The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.67
no.12
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pp.1690-1698
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2018
Recent advances in ICT technology have transformed many of our daily lives and attracted a lot of attention to personal health. Heart beat measurement that reflects cardiac activities has been used in various fields such as exercise evaluation and psychological state evaluation for a long time, but its utilization method is limited due to its differentiation from clinical electrocardiogram. Therefore, in this study, we could observe the change of the measured signal according to the change of the distance and the position of the measuring electrodes which are non-standard electrode configuration. Based on the electric dipole model of the heart, correlation with clinical electrocardiogram could be confirmed by synthesizing multiple surface potentials measured with a shorter electrode distance than standard one. From the electromagnetic point of view, the distance between the measuring electrodes corresponds to the distance that the electric potential by the cardiac electric dipole moves, and the electric potential measured at the body surface is proportional to the moving distance of the electric potential. Therefore, it is preferable to make the distance between electrodes as long as possible, and to position the measuring electrode close to the ventricle rather than the atrium. In addition, it was found that standard electrocardiographic waveforms could be synthesized by using arithmetic sum of multiple measuring electrodes due to the relationship of electrical dipole vectors, which is obtained by dividing and positioning a plurality of measuring electrodes on a reference electrode line, such as Lead-I, Lead-II direction. Also, we obtained a significant Pearson correlation coefficient ($r=0.9113{\pm}0.0169$) as a result of synthetic experiments on four subjects.
의학계에서 심혈관 질환을 정확하게 진단하는 것이 중요해지면서 이를 진단하는 가장 대표적인 방법인 심전도 검사 또한 꾸준한 관심을 받아왔다. 이와 함께, 최근 웨어러블 기기의 발전으로 인해 병원에서 전극을 부착하지 않고 간편하게 심전도를 측정할 수 있게 되었다. 하지만, 이러한 기기들은 단일 사지 유도만을 측정할 수 있다는 한계가 명확하게 존재하여, 심혈관 질환의 정확한 진단이 어렵다. 이러한 배경 속에서, 단일 사지 유도(특히, Lead I 혹은 Lead II)를 활용해 표준 12 유도 심전도를 생성하는 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 그러나 웨어러블 기기에서 측정이 가능한 단일 유도 중 어떠한 리드를 활용하는 것이 유리한가에 관한 연구는 매우 미흡하다. 본 논문은 두 가지의 실제 데이터셋과 세 가지의 심전도 생성 기법에 대한 실험을 통해 각기 다른 사지 유도를 활용하여 표준 12 유도 심전도를 생성하였을 때의 정확도를 비교한다. 실험 결과, Lead II 를 활용하였을 때가 다른 사지 유도를 활용하였을 때 보다 훨씬 정확한 표준 12유도 심전도를 생성할 수 있음을 보여준다.
Ki-Hyun Jeon;Jong-Hwan Jang;Sora Kang;Hak Seung Lee;Min Sung Lee;Jeong Min Son;Yong-Yeon Jo;Tae Jun Park;Il-Young Oh;Joon-myoung Kwon;Ji Hyun Lee
Korean Circulation Journal
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v.53
no.11
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pp.758-771
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2023
Background and Objectives: Paroxysmal atrial fibrillation (AF) is a major potential cause of embolic stroke of undetermined source (ESUS). However, identifying AF remains challenging because it occurs sporadically. Deep learning could be used to identify hidden AF based on the sinus rhythm (SR) electrocardiogram (ECG). We combined known AF risk factors and developed a deep learning algorithm (DLA) for predicting AF to optimize diagnostic performance in ESUS patients. Methods: A DLA was developed to identify AF using SR 12-lead ECG with the database consisting of AF patients and non-AF patients. The accuracy of the DLA was validated in 221 ESUS patients who underwent insertable cardiac monitor (ICM) insertion to identify AF. Results: A total of 44,085 ECGs from 12,666 patient were used for developing the DLA. The internal validation of the DLA revealed 0.862 (95% confidence interval, 0.850-0.873) area under the curve (AUC) in the receiver operating curve analysis. In external validation data from 221 ESUS patients, the diagnostic accuracy of DLA and AUC were 0.811 and 0.827, respectively, and DLA outperformed conventional predictive models, including CHARGE-AF, C2HEST, and HATCH. The combined model, comprising atrial ectopic burden, left atrial diameter and the DLA, showed excellent performance in AF prediction with AUC of 0.906. Conclusions: The DLA accurately identified paroxysmal AF using 12-lead SR ECG in patients with ESUS and outperformed the conventional models. The DLA model along with the traditional AF risk factors could be a useful tool to identify paroxysmal AF in ESUS patients.
Seong Ryeong Kang;Yo Han Ahn;Hee Gyung Kang;Naye Choi
Childhood Kidney Diseases
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v.27
no.2
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pp.105-110
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2023
Purpose: To analyze electrocardiograms (ECGs) of patients with a salt-losing tubulopathy (SLT) and to determine the frequency and risk factors for long QT and arrhythmia. Methods: A total of 203 patients aged <19 years with SLT, specifically Bartter syndrome and Gitelman syndrome, who had a 12-lead ECG were included in this retrospective study. We analyzed the presence of an arrhythmia or prolonged corrected QT (QTc) on ECGs obtained for these patients. Demographic and laboratory data were compared between patients with abnormal and normal ECG findings. Results: Out of the 203 SLT patients, 38 (18.7%) underwent electrocardiography and 10 (40.0%) of 25 patients with inherited SLT had abnormal ECG findings, including prolonged QTc and arrhythmias. The abnormal ECG group had significantly lower serum potassium levels than the normal group (median [interquartile range]: 2.50 mmol/L [2.20-2.83] vs. 2.90 mmol/L [2.70-3.30], P=0.036), whereas other serum chemistry values did not show significant differences. The cutoff level for a significant difference in QTc interval was serum potassium level <2.50 mmol/L. One cardiac event occurred in a 13-year-old boy, who developed paroxysmal supraventricular tachycardia and underwent cardiac ablation. No sudden cardiac deaths occurred in this cohort. Conclusions: The incidence of ECG abnormalities in patients with inherited SLT was 40.0%, whereas the ECG screening rate was relatively low (18.7%). Therefore, we recommend ECG screening in patients with inherited SLT, especially in those with serum potassium level <2.50 mmol/L.
Purpose: To evaluate myocardial conductivity to understand cardiac involvement in patients with mitochondrial disease. Methods: We performed retrospective study on fifty-seven nonspecific mitochondrial encephalopathy patients with no clinical cardiac manifestations. The patients were diagnosed with mitochondrial respiratory chain complex defects through biochemical enzyme assays of muscle tissue. We performed standard 12-lead electrocardiography (ECG) on all patients. Results: ECG abnormalities were observed in 30 patients (52.6%). Prolongation of the QTc interval (>440 ms) was seen in 19 patients (33.3%), widening of the corrected QRS interval in 15 (26.3%), and bundle branch block in four (7.0%). Atrioventricular block, premature atrial contraction and premature ventricular contraction were seen in two patients each (3.5%) and Wolff-Parkinson-White syndrome in one patient (1.8%). Conclusion: Given this finding, we recommend active screening with ECG in patients with mitochondrial disease even in patients without obvious cardiac manifestation.
A 9-month-old neutered male German Shepherd dog was referred with the primary complaint of episodic collapse. Apparent abnormal findings were not observed in physical examination, routine biochemistry, and diagnostic imaging studies. In the 12-lead surface ECG after collapse, the dog showed frequent ventricular premature contractions (VPCs) with torsade de pointes. The frequency of VPCs was reduced after lidocaine infusion. Based on the history, findings in event recordings oi the ECG and lidocaine response test, the dog was diagnosed as inherited malignant ventricular tachyarrhythmia. Although the dog was initially responded to oral sotalol therapy, the dog was died suddenly. This report described the first case of malignant ventricular tachyarrhythmia of German Sheperd in Korea.
This study was conducted to determine whether level-1 emergency medical technicians (EMTs) can adequately recognize ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) in the emergency department (ED) and whether their ability to do so differs from that of emergency medicine physicians (EMP). From December 2022 to November 2023, patients aged 20 years or older visiting the ED with chief complaints suggesting acute coronary syndrome (ACS) were enrolled. As soon as the patient arrived at the ED, a level-1 EMT conducted a 12-lead electrocardiogram (ECG) to assess STEMI; an EMP subsequently assessed whether to activate the percutaneous coronary intervention team. Demographic characteristics, test results, and final diagnoses were collected from the medical records. Among the 723 patients with case report forms, 720 were included in the analysis. These were categorized as follows: 117 (16.3%) with STEMI, 159 (22.1%) with non-ST-segment elevation ACS, and 444 (61.7%) with other conditions. STEMI was correctly recognized in 100 patients (91.7%) by level-1 EMTs and in 104 patients (95.4%) by EMPs (kappa=0.646). EMTs with less than 1 year of ED work experience correctly recognized 60 out of 67 STEMI patients (89.6%), which was comparable with the EMPs who recognized 65 out of 67 STEMI patients (97.0%, kappa=0.614). EMTs with more than 1 year of ED work correctly recognized 40 out of 42 STEMI patients (95.2%), and therefore performed better than EMPs, who recognized 39 out of 42 STEMI patients (92.9%, kappa=0.727). The level-1 EMTs adequately recognized STEMI using a 12-lead ECG and were in substantial agreement with the evaluations of the EMPs.
The hearts of highly trained athletes show morphologic and electrocardiographic (ECG) changes that suggest the presence of cardiovascular disease, including sinus bradycardia, a striking increase in precordial R-wave or S-wave voltages, ST segment depression, and T-wave inversions. Despite a number of previous observational surveys, the determinants of abnormal ECG patterns in trained athletes remain largely unresolved. In this study, we compared the electrocardiographic characteristics of athletes to determine any sensitive indicators. Comparison between ECG patterns and cardiac physiology was performed in 21 junior athletes and 25 untrained subjects with no signs of cardiac disease. Sinus bradycardia was detected in a subset of athletes but not statistically significant between the athletes ($69.9{\pm}11.1bpm$) and the control ($72.7{\pm}9.9bpm$) group. The mean values of the PR and QTc intervals in the athletes' group were $149.2{\pm}15.4ms$ and $402.3{\pm}28.8ms$, respectively. Also, there were no significantly differences between control group and the athletes' group. In addition, the athletes demonstrated a spectrum of alterations in the 12-lead ECG pattern, including marked increase in precordial R-wave or S-wave voltages ($$SV_1+RV_5{\geq_-}35mm$$, 23.8%), QRS duration ($${\geq_-}90ms$$, 90.5%), suggestive of left ventricular hypertrophy. However, left axis deviation, ST segment depression, and T-wave changes in V5, V6 were not observed in either the athletes or control group. Our findings suggest that sinus bradycardia, precordial R-wave or S-wave voltages, and QRS duration seem to be more sensitively detected in athletes than in control group. Further researches on the electrocardiographic patterns of athletes should be carried out to improve the sensitivity and specificity of diagnostic criteria.
Electrocardiogram (ECG) is a widely used method to diagnose electrical activity of heart. Although it is a reliable and easy method, ECG could be interfered by electrical signals. One of the interfering signals is electromyogram (EMG) that is caused by muscle contraction in any parts of the body except heart. To avoid the EMG noise, an examinee is advised to be relaxed on supine position while measuring ECG. Sometimes, patients who can't put their arms and legs down on bed due to some reasons such as cast on arms or legs necessarily have the EMG noise. But detailed information about how much of the noise could be induced by positional change of arms and legs has not been reported. Here we examined the noise by analyzing ECG data from 14 candidates, 7 males and 7 females. The ECG data was obtained using the standard 12 lead ECG. EMG noise was induced by raising arms and legs at $90^{\circ}$, $60^{\circ}$ or $30^{\circ}$. Because arms are located close to the heart, noise by the raised arms was analyzed toward left or right arm separately. All of the examinees showed similar pattern of the EMG noise. EMG noise by positional change of left or right arm was clearly monitored in different limb leads. Change of leg positions induced the noise that was monitored in aVF of augmented leads and II and III of limb leads. There was a difference in degree of the noise between male and female examinees. In addition to the EMG noise, decrease of PR interval was monitored in particular positional changes, which was prominent in male examinees. These results will enlarge fundamental understanding about EMG noise in ECG.
Purpose: The purpose of this study was to determine whether, in patients with acute coronary syndrome (ACS), according to the mode of arrival affect the emergency medical process. Methods: The participants of this study were 118 adult patients (46 patients admitted by emergency medical services (EMS), 48 walk-in patients, and 24 transferred from other hospitals) admitted to the emergency departments at one regional-level medical center who underwent coronary angiography between January 1, 2016 and December 31, 2017. To compare treatment courses, the median values of the following variables were compared among groups: symptom to door time; door to triage time; and door to ECG time. All data were analyzed using SPSS program. Results: Based on the initial assessment at triage, there was a significantly greater proportion of Korean Triage and Acuity Stage (KTAS) Level 1 or 2 among patients admitted by EMS than among walk-in patients. All three analyzed variables were lower in patients admitted by EMS than in the other two groups. Conclusion: Our results show that ACS patients who accessed EMS reached the emergency center faster after symptom onset, received initial triage assessment at earlier stages, and underwent sooner important examinations (i.e., the 12-lead ECG).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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