• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2010.10a
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• pp.147-151
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• 2010

본 연구는 대화 시스템에서 처리되는 사용자 발화의 의도 분석 기법과 담화 정보를 사용하여 음성 인식 결과로서의 인식 후보 문장들을 재순위하는 방법을 제안한다. 담화 정보는 사용자 발화의 의도 분석에 매우 중요한 자질로 사용되고 있기 때문에 음성 인식 결과들의 후보를 선택하는 문제에서도 담화 정보는 매우 중요한 자질로 사용될 수 있다. 음성 인식 결과의 후보 문장들을 모두 의도 분석 과정을 거치고 각각의 후보 의도들과 이전 담화 정보의 연관성을 이용하여 음성 인식 결과를 재순위화 한다. 실험을 통하여 재순위 과정을 수행한 결과 1순위 음성 인식 결과는 재순위 과정을 거치지 않는 결과에 비해 7.08%의 오류 감소율을 보였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.05b
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• pp.878-880
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• 2011

이 연구는 유아들의 좌우뇌균형 정도가 인지처리과정에 미치는 영향을 보기 위하여 뉴로피드백 훈련전과 후의 좌우뇌균형 변화와 인지처리과정 변화 차이를 비교하였다. 대상자는 2009년 9월에서 2010년 6월까지 S시 W 유치원 원아 52명(실험군 26명, 대조군 26명)을 기준으로 선정한 자료이다. 훈련 전과 후의 뇌기능 변화는 시계열 선형 분석을 통하여 비교하였으며 연구 검증 결과 뉴로피드백 훈련을 적용한 원아들의 좌우뇌 균형의 변화가 인지처리과정에 유의미한 차이를 보여주었으며, 좌우뇌균형의 정도가 높을 수록 인지처리과정이 빠르다는 결과를 나타내었다,

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1992.10a
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• pp.545-553
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• 1992

문자인식에 있어서 인식율을 높이기 위한 후처리의 한 방법으로서, 문법 정보를 이용하는 후처리를 제안하고자 한다. 즉, 문자 인식 시스템에 의해 인식된 국어문에 대해서 오인식된 문자를 포함하는 어절을 검출하고, 오인식된 문자의 적절한 후보를 선정하여 그에 따라 자동수정을 행하는 것을 전채 후처리 과정으로 전제한다. 본 논문에서는 형태소 분석을 통해 오인식된 부분을 검출하는 과정을 보임으로써 문자인식에 있어서 문법 정보를 이용하는 후처리의 가능성과 그 유효성을 보이는 것을 목적으로 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.39-42
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• 2001

본 논문에서는 시계열 데이터베이스에서 서브시퀀스 매칭을 효과적으로 처리하는 방안에 관하여 논의한다. 먼저, 서브시퀀스 매칭의 후처리 과정에서 발생하는 기존 기법의 문제점을 지적하고, 이를 해결할 수 있는 최적의 기법을 제안하였다. 제안된 기법은 이진 트리 내에 후보 시퀀스에 대한 정보를 삽입해 둠으로써 같은 시퀀스에 속하는 후보 윈도우들과 같은 서브시퀀스에 속하는 후보 윈도우들을 연속적으로 처리하는 방식을 사용한다. 이 결과, 디스크 액세스와 서브시퀀스 비교의 측면에서 중복 작업을 완전히 제거할 수 있다. 제안된 기법의 성능 개선 효과를 검증하기 위하여 실제 주식 데이터를 위한 성능 평가를 수행하였다. 실험 결과에 의하면, 제안된 기법은 기존의 기법과 비교하여 전체적으로 55배에서 156배까지의 성능 개선 효과가 있는 것으로 나타났다.

• Horticultural Science & Technology
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• v.31 no.3
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• pp.289-298
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• 2013

Effects of curing treatments and storage temperature on the quality of Chinese yams (Dioscorea polystachya Turcz.) were investigated stepwise in three consecutive years for the optimization of postharvest handling procedures. Tuberous roots were harvested in early to mid November and cured under ambient or $29^{\circ}C$ heated air conditions for various periods according to the treatment conditions. Storage temperatures in the range of 0.5 to $7.5^{\circ}C$ were phased in to avoid chilling injury while examining storage potential from 4 to 7 months. As poststorage technology, short-term $60^{\circ}C$ hot-air exposure or low shelf temperature treatments were additively imposed. Curing treatments, especially heated air curing for 3-5 days tended to reduce the respiration and weight loss during storage while maintaining flesh firmness. Storage at $0.5^{\circ}C$ brought out typical chilling injury symptoms on the shelf with increases in respiration and lower flesh firmness by tissue breakdown resulting in the rapid loss of marketability. Optimum storage temperature appeared to be the $3-4^{\circ}C$ range which suppresses quality deterioration while avoiding chilling injury. Low shelf temperature seemed to be a necessary part of postharvest handling system to keep marketability through control of poststorage disorders such as rooting and decay. Overall results suggested that optimized postharvest program consisting of heated-air curing, storage at $3-4^{\circ}C$, and low shelf temperature could extend storage potential of Chinese yam to longer than 7 months.

• Journal of Embryo Transfer
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• v.14 no.2
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• pp.99-106
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• 1999

핵 이식에 공여되는 수핵난자의 효과적인 동결보존을 위하여 한우 성숙난자를 1.0 M dimethylsulfoxide(DMSO) 또는 1.0 M glycerol이 함유된 동결보호제를 이용하여 처리하거나, 동결보호제 처리 후 완만동결법을 이용한 동결융핼르 시행하여 상기 실험처리로 야기되는 투명대 경화현상을 관찰하였다. 도축장 유래의 난소에서 미성숙난자를 채취한 후 10% 소 태아혈청을 함유한 TCM-199을 이용하여 22∼24 시간 동안 체외성숙배양을 이해하였다. 배양후 작출된 성숙난자를 각각의 동결보호제로 처리, 혹은 처리 후 동격융해한 후 protease를 이용하여 투명 대의 경화현상 발생의 빈도를 조사하였다. 또한 동격란을 동결정액을 이용한 체외수정에 공여한 후 정자 침입농도능을 조사하였다. 동결보호제로 처리한 난자에 있어서 보호제의 종류와 관계없이 투명대 경화현상이 유의적 (P<0.05) 으로 증가하였으나 이후의 동결융해 처리에 의한 추가적인 경화현상의 발생은 증가하지는 않았다. 또한 투명대 경화현상의 발생양상을 동결보호제 처리 후 10분 간격으로 측정한 결과 DMSO의 경우 처리후 10분, glycerol의 경우 처리 후 20분 후부터 유의적으로 차를 발견할 수 없었으며, 수정율 및 난자 1개당 침입한 정자의 수는 동결란에서 유의적으로 증가하지 않았다. 본 연구의 결과 동결난자의 투명대 경화현상은 동결보호제 처리과정에서 이미 일어나지만, 이러한 투명대 경화현상이 난자의 동결보존 후 수정능에는 현자한 영향을 미치지 않는다는 사실이 규명되었다.

• Water for future
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• v.26 no.3
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• pp.87-101
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• 1993

A finite element model RIV-FEM2 for the hydrodynamic study in a river is developed based on two-dimensional shallow water wave equation and dissipative Galerkin's method. RIV-FEM2 consists of pre-processing, analysis processing and post-processing. Pre- and analysis processing is programmed with Fortran-77 and post-processing with turbo-Pascal respectively. The model is tested with two dimensional problems, including flow through bends, bridges, and symmetric contraction. The two dimensional tests shows stable and efficient results for various situations. Applicability of the model is verified by applying to natural river. The model will provide a basic contribution to the hydrodynamic analysis in a river.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.6
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• pp.935-940
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• 2023

Most text data collected through web scraping for artificial intelligence and big data analysis is generally large and unstructured, so a purification process is required for big data analysis. The process becomes structured data that can be analyzed through a heuristic pre-processing refining step and a post-processing machine refining step. Therefore, in this study, in the post-processing machine refining process, the Korean dictionary and the stopword dictionary are used to extract vocabularies for frequency analysis for word cloud analysis. In this process, "user-defined stopwords" are used to efficiently remove stopwords that were not removed. We propose a methodology for applying the "thesaurus" and examine the pros and cons of the proposed refining method through a case analysis using the "user-defined stop word thesaurus" technique proposed to complement the problems of the existing "stop word dictionary" method with R's word cloud technique. We present comparative verification and suggest the effectiveness of practical application of the proposed methodology.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.167-170
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• 2000

본 논문에서는 triphone을 기본단위로 하는 HMM에 의해 핵심어 모델을 구성하고, 사용자가 임의로 핵심어를 추가 및 변경할 수 있도록 가변어휘 핵심어 검출기를 구현하였다. 비핵심어 모델링 방법으로 monophone clustering을 사용한 방법 및 GMM을 사용한 방법의 성능을 비교하였다. 또한 후처리 과정에서 가변어휘 인식구조에 적합한 anti-subword 모델을 사용하였으며 몇 가지 구현방식에 따른 후처리 성능을 검토하였다. 실험결과 비핵심어 모델로 monophone을 clustering하여 사용한 방법보다 GMM을 사용한 경우 약간의 인식성능 개선을 얻을 수 있었으며, 후처리 과정에서 Kullback distance를 이용한 anti-subword 모델링 방식이 다른 방식에 비해 우수한 결과를 나타냈다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1169-1172
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• 2010

대부분의 홍채인식 시스템의 전반부를 살펴보면 카메라를 통한 이미지를 획득 후 전처리 과정에서 동공의 경계를 잡는 과정이 수행된다. 카메라를 통한 이미지 획득 시 초점이 좋은 이미지와 나쁜 이미지가 같이 획득이 된다. 초점이 나쁜 이미지는 동공의 경계를 잡는 과정에 있어서 좋은 이미지보다 시간이 오래 걸리기 마련이다. 이에 본 논문에서는 영상획득 후 동공의 경계를 잡는 과정 전에 DCT(Discrete Cosine Transform)를 이용한 선명도 측정하는 방법을 제안한다. 카메라를 통한 영상을 획득한 후 초점이 좋은 영상과 나쁜 영상을 구분하게 되고 초점이 좋은 영상만을 선택하여 다음 과정인 동공의 경계를 잡는 작업을 수행하게 된다. 제안하는 방법은 DCT를 이용한 이미지의 선별 작업에 시간이 소비 되지만 나쁜 영상을 이용하여 동공의 경계를 잡느라 걸리는 시간을 줄일 수 있는 장점을 기대할 수 있다. 우선적으로 수학적 분석을 통하여 23%의 속도 절감을 통한 성능 개선의 가능성을 보였고, 실제 구현을 통하여 속도 향상이 기대된다.