Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2002.06a
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pp.209-218
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2002
보안의 형식검증은 시스템의 초기 상태를 정의하고 트랜잭션을 통해 그 상태를 추적하며 보안을 위해 각 상태를 체크하는 과정이다. 보안 증명이 잘못될 수 있는 경우는 시스템의 초기상태를 정의할 때와 상태가 안전하기 위한 조건을 정의할 때인데, 본 논문에서는 상태 트랜잭션을 위해 BAN 논리를 이용하여 대표적인 지불프로토콜인 NetBill 프로토콜에 대한 형식기법을 제안하였으며, 보안 프로토콜의 증명을 위해 BAN 논리의 확장을 제시했다. 이러한 확장된 연구결과는 원자성, 익명성 및 프라이버시와 같은 다른 중요한 보안의 특성을 증명하기 위해 이용될 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.11a
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pp.323-324
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2009
.Net Framework 3.0 부터는 WPF 기술을 활용하여 시각효과 극대화하는 응용프로그램 개발이 가능해졌다. 하지만 신기술에 대한 불안감과 확장성에 대한 불신 등으로 실생활에 활용하기 위한 프로젝트로 개발하는 팀이 거의 없다시피 하는 현실이다. 본 논문에서는 WPF를 기반으로 개발된 한방차트를 실제 업무에 적용하여 보고 장단점을 살펴보았다.
This paper defines a 3D full core neutronics benchmark which is based on the NuScale small modular reactor (SMR) concept. The paper provides a detailed description of the NuScale-like core, a list of expected outputs, and a reference solution to the benchmark exercises obtained with the Monte Carlo code Serpent. The benchmark was developed in the framework of the Euratom McSAFER project and can be used for verification of computational chains dedicated to 3D full-core neutronics simulations of water cooled SMRs. The paper is supplemented with a digital data set to ease the modeling process.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.6
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pp.217-224
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2008
EThis paper is study regarding banking institution and DoS attack regarding government organization which occurred in 2008. We used a tool aggressive actual DoS You install the N-IDS which used Snort in networks in order to detect a DoS attack. Storages of Winpcap and a packet to detect a packet and MySQL, HSC, to analyze. We install NET Framework etc. E-Watch etc. analyzes Packet regarding a DoS attack of a hacker and TCP, UDP etc. information, Port, MAC and IP information etc. through packet analysis tools. There is a meaning you analyze data regarding the cyber DoS, DDoS attack that is dysfunction of Ubiquitous Information Society, and it generates forensics data regarding an invader and back-tracking analysis data, and to ensure safe Internet information system through this paper study.
When preparing test cases and running the test the existing GUI test tools require many tester's interventions. To cope with such problem this paper suggests a new method to build test cases for GUI test. This method identifies the potential control flows within the GUI and constructs the GUI map. The UIA library in .NET Framework is used to extract information about the GUI controls and the GUI map is constructed by the extracted information. Test scenarios are generated from the extracted information about the GUI controls using the grouping mechanism. Based on the grouping mechanism, various test scenarios which are test cases in GUI tests can be made by replacing a GUI control by another one in the same group. The existing GUI test tools do not support the concept of test coverage. Since, however, our method survey which part of the GUI map is executed or not during running the test, the test coverage can be measured by using the GUI map.
To treat the novel COronaVIrus Disease (COVID), comparatively fewer medicines have been approved. Due to the global pandemic status of COVID, several medicines are being developed to treat patients. The modern COVID medicines development process has various challenges, including predicting and detecting hazardous COVID medicine responses. Moreover, correctly predicting harmful COVID medicine reactions is essential for health safety. Significant developments in computational models in medicine development can make it possible to identify adverse COVID medicine reactions. Since the beginning of the COVID pandemic, there has been significant demand for developing COVID medicines. Therefore, this paper presents the transferlearning methodology and a multilabel convolutional neural network for COVID (MLCNN-COV) medicines development model to identify negative responses of COVID medicines. For analysis, a framework is proposed with five multilabel transfer-learning models, namely, MobileNetv2, ResNet50, VGG19, DenseNet201, and Inceptionv3, and an MLCNN-COV model is designed with an image augmentation (IA) technique and validated through experiments on the image of three-dimensional chemical conformer of 17 number of COVID medicines. The RGB color channel is utilized to represent the feature of the image, and image features are extracted by employing the Convolution2D and MaxPooling2D layer. The findings of the current MLCNN-COV are promising, and it can identify individual adverse reactions of medicines, with the accuracy ranging from 88.24% to 100%, which outperformed the transfer-learning model's performance. It shows that three-dimensional conformers adequately identify negative COVID medicine responses.
Recently, the application of E-learning is changing the method that is able to process the learning to learner more efficiently and conveniently. For this purpose, the application research of U-learning that is able to support the learning using mobile device such as PDA, NetBook, Tablet PC and so on is actively processing. But lots of U-learning framework is only considering the change to fit the exist learning contents the mobile device without SCORM that is able to support to make and process the learning contents by regular forms. In this paper, we proposed the learning contents interconnection of U-learning framework considering SCORM. For this purpose, we have to construct the learning by learning object and asset within SCORM. And this method can support learning information that was reconstructed it by learning contents to fit the mobile device as used the mobile device meta-data.
Network human-robot interface is an important research topic. In home application, users access the robotic system directly via voice, gestures or through the network. Users explore a system by using the services provided by this system and to some extend users are enable to participate in a service as partners. A service may be provided by a robot, a group of robots or robots and other network connected systems (distributed sensors, information systems, etc). All these services are done in the network environment, where uncertainty such as the unstable network connection, the availability of the partners in a service, exists. Moreover, these services are controlled by several users, accessing at different time by different methods. Our research aimed at solving this problem to provide a high available level, flexible coordination system. In this paper, a multi-agent framework is proposed. This framework is validated by using our new concept of slave agents, a responsive multi-agent environment, a virtual directory facilitator (VDF), and a task allocation system using contract net protocol. Our system uses a mixed model between distributed and centralized model. It uses a centralized agent management system (AMS) to control the overall system. However, the partners and users may be distributed agents connected to the center through agent communication or centralized at the AMS container using the slave agents to represent the physical agents. The system is able to determine the task allocation for a group of robot working as a team to provide a service. A number of experiments have been conducted successfully in our lab environment using Issac robot, a PDA for user agent and a wireless network system, operated under our multi agent framework control. The experiments show that this framework works well and provides some advantages to existing systems.
Using a probabilistic safety assessment, a risk evaluation framework for an aircraft crash into an interim spent fuel storage facility is presented. Damage evaluation of a detailed generic cask model in a simplified building structure under an aircraft impact is discussed through a numerical structural analysis and an analytical fragility assessment. Sequences of the impact scenario are shown in a developed event tree, with uncertainties considered in the impact analysis and failure probabilities calculated. To evaluate the influence of parameters relevant to design safety, risks are estimated for three specification levels of cask and storage facility structures. The proposed assessment procedure includes the determination of the loading parameters, reference impact scenario, structural response analyses of facility walls, cask containment, and fuel assemblies, and a radiological consequence analysis with dose-risk estimation. The risk results for the proposed scenario in this study are expected to be small relative to those of design basis accidents for best-estimated conservative values. The importance of this framework is seen in its flexibility to evaluate the capability of the facility to withstand an aircraft impact and in its ability to anticipate potential realistic risks; the framework also provides insight into epistemic uncertainty in the available data and into the sensitivity of the design parameters for future research.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.14
no.4
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pp.297-309
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2013
Design optimization is a mathematical process to find an optimal solution through the use of formal optimization algorithms. Design plays a vital role in the engineering field; therefore, using design tools in education and research is becoming more and more important. Recently, numerical design optimization in fluid mechanics, which uses computational fluid dynamics (CFD), has numerous applications in the engineering field, because of the rapid development of high-performance computing resources. However, it is difficult to find design optimization software and contents for educational purposes in aerospace engineering. In the present study, we have developed an aerodynamic design framework specifically for an airfoil, based on the EDucation-research Integration through Simulation On the Net (EDISON) portal. The airfoil design framework is composed of three subparts: a geometry kernel, CFD flow analysis, and an optimization algorithm. Through a seamless interface among the subparts, an iterative design process is conducted. In addition, the CFD flow analysis and the design framework are provided through a web-based portal system, while the computation is taken care of by a supercomputing facility. In addition to the software development, educational contents are developed for lectures associated with design optimization in aerospace and mechanical engineering education programs. The software and content developed in this study is expected to be used as a tool for e-learning material, for education and research in universities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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