The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.3
no.1
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pp.160-166
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1996
In 2D and 3D computer graphics, fractal techniques have been applied ter rain models. In general, a specific 3D terrain model such as Cheju or Uleung Island could not beformulated by statistical fractalsowing to the randomeffects. However, by locating the control points on the edges and the surface of a specific terrain such as Cheju Island, a similar shape of the terrain model can be simulated. This paper presents the way of formulating a specific 3D terrain model by the statistical fractals with fixed midpoints.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.48
no.1
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pp.103-110
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2011
A widely used 3D face reconstruction method, structure from motion(SfM), shows robust performance when frontal, left, and right face images are used. However, this method cannot reconstruct a self-occluded facial part correctly when only one side view face images are used because only partial facial feature points can be used in this case. In order to solve the problem, the proposed method exploit a constrain that is bilateral symmetry of human faces in order to generate bilateral facial feature points and use both input facial feature points and generated facial feature points to reconstruct a 3D face. For quantitative evaluation of the proposed method, 3D faces were obtained from a 3D face scanner and compared with the reconstructed 3D faces. The experimental results show that the proposed 3D face reconstruction method based on both facial feature points outperforms the previous 3D face reconstruction method based on only partial facial feature points.
효과적인 특정식물종에 보전대책 수립을 위한 정책척 측면에서의 연구결과를 요약하면 아래와 같다. 1) 특정식물종의 분류항목을 보다 더 세분화하고 세분화된 각 항목별 지정기준을 구체적으로 설정하는 것이 필요하다. 2) 조사의 범위를 특정지역에 대한 부분적 조사가 아니라 국토 및 지역차원에서 총체적으로 이루어져야 하고 조사내용도 특정식물종만이 아닌 타 환경요인들(Biotope, 식물지리적 분포, 토양조건 등)을 함께 조사내용에 포함시킬 필요가 있다. 3) 연구자의 주관적 편견이나 경험에 의한 평가를 지양하고 보다 객관적이고 과학적인 평가체계의 확립이 필요하다. 4) 국가차원에서 특정식물종을 총체적으로 관리할 수 있는 지도제작, 정보시스템의 구축, 현장보전 및 장외보전의 활성화가 필요하다. 본 연구에서 제시된 정책적 차원에서의 개선책은 관계전문가들 사이에 보다 더 구체적인 논의 및 연구를 위한 기초자료 제시로서, 세부적인 연구는 차후 계속 수행되어야 할 것으로 사료된다.
본 논문은 2차원 이미지상에서 사용자 의도에 따른 에지를 효과적으로 찾기 위한 다양한 알고리즘 (인공 가위 기법, 라이브 와이어 기법, 라이브 레인 기법, 인헨스드레인 기법)들을 3 차윈 삼각형 매쉬상에서 기하학적 특정을 추출하기 위해 적용할 때 주요하게 고려해야 할 사항을 논의하고 이들 사항을 고려한 수정된 알고리즘들을 제안한다. 제안된 이들 알고리즘들을 사용하여 주어진 3차원 삼각형 메쉬상의 기하학적 특정을 사용자 의도대로 찾은 결과를 가시적으로 보여준다.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.11
no.4
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pp.85-93
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2008
This paper proposes a method for generating low-level geometric models with retaining salient features during decimation. Our method employs feature extraction technique for extracting feature lines defined via curvature derivatives on the model (we divide features into ridges and valleys). We add the extraction method to simplification technique (Feature Quadric Error Metric) for making coarse model with features. This paper clearly shows that experimental results have better quality and smaller geometric error than previous methods.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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1998.11a
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pp.40-44
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1998
사용자에 게 친근감 있는 인터페이스를 제공하기 위해 자연스러운 얼굴 애니메이션에 대한 연구가 활발히 진행 중이다.[5][6] 본 논문에서는 자연스러운 얼굴의 표정 합성을 위한 애니메이션 방법 을 제안하였다. 특정한 사람을 모델로 한 얼굴 애니메이션을 위하여 우선 3차원 메쉬로 구성된 일반 모델(generic model)을 특정 사람에게 정합 하여 특정인의 3차원 얼굴 모델을 얻을 수 있다 본 논문에서는 한국인의 자연스러운 얼굴 표정합성을 위하여, 한국인의 표준얼굴에 관한 연구결과를 토대로 한국인 얼굴의 특징을 반영한 일반모델을 만들고 이를 이용하여 특정인의 3차원 얼굴 모델을 얻을 수 있도록 하였다. 실제 얼굴의 근육 및 피부 조직 등 해부학적 구조에 기반 한 표정 합성방법을 사용하여 현실감 있고 자연스러운 얼굴 애니메이션이 이루어질 수 있도록 하였다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2000.11a
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pp.187-190
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2000
Web상에서 구현되는 대부분의 3차원 그래픽 객체는 특정한 사용자의 요구에 따라 원하는 행동을 수행하지 못한다. 단순히 물체에 대한 3차원적인 모습만 보일 뿐, 물체의 기능 등을 web상에서 보이는 데는 한계가 있다. 본 논문에서는 실제 영상으로부터 직접 3차원 모델을 손쉽게 구축하기 위한 영상기반 모델링 도구에서, 사용자의 입력에 따라 설정된 애니메이션 등 3차원 그래픽 객체에 대한 사용자 interaction을 지원할 수 있는 메커니즘 및 개발 방법에 대하여 소개한다.
The data structure of the concentric mosaic can be regarded as a video sequence with a slowly panning camera. We take a concentric mosaic with match or alignment of video sequences. Also the concentric mosaic required for huge memory. Thus, compressing is essential in order to use the concentric mosaic. Therefore we need the algorithm that compressed data structure was maintained and the scene was decoded. In this paper, we used 3D lifting transform to compress concentric mosaic. Lifting transform has a merit of wavelet transform and reduces computation quantities and memory. Because each frame has high correlation, the complexity which a scene is detected form 3D transformed bitstream is increased. Thus, in order to have higher performance and decrease the complexity of detecting of a scene we executed 3D lifting and then transformed data set was sequently compressed with each frame unit. Each frame has a flexible bit rate. Also, we proposed the algorithm that compressed data structure was maintained and the scene was decoded by using property of lifting structure.
Spatial neighborhoods are spaces which are relate to target space. A 3D spatial query which is a function for searching spatial neighborhoods is a significant function in spatial analysis. Various methodologies have been proposed in related these studies, this study suggests an adjacent based methodology. The methodology of this paper implements topological data for represent a adjacency via using network based topological data model, then apply modifiable Dijkstra's algorithm to each topological data. Results of ordering analysis about an adjacent space from a target space were visualized and considered ways to take advantage of. Object of this paper is to implement a 3D spatial query for searching a target space with a adjacent relationship in 3D space. And purposes of this study are to 1)generate adjacency based 3D network data via network based topological data model and to 2)implement a 3D spatial query for searching spatial neighborhoods by applying Dijkstra's algorithms to these data.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10b
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pp.502-504
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2001
본 논문에서는 영상기반 모델링에서 3차원의 기하학적 제약을 이용한 모델링을 다루고 있다. 기존에 이러한 연구가 많이 진행되어져 왔으나, 여기에서는 새로운 방법에 의한 모델링을 시도하였다. 이러한 접근방법은 이해하기가 쉽고, 편리하며, 간단한 모델링에 적용이 용이하다. 또한, 영상평면 정보와 3차원의 정보를 가지고 있기 때문에 기존의 3차원 복원 이론과 혼합하여 적용할 수 있다. 영상기반 모델링(IBM, Image Based Modeling)의 핵심은 2차원 영상에서 사라진 깊이 정보를 어떻게 찾는가에 있다. 기존에는 3차원 복원을 위하여 투영된 영상평면의 점을 이용하거나, 이미지 상에서의 소실점을 찾거나, 2차원의 벡터와 3차원의 공간 좌표의 특정한 평면에 놓여있는 벡터와의 관계를 이용하여 깊이 정보를 복원하였다. 이러한 접근 방법은 사용자가 선택한 2차원 좌표로부터 3차원 좌표를 구하는 것이다. 본 논문에서는 기존의 방법과 다르게 3차원 원시 기하모델의 제약을 이용하여 사용자가 3차원 원시 기하모델을 2차원 영상에 투영하고, 그 정보를 이용하여 영상의 3차원 정보를 찾아 나가는 방법을 소개한다. 또한, 선형적인 최적화 기능을 넣어 관사 모델을 구하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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