• 대한두경부종양학회:학술대회논문집
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• 대한두경부종양학회 1997년도 제14차 학술대회 연제순서 및 초록집
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• pp.291.1-291.1
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• 1997

• 대한두경부종양학회:학술대회논문집
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• 대한두경부종양학회 2002년도 제19차 학술대회
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• pp.237-237
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• 2002

• 대한두경부종양학회:학술대회논문집
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• 대한두경부종양학회 2003년도 제20차 학술대회
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• pp.207-210
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• 2003

• 대한기관식도과학회:학술대회논문집
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• 대한기관식도과학회 1972년도 춘계종합 학술대회 초록집
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• pp.2.4-3
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• 1972

• 동위원소뉴스
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• 11호통권11호
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• pp.3-6
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• 1997

• 대한두경부종양학회:학술대회논문집
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• 대한두경부종양학회 2008년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.102-102
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• 2008

• 동위원소뉴스
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• 6호통권42호
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• pp.4-7
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• 2000

• 대한기관식도과학회지
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• 제3권1호
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• pp.12-26
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• 1997

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제23권3호
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• pp.197-205
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• 2002

본 연구에서는 잡음이 존재하는 공간에서 획득한 음성신호로부터 후두질환을 감별진단 할 수 있는 분류기를 구현하였다. 이를 위해 후두질환 환자로부터 수집한 /아/ 모음에 잡음을 혼입하여 음성 신호를 획득하였고, 여러 가지 후두질환을 감별진단 할 수 있는 파라미터를 추출하였으며. 이를 입력으로 하는 계층적 신경회로망을 구성하여 후두질환을 감별진단 하도록 하였다. 감별진단용 분류기는 다섯 단계의 계층적 신경회로망으로 구성하였다 첫 번째 신경회로망은 정상 양성 후두질환과 악성 후두질환을. 두 번째 신경회로망은 정상과 양성 후두질환을 감별진단 하도록 하였다 그리고 세 번째 신경회로망은 양성 후두질환 중 후두용. 성대결절 후두마비를 감별진단 하도록 하였으며. 네 번째와 다섯 번째 신경회로망은 성문암 1-4기를 감별진단 하도록 구성하였다. 분류기에 적용된 신경회로망은 다층퍼셉트론 구조로써 역전파 알고리듬으로 학습시켰으며, 선형변환 표준점수변환 등 전처리과정을 적용하여 분류기의 성능을 개선하였다. 후두질환의 감별진단 결과 후두용 88.23%. 정상. 성대결절. 후두마비 100%. 성문암 1기 90%, 성문암 2-4기 100%의 감별진단율을 관찰할 수 있었다.

• 대한두경부종양학회:학술대회논문집
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• 대한두경부종양학회 2005년도 제22차 추계학술대회
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• pp.220-220
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• 2005