• Title/Summary/Keyword: 3차원 분석

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A study on 2D/3D analysis for 2014 Inha Human Power Aircraft main spar (2014년 인하대학교 인력항공기 Main spar의 2차원/3차원의 해석 비교 및 설계초기단계 적용가능성 연구)

  • Lee, Ye-Ho;Yoon, Do-Hee
    • Proceeding of EDISON Challenge
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    • 2016.03a
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    • pp.268-268
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    • 2016
  • 기계적 장치의 도움 없이 오직 사람의 힘으로만 비행을 해야 하는 인간 동력 항공기는 높은 동력 효율 및 최소한의 무게를 지니며 고세장비(High Aspect Ratio)날개 특성을 가지고 있다. 따라서 공력 및 구조적 최적화가 필요하며 고세장비 날개 특성에 따른 대변위 해석이 필요하다. 비행가능한 특정 순항속도에서 3차원 날개에 작용하는 양력에 대해, Edison Solver(Educational program for finite element analysis (CASADSolver))를 이용하여 2차원 spar에 분포하중으로 적용하였을 때의 응력 분포 및 끝단 변위 분석하고자 한다. 또한, 2차원 spar에 일정한 간격으로 집중하중을 작용하였을 때 생기는 변위와 3차원 spar를 이용한 하중해석 결과의 변위를 비교하고자 한다. 위의 두 분석 결과로 비교적 계산자원이 많은 3차원 해석이 아닌 2차원 해석으로 인간 동력 항공기 날개 설계 초기단계에 적용가능한 지에 대해 비교한다.

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Dimension of the Emotion Structure through the Analysis of Emotion related terms in Korean Language (정서관련 어휘 분석을 통한 내적 상태의 차원 연구)

  • 김영아;김진관;박수경;오경자;정찬섭
    • Science of Emotion and Sensibility
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    • v.1 no.1
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    • pp.145-152
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    • 1998
  • 본 연구에서는 한국어의 정서관련 어휘분석을 통하여 내적체계의 차원을 알아보고자 하였다. 이를 위해 연구1에서는 내적경험을 표현하는 데 자주 쓰이는 어휘들을 자유연상을 통해 100개를 선정하고 유사성과 빈도평가 자료를 다차원분석한 결과, 1차원(63%)은 불쾌, 2차원(25%)은 각성수준으로 해석될 수 있었고, 이는 기존의 차원모형의 주장과 거의 유사한 결과였다. 다른 이휘목록을 사용하였을 때의 결과와 비교하기 위해, 연구 2에서는 표정을 보고 정서를 추론하는 실험을 통해 자주 언급된 단어를 빈도순으로 22개 선정하였다. 이를 이용하여 같은 방법으로 다차원 분석한 결과 역시 같은 차원들이 얻어졌으나, 1차원의 비중이 훨씬 커서(89%)각성수준의 설명력은 (6%)상대적으로 작았다. 연구 3에서는 연구 1,2의 이휘목록이 전체 재적체계의 차원 공간에서 차지하는 상대적인 위치를 비교하기 위해, 두 어휘목록을 포함한 83개 내적체계의 단어를 차원평정시켜 분석하였고, 연구결과가 차원모형에서 갖는 시사점이 논의되었다.

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3D Modeling of Automobile Part Using Pattern Scanner and Efficiency Analysis (패턴스캐너를 이용한 자동차부품의 3차원모델링 및 효용성분석)

  • Han Seung-Hee
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.24 no.1
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    • pp.1-8
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    • 2006
  • Effective three dimensional modeling becomes essential in a wide range of drawings, such as construction, machinery and design. In particular, it has been developed as the tool enabling reverse design. Three dimensional modeling requires rapidity, accuracy and tangibility. Data acquisition methods for modeling including contact type coordinate measurement machine, LASER scanner, pattern scanner and digital photogrammetry. In this study, we try to analyze modeling techniques as well as introduce three dimensional modeling using pattern scanner. In addition, this study conducts three dimensional modeling using OPTO-Top pattern scanner with distinguished accuracy and rapidity, and then compare efficiency with digital photogrammetry. And, this study attempts to form environment that enables to turn around models on web in three dimensional ways.

Status and Trends of 3D Graphics Hardwares on Personal Computers (PC용 3차원 그래픽스 하드웨어 개발현황 및 전망)

  • Jeong, Gyeong-Taek;Choe, Dong-Sik;Kim, Man-Su
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.11 no.4 s.42
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    • pp.221-233
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    • 1996
  • 컴퓨터 하드웨어 기술의 발전으로 그 동안 고급의 워크스테이션급에서 수행되던 많은 응용들을 개인용 컴퓨터 (pc)에서 구별할 수 있게 되었다. 특히, CAD/CAM, 가상현실, 영화, 게임 등과 관련된 3차원 그래픽스 기술들은 pc용 3차원 영상처리 그래픽스 하드웨어의 보급과 더불어 개인 사용자들에게서 이용되기 시작하고 있다. 본 고에서는 이 시점에서 3차원 영상처리 그래픽스 시스템을 하드웨어 측면에서 그것에 대한 동향과 성능을 비교 분석한다.

Memory Delay Comparison between 2D GPU and 3D GPU (2차원 구조 대비 3차원 구조 GPU의 메모리 접근 효율성 분석)

  • Jeon, Hyung-Gyu;Ahn, Jin-Woo;Kim, Jong-Myon;Kim, Cheol-Hong
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.17 no.7
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    • pp.1-11
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    • 2012
  • As process technology scales down, the number of cores integrated into a processor increases dramatically, leading to significant performance improvement. Especially, the GPU(Graphics Processing Unit) containing many cores can provide high computational performance by maximizing the parallelism. In the GPU architecture, the access latency to the main memory becomes one of the major reasons restricting the performance improvement. In this work, we analyze the performance improvement of the 3D GPU architecture compared to the 2D GPU architecture quantitatively and investigate the potential problems of the 3D GPU architecture. In general, memory instructions account for 30% of total instructions, and global/local memory instructions constitutes 60% of total memory instructions. Therefore, the performance of the 3D GPU is expected to be improved significantly compared to the 2D GPU by reducing the delay of memory instructions. However, according to our experimental results, the 3D architecture improves the GPU performance only by 2% compared to the 2D architecture due to the memory bottleneck, since the performance reduction due to memory bottleneck in the 3D GPU architecture increases by 245% compared to the 2D architecture. This paper provides the guideline for suitable memory design by analyzing the efficiency of the memory architecture in 3D GPU architecture.

An Analysis and a 3D Prediction of vibration modes in a Laser Doppler (레이저 도플러의 진동에 대한 분석과 3차원 예측연구)

  • Baik, Ran
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.11 no.2
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    • pp.117-122
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    • 2010
  • This is a study on the analysis of vibration mode of a laser doppler. We measure the vibration mode of a doppler and analyze each component, and want to estimate three dimensional properties from 2-dimensional data. The vibration mode relies on a range detector that uses a distance sensor. Since the outputs are determined by the measured distance, we want to study how 3-dimensional vibration mode is generated from 2-dimensional ones. The study will include the patterns of generating a 3-dimensional vibration mode as well as the relationship between the distance and the vibration mode.

3D Scan Model Fitting by Using Statistics (통계를 이용한 3차원 스캔모델 맞춤 방법)

  • Soohyun Jeon;Hyewon Seo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.219-222
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    • 2008
  • 3차원 인체 스캐너로부터 얻어진 인체형상데이터는 여러 인체에 대한 3차원 평균 모델을 만들어 내는 등의 통계적 분석이나 자세 변경을 위해 필요한 내부 골격 구조와 골격과 피부조직 사이의 관계 등을 계산해 내기 어렵다. 또, 이러한 통계적 분석을 위해서는 각 모델 간의 상응 관계가 확립되어야 하지만 스캐너로부터 얻어진 인체 형상 데이터들은 측정 환경이나 대상에 따라 각각이 서로 상이한 기하학적 구조로 이루어져 있다. 본 논문에서는 템플릿 모델을 3차원 인체데이터에 맞도록 변형함으로써 다수의 인체 형상에 대하여 토폴로지를 일치시키도록 한다. 3차원 인체 데이터에 대해 템플릿 모델이 가장 근사한 형상이 되도록 하는 변형을 자동으로 찾아내기 위해서 표면 위에 정의된 특징점들을 사용한다. 또한, 기존에 찾아둔 특징점군 및 변형정보 데이터가 충분히 많다면 새로운 변형을 계산하는 데 유용하게 사용될 수 있음을 보인다. 이렇게 상응 관계가 확립된 모델들은 삼차원 벡터 공간의 점들의 집합으로 표현 및 통계적 분석이 가능하게 된다.

An Analysis of the 3D Spatial Distribution of Flow rate and Water Quality Convergence Monitoring Results in Rivers (하천에서의 수리·수질 복합 모니터링 결과의 3차원 공간분포 해석연구)

  • Lee, Chang Hyun;Kim, Kyung Dong;Ryu, Si Wan;Kim, Dong Su;Kim, Young Do
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.18-18
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    • 2022
  • 하천 합류부에 있어 수체의 혼합양상을 분석은 고해상도의 자료가 필요하다. 반면에 수질환경 문제와 기존 모니터링 시스템이 고정된 측정 방식으로 이루어지기 때문에 하천 전체의 정보는 저해상도의 결과값은 나타낸다. 또한, 많은 수중 환경 문제가 1차원에서 3차원에 걸쳐 있지만, 대부분의 관측 시스템은 1차원에 머물러 있음을 확인할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 보다 발전된 관찰 및 계측이 필요하다. 그에 따른 고해상도의 측정 자료를 얻기 위해서는 측정자가부담을 많이 가지며, 측정할 수 있는 영역이나 시간적으로 제한적이다. 해상도는 낮추되 광범위한 데이터를 취득하기 위해서는 적절한 보간법이 선정되어야 한다. 관련 논문을 검토한 결과, 측정 결과에 따른 2차원 횡단면 분포의 내용이 지배적이었고, 3차원 매핑 및 3차원 분석을 통한 수리학적 정보 획득에 관한 연구는 부족한 실정이였다. 특히 3차원 하천 수질 농도의 연구가 불충분했다. 그에 따라 저해상도 측정결과에서의 예측과 보간법에 대한 시각화를 통해 하천의 전체적인 수리·수질정보를 표기하였다. 각각의 보간법을 비교함으로써 하천 매핑에 있어 IDW, Natual Neighbor, Kriging 기법을 적용하여 시각화된 자료와 정량적 평가를 통해 하천매핑의 정밀성을 향상시켰다. 이를 통해 3차원화된 공간보간 자료를 이용한 하천합류부의 혼합양상을 해석하였다. 3차원 데이터를 활용하는 방법으로 측정 및 모니터링 기술의 중요한 데이터로 활용되며, 이러한 데이터는 유해물질 저감 기술 및 평가 예측 기술의 기초 데이터로 활용되고 있다. 유해화학물질 추정, 호수의 고위험 조류군 계층분석 등 다양한 수생건강 진단기술을 활용할 수 있다.

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2D/3D Spatial Query Language and Query Optimization on iSTORM (iSTORM에서의 2D/3D 공간질의어 및 질의 최적화 기법)

  • 김영삼;임헌기;남광우;류근호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.27-29
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    • 2000
  • 지리정보시스템은 지리적으로 관련된 정보를 효율적으로 저장, 변경, 관리 및 분석을 위한 시스템으로서 하드웨어, 소프트웨어, 지리 데이터 등으로 구성되어 있다. 지리정보시스템은 일반적인 데이터베이스의 연산과 공간정보를 이용한 분석 기능을 통합한 시스템으로서 응용 범위 또한 매우 다양하다. 이 논문에서는 지리정보시스템의 2차원 및 3차원 질의 처리를 위한 2차원 및 3차원 공간 질의어, 그 질의처리 및 최적화에 대해 보인다.

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Character Animation Generation from Motion Video Analysis (동작 비디오 분석을 통한 캐릭터 애니메이션 생성)

  • Im, Ye-Seul;Park, Jong-Seung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.517-520
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    • 2021
  • 본 논문에서는 동작 비디오를 분석하고 이를 3차원 캐릭터 애니메이션으로 생성하는 방법을 제시한다. 비디오에서의 사람의 동작 인식에서는 OpenPose를 사용하여 사람의 몸 keypoints를 추적해 2차원 위치 좌표로 얻는다. 3차원 캐릭터 애니메이션으로 생성하기 위해 Deep-Learning을 사용하여 2차원 위치 좌표를 3차원 위치 좌표로 변경한다. 캐릭터 스켈레톤에 적용하기 위해 3차원 위치 좌표를 회전값으로 변환하고 그 회전값을 캐릭터 스켈레톤 좌표에 맞게 변환한다. 비디오의 사람의 동작과 유사한 3차원 캐릭터 애니메이션을 생성하는 방법을 제안하고 적용 결과를 제시한다.