파워셸은 닷넷 프레임워크를 기반에 둔, 커맨드 라인 셸이자 스크립트 언어로, 그 자체가 가진 다양한 기능 외에도 윈도우 운영체제 기본 탑재, 코드 은닉 및 지속의 수월함, 다양한 모의 침투 프레임워크 등 공격 도구로서 여러 이점을 가지고 있다. 이에 따라 파워셸을 이용하는 악성코드가 급증하고 있으나 기존의 악성코드 탐지 기법으로 대응하기에는 한계가 존재한다. 이에 본 논문에서는 파워셸에서 실행되는 명령들을 관찰할 수 있는 개선된 모니터링 기법과, Convolutional Neural Network(CNN)을 이용해 명령에서 특징을 추출하고 실행 순서에 따라 Recurrent Neural Network(RNN)에 전달하여 악성 여부를 판단하는 딥 러닝 기반의 분류 모델을 제안한다. 악성코드 공유 사이트에서 수집한 파워셸 기반 악성코드 1,916개와 난독화 탐지 연구에서 공개한 정상 스크립트 38,148개를 이용하여 제안한 모델을 5-fold 교차 검증으로 테스트한 결과, 약 97%의 True Positive Rate(TPR)와 1%의 False Positive Rate(FPR)로 모델이 악성코드를 효과적으로 탐지함을 보인다.
이 연구의 목적은 우리나라의 지역사회 건강관련 삶의 질에 영향을 미치는 지역사회 요인을 확인하기 위함이다. 2012년 단면연구이며, 국가통계포털의 209개의 시군구별 2차 자료를 사용하였다. 기본 틀은 International Council of Science(ICSU)에서 제시한 지역사회 건강결정요인을 바탕으로 구성하였고, 6가지 측면으로 분류하였다. 분석방법은 지역사회 EQ-5D지수와 지역사회 요인들에 다변량 회귀분석을 실시하였다. 분석결과로, 흡연율, "양호한" 주관적 건강수준 인식률, 상수 및 하수도 보급률 그리고 재정자립도가 EQ-5D에 통계적으로 유의하게 긍정적인 연관성이 있었다. 순인구이동률, 비만율, 필요서비스 미치료율 그리고 지역사회 유형이 EQ-5D에 통계적으로 유의하게 부정적인 연관성이 있었다. 이 연구는 지역사회 수준의 건강관련 삶의 질에 영향을 미치는 지역사회 요인들의 연관성을 확인했으며, 이것은 지역사회 건강 정책 개발에 유용한 증거를 제공할 수 있다.
시뮬레이션이란 실세계의 다양한 객체들의 구조와 행위에 대한 자료를 수집하여 모델링하고 이를 컴퓨터 프로그램으로 모의 실험함을 말하며, 주요 기반기술들로서 DEVS (Discrete Event System Specification) 형식론을 비롯하여 페트리 넷 이나 구조적 오토마타 등이 연구되고 있다. 그러나 이러한 시뮬레이션의 연구영역이 보다 다양화되고 복잡하게 발전됨에 따라, 최근에는 인공지능의 지능형 에이전트기법을 도입하여 해결하는 연구가 활성화되고 있다. 본 연구에서는 시뮬레이션에 관한 모의실험을 보다 원활히 수행하기 위해서 지능형 멀티 에이전트기반의 시뮬레이션 도구를 개발하고자 한다. 이러한 도구의 특징은 첫째, 인공지능의 기능들을 라이브러리로 제공할 수 있고, 둘째, 유한상태기계(FSM)기반으로 에이전트 시스템을 설계하여, 시뮬레이션의 설계 모델을 보다 단순화 할 수 있는 장점이 있으며, 셋째, 모델러, 스크립터, 시뮬레이터등의 보조툴들을 제공함으로서 사용자들이 보다 편리하게 시뮬레이션 시스템을 개발할 수 있는 프레임워크를 제공한다. 시스템의 구성은 코어 시뮬레이션 엔진 유틸리티, 그리고 기타 보조툴들로 구성하였으며, 현재까지 개발된 시스템으로 몇 가지 영역을 대상으로 실험을 하였고 그 결과를 기술하였다.
Purpose Customer Loyalty is the most important factor of customer relationship management (CRM). Especially in retailing industry, where customers have many options of where to spend their money. Classifying loyal customers through customers' data can help retailing companies build more efficient marketing strategies and gain competitive advantages. This study aims to construct classification models of distinguishing the loyal customers within a Korean retailing company using data mining techniques with R language. Design/methodology/approach In order to classify retailing customers, we used combination of support vector machines (SVMs) and other classification algorithms of machine learning (ML) with the support of recursive feature elimination (RFE). In particular, we first clean the dataset to remove outlier and impute the missing value. Then we used a RFE framework for electing most significant predictors. Finally, we construct models with classification algorithms, tune the best parameters and compare the performances among them. Findings The results reveal that ML classification techniques can work well with CRM data in Korean retailing industry. Moreover, customer loyalty is impacted by not only unique factor such as net promoter score but also other purchase habits such as expensive goods preferring or multi-branch visiting and so on. We also prove that with retailing customer's dataset the model constructed by SVMs algorithm has given better performance than others. We expect that the models in this study can be used by other retailing companies to classify their customers, then they can focus on giving services to these potential vip group. We also hope that the results of this ML algorithm using R language could be useful to other researchers for selecting appropriate ML algorithms.
지능형 기본구조에 의존하는 내용기반 정보검색 시스템을 발전시키기 위한 많은 노력들이 진행중이다. 실세계에 존재하는 상황을 구축하고 유지하며, 동적 지식 표현을 실용화하고, 문맥을 이용하고, 그리고 진보된 추론과 학습능력을 이용하여 실세계에 존재하는 상황을 구축하고 유지하는 능력을 지능이라고 간주하여 이 지능을 채택한 진보된 내용기반 정보검색시스템을 제안하였다. 지능의 이러한 요소들은 인간의 지각과 인지에 정합하는 의미적 수준에서 시각 정보를 검색하기 위한 효과적인 시스템을 만들어내기 위해 필요로 하는 것들이다. 본 논문에서는 인간이 가지고 있는 지능과 인지 심리학, 인공지능, 기호학의 분야에 존재하는 지능시스템의 구축에 관련한 연구들을 조사해 본 후, 기존의 내용기반 정보검색 시스템의 능력을 개선하기 위해 본 논문에서 제안한 멀티미디어 지식 표현 모형인 MMNet을 알아보고, 이것을 이용하여 시각 정보를 자동적으로 추출하기 위한 지능형 내용기반검색시스템 모형을 만들어 보았다.
엔터프라이즈 시스템은 점점 복잡해지고 대형화되고 있다. 시대적 흐름에 따라 재사용에 초점을 맞춘 객체지향 프로그래밍 방법으로 시스템을 개발하고 있다. 하지만, 객체지향 방법에서는 core class에 중복되는 코드가 삽입되기 때문에, 생산성 저하, 새로운 요구사항을 적용하기 어려운 문제가 발생한다. 이 단점을 해결하기 위하여, 메타데이터와 크로스커팅 개념을 적용하는 위빙 메카니즘을 제안한다. 클래스 최적화와 다른 언어사이의 통합을 위하여 다음의 방법을 사용한다. 리플렉션을 이용한 메타데이타 생성, 추상구조트리로의 변환, 그리고 XML로 명세된 크로스커팅 정보를 통한 매핑을 이용한다. 제안하는 방법을 이용하여, 기능의 분산과 코드의 혼란을 해결함으로서 클래스를 최적화 할 수 있다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제40권5호
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pp.418-428
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2016
In this study, a Vessel Shore Report Management System (VSRMS) is developed for the International Maritime Organization (IMO), Maritime Service Portfolio (MSP) Number 8, which comprises vessel shore reporting. Several documents have to be completed before the arrival/departure of a vessel at a port, as each national port has its own reporting format and data. The present vessel reporting system is inefficient, time-consuming, and involves excessive paperwork, which results in duplications and errors. To solve this problem, in this study, the vessel reporting formats and data contents of various national ports are investigated, as at present, the reporting documents required by the current IMO standard includes insufficient information which is requested by national ports. Initially, the vessel reporting information of various national ports are collected and analyzed. Subsequently, a database structure for managing vessel reporting data for ports worldwide is devised. To make the transfer of data and the exchange of information of vessel reports much more reliable, efficient, and paper-free, VSRMS, which is a software application for the simplification and facilitation of vessel report formalities, is developed. This application is developed using the latest Microsoft C#.Net Programming Language in the Microsoft Visual Studio framework 4.5. It provides a user interface and a backend MySQL server used for database management. SAP Crystal Reports 2013 is used for designing and generating vessel reports in the original report formats. The VSRMS can facilitate vessel reporting and improve data accuracy through the reduction of input data, efficient data exchange, and reduction of the cost of communication. Adoption of the VSRMS will allow the vessel shore reporting system to be automated, resulting in enhanced work efficiency for shipping companies. Based on this information system and architecture, the consensus of various international organizations, such as the IMO, the International Association of Marine Aids to Navigation and Lighthouse Authorities (IALA), the Federation of National Associations of Ship Brokers and Agents (FONASBA), and the Baltic and International Maritime Council (BIMCO), is required so that vessel reporting is standardized internationally.
Rolfsen Rolf Kenneth;Kongsvold Kenneth;Kjolle Kari Hovin;Karlsen Stale
International Journal of Quality Innovation
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제6권3호
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pp.95-120
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2005
Utilization of information and communication technologies is commonly accepted as important to value creation in the knowledge economy. Nevertheless, empirical findings from our business case studies often show that while sophisticated technological tools may be developed, the potentials are not realized. It is evident that technology is subject to adaptive and emergent strategies of use, diverging from the original intention. Within this space of opportunities, we elaborate the importance of constructing strategic concepts as communication tools to support organisational implementation of technologies. We use the concept of organisational implementation as a way of taking the technology into use in order to support changes and value creation in the user organisation. In this paper we present our findings related to how use and experiences are conditioned by the users' expectations. We have conducted a business case study in order to understand and explore how users employ and use a particular wireless technology infrastructure. On behalf of the infrastructure vendor, we have studied three different organisations that use this technology. The overall research goal of our joint research project was to find out what is good use and for whom. We find that users struggle to go beyond the expectations they had when they were conceptualising and telling us about their practice. We have good indications that a narrowed consciousness was also conditioning the users' use of the technology. In this paper we draw the conclusion that technological implementations towards changing work practices and value creation must not be viewed by the company solely as a knowledge acquisition process, but as a process of knowledge creation. Organisational implementation is an ongoing process, a learning process at both the organisational and individual level. Flexible tools and technologies are constituted and shaped in interaction and communication in the workplace. Based on that knowledge, we build up an argument for an organisational implementation framework, including strategic discussions, learning spaces, and concept constructions.
Within the framework of the ASTRID project, core design studies are being conducted by the CEA with support from AREVA and EDF. The pre-conceptual design studies are being conducted in accordance with the GEN IV reactor objectives, particularly in terms of improving safety. This involves limiting the consequences of 1) a hypothetical control rod withdrawal accident (by minimizing the core reactivity loss during the irradiation cycle), and 2) an hypothetical loss-of-flow accident (by reducing the sodium void worth). Two types of cores are being studied for the ASTRID project. The first is based on a 'large pin/small spacing wire' concept derived from the SFR V2b, while the other is based on an innovative CFV design. A distinctive feature of the CFV core is its negative sodium void worth. In 2011, the evaluation of a preliminary version (v1) of this CFV core for ASTRID underlined its potential capacity to improve the prevention of severe accidents. An improved version of the ASTRID CFV core (v2) was proposed in 2012 to comply with all the control rod withdrawal criteria, while increasing safety margins for all unprotected-loss-of-flow (ULOF) transients and improving the general design. This paper describes the CFV v2 design options and reports on the progress of the studies at the end of pre-conceptual design phase 1 concerning: - Core performance, - Intrinsic behavior during unprotected transients, - Simulation of severe accident scenarios, - Qualification requirements. The paper also specifies the open options for the materials, sub-assemblies, absorbers, and core monitoring that will continue to be studied during the conceptual design phase.
Objectives: Busan had the highest mortality and the shortest life expectancy at birth among 16 provinces in Korea in 2008 and there were considerable health inequalities within the region. This study was performed to build up a priority setting framework in Healthy City Busan project. Methods: Analytic hierarchy process was used to determine the relative priority weight for different strategic and program dimensions along with the consistency of response. An on-site workshop-based meeting (calculating importance) and online survey (calculating risk) were conducted to obtain data from 8 experts. Results: The results showed that in strategic criteria "active health promotion & diseases prevention" and "building infrastructure for the Health City project" were two most important factors. In program criteria, considering both importance and risk scores, "making a healthy community" and "building community health centers" in disadvantaged areas were a top priority group. In addition, "enacting an ordinance for the Healthy City", "building the infrastructure for health impact assessment" and "making health care safety net for vulnerable population" were also higher priorities group. Conclusions: Our findings suggest that the Healthy City project in Busan should be focused on strengthening health equity and building infrastructure for sustainability of the project.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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