Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.21
no.3
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pp.53-89
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2014
Immigrant farmers work in various social and economic fields of activity, settling in their rural community. In this study, I inquired into the way of acting of immigrant farmers, based on the texts which were made in the precedent studies. The texts were transcriptions that were made by interviews with immigrant farmers. I classified immigrant farmers' activities into 8 groups that were related to; farming, nonfarm business, off-farm business, volunteering, participating in community organization, lifelong learning, leisure and social interaction in everyday life. And, I tried to capture the characteristics and meanings of those activities. The implications from this analysis are as followings: 1) most of immigrant farmers have small family farm so that they need nonfarm or off-farm jobs, 2) pluri-acivities of immigrant farm households can contribute to their community's economic viability, 3) their economic activities should be observed carefully in the perspective of self-help approach in community development as well as farm households' livelihood strategy, 4) immigrant farmers have many difficulties to participate in community, nevertheless community participation will improve the social capital, 5) gender-sensitive policy should be developed.
The medical information system is an effective medical diagnosis assistance system which offers an environment in which medial images and diagnosis information can be shared. However, this system can only stored and transmitted information without other functions. To resolve this problem and to enhance the efficiency of diagnostic activities, a medical image classification and retrieval system is necessary. The medical image classification and retrieval system can improve efficiency in a medical diagnosis by providing disease-related images and can be useful in various medical practices by checking diverse cases. However, it is difficult to understand the meanings contained in images because the existing image classification and retrieval system has handled superficial information only. Therefore, a medical image classification system which can classify medical images by analyzing the relation among the elements of the image as well as the superficial information has been required. In this paper, we propose the method for learning and classification of brain MRI, in which the superficial information as well as the spatial information extracted from images are used. The superficial information of images, which is color, shape, etc., is called low-level image information and the logical information of the image is called high-level image information. In extracting both low-level and high-level image information in this paper, the anatomical names and structure of the brain have been used. The low-level information is used to give an anatomical name in brain images and the high-level image information is extracted by analyzing the relation among the anatomical parts. Each information is used in learning and classification. In an experiment, the MRI of the brain including disease have been used.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.49
no.11
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pp.183-190
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2012
Conventional physical activity monitoring systems, which use accelerometers, global positioning system (GPS), heartbeats, or body temperature information, showed limited performances due to their own restrictions on measurement environment and measurable activity types. To overcome these limitations, we developed a portable exercise analysis system that can analyze aerobic exercises as well as isotonic exercises. For bioelectric signal acquisition during exercise, waist belt with two body contact electrodes was used. For exercise analysis, the measured signals were firstly divided into two signal groups with different frequency ranges which can represent respiration related signal and muscular motion related signal, respectively. After then, power values, differential of power values, and median frequency values were selected for feature values. Selected features were used as inputs of support vector machine (SVM) to classify the exercise types. For verification of statistical significance, ANOVA and multiple comparison test were performed. The experimental results showed 100% accuracy for classification of aerobic exercise and isotonic resistance exercise. Also, classification of aerobic exercise, isotonic resistance exercise, and hybrid types of exercise revealed 92.7% of accuracy.
According to the rapid technological development such as ubiquitous environments, there has been growing interest in learning with social media as known as social learning. This study was conducted to analyze various participation types of social media contents aiming to explore strategies for facilitating learning. Specifically, the research model was established by two aspects in using social media contents. First was classified by writings and readings in contents, which consists of prosumers, producers, consumers, and non-participants. Second criterion was categorized by instruction-related and instruction-nonrelated, which is learning contents, learning management, emotional expression, and social activities. In order to acquire empirical data, a set of fourteen undergraduate students participated in this research for eight weeks using a microblog. Based on the analyses on the data through learning activities, three learning strategies were suggested to facilitate social media based learning: analysis on learners, role of the instructor, and instructional model design.
In this study, a normative script was designed for service design of coffee shop based on user's current and expected script. 1) Activities contained in current and expected script were identified. 2) High frequency activities were selected from current and expected script. Then they were combined and sorted by scene. 3) Importance of the integrated scenes and activities was assessed. 4) According to certain rules, unnecessary activities were deleted, or excluded as optional activities. Then, the remaining activities were classified by scene and listed in order to complete one normative script. Each activity belonging to each scene became a service encounter. Scenes consisted of 'Entering', 'Settling', 'Ordering', 'Waiting for drinks', 'Receiving drinks', 'Spending time drinking beverages', 'Go to the toilet', and 'Get out'. There were 2 activities in 'Entering', 6 activities in 'Settling', 11 activities in 'Ordering', 2 activities in 'Waiting for drinks', 4 activities in 'Receiving drinks', 6 activities in 'Spending time drinking beverages', 3 activities in 'Go to the toilet', and 4 activities in 'Get out'. Specific points were discussed along with these results, and the significance and limitations of the study were added at the end.
This study was carried out for the purpose of inquiring into the effect of composition and security activities for information security architecture on information asset protection and organizational performance in terms of general information security. This study made a survey on 300 workers in the government, public institutions and private companies, which it showed that management factors of risk identification and risk analysis, in general, have an usefulness to composition and security activities for information security architecture to prevent inside information leakage. And the understanding and training factors of IT architecture and its component were rejected, requiring the limited composition and security activities for information security architecture. In other words, from the reality, which most institutions and organizations are introducing and operating the information security architecture, and restrictively carrying out the training in this, the training for a new understanding of architecture and its component as an independent variable made so much importance, or it did not greatly contribute to the control or management activities for information security as the generalized process, but strict security activities through the generalization of risk identification and risk analysis management had a so much big effect on the significant organizational performance.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.9
no.2
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pp.117-127
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2014
The purpose of this study is to examine the factors influencing social performance of social entrepreneurship and Corporate Social Responsibility(CSR) activities. This model tests various theoretical research hypotheses relating to social enterprise, social entrepreneurship, and CSR activities. Social entrepreneurship have been classified as innovativeness, proactiveness, risk-taking, and social value orientation. And CSR activities have been classified as community responsibility, philanthropic responsibility, and environmental responsibility. The proposed model is analyzed to target social entrepreneurs. Valid 115 questionnaires have been collected within three months of 2013. Smart Partial Least Square(PLS) 2.0 have been utilized for deriving the study results. The result of hypothesis testing are as follows. First, social entrepreneurship positively influence community responsibility, philanthropic responsibility, and environmental responsibility. Second, community responsibility, philanthropic responsibility, and environmental responsibility positively influence social performance in social enterprise. The results of this study will provide various implications to improve social performance and social entrepreneurship in social enterprise.
The purpose of this study was to investigate effects of physical activity and sedentary life in metabolically healthy obesity(MHO) and metabolically unhealthy obesity(MUO). A total of 1585 middle-aged obesity men and women participated in this study. The subjects were divided to MHO(n=840) and MUO(n=745) by metabolic syndrome markers(National Cholesterol Education Program-Adult Treatment Panel III). We analyzed measurement data using t-test. As results, physical activity and exercise participant between group had not significant difference in men subjects. But, in women subjects, total physical activity volume and muscle strength exercise participant between group had a significant difference. In conclusion, we suggest that physical activity and exercise participant are important factors affecting health status in the same level of obesity women.
규격은 제정 주체에 따라 사내표준, 단체규격, 국가규격, 지역규격 및 국제규격으로 분류된다. 시장경제의 블록화, 관세이외의 무역장벽 및 공업제품에 대한 품질향상의 요구확대등에 기인하여 공업규격에 대한 인식이 날로 증가하고 있다. 최근에는 ISO 9000 시리즈가 국내 공업제품의 생산활동과 수출활동에 미치는 영향에 대한 관심이 증가하고 있다. 이와 같은 상황에서 용접관련 규격의 현황을 파악하고 우리가 지향하는 목표를 설정하는 것은 중요한 일이다. 본 글에서 규 격의 종류를 개괄하고, 용접관련 규격이 각 공정에서 어떻게 적용되는가를 살폈으며, 끝으로 용 접학회가 규격활동에 정진하여야 함을 나타내고자 하였다.
악의적인 공격에 대해 안전한 소프트웨어를 개발하고자 하는 보안강화 활동은 소프트웨어개발 생명주기(SDLC)의 모든 단계에서 수행되어야 한다. 시큐어코딩은 개발 단계에서 적용될 수 있는 안전한 코딩 기법으로 실행코드가 지닐 수 있는 취약성의 근본 원인을 소스코드 수준에서 제거하고자 하는 시도이다. 그럼에도 불구하고 시큐어코딩을 구현활동의 일부로만 국한시켜 보는 시각은 기법이 갖는 장점을 충분히 살리지 못할 수 있다. 외국에서는 이미 시큐어코딩의 적용과 평가를 SDLC 수준에서 시행하고 있으며 시큐어 SDLC로 분류되는 BSIMM과 SAMM, MS SDL은 이러한 시도의 대표적인 사례라 할 수 있다. 본 고에서는 이들 보안 프레임워크를 대상으로 시큐어코딩이 어떻게 정의되고, 수행되며, 평가되는지 비교를 통해 효과적인 시큐어코딩 활동의 이해를 돕고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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