• Title/Summary/Keyword: 희박성

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Analysis of the Initial Combustion Period for the Ultra Lean Burn Engine (초희박연소기관을 위한 초기연소구간의 해석)

  • Han, S.B.;Lee, N.H.;Lee, S.Y.
    • Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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    • v.3 no.1
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    • pp.45-53
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    • 1995
  • 스파크 점화기관에서 화염전파과정에 관한 연구를 수행하기 위하여는, 초기화염핵 구간에서의 화염의 형성과 발달의 거동을 정확히 파악하여야 한다. 그러므로 화염핵의 형성과 발달에 영향을 미치는 최소 화염핵 크기의 이론적인 계산을 수행하였다. 이론식을 정립하기 위하여 열점화 이론을 이용하였다. 최소 화염핵 크기를 계산하기 위해 열전도 계수, 화염온도, 층류연소속도, 기타 열역학적 상태량 등을 계산하였다. 계산에 의존한 화염핵 크기의 신뢰성을 확인하기 위하여, 점화에너지를 변화시킬 수 있는 점화장치를 사용하여 실기 운전을 통하여 희박연소 한계가 그 때의 화염핵이 성정할 수 있는 영역이라고 가정하여 그 정확도를 확인 하였다.

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Study of Combustion Characteristics with Variations of Combustion Parameter in Ultra-Lean LPG Direct Injection Engine (연소제어인자의 변화에 따른 직접분사식 초희박 LPG엔진의 연소특성 연구)

  • Park, Yun Seo;Park, Cheol Woong;Oh, Seung Mook;Kim, Tae Young;Choi, Young;Lee, Yong Gyu
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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    • v.37 no.6
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    • pp.607-614
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    • 2013
  • Nowadays, automotive manufacturers have developed various technologies to improve fuel economy and reduce harmful emissions. The ultra-lean direct injection engine is a promising technology because it has the advantage of improving thermal efficiency through the deliberate control of fuel and ignition. This study aims to investigate the development of a spray-guided-type lean-burn LPG direct injection engine through the redesign of the combustion system. This engine uses a central-injection-type cylinder head in which the injector is installed adjacent to the spark plug. Fuel consumption and combustion stability were estimated depending on the ignition timing and injection timing at various air-fuel ratios. The optimal injection timing and ignition timing were based on the best fuel consumption and combustion stability.

Crystallization and Magnetic Properties of Iron Doped ZnO Diluted Magnetic Semicondutor (철을 미량 치환한 ZnO 희박자성반도체의 결정학적 및 자기적 특성 연구)

  • Ahn, Geun-Young;Park, Seung-Iel;Kim, Sam-Jin;Kim, Chul-Sung
    • Journal of the Korean Magnetics Society
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    • v.15 no.2
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    • pp.92-95
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    • 2005
  • $Zn_{1-x}\;^{57}Fe_xO(x=0.01, 0.02, 0.03)$ compounds were fabricated using the solid-state reaction method. In order to determine magnetic behavior and ionic state of the doped transition metal ($^{57}Fe$) in ZnO, we carried out $M\ddot{o}ssbauer$ measurements at various temperatures ranging from 13 to 295 K. $M\ddot{o}ssbauer$spectra for $Zn_{0.97}\;^{57}Fe_{0.03}O$ at 4.2 K have shown the ferromagnetic phase (sextet), but the only paramagnetic phase (doublet) is seen at 295 K. The hysteresis loop below 77 K for $Zn_{0.97}\;^{57}Fe_{0.03}O$ indicated the coexistence of ferromagnetic and paramagnetic phases.

A New Collaborative Filtering Using Associative Relation Clustering (연관 관계 군집에 의한 협력적 여과 방법)

  • 김진현;정경용;김태용;이정현
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10d
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    • pp.331-333
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    • 2002
  • 협력적 여과 방법은 사용자의 평가 데이터를 이용하므로, 항상 초기 평가 문제(First-Rating Problem)와 희박성 문제(Sparsity Problem)가 발생한다. 최근 이러한 문제를 해결하기 위해 많은 연구가 진행되고 있는 데, 본 논문에서는 연관 규칙을 이용하여 이러한 문제를 해결하고자 한다. 사용자의 평가 데이터를 이용하여 아이템간의 연관성을 산출하고, 연관성이 높은 아이템끼리 군집한다. 사용자와 군집간에 피어슨 상관 계수(Pearson Correlation Coefficient)를 이용하여 가중치를 구하고, 이것으로 선호도를 예측한다. 이러한 방법을 기존의 협력적 여과 방법과 함께 속성에 의한 군집 방식과 비교 평가하였다. 또한, 효율적인 군집을 위한 Split Cluster Method를 제안하고, 기존의 트리 방식의 군집과 비교 평가하였다.

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A Study on the Performance Evaluation and Improvement of Personalized Movie Recommendation System (개인화 영화 추천 시스템 성능 평가와 개선에 관한 연구)

  • Kim, Se-jun;Jeong, Woon-hae;Park, Doo-soon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.1691-1693
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    • 2012
  • 협업필터링은 추천 시스템 중에서 가장 일반적으로 사용되는 추천 시스템이다. 영화 추천 시스템에서도 이 방법을 가장 많이 사용한다. 추천 시스템에서 가장 많이 사용되고 있는 방법이지만 이 기법만을 적용할 경우 희박성, 확장성 그리고 투명성 등의 문제점을 가진다. 이러한 문제점들을 개선해 보려는 노력들이 많이 연구되어 왔다. 본 논문에서는 개인들의 특징인 개인 성향과 협업 필터링을 기반으로한 영화 추천 시스템을 제시하고 기존의 영화추천 시스템과 성능 평가한다.

Performance Improvement of a Movie Recommendation System using Genre-wise Collaborative Filtering (장르별 협업필터링을 이용한 영화 추천 시스템의 성능 향상)

  • Lee, Jae-Sik;Park, Seog-Du
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.13 no.4
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    • pp.65-78
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    • 2007
  • This paper proposes a new method of weighted template matching for machine-printed numeral recognition. The proposed weighted template matching, which emphasizes the feature of a pattern using adaptive Hamming distance on local feature areas, improves the recognition rate while template matching processes an input image as one global feature. Template matching is vulnerable to random noises that generate ragged outlines of a pattern when it is binarized. This paper offers a method of chain code trimming in order to remove ragged outlines. The method corrects specific chain codes within the chain codes of the inner and the outer contour of a pattern. The experiment compares confusion matrices of both the template matching and the proposed weighted template matching with chain code trimming. The result shows that the proposed method improves fairly the recognition rate of the machine-printed numerals.

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SOM Clustering Method based on RFM Analysis for Predicting Customer Purchase Pattern in u-Commerce (RFM 분석 기반 고객 구매 패턴을 예측을 위한 SOM 클러스터링 방법)

  • Cho, Young Sung;Moon, Song Chul;Ryu, Keun Ho
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2013.07a
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    • pp.185-187
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    • 2013
  • 유비쿼터스 컴퓨팅이 생활의 일부가 되어가면서 정보의 양도 급속도로 늘어나고 있으며, 이로 인해 많은 데이터 속에서 정보를 찾아내는 기술이 부각되고 있다. 고객 기반의 협력적 필터링을 이용한 고객 선호도 예측 방법에서는 아이템에 대한 사용자의 선호도를 기반으로 이웃 선정 방법을 사용하므로 아이템에 대한 내용을 반영하지 못할 뿐만 아니라 희박성 문제를 해결하지 못하고 있다. 그리고 비슷한 선호도를 가진 일부 아이템의 정보를 바탕으로 하기 때문에 아이템의 속성은 무시하는 경향이 있다. 본 논문에서는 유비쿼터스 상거래에서 RFM(Recency, Frequency, Monetary) 분석 기반의 SOM을 이용한 군집방법을 제안한다. 제안 방법은 고객의 구매 데이터 기반의 유사한 속성의 데이터끼리의 클러스터링을 통해 보다 빠른 시간 내에 고객 성향에 맞는 추천이 가능한 구매 패턴 추출이 가능하다.

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A Movie Recommendation System using Individual Review and Meta Data (개인 리뷰를 이용한 영화추천 시스템)

  • Kim, Min-Jeong;Park, Doo-Soon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.1611-1614
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    • 2015
  • 최근 많은 추천 시스템들이 연구 되고 있으며, 사용자들에게 의사결정을 도와주는 추천시스템에 대한 중요도가 급증하고 있다. 기존의 영화 추천시스템에서는 희박성의 문제가 제기된다. 본 논문에서는 이러한 문제를 보완하고자 사용자가 영화에 대해 남긴 리뷰로부터 영화키워드를 분석하고 분석된 키워드로부터 가중치를 활용한다. 즉 사용자들로부터 영화에 대한 리뷰를 수집하고 리뷰로부터 각 영화 키워드를 분석해 키워드별 가중치를 활용해 이를 기반으로 영화를 추천한다. 그 결과 사용자에게 만족할만한 정보를 제공해 효율성을 높이고, 영화에 대한 개인 리뷰를 반영한 영화추천 시스템을 설계 및 구현해 사용자에게 적절한 영화를 추천한다.

A Study on the Stability of Rich/Lean Methane Premixed Flame (과농/희박 메탄 예혼합화염의 안정성에 관한 연구)

  • Lee, Won-Nam;Seo, Dong-Kyu
    • Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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    • v.13 no.2
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    • pp.170-177
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    • 2005
  • The fuel-lean premixed flame has been considered one of the most efficient ways to reduce $NO_X$ emission during a combustion process. However, it is difficult to achieve stable fuel-lean premixed flames over the wide range of equivalence ratios: therefore, the application of fuel-lean flames to a practical combustion system is rather limited. In this study, the stability characteristics of fuel-lean flames stabilized by fuel-rich flames are investigated experimentally using a slot burner as a part of the basic research for practical application such as lean burn engines. Spontaneous emission of radical species were examined to understand the stability mechanisms of rich-lean premixed flames. The presence of fuel-rich flames could significantly lower the lean limit of fuel-lean flames. The stability of a fuel-lean flame is enhanced with the increase of fuel flow rate in a fuel-rich flame; how ever, it is not sensitive to the equivalence ratio of fuel-rich flames in the range of 1.2-2.4. The mechanisms of stable rich-lean premixed flames could be understood based on the characteristics of triple flame.

Analysis between elemental image size and object locations in the pickup using periodically-distributed lenslets and enhancement of computational integral imaging (주기적으로 배치된 렌즈 배열 픽업에서의 요소 영상 크기와 3차원 물체 위치와의 해석과 컴퓨터 집적 영상 복원 화질 개선 방법)

  • Yoo, Hoon
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.15 no.5
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    • pp.1171-1176
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    • 2011
  • This paper describes an analysis on the relationship between elemental image size and object locations in the computational integral imaging reconstruction and in the pickup using a periodically-distributed lenslet array. A sparse sampling effect arises from a periodically-distributed lenslet array in the pickup of 3D objects. The relationship between elemental image size and object location is also reported. Based on the analysis, a method to eliminate the sparse sampling is proposed. To show the effectiveness of the proposed method, experimental results are carried out. It turns out that the theory works.