Electronic products are a major part of evolving industry and human life style; however most of them are known to emit electromagnetic waves that have severe health hazards. Therefore, different materials and fabrication techniques are understudy to control or limit transfer of such waves to human body. In this study, nanocomposite powder is dispersed into epoxy resin and shielding effects such as absorption, reflection, penetration and multiple reflections are investigated. In addition, nano size powder (Ni, $Fe_2O_3$, Fe-85Ni, C-Ni) is fabricated by pulsed wire evaporation method and dispersed manually into epoxy. Characterization techniques such as X-ray diffraction, Scanning electron microscopy and Transmission electron microscopy are used to investigate the phase analysis, size and shape as well as dispersion trend of a nano powder on epoxy matrix. Shielding effect is measured by standard test method to investigate the electromagnetic shielding effectiveness of planar materials, ASTM D4935. At lower frequency, sample consisting nano-powder of Fe-85%Wt Ni shows better electromagnetic shielding effect compared to only epoxy, only Ni, $Fe_2O_3$ and C-Ni samples.
고장력 볼트를 적용한 원형단면 콘크리트 충전 강재 기둥-기초 연결부의 합리적인 설계범위를 제안하기 위하여 축하중과 수평하중을 동시에 받는 기둥-기초 연결부의 전반적인 구조적 거동과 설계변수에 따른 거동특성을 상용 유한요소해석 프로그램인 ABAQUS를 이용하여 해석적으로 검토하였다. 이를 위해 앵커볼트를 고장력 볼트로 대신하는 선행연구의 실험을 토대로 수치해석을 실시하였으며, 해석방법의 타당성을 검증하였다. 또한 현행 설계기준을 분석하여 기둥-기초 연결부 거동에 영향을 미치는 설계변수(앵커의 묻힘깊이, 앵커의 강종, 리브의 높이, 리브의 두께)를 선정하였으며, 설계변수에 따른 기둥-기초 연결부의 거동특성을 비교 분석하였다. 일반 앵커에 비해 고장력 볼트를 적용하는 것이 기둥-기초 연결부의 거동에 유리한 것으로 나타났으며, 고장력 볼트의 최소 묻힘깊이는 기둥 직경(D)을 기준으로 0.5D이상으로 설계하는 것이 합리적이라고 판단된다. 리브의 높이는 0.5D이상, 리브의 두께는 베이스플레이트 두께($t_b$)를 기준으로 $0.4t_b$이상으로 설계하는 것이 합리적이라고 판단된다.
본 논문에서는 내리기 시 파이프라인의 단면력 해석을 위한 합리적인 해석 모델을 제안했다. 본 해석 모델은 기하학적 특성과 경계조건을 고려하여 파이프라인을 분할한 후 two parameters Beam On Elastic Foundation과 Euler-Bernoulli 빔으로 모델링했다. 또한 파이프라인과 지반의 상호 작용 뿐만 아니라 파이프라인에 작용하는 축력을 했다. 기존 모델은 정형화된 하중 조건만 적용이 용이했으나 Segmented Pipeline Model로 정의된 제안 모델은 내리기 시 발생되는 대부분의 시공 조건에 대해 고려할 수 있다. 또한 가정을 최소화하고 요소를 세분화하여 모델링의 편의성과 적용성을 향상시켰다. 그럼에도 불구하고 이 모델은 FE 모델에 대비 높은 정확도를 갖고 있으므로 내리기 시 파이프라인의 안전성 평가는 물론 형상관리에도 효율적으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 또한 시공 단계에서 파이프라인의 안전성을 확보함에 따라 운용 중 내구성 향상에 큰 도움이 될 것으로 판단된다.
The main goal of this paper is to establish an interference tolerance for determining optimal amount of clearance in the shaft-bearing system supported by radial ball bearings. The 2-D frictional contact model was employed for the FE analysis between the shaft and the inner raceway. Several examples were simulated using different material properties for the solid shaft. Efforts were focused on the deformation applied in the radial direction to select suitable bearings. The analysis results showed that the initial axial preload applied on the bearings plays a significant role to reduce bearing fatigue life. The proposed design parameters obtained by numerical simulations can approximately predict a rate of bearing life reduction as a function of shaft diameter ratio. This analysis can also be used to calculate the optimal initial radial clearance in order to obtain a shaft-bearing system design for high accuracy and long life.
Han, Bin;Sun, J.B.;Heidarzadeh, Milad;Jam, M.M. Nemati;Benjeddou, O.
Steel and Composite Structures
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제41권5호
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pp.761-773
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2021
This study presents a 3D non-linear finite element (FE) assessment of dynamic soil-structure interaction (SSI). The numerical investigation has been performed on the time domain through a Finite Element (FE) system, while considering the nonlinear behavior of soil and the multi-directional nature of genuine seismic events. Later, the FE outcomes are analyzed to the recorded in-situ free-field and structural movements, emphasizing the numerical model's great result in duplicating the observed response. In this work, the soil response is simulated using an isotropic hardening elastic-plastic hysteretic model utilizing HSsmall. It is feasible to define the non-linear cycle response from small to large strain amplitudes through this model as well as for the shift in beginning stiffness with depth that happens during cyclic loading. One of the most difficult and unexpected tasks in resolving soil-structure interaction concerns is picking an appropriate ground motion predicted across an earthquake or assessing the geometrical abnormalities in the soil waves. Furthermore, an artificial neural network (ANN) has been utilized to properly forecast the non-linear behavior of soil and its multi-directional character, which demonstrated the accuracy of the ANN based on the RMSE and R2 values. The total result of this research demonstrates that complicated dynamic soil-structure interaction processes may be addressed directly by passing the significant simplifications of well-established substructure techniques.
In the automotive industry, aluminum is widely used to reduce the vehicle weight. Aluminum curved extruded components are used for the design of frame parts. This study investigates the curvature extrusion process to produce the aluminum curved suspension arm. In the curvature extrusion process, the bending process is simultaneously carried out with the extrusion process. Firstly, porthole extrusion was investigated by using FE analysis to produce aluminum suspension arm. And then the bending process condition was determined to produce the final suspension arm with the required curvature. In this research, the guide roll movement causes the bending of extruded product. The moving distance and velocity of guide roll were controlled to meet the required curvature of suspension arm. Finally, the curved suspension arm was manufactured by the curvature extrusion experiment under the proposed curvature extrusion condition.
In the injection molding of plastic optical lenses, the molding conditions have critical effects on the quality of the molded lenses. Since there are many molding parameters involved in injection molding process, determination of the molding conditions for lens molding is very important in order to precisely control the surface contours of an optical lens. Therefore this paper presents the application of neural network in suggesting the optimized molding conditions for improving the quality of molded parts based on data of FE Analysis carried out through CAE software, Timon-3D. Suggested model in this paper, which serves to learn from the data of FE Analysis and induce the values for optimized molding conditions. has been implemented for searching the molding conditions without void and with minimized thickness shrinkage at lens center of injection molding optical lens. As the result of this study. we have confirmed that void creation at the inside of lens is primarily determined by mold temperature and thickness shrinkage at center of lens is primarily determined by the parameters such as holding pressure and mold temperature.
Thickening process in sheet metal forming is being increased to improve the strength as well as to reduce manufacturing process such as welding. This process can make it possible to obtain part locally thicker than that of initial sheet thickness. In this study, design method for manufacturing the component which has double sinks with local thickened wall is proposed. Deep drawing and upsetting processes are applied in order to form double sinks and thicken its walls. Used material is SPHC440 with the thickness of 2.0mm and initial blank size is determined on the basis of the final product. Distance between the center of double sinks and first drawing ratio to avoid fracture are the most significant factors during deep drawing. FE-analysis is implemented in order to determine the appropriate values. Progressive die is designed based on the proposed method and FE-analysis. As a result of experiment, locally thickened component can be manufactured, which has double sinks with the thickness about 3mm at the corner and wall.
The hydroformability of aluminum alloy sheets at elevated temperatures have been investigated in this study. It is necessary to analyze the variations of the mechanical properties that depend on the forming temperature and the heat conduction during warm hydroforming. Therefore, in this study a coupled simulation of plastic deformation and temperature distribution in the warm hydroforming process is performed and compared with experimental data. The multi-purpose code DEFORM-2D can handle this type of calculations but it takes high computation time if contact heat transfer between die, tube and pressure medium occurs. Experiments were conducted by high temperature tribometer(pin-on-disk) allowing measuring the friction coefficients of the aluminum alloys at several temperatures and these results are applied to the coupled simulation by which the optimal process parameters such as internal pressure and preset temperature on hydroformability can be determined. The comparison of the FE analysis with the experimental results has shown that hydroformability given by bulge height, and temperature distribution of the tube specimen make a little difference with the FE results but the trend predicted by simulation agrees well with experiments.
In this strudy, the free-bulge test and FE analysis have been used to define the fracture criteria based on the cockroft and Latham's criterion in warm hydroforming of Al 6061 tube. Full annealing and T6 treatment for heat treatment of Al 6061 tube ware used in this study. As-extruded, full annealed and T6-treated Al 6061 seamless tubes were prepared. To evaluate the hydroformability, uni-axial tensile test and bulge test were performed between room temperature and $200^{\circ}C$. And measured flow stress was used to simulate the warm hydroforming. A commercial FEM code, DEFORM-$2D^{TM}$, was used to calculate the damage value. A forming limit based ductile fracture criteria has been proposed by the results of experimental and FE analysis. The calculated values for fracture criteria will be efficient to predict the forming limit in hydroforming for real complex shaped part.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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