highlighted or simplified information based on their importance in 2D/3D space. In addition, it monitor the network security situation as a way to increase the informational effectively using the asymmetrical connecting line based on IP addresses between pairs of nodes. Administrator can do a real-time analysis and monitoring the situation in the managed network using VisFlow, it makes to effectively investigate the massive traffic data and is easy to intuitively understand the entire network situation.
Due to improvements in the capabilities of commercial game engines, there are increasing instances of applying game engines to scientific visualization applications. This study describes a case of creating a virtual reality application that visualizes medical volume data based on the Unity3D game engine. When using a game engine, there is an advantage that various functions required for an application are basically provided, such as depth sorting of translucent objects or virtual reality hardware support. On the other hand, there is a restriction that the structure of the application program should be modified to suit the characteristics of the game engine. This paper describes a method for visualizing medical volume data using the structure of a game engine. As a result, we were able to create a virtual reality scene that consisted of surface data and medical volume data fragments together. And we confirmed the possibility of game engine as a future medical simulation production tool.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.9
no.3
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pp.17-24
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2007
The noise problem is one of the major problems associated with large cities and is considered important factor not only in maintenance but also in development of cities. Accordingly, the noise map is being increasingly used in city planning and design. However, the existing two-dimensional noise maps only show regional, planar distribution of noise. This study presented a method to build a data model for analyzing and visualizing noise levels at fine scale considering the vertical distribution of noise in a building. By expanding the 2D topology concept used in conventional GIS to 3D, it suggested a 3D GIS data model that makes 3D spatial queries, analyses and visualization possible and applied the proposed approach to building a 3D noise information system. By building and testing the system, the study showed different functionalities including 3D spatial queries and 3D visualization of noise levels varying temporally or according as the height of sound-proof walls. In each case, the population exposed to noise was quantitatively computed to illustrate the potential in the areas of city planning and design.
VTK란 Visualization ToolKit의 약자로서 그래픽 합성, 영상처리 및 3차원 데이터 가시화의 기능을 제공하는 소프트웨어 라이브러리이다. VTK는 1993년도에 William J. Schroeder, Ken Martin 및 Bill Lorensen이 공동 집필한 "The Visualization Toolkit: An Objectet-Oriented Approach to 3D Graphics" 책이 출판되면서 널리 알려지기 시작하였다. 이 책의 주저자이며 현재 Kitware 회사(http://www.kitware.com의 사장인 Schroeder는 이 책의 서문에서 데이터의 가시화 (visualization)이란 방대한 데이터를 단순한 숫자나 그림으로 표현하는 것 보다 시각적으로 표현하는 것이라고 정의를 하였으며, 또한 데이터의 시각화를 통하여 데이터의 특성을 이해하고 응용하기가 쉬우며 다양한 측면에서 데이터를 해석 또는 분석 이 가능하다고 주장하였다.(중략)
International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.3
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pp.163-171
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2021
Recently, Machine Learning-based visualization approaches have been proposed to combat the problem of malware detection. Unfortunately, these techniques are exposed to Adversarial examples. Adversarial examples are noises which can deceive the deep learning based malware detection network such that the malware becomes unrecognizable. To address the shortcomings of these approaches, we present Block-matching and 3D filtering (BM3D) algorithm and deep image prior based denoising technique to defend against adversarial examples on visualization-based malware detection systems. The BM3D based denoising method eliminates most of the adversarial noise. After that the deep image prior based denoising removes the remaining subtle noise. Experimental results on the MS BIG malware dataset and benign samples show that the proposed denoising based defense recovers the performance of the adversarial attacked CNN model for malware detection to some extent.
We propose an image based three-dimensional shape determination system. The shape, and thus the three-dimensional coordinate information of the 3-D object, is determined solely from captured images of the 3-D object from a prescribed set of viewpoints. The approach is based on the shape from silhouette (SFS) technique and the efficacy of the SFS method is tested using a sample data set. This system may be used to visualize the 3-D object efficiently, or to quickly generate initial CAD data for reverse engineering purposes. The proposed system potentially may be used in three dimensional design applications such as 3-D animation and 3-D games.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.1
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pp.369-376
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2021
3D architectural visualization animation has become more important in architectural presentations due to the rapid development of digital technology. Unlike games and movies, architectural visualization animation most focuses on delivering visual information, and aims to express the sense of space that viewers feel in an architectural space, rather than simply providing an image of viewing buildings. The sense of space is affected not only by physical elements of architecture, but also by immaterial elements such as light, time, and human actions, and it is more advantageous to express it in animations that can contain temporality compared to a fixed image. Therefore, the purpose of this study is to search for elements to effectively convey a sense of space in architectural visualization animation. To this end, the works of renowned architectural visualization artists that are open to the public were selected and observed to search for elements to effectively convey a sense of space to viewers. The elements that convey the sense of space that are common to the investigated architectural animations can be classified into the movement and manipulation of the camera, the movement of surrounding objects, the change of the light environment, the change of the weather, the control of time, and the insertion of a surreal scene. It will be followed by a discussion on the immersion of architectural contents.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.20
no.2
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pp.145-158
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2015
ISO 15926 is an international standard for the sharing and integration of plant lifecycle information. Plant design data consist of logical configuration, equipment specifications, 2D piping and instrument diagrams (P&IDs), and 3D plant models (shape data). Although 3D computer-aided design (CAD) data is very important data across the plant lifecycle, few studies on the exchange of 3D CAD data using ISO 15926 have been conducted so far. For this, we analyze information requirements regarding plant 3D design in the process industry. Based on the analysis, ISO 15926 templates are defined for the representation of constructive solid geometry (CSG) - based 3D design data. Since system environments for 3D CAD modeling and Semantic Web technologies are different from each other, we present system architecture for processing and visualizing plant 3D design data in the Web Ontology Language (OWL) format. Through the visualization test of ISO 15926-based 3D design data for equipment with a prototype system, feasibility of the proposed method is verified.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.9
no.4
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pp.114-119
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2006
Data post-processing programs are used for analysis and visualization of the data obtained from computational fluid methods or flow field experiments. In this paper 3D data visualization system which combines a data visualization program with position tracking system using stereo cameras is introduced. This system offers virtual environment for visualization and analysis of three dimensional data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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