Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2004.05a
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pp.1637-1640
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2004
관상동맥 폐색증 환자들에 대해서 시술되는 stent 삽입 시술이나 관상동맥 우회로 시술 중에는 X-ray 등의 조영 영상이 시술의 기준이 되고 있다. 따라서 조영 영상에서 혈관을 빠르게 인식하는 것은 정확하고 효과적인 시술의 필수 조건이다. 이러한 시술 중 빠르고 정확한 혈관 인식을 위하여 본 논문에서는 심혈관 조영 영상으로부터 관상동맥의 형태를 자동적으로 영상분할하기 위한 방법을 제안한다. 우선 조영 영상에서 혈관을 분명하게 인식하기 위해서는 잡음을 제거하기 위한 필터링이 필요한 데, Anisotropic diffusion을 이용한 필터링은 이미지 내 물체의 경계선을 보존하고, 영역 내의 잡음을 제거하는 데 효과적이다. 정확한 영상분할을 수행하기 위해서는 대부분의 경우 사용자가 영상 내에 관심 영역을 지정하는 인터렉션이 필요하지만 이는 사용자에게 불편함을 줄 수 있다. 따라서 이러한 번거로움을 최소화하고, 정확한 결과를 유도하기 위해서 자동 씨드 영역 추출 알고리즘을 제안한다. 따라서 조영 영상에 필터링을 적용한 후 추출된 씨드 영역과 추출된 에지와 Adaptive region-growing을 복합적으로 사용하는 영상분할을 수행하게 되면 보다 효과적인 관상동맥 영상 분할의 결과를 얻을 수 있었다.
Lee Sangyeop;Kim Jiyeon;Ryu dong in;Gi Hyeon Han;Park Saehan;Koo Jee Hyun
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2024.05a
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pp.552-553
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2024
협력적 필터링은 추천시스템을 구축하는 알고리즘으로 고객별 선호도를 예측하는데 사용되고 있다. 이에 본 연구는 행복감에 영향을 주는 요인인 자존감과 생활여건을 사용하여, 협력적 필터링을 기반으로 한 예측정확도가 높은 모형을 연구하고자 한다. 이를 위해, 자존감과 생활여건에 대한 응답자 간의 유사도 가중치를 각각 계산한 후, 자존감 유사도 가중치를 적용한 모형으로 행복감을 예측하고, 자존감 유사도 가중치에 생활여건 유사도 가중치를 부여한 유사도 가중치를 적용한 모형으로 행복감을 예측하였다. 그 결과 전자의 모형이 후자의 모형보다 예측정확도가 높게 나타났다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.8
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pp.1782-1790
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2011
The goal of image processing is to improve the perceptual aspect and visual appearance of images for human viewers. The objectives of image enhancement vary according to its specific application and an image enhancement techniques used for a specific objective may not be accepted in some other applications. In this paper we review some of conventional enhancement techniques, such as histogram shrink, equalization, and the conservative adaptive contrast enhancement filter. And also, The adaptive contrast enhancement filter has optimized the applied values of variables which is configured rightly the medical image field. In the postprocessing, we used the histogram equalization method. As a result, the inputs which used a medical images has enhanced the edges of a result images which has applied the proposed filter. And also, because of the postprocessing, the image outlines has been lightened.
Box experiments were performed to evaluate the removal efficiency of SVE (soil vapor extraction) for gasoline in soil. An activated carbon sorption tower and a biofilter were operated as post-treatment processes to remove VOCs extracted from extraction wells of SVE. An acrylic resin box (65 cm${\times}$20 cm${\times}$30 cm) was used to make artificial soil layers and two injection wells and one extraction well were built for SVE process in the box. Gases from extraction wells flew into the activated carbon sorption tower or the biofilter. Gasoline concentrations of VOCs emitted from the extraction well were compared with those after post treatments. More than 92% of initial gasoline mass in soil were removed by SVE within few days, suggesting that SVE is very available to remove VOCs from contaminated soils. To treat VOCs from extraction wells of SVE, an activated carbon sorption tower and a biofilter were attached to SVE process and their gasoline removal efficiencies were measured. These post treatment systems lowered gasoline concentrations to below 1.0 ppm within few days. Average remediation efficiency was 98% of gasoline for the activated carbon sorption tower and 84.1% for the biofilter. The maximum removal capacity of a biofilter was 10.7 g/L/hr, which was ten times higher than general biofilter removal capacity. Results from the study suggest that the activated carbon sorption tower and the biofilter would be available for the post treatment process to remove VOCs generated from SVE process.
Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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2002.11a
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pp.261-262
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2002
산업용 보일러나 발전설비와 같은 대규모 고정원에서 다량 배출되는 NOx의 제거를 위한 여러 기술 중에서 현재 암모니아를 환원제로 사용하는 선택적 촉매 환원법(Selective Catalytic Reduction : SCR)이 가장 유망하며, 많은 연구와 더불어 선진국가에서 상업화되어 조업되고 있다. SCR 공정은 시설투자와 운전비가 비교적 저렴하고 높은 NOx 전환율(90%이상)과 폐수처리 등의 후처리 공정이 필요하지 않은 장점이 있다. (중략)
Kim, Myeong-Su;Gwak, Jeong-Chun;Lee, Seung-Ho;Lee, Nae-Seong
Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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2009.05a
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pp.32.1-32.1
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2009
현재 ITO를 대체할 재료로 투명 전도성 탄소나노튜브(carbon nanotube, CNT) 필름에 대한 연구가 진행 되고 있다. 이러한 연구에서 특히 CNT 필름의 투과도에 따른 전기저항을 향상시키기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 단일벽 CNT (single-walled CNT)를 여러 가지 계면활성제로 최적 분산시킨 수용액으로부터 제조한 CNT 필름의 투과도에 따른 면 저항 (sheet resistance) 변화를 관찰하였다. 우선 계면활성제로 분산시킨 CNT 수용액을 알루미나 재질의 필터에서 정량적으로 진공 필터링하여 CNT 필름을 제조하였다. 알루미나 필터를 sodium hydroxide (NaOH) 수용액으로 용해시켜 제거함으로써 얻은 CNT 필름을 유리기판 위에 부착시켰다. 필름의 전기저항을 낮추기 위해 유리기판 위에 부착된 CNT 필름을 질산 (HNO3) 용액으로 처리하였다. Scanning electron microscopy, UV-Vis spectroscopy를 이용하여 각각 필름의 형상과 광 투과도를 분석하였고, 4-point probe로 면 저항을 측정하였다. 계면활성제로 분산시킨 CNT 필름 대부분의 면 저항은 질산 처리에 의해 감소하였다. 이는 CNT 표면에 코팅되어 있던 계면활성제가 질산에 의해 제거되었기 때문인 것으로 예상된다. 여러 계면활성제 중 sodium dodecyl benzenesulfonate로 분산시킨 CNT 필름이 산 처리 후에 가장 낮은 면 저항을 보였다. 그리고 Polyvinyl pyrrolidone (PVP)과 cetyltrimethylammonium bromide (CTAB)를 사용하여 제조한 CNT 필름의 면 저항이 가장 뚜렷한 감소를 보였다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.7
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pp.36-41
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2018
An image intensifying device is equipment that makes weak objects visible in a dark environment, such as making nighttime bright enough to let objects be visually observed. It is possible to obtain a clear image by amplifying the light in the presence of a certain amount of weak light. However, in an extremely low-light environment, where even moonlight is not present, there is not enough light to amplify anything, and the sharpness of the screen deteriorates. In this paper, a method is proposed to improve image quality by using multiple filters and anisotropic diffusion for output noise of the image-intensifying device in extreme low-light environments. For the experiment, the output of the image-intensifying device was obtained under extremely low-light conditions, and signal processing for improving the image quality was performed. The configuration of the filters for signal processing uses anisotropic diffusion after applying a median filter and a Wiener filter for effective removal of salt-and-pepper noise and Gaussian noise, which constitute the main noise appearing in the image. Experimental results show that the improvement visually enhanced image quality. Both peak signal-to-noise ratio (PSNR) and SSIM, which are quantitative indicators, show improved values.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.13
no.4
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pp.77-86
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2010
In this paper, we propose a real time post-processing visual enhancement technique to reduce the blocking artifacts in block based DCT decoded image for mobile devices that have allocation of the restricted resource. In order to reduce the blocking artifacts effectively even while preserving the image edge to the utmost, the proposed algorithm uses the deblocking filtering or the directional filtering according to the edge detection of the each pixel. After it is discriminated that the pixel to apply the deblocking filtering belongs again to the monotonous area, the weighted average filter with the adaptive mask is applied for the pixel to remove the blocking artifacts. On the other hand, a new directional filter is utilized to get rid of staircase noise and preserve the original edge component. Experimental results show that the proposed algorithm produces better results than those of the conventional algorithms in both subjective and objective qualities.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2013.11a
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pp.41-42
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2013
본 논문에서는 문서 영상 처리의 중요한 전처리 과정인 텍스트 라인 추출을 위하여 가우시안 필터링 및 피크 검출을 이용하는 방법을 제안한다. 이는 문서 영상 내의 글자 영역의 픽셀 강도와 텍스트 라인 사이의 간격에 해당하는 강도의 차이로 인해 문서 영상의 각 열마다 높은 피크와 낮은 피크가 번갈아 가며 나타나는 것에 기반으로, 제안하는 알고리즘은 필터 스케일 추정, 필터량 및 피크 검출, 라인 성분 그룹화의 세 단계로 구성된다. 필터 스케일 추정 단계에서는 여러 초기 값으로 필터링하여 피크 차이 간의 히스토그램을 만듦으로써 글자 크기를 대략적으로 예축하며, 필터링 및 피크 검출 단계에서 앞서 예측된 스케일의 가우시안 필터를 이용하여 필터링 한 후, 각각의 열마다 피크를 검출한다. 마지막으로 라인 성분 그룹화를 통하여 검출된 피크를 서로 연결하여 하나의 텍스트 라인을 구성하는 성분들로 그룹화시켜 텍스트 라인을 추출한다. 실험 결과를 통하여, 제안하는 알고리즘은 이진화 과정을 거치지 않음으로써 균일하지 못한 조명환경 등으로 이진화 성능이 좋지 못할 경우에도 텍스트 라인을 추출할 수 있으며, 텍스트 라인 간격이 인정하지 않고 휘어진 라인을 포함하는 경우에도 적용할 수 있음을 확인 할 수 있다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.8C
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pp.583-590
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2008
In this paper, we present a spatially adaptive post-processing algorithm for H.264 video coding standard to remove blocking artifacts. The loop filter of H.264 increases computational complexity of the encoder. Furthermore it doesn't clearly remove the blocking artifacts, resulting in over-blurring. For overcoming them, we combine the projection method with the Constraint Least Squares(CLS) method to restore the high quality image. To reflect the Human Visual System, we adopt the weight norm CLS method. Particularly pixel location-based local variance and laplacian operator are newly defined for the CLS method. In addition, the fact that correlation among adjoining pixels is high is utilized to constrain the solution space when the projection method is applied. Quantization Index(QP) of H.264 is also used to control the degree of smoothness. The simulation results show that the proposed post-processing filter works better than the loop filter of H.264 and converges more quickly than the CLS method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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