• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.219-219
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• 2020

하천의 수질을 나타내는 환경지표 중 국가 TMS(Tele Monitoring system)의 수질측정망을 통해 관리되고 있는 지표로는 DO, BOD, COD, SS, TN, TP 등 여러 인자들이 있다. 이러한 수질인자는 하천의 자정작용에 있어 많은 영향을 나타내고 있다. 이를 활용한 경제적이고 합리적인 수질관리를 위해 하천의 자정작용을 활용하는 것이 중요하다. 생물학적 작용을 가장 효과적으로 활용하기 위해서는 수질오염 데이터에 기초한 수질예측을 채택하여 적절한 대책이 필요하다. 이를 위해서는 수질인자의 데이터를 측정하고 축적해 수질오염을 예측하는 것이 필수적인데, 실제적으로 수질인자의 일일 측정은 비용 관점에서 쉽게 접근할 수 없다. 본 연구에서는 시계열 학습으로 알려진 RNN-LSTM(Recurrent Neural Network-Long Term Memory) 알고리즘을 활용하여 기존에 측정된 수질인자의 데이터를 통해 시간당 및 일일 수질인자를 예측하려고 했다. 연구에 앞서, 기존에 시간단위로 측정된 수질인자 데이터의 이상 유무를 확인 후, 에러값은 제거하고 12시간 이하 데이터가 누락되었을 때는 선형 보간하여 데이터를 사용하고, 1일 데이터도 10일 이하 데이터가 누락되었을 때 선형 보간하여 데이터를 활용하여 수질인자를 예측하였다. 수질인자를 예측하기 위해 구글이 개발한 딥러닝 오픈소스 라이브러리인 텐서플로우를 활용하였고, 연구지역으로는 대한민국 부산에 위치한 온천천의 유역을 선정하였다. 수질인자 데이터 수집은 부산광역시에서 운영하는 보건환경정보 공개시스템의 자료를 활용하였다. 모델의 연구를 위해 하천의 수질인자, 기상자료 데이터를 입력자료로 활용하였다. 분석에서는 입력자료와, 반복횟수, 시계열의 길이 등을 조절해 수질 요인을 예측했고, 모델의 정확도도 분석하였다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.12 no.5
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• pp.483-493
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• 2008

For effective wireless localization utilizing signal strength measurements based on IEEE 802.11 WLAN standard diversity of mobile hardware, characteristics of is one of the important problems to be considered for advanced location-based services. For improved accuracy regardless of a bias originating from the mobile hardware characteristics, this paper proposes a new localization algorithm, which is named as the hybrid Kriging algorithm. To evaluate the performance characteristics of the proposed algorithm, simulation and experiment results are illustrated. By the simulation and experiment result, the proposed algorithm is more accurate than the well-known location finger-print method given the same density of reference measurements.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.27 no.2B
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• pp.171-177
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• 2002

As speed and capacity of optical communication system increase dramatically, polarization-mode-dispersion compensation(PMDC) becomes a hot issue in these days. In this paper, we introduce a new state-of-polarization (SOP) tracking algorithm that can be used in a PMDC system. The new SOP tracking algorithm is also based on optical heterodyne coherent detection technique like the previous algorithm that we have reported before. However, unlike the previous algorithm, the new algorithm requires only three times of measurement in any circumstances to find the exact SOP information so that it can effectively be applied to PMDC system where very fast and stable operation is indispensible.

• Journal of Information Technology and Architecture
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• v.10 no.3
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• pp.387-397
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• 2013

This paper proposes an approach to big data analytics for phon call data. The analytical models for phon call data is composed of the PVPF (Parallel Variable-length Phrase Finding) algorithm for identifying verbal phrases of natural language and the word count algorithm for measuring the usage frequency of keywords. In the proposed model, we identify words using the PVPF algorithm, and measure the usage frequency of the identified words using word count algorithm in MapReduce. The results can be interpreted from various viewpoints. We design and implement the model based HDFS (Hadoop Distributed File System), verify the proposed approach through a case study of phon call data. So we extract useful results through analysis of keyword correlation and usage frequency.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.30 no.12
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• pp.736-748
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• 2003

Dynamic voltage scaling(DVS), which adjusts the clock speed and supply voltage dynamically, is an effective technique in reducing the energy consumption of embedded real-time systems. The energy efficiency of a DVS algorithm largely depends on the performance of the slack estimation method used in it. In this paper, we propose novel DVS algorithms for periodic hard real-time tasks based on an improved slack estimation algorithm. Unlike the existing techniques, the proposed method can be applied to most priority-driven scheduling policies. Especially, we apply the proposed slack estimation method to EDF and RM scheduling policies. The experimental results show that the DVS algorithms using the proposed slack estimation method reduce the energy consumption by 20∼40 % over the existing DVS algorithms.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 2006.04a
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• pp.17-24
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• 2006

오늘날 과학 및 공학연구를 위하여 복잡한 컴퓨터 시뮬레이션을 자주 사용하고 있다. 전통적 물리적 실험이 입력수의 한계와 출력의 측정오차를 가지는 반면 시뮬레이션 실험 또는 전산실험은 입력수에 제한이 거의 없고 대부분 출력 또한 측정오차가 없거나 매우 작다. 이러한 전산 실험의 분석을 위해 비교적 새롭게 등장한 통계적 방법이 DACE(Design and Analysis of Computer Experiments)이나. 본 발표에서는 이 DACE의 기본 개념과 원리를 간단히 소개하고, 실제로 기계설계에 효과적으로 적용된 사례를 보이고, 향후 연구방향 등을 논의하겠다. 특히 시뮬레이션 코드에 존재하는 절대상수의 추정문제(calibration)와 공간선형 모형의 최적선택을 위한 알고리즘을 소개한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.10 no.2 s.34
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• pp.21-30
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• 2005

In general, the robust estimation method is well known for a good statistical estimator that is insensitive to small departures from the idealized assumptions for which the estimation is optimized. While there are many existing robust estimation techniques that have been proposed in the literature, two main techniques used in computer vision are M-estimators and least-median of squares (LMS). Among these. we utilized the M-estimators since they are known to provide an optimal estimation of affine motion parameters. The M-estimators have higher statistical efficiency but tolerate much lower percentages of outliers unless properly initialized. To resolve these problems, we proposed an adaptive M-estimators algorithm that effectively separates outliers from non-outliers and estimate affine model parameters, using a continuous sigmoid weight function. The experimental results show the superiority of our method.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2007.04a
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• pp.382-385
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• 2007

본 논문에서는 다중 표적의 중첩이라는 상황에 대한 새로운 해결 방식을 소개한다. 비선형 표적의 위치와 속도에 대한 추적을 중심으로 표적과 비표적의 중첩이 일어나는 순간 이후 분리되었을 때 추적중인 표적을 지속적으로 유지할 수 있는 방법에 대해 이야기 하고자 한다. 이 논문에서 제안된 알고리즘은 예측 명중위치 개념과 최대 잡음수준을 이용한 칼만필터 기반의 적응 상호작용 다중모델 기법으로 측정된 위치값과 예측된 명중위치 사이의 차이를 고려한 변형된 칼만필터 개념을 이용한다. 이 논문에서는 비선형 표적의 가속도를 시변 변수인 표적의 추가적인 잡음으로 두고 각각의 가속도 간격의 정도에 따라 얻어지는 모든 잡음에 대한 변수에 의해 각각의 하부 모델들을 특성화시켰다. 제안된 알고리즘은 표적의 운동특성에 따라 적응적으로 기법을 선택할 수 있는 선택적 방식을 구현하고자 한다. 표적의 기동중에 나타나는 가속도를 효과적으로 다루기 위하여 잡음의 크기가 급격히 증가하는 경우 그 증가분을 가속도로 인식하여 기동표적 관계식에 이용한다. 그리고 제안된 알고리즘의 수행 가능성을 보여주기 위하여 몇 가지 예를 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 1998.11a
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• pp.365-369
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• 1998

본 논문은 CDV (Cell Delay Variation) 허용 한계 $\tau$를 지나치게 크게 설정함으로써 발생하는 대역의 비효율성을 줄일 수 있는 새로운 연결 수락 제어 알고리즘을 제시하고자 한다. 제안한 연결 수락 제어 알고리즘은 셀 지연 변이 허용 한계 T의 지나친 설정을 줄이기 위하여 CDV 측정 메커니즘을 사용하고 그리고 ATM 스위치에 심각한 영향을 주는 worst 트래픽을 효과적으로 제어하기 위하여 쉐이퍼를 사용한다. 또한, 제안된 연결 수락 제어 알고리즘의 성능 분석을 위해 기존의 방법과 시뮬레이션을 통해 대역 이용률에 대한 성능 분석을 수행하였다. 그 결과 제안 알고리즘이 대역 이용률에서 기존 방식보다 더 개선되었음을 확인하였다.

• International Journal of Highway Engineering
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• v.7 no.4 s.26
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• pp.125-140
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• 2005

This study suggests a suitable random transverse tining for reduction tire/road noise from concrete pavement. Through literature reviews, random transverse tining that can disperse the energy concentrated to the specific frequency was suggested using the LCG(linear congruential generators) algorithm. The spacing of tining from this study is applied to Daegu-Pohang express highway. For the purpose oi comparison, two other random tining sections were included that are research products from Chung-Ang university and Wisconsin DOT. In result of pass-by noise measurement by car, though designed section is superior to the others as noise reduction by reducing pitch noise, the effectiveness is not large. In case of traffic noise measurement, lower noise was observed at random transverse tining sections than uniformly transverse tining section, too. But there are seine differences between pass-by noise and traffic noise.