• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.10 no.2
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• pp.42-54
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• 2011

This study presented an algorithm to detect zigzag driving maneuver that is highly associated with vehicle crash occurrence. In general, the zigzag driving results from the driver's inattention including drowsy driving and driving while intoxicated. Therefore, the technology to detect such unsafe driving maneuver will provide us with a valuable opportunity to prevent crash in the road. The proposed detection algorithm used angular velocity data obtained from a gyro sensor. Performance evaluations of the algorithm presented promising results for the actual implementation in practice. The outcome of this study can be used as novel information contents under the ubiquitous transportation systems environment.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.399-400
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• 2010

산업의 발전과 경제성장을 바탕으로 대한민국의 자동차 등록수는 매년 꾸준한 증가세를 보이고 있다. 이와 더불어 자동차 사고 또한 급격히 증가하고 있다. 대한민국은 OECD회원국중 교통사고 발생건수가 높은 편이고 사망자수 또한 상위에 랭크되어 있다. 이러한 사망자 수는 각 나라별 교통사고 발생건수 대비 사망자수와 비교시 높은 사망률을 보이고 있다. 또한 자동차 충돌 사고에서 빈번히 발생되는 운전자의 의식불명에 따른 초기 응급조치의 미흡, 뺑소니 또는 사고 후 방치되는 상황을 방지하기 위해 차량용 블랙박스와 사고발생 통보 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 가속도센서를 이용하여 사고 발생시 충격 임계점을 계산한 후 사고 발생을 블루투스를 이용하여 스마트폰으로 전송한다, 또한, 교통사고 발생 후 환자의 응급 후송 및 2차 교통사고를 방지하기 위한 시스템의 필요성에 따라 블랙박스를 접목한 차량용 응급상황 감지 및 통보 시스템을 설계 및 구현하였다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.20 no.4
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• pp.7-17
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• 2002

본 연구는 차대차 충돌사고시 차량충돌위치와 충돌속도 분석기법을 사고사례를 통해 연구하였다. 차량충돌위치는 사고현장 노면에 생성된 타이어 마크를 이용하여 수학적방법으로, 충돌속도는 실제 사고차량 최종정지위치와 모의충돌실험을 통해 분석된 차량 최종정지위치와의 차를 목적함수로 하여 이를 최소로 수렴하는 최적화기법을 이용하였다. 연구결과, 승용차량 오른쪽 앞바퀴 위치는 중앙선으로부터 좌측으로 0.45m 떨어진 진행방향 1차로 상이고, 왼쪽 앞바퀴는 중앙으로부터 좌측으로 0.345m 떨어진 지점에 위치한 상태이다. 최적화기법을 이용하여 사고차량의 충돌속도를 분석한 결과. 최적화의 오차율이 0.8%인 경우 충돌속도는 승용차량 67.75Km/h, 짚형 승용차량 29.67Km/h로 분석되었으며, 충돌 후 x축에 대한 속도는 승용차량 20.0Km/h, 짚형승용차량 15.69Km/h이고, y축에 대한 속도는 승용차량 15.68Km/h, 짚형 승용차량 7.66Km/h로 분석되었다. 반면, 기존 충돌속도 분석모형식을 이용하여 사고차량의 충돌속도를 분석한 결과 승용차량 64.97Km/h, 짚형승용차량 31.27Km/h로 도출되었다. 따라서, 최적화기법을 통해 분석한 충돌속도와 기존 분석모형식을 이용하여 분석한 충돌속도와의 오차가 승용차량 2.78Km/h, 짚형승용차량 1.6Km/h로 최적화기법을 이용하여 분석한 결과에 대한 신뢰성이 높은 것으로 연구결과 도출되었다 따라서, 추후 차 대 차 충돌사고를 분석함에 있어 타이어 흔적을 이용한 수학적방법과 모의충돌실험을 통한 최적화기법을 이용하면 충돌속도는 물론 충돌전.후 차량의 운동특성에 대한 정확한 분석이 이루어질 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2018.05a
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• pp.240-242
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• 2018

인명 피해를 수반한 해양사고가 연이어 발생하며 사고 예방 뿐 아니라 사고 발생시 신속한 전파를 통한 2차사고를 예방하는 관제사의 직무가 중요해졌다. 2차 사고 예방에 있어 예선의 사용이 필수적인 바 대산항 해상교통관제센터의 사고 예방사례를 바탕으로 각 주체들과 타 항만 관계자들과의 면담을 통해 사고 발생시 예선의 효과적인 활용에 대해 생각해보고자 한다.

• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.4 no.1
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• pp.37-41
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• 2018

This paper examines smart warning triangles to prevent secondary accidents on roads. After a traffic accident on the road, a safety tripod must be installed to notify the accident. However, it can cause secondary accidents during warning triangle installation. To solve this problem, a smart warning triangle was proposed and implemented. A smart warning triangle acts as a triangle through a logo light projector when it detects an impact. Arduino functions as an impact detector and a logo light projector. The proposed smart safety tripod is expected to help prevent secondary accidents by acting as a safety tripod if the brightness of illumination is complemented.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.31 no.2
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• pp.3-10
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• 2013

Two-lane roads that occupy more than a half of rural highways in Korea have operational problems such as traffic congestion problems due to relatively high traffic volume and safety problems due to overtaking risks in two-lane highways. To solve these problems, a 2+1 road pattern that enables to improve traffic safety and operational efficiency of two-lane highways has been applied in Europe. In this study, in-depth applicability of 2+1 roads to Korean rural highways was investigated based on review results of the successful experience of European 2+1 roads. Then, given the Korean two-lane highway conditions, the service traffic volumes for Korean 2+1 roads was estimated. The analysis results showed that 17,000 veh./day might be the maximum traffic volumes for Korean 2+1 roads.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.17 no.6
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• pp.224-239
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• 2018

Autonomous vehicles can significantly reduce accidents due to 'driver's carelessness', which occupies the majority of causes for traffic accidents, but they may fail to avoid traffic accidents due to unexpected situations, such as "trolley dilemma", vehicle defects and road defects. Therefore in situations Autonomous vehicles need to be made ethical choices. This study assumes that Autonomous vehicles can not avoid traffic accidents due to unexpected sink holes. In this situation, the traffic accident costs was analyzed for the ethical choices of Autonomous vehicles. In the process, Autonomous vehicles were made to choose one of three ethical choices : (1) Egoism with priority on passenger safety, (2) Deontology for minimizing human damages, (3) Utilitarianism with minimizing traffic accident costs. As a result of the analysis, egoism had the highest traffic accident costs, and deontology for minimizing human damages had the lowest traffic accident costs.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.26 no.3
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• pp.169-178
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• 2008

Level of Service (LOS) is one of ways to evaluate operational conditions. It is very important factor in evaluation especially for the facility of highways. However, some studies proved that ${\upsilon}/c$ ratio and accident rate is appeared like a second function which has a U-form. It means there is a gap between LOS and safety of highway facilities. Therefore, this study presents a method for evaluation of a signalized intersection which is considered both smooth traffic operation (delay) and traffic safety (accident). Firstly, as a result of our research, accident rates and EPDO are decreased when it has a big delay. In that reason, it is necessary to make a new Level of Service included traffic safety. Secondly, this study has developed a negative binominal regression model which is based on the relation between accident patterns and stream. Thirdly, standards of LOS are presented which is originated from calculation between annual delay costs and annual accident cost at each intersection. Lastly, worksheet form is presented as an expression to an estimation step of a signalized intersection with traffic accident prediction model and new LOS.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.16 no.3
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• pp.73-79
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• 1998

2차로 도로에서 양보 차로를 설치하면 고속차량이 저속차량을 추월할 수 있는 공 간을 제공하여 도로를 효율적으로 이용할 수 있을 뿐 아니라 안전사고를 감소시키는 데도 큰 효과가 있다. 우리 나라에서는 양보 차로가 설치된 예가 없기 때문에 TWOPAS simulation model을 우리 나라 조건에 맞도록 수정한 TWOPASK1을 이용하여 양보 차로의 운영효과를 평가하였다. 효과 척도로는 현재 도로용량편람 2차로 도로의 서비스수준 평가에 사용되는 차량군 백분율을 이용하였다. 다양한 유효길이, 양보 차로 길이, 교통량 수준의 총 84 조합의 simulation을 분석한 결과 양보 차로가 있는 경우가 양보 차로가 업는 경우보다 차량군 백분율이 감소하였으며 양보 차로 길이가 길수록 차량군 백분율이 많이 감소하였다. 추천되는 양보차로 길이는 양방향 교통량이 400~1,000대/시일 때 800~1,200m, 1,000~2,000대/시일 대 1,200~2,000m가 적정하며, 2,000대/시 이상일 때는 양보 차로의 효과가 적으며, 이 때는 4차로으로의 확장이 요구된다.

• International Journal of Highway Engineering
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• v.13 no.3
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• pp.103-110
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• 2011

This study deals with the traffic accidents by type. The objectives are to analyze the characteristics of 2 accident types, and to develop the models by type. In pursuing the above, this paper gives particular attentions to testing the differences between by type two groups, and developing the models (Poisson and negative binomial regressions) using the data of domestic circular intersections. The main results are as follows. First, the number of accidents in vehicle vehicle was analyzed to account for about 73.41% of total and to be higher than vehicle people. Second, two Poisson models and two negative binomial models which were all statistically significant were developed using vehicle people accidents and vehicle vehicle accidents as dependant variables. Finally, the traffic volume as common variable was selected in the models, and right-turn slip lane, speed hump, the number of driveways, the number of pedestrian crossings as specific variables of the models were selected.