Synovial sarcoma is a malignant soft tissue neoplasm that occurs frequently in the extremities of young adults, near large joints. The lung is a common site of metastasis but an extremely unusual primary site for synovial sarcoma. We report an unusual case of primary synovial sarcoma that arose in the lung of a 59-year-old woman. The tumor had histologic and immunophenotypic features consistent with biphasic synovial sarcoma These features included of an intimate admixture of cytokeratin and epithelial membrane antigen(EMA)-positive neoplastic epithelial cells and vimentin-positive fibroblast-like spindle cells. The patient had a closed thoracomy drainage and doxycycline pleurodesis for malignant loculated effusion and showed tumor extension in the left whole lung 4 months after pleurodesis. This case is an usual addition to the small number of published reports on primary pulmonary synovial sarcoma The distintive features of this neoplasm allow it to be distinguished from a variety of primary and metastatic malignancies in the lung.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.6
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pp.1284-1290
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2004
In market-basket analysis, weighted association rule(WAR) discovery can mine the rules which include more beneficial information by reflecting item importance for special products. However, when items are divided into more than one group and item importance for each group must be measured by different measurement or separately, we cannot directly apply traditional weighted association rule discovery. To solve this problem, we propose a novel methodology to discovery the weighted association rule in this paper In this methodology, the items should be first divided into sub-groups according to the properties of the items, and the item importance is defined or calculated only with the items enclosed to the sub-group. Our algorithm makes qualitative evaluation for network risk assessment possible by generating risk rule set for risk factor using network sorority data, and quantitative evaluation possible by calculating risk value using statistical factors such as weight applied in rule generation. And, It can be widely used for new model of more delicate analysis in market-basket database in which the data items are distinctly separated.
Hur Myung-Haeng;Cheong NamYoun;Yun HyeSung;Lee MiKyoung;Song Youngshin
Journal of Korean Academy of Nursing
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v.35
no.7
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pp.1277-1284
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2005
Objectives: This study was designed to investigate the effect of delivery nursing care using essential oils on labor stress response, labor anxiety and postpartum status anxiety for primipara. Methods: This study used nonequivalent control group pretest-posttest design. The subjects of this experiment consisted of forty eight primipara with single gestation, full term, & uncomplicated pregnancies. Twenty four primipra were in the experimental and control group each. Their mean age was 27.9 years old, their mean gestation period 279.9 days. As a treatment, delivery nursing care using essential oils was applied by nurses. Data collected epinephrine, norepinephrine, anxiety during labor. In the 24 hours after birth, the data for the postpartum mother's status anxiety was collected. Data was analyzed by t-test, repeated measures ANOVA, Mann-Whitney U test, & Wilcoxon signed ranks test with SPSS Program. Results : Plasma epinephrine, norepinephrine were significantly low in the experimental group (P=0.001, P=0.033, respectively). There was no significant difference between the two groups in anxiety during labor and postpartum mother's status anxiety. Conclusion : These findings indicate that delivery nursing care using essential oils could be effective in decreasing plasma epinephrine, norepinephrine. But, that could not be verified in decreasing mother's anxiety.
Silica supported $Cs_{2.5}H_{0.5}PMo_{12}O_{40}$ catalyst was prepared through sol-gel method with ethyl silicate-40 as silicon resource and characterized by X-ray diffraction, infrared spectroscopy, scanning electron microscopy, nitrogen adsorption-desorption and potentiometric titration methods. The $Cs_{2.5}H_{0.5}PMo_{12}O_{40}$ particles with Keggin-type structure well dispersed on the surface of silica, and the catalyst exhibited high surface area and acidity. The catalytic performance of the catalysts for benzene liquid-phase nitration was examined with 65% nitric acid as nitrating agent, and the effects of various parameters were tested, which including temperature, time and amount of catalyst, reactants ratio, especially the recycle of catalyst was emphasized. Benzene was effectively nitrated to mononitro-benzene with high conversion (95%) in optimized conditions. Most importantly, the supported catalyst was proved has excellent stability in the nitration progress, and there were no any other organic solvent and sulfuric acid were used in the reaction system, so the liquid-phase nitration of benzene that we developed was an eco-friendly and attractive alternative for the commercial technology.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.24
no.6
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pp.1271-1284
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2014
This paper classifies technical, administrative and physical areas of defects and advices made by an external audit (ISO27001) and internal audit (performed by a security team) in a company which has the management system of information security. With the classified data it finds the correlation between the budget and investment of information security, and analyze the correlation. As a result of the analysis, it has been found that as time goes on there is a consistent correlation between a administrative area and technical area of security. Specially, it has been confirmed that the relation between the scale of the budget which is not executed and the number of the defects and advices made by the audit is in direct proportion. Therefore, in this paper, so as to provide a model that can be used for validating the effectiveness of the protective investment information by statistically calculating the similarity based on the results of correlation analysis. This research is intended to help that a company makes a precise decision when it establishes a policy of information security and systematic methodology of the investment in information security.
The barium strontium calcium titanate((Ba,Sr,Ca)$TiO_3$) powders prepared by the sol-gel method and $MnCO_3$ as acceptor were mixed oxide method. The microstructure was investigated with variation of $Pr_{2}O_{3}$ amount. The BSCT powder and $Pr_{2}O_{3}$ were mixed with organic vehicle(Ferro. B75001). BSCT thick films were fabricated by the screen-printing method on alumina substrates. The bottom electrode was Pt and upper electrode was Ag, respectively. All BSCT thick films were sintered at $1420^{\circ}C$, for 2h. The result of the differential thermal analysis(DTA), exothermic peak at around $654^{\circ}C$ due to the formation of the polycrystalline perovskite phase. In the X-ray diffraction(XRD) patterns, all BSCT thick films showed the typical perovskite polycrystalline structure and no pyrochlore phase was dbserved. The microstructure investigated by scanning electron microscope(SEM). Pore and grain size of BSCT thick films were decreased with increasing amount of $Pr_{2}O_{3}$ dopant. And the average grain size and thickness of BSCT thick films doped with 0.1 mol% $Pr_{2}O_{3}$ was $3.09{\mu}m$, $60{\mu}m$, respectively. The relative dielectric constant decreased and dielectric loss decreased with increasing amount of $Pr_{2}O_{3}$ dopant, the values of the BSCT thick films no doped with $Pr_{2}O_{3}$ were 7443 and 4 % at 1 kHz, respectively.
This paper presents a machine learning technique applied to prediction of time-dependent local scour around bridge piers in both non-cohesive and cohesive beds. The support vector machines (SVM), which is known to be free from overfitting, is used. The time-dependent scour depths are expressed by 7 and 9 variables for the non-cohesive and cohesive beds, respectively. The SVM models are trained and validated with time series data from different sources of experiments. Resulting Mean Absolute Percentage Error (MAPE) indicates that the models are trained and validated properly. Comparisons are made with the results from Choi and Choi's formula and Scour Rate in Cohesive Soils (SRICOS) method by Briaud et al., as well as measured data. This study reveals that the SVM is capable of predicting time-dependent local scour in both non-cohesive and cohesive beds under the condition that sufficient data of good quality are provided.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.35
no.4
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pp.1276-1284
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2018
probiotics strains promoting the health are a collection of microorganisms that improve or restore microbial populations in the intestines. In this study, Leuconostoc probiotics was isolated from fermented gimchi and identified. Angelica dahurica, containing abundantly antioxidant activity, imperator, is a wildly grown species of angelica native. Before fermentation, total phenolics compound were $48.83{\pm}4.9GAE\;mg/g$ in the Angelica dahurica extract. After fermentation total phenolic compounds were $97.7{\pm}12.6GAE\;mg/g$. The total amount of phenol in the fermented product was 30.2% higher than that before fermentation. The total flavonoid content before fermentation was $9.86{\pm}4.3mg/g$ and the total flavonoid content was $37.17{\pm}7.4mg/g$ after fermentation, which was 82.3% higher than before fermentation. The DPPH radical scavenging activity, superoxide radical scavenging activity, hydroxy radical scavenging activity and $Fe^{{+}{+}}$ chelating antioxidative activity of the Angelica dahurica extract were $41.6{\pm}7.1%$, $65.7{\pm}8.4%$, $55.26{\pm}9.4%$ and $17.5{\pm}4.6%$, respectively. After fermentation, they were $60.3{\pm}12.6%$, $78.8{\pm}8.3%$, $56.9{\pm}4.9%$ and $36.6{\pm}8.9%$, respectively. Therefore, the present study suggests that the fermentation using the probiotics strain of the Angelica dahurica extract can be used as a functional health food and cosmetic material with increased antioxidant capacity.
Considerable progress in reproduction of dairy goats has been made, with advances in reproductive technology accelerating dairy goat production since the 1980s. Reproduction in goats is described as seasonal. The onset and length of the breeding season is dependent on various factors such as breed, climate, physiological stage, male effect, breeding system, and photoperiod. The reproductive physiology of goats was investigated extensively, including hypothalamic and pituitary control of the ovary related to estrus behavior and cyclicity etc. Photoperiodic treatments coupled with the male effect allow hormone-free synchronization of ovulation, but the kidding rate is still less than for hormonal treatments. Different protocols have been developed to meet the needs and expectations of producers; dairy industries are subject to growing demands for year round production. Hormonal treatments for synchronization of estrus and ovulation in combination with artificial insemination (AI) or natural mating facilitate out-of-season breeding and the grouping of the kidding period. The AI with fresh or frozen semen has been increasingly adopted in the intensive production system, this is perhaps the most powerful tool that reproductive physiologists and geneticists have provided the dairy goat industry with for improving reproductive efficiency, genetic progress and genetic materials transportation. One of the most exciting developments in the reproduction of dairy animals is embryo transfer (ET), the so-called second generation reproductive biotechnology following AI. Multiple ovulation and ET (MOET) program in dairy goats combining with estrus synchronization (ES) and AI significantly increase annual genetic improvement by decreasing the generation interval. Based on the advances in reproduction technologies that have been utilized through experiments and investigation, this review will focus on the application of these technologies and how they can be used to promote the dairy goat research and industry development in the future.
Objectives: Phragmitis Rhizoma is the fresh or dried rhizome of Phragmites communis Trin., which has been prescribed in traditional Korean medicine to relieve fever and vomiting and to nourish the body fluids. Recently, the protective effect of Phragmitis Rhizoma extract or its components on myelotoxicity and inflammatory responses have been reported, but no study has yet been conducted on oxidative stress. Methods: The present study investigated whether an ethanol extract of Phragmitis Rhizoma (PR) could protect against cellular damage induced by oxidative stress in Chang liver cells. Results: Pretreatment with PR significantly suppressed the hydrogen peroxide (H2O2)-induced reduction of Chang cell viability and generation of reactive oxygen species (ROS), thereby deferring apoptosis. PR also markedly inhibited H2O2-induced comet tail formation and phospho-γH2AX expression, suggesting that PR protected against oxidative stress-mediated DNA damage. PR also effectively prevented the inhibition of ATP synthesis in H2O2-treated Chang cells by inhibiting the loss of mitochondrial membrane potential, indicating that PR maintains energy metabolism through preservation of mitochondrial function while eliminating ROS generated by H2O2. Immunoblotting results indicated that PR attenuated the H2O2-induced downregulation of Bcl-2 and upregulation of Bax expression. Conclusions: PR protects against oxidative injury in Chang liver cells by regulating energy homeostasis via ROS generation blockade, which is at least partly mediated through inactivation of the mitochondria-mediated apoptosis pathway.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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