This study which are recognized that the lack of empirical research about the efficiency of the elements of environmentally friendly housing development planned presented housing design elements and policies to revitalize for the reduction of greenhouse gas emissions by analyzing the effectiveness of reduction of greenhouse gas output. In addition, it used various models of DEA which are accepted until now effective technique to evaluate the performance of the organization. In conclusion, there are effective 5 regionals which are Seoul, Incheon, Ulsan, South Chungcheong Province, South Gyeongsang Province. other regionals was analyzed to be inefficient. The conclusion from this study are as follows: First, in case of 11 regionals which are analyzed to be inefficient, they have to difference plan elements to make up. So each region should establish strategy to complement vulnerability. Second, not only internal architectural factors but institutional, and external environmental factors also affect the reduction of greenhouse gas emissions. And weighted scores also were moderately high. But levels of weighted scores still less than the ratio of Good quality housing. So it can be determined that evaluation of individual architecture still considered important. It need to pay more attention to the operating system and the external environmental factors.
본 연구는 경제적 자원의 결핍과 열악한 시장환경으로인해 소비의 효율성 발휘에 제약을 받고 있는 빈곤농가 주부의 소비자기능을 평가하고, 관련 변수를 규명하려는 목적으로 수행되었다. 농촌지도 실무자들로부터 상대적으로 낙후된 지역을 추천받아 농가주부를 대상으로 설문조사를 수행하였으며, 총 444부를 분석에 사용하였다. 빈도분포, 교차분석, 일원분산분석 및 최소유의차검증, 중분류분석 등의 결과 빈곤농가 주부의 소비자기능은 비빈곤농가 주부에 비해 낮았으며, 소비자기능은 주부의 학력과 연령, 가계관리자 유형, 주관적 관 리능력에 따라 차이가 나타났다. 소비자기능의 하위영역별로 볼 때, 빈곤농가 주부는 지출비목별 예산수립, 정기적인 저축, 구매품목의 사전결정, 가격.상표.제조년월일의 확인, 사용방법.주의사항.보증내용의 확인, 영수증 확인 및 보관, 가계부기록.확인, 아프터서비스 요청 항목에서 모든 비빈곤농가 주부 보다 낮은 기능점수를 보였고, 인적정보 활용, 충분한 상점탐색 항목에서는 부분적으로 낮은 기능점수를 보였다.
In hydrology, it is appropriate to use probabilistic method for forecasting mid/long term streamflow due to the uncertainty of input data. Through this study, it is expanded mid/long term forecasting system more effectively adding priory process function based on PDF-ratio method to the RRFS-ESP system for Guem River Basin. For implementing this purpose, weight is estimated using probabilistic weather forecasting information from KMA. Based on these results, ESP probability is updated per scenario. Through the estimated result per method, the average forecast score using ESP method is higher than that of naive forecasting and it confirmed that ESP method results in appropriate score for RRFS-ESP system. It is also shown that the score of ESP method applying revised inflow scenario using probabilistic weather forecasting is higher than that of ESP method. As a results, it will be improved the accuracy of forecasting using probabilistic weather forecasting.
This study was attempted to investigate the discriminant validity of Korean version of Eating Attitude Test-26(KEAT-26) and to provide the sensitivity, specificity and efficiency according to cutting score, which may be useful to determine the optimal cutoff point on various purposes. The KEAT-26 was administered to 108 female patients with eating disorders, 179 female participants in body slimming center, 120 female athletic college students, 227 female college students, and 183 healthy normal women. Validity was tested by ANOVA and ROC curve analysis. The results revealed that the total score of the KEAT-26 showed a statistically significance between groups and that the score of the KEAT-26 of eating disorders group was significantly higher than that of the other groups in post hoc test. In comparison of the 4 subfactor score of the KEAT-26 between groups, significant differences in main effect within groups were found in all subfactors except factor IV. ROC curve analysis showed 80% of efficiency to discriminate eating disorders group from normal control group using cutoff score on maximum discriminant efficiency and 69% of efficiency to discriminate eating disorders group from high risk groups for eating disorders. Each cutoff score on maximum in efficiency was as follows ; 25 between eating disorders group and participants in body slimming center, 19 between eating disorders group and healthy normal woman, 23 between eating disorders group and athletic college students, 21 between eating disorders group and college students. Using 22(T score 65) of the KEAT-26 as the cutoff score, sensitivity was 54%, specificity was 84%, and overall efficiency was 80%. These results indicate that the KEAT-26 has a good discriminant validity in Korean population and also suggest that the KEAT-26 may be useful assessment tool to screen the disordered eating problems on clinical and epidemiological purposes.
Kim, Mi-Ok;Yun, Soo-Mi;Park, Eun-Joo;Sohn, Jang-Won;Yang, Seok-Chul;Yoon, Ho-Joo;Shin, Dong-Ho;Park, Sung-Soo
Tuberculosis and Respiratory Diseases
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v.50
no.2
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pp.236-244
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2001
Background : Most current research using prognostic scoring systems in critically ill patients have focused on prediction using the first intensive care unit (ICU) day data or daily updated data. Usually the mean ICU length of stay in Korea is longer than in the western world. Consequently, a more cost-effective and practical prognostic parameter is required. The principal aim of this study was to assess the prognostic value of the seventh day(7th day : the average mean ICU length of stay) APACHE III score in a medical intensive care unit. Methods : 241 medical ICU patients from July 1997 to April 1998 were enrolled. The 1st and 7th scores were measured by using the APACHE III scoring system and compared between survivors and non-survivors. Logistic regression analysis was performed to determine the relationship between the $1^{st}$ and $7^{th}$ APACHE III scores and the mortality risk. Results : 1 )The mean length of stay in the ICU was $10.3{\pm}13.8$ days. 2)The mean $1^{st}$ and $7^{th}$ day APACHE III scores were $59.7{\pm}30.9$ and $37.9{\pm}27.7$. 3) The mean $1^{st}$ day APACHE III score was significantly lower in survivors than in non- survivors($49.9{\pm}23.8$ vs $86.3{\pm}32.3$, P<0.0001). 4)The mean $7^{th}$ day APACHE III score was significantly lower in survivors than in non- survivors($30.1{\pm}18.5$ vs $80.1{\pm}30.4$, P<0.0001). 5)The odds ratios among the $1^{st}$ and $7^{th}$ day APACHE III scores and the mortality rate were 1.0507 and 1.0779 respectively. Conclusion : These results suggest that the seventh day APACHE III score is as useful in predicting the outcome as is such like the first day APACHE III score. Therefore, in comparison to the daily APACHE III score, measuring the $1^{st}$ and $7^{th}$ day APACHE III scores are also useful for predicting the prognosis of critically ill patients in terms of cost-effectiveness. It is suggested that the $7^{th}$ day APACHE III score is useful for predicting the clinical outcome.
This study measured the environmental efficiency of 21 international airports based on sustainability reports issued by each airport for 2018. As many sectors in the industry paid attention to social and environmental responsibilities, airport operators comprise one of the leading sectors that streamlined their facilities to become increasingly sustainable and environmental. Nevertheless, studies on the environmental operations of airports are insufficient compared with studies on economic or operational efficiency. Therefore, the current study aims to determine any possible improvement in the environmental inefficiency of airports with the utilization of directional distance function (DDF) and to examine operational efficiency with the application of the data envelopment analysis (DEA). The majority of airports have operated their facilities efficiently, but not all have effectively managed pollutants generated by airports. Furthermore, many airports can still potentially reduce CO2 and water consumption. This study suggests several implementable environmental improvements to the aviation sector. Moreover, other industrial sectors may use the research as a benchmark for enhancing environmental efficiency.
본 연구에서는 금성계전에서 이미 개발된 고기능 PC인 STARCON-M에 적용 할 수 있는 Link 시스템을 구성하여 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다. 1) 병렬 Link 시스템을 구성하여 최대 입출력 점수가 280점인 PC를 최대 744점 프로그램 용량이 최대 12K Word까지 확장하여 사용 할 수 있었다. 2) 직렬 Link 시스템을 구성하여 완벽한 분산제어 시스템을 구성할 수 있었으며 Master와 Local의 비율을 1:7까지 할 수 있고 동축 cable에 의해 500m 까지 연결하므로서 PC의 효율성을 증가시켰다. 3) Computer Link 에 의해 PC와 Computer간에 Data를 교신하므로서 관리 감시 제어 시스템을 구성할 수 있었다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.1C
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pp.23-33
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2007
Video compression is essential technique for fast and efficient transmission of a large amount of video data maintaining high quality. Also, motion estimation and motion compensation is most important technique for efficient video compression. A proposed method is improved diamond search method which uses split diamond pattern and rotated diamond pattern. In particular, the proposed method shows superb result when it is used for the sequence with a direction of camera moving. Moreover when it is used for the sequence with little motion, complexity is reduced considerably by using fewer search points. Also, by varying the number of initial search points, the propose method can provide several options in terms of duality or speed. Simulation results shows that the proposed method sustains better visual quality compared with diamond search method and HEXBS even by using fewer search points. Besides, compared with existing methods, it is able to conduct a motion estimation more efficiently by changing the number of search points adaptively according to motion of video data.
본 논문은 RAG(Retrieval-Augmented Generation) End2End의 리소스(Resource) 과부하 문제를 해결하는 동시에 모델 성능을 향상 시키기 위해 PEFT(Parameters-Efficient Fine-Tuning)기술인 LoRA(Low Rank Adaptation)적용에 관한 연구이다. 본 논문에서는 RAG End2End 모델의 파라미터 값과 개수를 유지하면서, LRM(Low Rank Matrices)을 이용하여 추가적인 파라미터만을 미세 조정하는 방식으로, 전반적인 모델의 효율성을 극대화하는 방안을 제시하였다. 본 논문에서 다양한 도메인에 데이터 셋에 대한 제안 방식의 성능을 검증하고자 Conversation, Covid-19, News 데이터 셋을 사용하였다. 실험결과, 훈련에 필요한 파라미터의 크기가 약 6.4억개에서 180만개로 감소하였고, EM(Exact Match)점수가 유사하거나 향상되었다. 이는 LoRA를 통한 접근 법이 RAG End2End 모델의 효율성을 개선할 수 있는 효과적인 전략임을 증명하였다.
This study presumes the efficiency of each route by utilizing data of Seoul's exclusive bus routes for the 2008 and the DEA model. In the estimation, it is assumed that the number of passengers and profits of each route is calculated by considering the number of buses and stops, travel distance, intervals and management cost. This study computed the efficiency scores of each bus line in Seoul based on the data for the first half of 2008 and one of the DEA models, namely the BCC model. After analysis using the input-oriented BCC model, out of a total of 18 lines of interest, there were 2 CRS lines and 16 IRS lines. Also, the Tobit Regression Analysis that helps identify the impact of the elements used in the analysis on efficiency scores proved that the most influential element to exclusive buses is the length of intervals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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