• 대한자기공명의과학회:학술대회논문집
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• 대한자기공명의과학회 2004년도 제9차 학술대회 초록집
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• pp.19-19
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• 2004

• 대한자기공명의과학회:학술대회논문집
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• 대한자기공명의과학회 2004년도 제9차 학술대회 초록집
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• pp.76-76
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• 2004

• 대한자기공명의과학회:학술대회논문집
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• 대한자기공명의과학회 2006년도 제11차 학술대회
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• pp.68-68
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• 2006

• 대한자기공명의과학회:학술대회논문집
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• 대한자기공명의과학회 1999년도 제4차 추계학술대회 초록집
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• pp.88-88
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• 1999

• 대한자기공명의과학회:학술대회논문집
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• 대한자기공명의과학회 2006년도 제11차 학술대회
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• pp.69-69
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• 2006

• 정보보호학회논문지
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• 제14권3호
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• pp.63-73
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• 2004

멀티캐스트에서의 패킷 인증은 다수의 수신자들을 대상으로 하기 때문에 기존의 공유키를 통한 인증이 어렵고 빈번한 서명의 사용은 과다한 연산 시간으로 실제 적용이 무의미하다. 또한 기존의 연구에서 TESLA는 네트워크 상황이 일정치 않은 상태에서 시간 동기화를 요구하거나, 해시기반의 인증 방법들은 과도한 패킷의 확장을 통한 전송 과부하를 유발하고 수신 측에 인증 처리를 위해 많은 버퍼와 지연 시간을 요구한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 해시 체인과 서명을 이용한 인증 방법에 XOR를 사용하여 복구 계층을 구성하고 손실된 패킷의 해시 체인을 복구함으로써 중첩된 해시의 사용으로 증가하는 패킷의 확장을 줄였으며, 수신 측에서 패킷을 수신 후 바로 인증을 확인할 수 있도록 하여 수신측의 버퍼와 계산의 부담을 줄였다. 이 방법은 또한 서명을 통한 복구 계층의 무결성을 보장하므로 부인 방지 기능을 지원한다.

• Journal of Korean Neurosurgical Society
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• 제55권3호
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• pp.136-141
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• 2014

Objective : The aims of this study are to identify interpersonal differences in defining coordinates and to figure out the degree of distortion of the MRI and compare the accuracy between CT, 1.5-tesla (T) and 3.0T MRI. Methods : We compared coordinates in the CT images defined by 2 neurosurgeons. We also calculated the errors of 1.5T MRI and those of 3.0T. We compared the errors of the 1.5T with those of the 3.0T. In addition, we compared the errors in each sequence and in each axis. Results : The mean difference in the CT images between the two neurosurgeons was $0.48{\pm}0.22mm$. The mean errors of the 1.5T were $1.55{\pm}0.48mm$ (T1), $0.75{\pm}0.38$ (T2), and $1.07{\pm}0.57$ (FLAIR) and those of the 3.0T were $2.35{\pm}0.53$ (T1), $2.18{\pm}0.76$ (T2), and $2.16{\pm}0.77$ (FLAIR). The smallest mean errors out of all the axes were in the x axis : 0.28-0.34 (1.5T) and 0.31-0.52 (3.0T). The smallest errors out of all the MRI sequences were in the T2 : 0.29-0.58 (1.5T) and 0.31-1.85 (3.0T). Conclusion : There was no interpersonal difference in running the Gamma $Plan^{(R)}$ to define coordinates. The errors of the 3.0T were greater than those of the 1.5T, and these errors were not of an acceptable level. The x coordinate error was the smallest and the z coordinate error was the greatest regardless of the MRI sequence. The T2 sequence was the most accurate sequence.

• 대한자기공명의과학회:학술대회논문집
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• 대한자기공명의과학회 2001년도 제6차 학술대회 초록집
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• pp.143-143
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• 2001

목적： 현재 3.0T MRI system은 세계적으로 개발이 진행되고 있는 가운데, 3.0T에서 사용할 수 있는 RF coil의 개발이 시급한 상황이다. 1.0T 및 1.5T MRI 와는 달리 3.0T에서 사용할 수 있는 Body coil 및 그에 따른 High power RF amplifier 제작에 많은 제약이 있다. 작은 용량의 RF amplifier를 이용하여 신체의 부분을 촬영 하고자 한다면, Tx/Rx 가능한 coil을 이용하면 가능할 것이다. 이러한 이유로 본 연구에서는 Tx/Rx 가능한 Quadrature type C-spine RF coil을 설계, 제작하여 3.0T 고자장 자기공명 영상장치에서의 임상진단 활용범위를 확대하였다.

• 대한자기공명의과학회:학술대회논문집
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• 대한자기공명의과학회 2001년도 제6차 학술대회 초록집
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• pp.151-151
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• 2001

Purpose： 3.0 Tesla whole-body resonator provides a potential to have significant increase in imag quality and resolution in high resolution application such as cardiac, spine and extremit imaging. The aim of this study is to design an optimized 3.0T whole-body coil to produce high sensitivity and quality using slotted tube resonator.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제11권3호
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• pp.9-17
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• 2011

최근 들어, 안경식 3D TV 등장으로 3D 입체 콘텐츠의 활성화가 기대된다. 안경식의 불편함을 해소하기 위해 무안경식 3차원 입체 영상 디스플레이에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이 연구에서 렌즈 어레이(lens array)로부터 만들어지는 기초영상(elemental images)을 생성하는 것이 필수적이다. 그러나 렌즈 어레이를 구성하는 렌즈의 개수가 증가함에 따라 기초영상을 생성하는데 많은 시간이 소요되고 있으며, 고용량의 볼륨데이터에 대해서는 더 많은 시간이 소요되고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 좀 더 효율적으로 개선하기 위해 CUDA 기반의 OpenCL를 사용하여 집적영상을 생성하는 기법을 제시한다. 제안된 방법을 세 종류인 Tesla C1060, Geforce 9800GT와 Quadro FX 3800 그래픽 카드를 갖는 PC 환경에서 실험하였으며, 실험 결과 최근 연구 결과[11] 보다 약 20배 정도 성능 개선이 있었다.