In this paper, we propose an input image reduction method to solve the problems of Radon transform which is a line structure analysis tool to correct a rotated object through a vision system. First we extract an object image removed background from the input image. Then we also select a reduced object image as a final input mage of Radon transform from the object image by considering slope. Finally we extract a rotated angle by using Radon transform with the final input image and correct the rotated object with the angle. In experimental results, we could improve the process time of about 64%, reduce the memory space of about 18% and make progress the line detection rate of about 18%.
Rotating Biological Contactor (RBC) was tested for the removal of total ammonia nitrogen (TAN) by using simulated aquaculture system. RBC performance was evaluated by controlling revolution rate of disk and hydraulic residence tile (HRT). The optimum revolution rate of disk was 4 rpm, As HRT of RBC was increased, TAN removal efficiency of RBC and TAN concentration of rearing water were increased. HRT for maintaining lowest TAN concentration of rearing water was 9.5 minutes and at that condition TAN concentration of rearing tank was $1.03 g/m^3$
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.34
no.4
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pp.1299-1306
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2014
Recently, there are many roundabouts installation works which are ordered to provide convenient transportation to road users as well as to eliminate traffic accidents and traffic delays. This study propose an approximate construction cost estimation model for early stages of roundabout construction. The model is designed considering the conditions of the early stage roundabout construction sites in Jeju. The regression equation of approximate construction cost was derived through regression analysis of 25 design data of roundabout construction in Jeju, and it was analyzed to have a high prediction accuracy. Finally, results verifies high prediction accuracy of the derived regression equation. Difference between the estimation cost and the design cost was only 2.3%, 3.7%, and 5.8% that verifies the high accuracy of the proposed approximate construction cost estimation model.
The purpose of this study was to develop and evaluate rotating biological activated carbon(RBAC) process for nitrogen and phosphorus removal with increasing loading rate. The removal efficiency of $NH_4^+$-N was observed to be higher than 96.5% at all runs, and the relative stable levels of effluent $NH_4^+$-N, $NO_2^-$-N, $NO_3^-$-N could be maintained. The removal efficiency of T-N was observed to be higher than 90%, except RUN 1. The T-P removal efficiency was kept between 32.7% and 49.8%, and the amount of biomass was kept between 269 mg/g support and 473 mg/g support with varying loading rate.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2000.11a
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pp.81-84
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2000
Rotating machine is used extensively and plays important roles in the industrial field. Therefore when rotating machine get out of order, it is necessary to know reasons then deal with the troubles immediately. So many studies far diagnosis of rotating machine are being done. However by this time most of study has an interest in gaining a high recognition But without considering error $rate^{(1)(2)(3)}$ , it is not desirable enough to apply h the actual application system. If the manager of system receives the result misjudging the condition of rotating machine and takes measures, we would lose heavily. So in order to play the creditable diagnosis, we must consider error rate. T h ~ t is. it must be able to reject the result of misjudgment. This study uses nearest neighbor classifier for diagnosis of rotating $machine^{(4)(8)}$ And the Smith's rejection $method^{(1)}$ used to recognize handwritten charter is done. Consequently creditable diagnosis of rotating machine is proposed.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.25
no.5
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pp.425-430
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2015
This paper is a study to improve the classification efficiency of rotating objects by using deep neural networks to which a deep learning algorithm was applied. For the classification experiment of rotating objects, COIL-20 is used as data and total 3 types of classifiers are compared and analyzed. 3 types of classifiers used in the study include PCA classifier to derive a feature value while reducing the dimension of data by using Principal Component Analysis and classify by using euclidean distance, MLP classifier of the way of reducing the error energy by using error back-propagation algorithm and finally, deep learning applied DBN classifier of the way of increasing the probability of observing learning data through pre-training and reducing the error energy through fine-tuning. In order to identify the structure-specific error rate of the deep neural networks, the experiment is carried out while changing the number of hidden layers and number of hidden neurons. The classifier using DBN showed the lowest error rate. Its structure of deep neural networks with 2 hidden layers showed a high recognition rate by moving parameters to a location helpful for recognition.
An, Seung-Man;Kim, Dong-Suck;Jeong, Young-Kee;Lim, Bock-Gu;Lee, Heung-Su;Ryu, Beung-Ho
Journal of Life Science
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v.7
no.2
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pp.112-118
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1997
In previous paper Pseudomonas sp. Ks-96 isolated from the bioconversion into pyrogallol from gallic acid . Continuous bioconversion of pyrogallol was carried out using rotatory disc contactor immobilized Pseudomonas sp. Ks-96 . Enzyme activity of gallate decarboxylase released from Pseudomonas sp. Ks-96 were shown at the highest activity on 24h incubation. Culture media containing gallic acid supplied on the flow rate of 20m${\ell}$/h until thickness of cells wall reached steady state. Bioconversion rate of pyrogallol from gallic acid showed at highest level ranging from 18hr to 36h according to time courses. Continuous bioconversion of pyrogallol using rotating disc contactor was about 82% and 80% between 6 and 8 days at the feeding rate of 300m${\ell}$ per hour in the medium containing 15g/${\ell}$ gallic acid.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2017.04a
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pp.11-11
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2017
지속적인 고령화 추세에 따라 여성과 고령층의 노동력이 차지하는 비율이 높아지고 있어, 사용하기 편리한 소형농기계의 요구가 증가하고 있는 실정이다. 본 연구에서 사용한 소형 관리기는 정식 작업 전 경운, 정지 등 다양한 작업이 가능한 농기계이다. 본 연구에서는 소형 관리기에 토크 측정 시스템을 구성하였으며, 작업 중 가장 큰 부하를 받는 구굴 작업 부하를 측정하였다. 또한, 작업 시 가장 직접적으로 영향을 받는 PTO (Power Take Off) 기어의 부하 용량(load capacity)을 기어 해석 소프트웨어를 이용하여 분석하였다. PTO 기어의 부하 용량은 안전율, 피로수명을 대상으로 평가하였다. 측정된 부하 데이터는 변동 하중이므로, 부하 크기와 빈도수의 규칙적인 신호로 단순화하기 위하여 레인플로우 카운팅 방법을 사용하였으며, SWT (Smith-Watson-Topper) 방법을 이용하여 공칭 토크를 계산하였다. PTO 기어의 안전율은 ISO 6336, 피로 수명은 마이너 법칙(Miner rule)을 이용하여 계산하였다. PTO의 변속 단수 총 2단이며, 5개의 스퍼 기어로 구성되어 있다. 시뮬레이션 결과, 소형 관리기의 주행 속도 또는 PTO의 회전속도 증가에 따라 PTO에서 발생하는 평균 부하가 크게 나타났다. 또한 주행 단수 및 PTO 기어 단수가 증가할수록 기어의 안전율과 피로 수명이 감소하였으며, 특히 PTO 기어의 안전율은 접촉 응력에서의 안전율보다 굽힘 응력에서의 안전율이 급격하게 감소하였다. 소형 관리기의 PTO 수명은 주행 단수 2단, PTO 단수 2단 일 때 가장 적게 나타났다. 따라서 소형 관리기의 주행 속도와 PTO 회전 속도를 저속으로 작업하는 것이 PTO 기어의 수명에 더 유리할 것으로 판단된다.
A wrapped fruit-vegetable can restrain from evaporating its water, help to be supplied with a little fresh air, prevent from injuring and damaging during transporting to other positions. Therefore, this study was carried out to develop an automatic wrapping system specifically tailored to pack up from one to four numbers of long type fruit-vegetable in wrap foil. Performance tests of the system were conducted by using three different kinds of fruit-vegetable (cucumber, eggplant, Pumpkin) to determine the success wrapping rate. Each fruit-vegetable is divided into two grades such as A grade and B grade. B grade is more bended curve than A grade. The success wrapping rate of eggplant was 100% regardless of the grade and the number of fruit-vegetable. and also that of cucumber was 100% all but packing 4 numbers of B grade. However, that of pumpkin was 45%, As the number and the bended degree of pumpkin was increased, the success wrapping rate of pumpkin was decreased, because the surface area or the bended degree were increased.
Kim, Taehoon;Cho, Sang Uk;Park, Chan Sik;Lee, Hak-Guen;Kim, Doo-In;Jeong, Myung Yung
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.23
no.2
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pp.85-89
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2016
In this paper, we studied effects of tilting angle of band pass filter on the characteristics of fluorescence imaging system. Theoretical modeling showed that transmittance and filtering range are highly dependent on the tilting angle. Measurements on transmittance as a function of wavelength confirmed that changes in transmittance and the band filter range are in good agreement with theoretical prediction. Therefore, characteristics of band pass filter can be precisely tuned by altering tilting angle of band pass filter in order to enhance fluorescence signal in bio imaging system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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