우리는 지식활동의 원천인 연구활동을 파악하기 위한 분류체계를 만들고자 하였다 그러나 지식활동분류와 관련된 이론체계가 정립된 것이 없어서 다양한 시가과 방법론을 검토한 후 이들을 체계화하며 새로운 방법론을 도출하였다. 이 논문은 바로 그 과정에서 이루어진 이론적인 작업을 정리한 것이다. 우리는 지식이라는 거대한 실체보다 새로운 지식을 추가하는 연구활동이 중요하다는 인식에 기반하였다. 또한 연구활동과 연구활동의 목적이 연계되고 학제연구라는 새로운 지적활동의 패턴이 자유자재로 반영되도록 하였다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.8
no.6
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pp.122-128
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1998
This paper presents compression of image sequences based on the classification of interframe difference image blocks. classification process consists of image activity classification and energy distribution classification. In the activity classification, interframe difference image blocks are classified into activity blocks and non-activity blocks using the edge detection. In the distribution classification, activity blocks are further classified into vertical blocks, horizontal blocks, and small activity blocks using the AC energy distribution features. The RBFN, trained with numerical classification results, successfully classifies difference image blocks according to image details. Image sequence compressing based on the classification of interframe difference image blocks using the RBFN shows better compression results and less training time than the classical sorting method and the MLP network.
This paper suggests a new model connecting various knowledge activities through classification systems such as classifications of research, technology, industry, major and job. Although research activities are linked to technology and industry areas or to education and job areas, there is no effort to link these kinds of activities. There are a few studies to link research and technology or research and education respectively. But, there have been no studies to connect technology-industry linkage and education-job linkage. This paper suggests that research area can be a basis of link between technology-industry linkage and education-job linkage. The methods building the links are not simple, but easy; 1) setting up new science/research classification system having two dimensions of research and application, 2) building electronic systems and databases allowing fields for several classification systems, and 3) making rules using multi-dimensional classification systems following the purpose of the programs. The model is designed to meet the needs of nationwide R&D and human resources policies, and for the preparation of knowledge society to grasp the relationship between sequential activities using knowledge. If we know the interactive relationships between various areas, we can trace related phenomena in different activities with restricted information.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.10c
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pp.346-351
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2007
다중 전극으로 측정한 활동 전위의 분류(Multi-electrode spike sorting)는 단일 전극(single-electrode)보다 더 정확한 결과를 보여준다. 그러나 다중 전극에서 주어지는 활동 전위 크기들의 클러스터는 일반적으로 분류하기 쉴지 않은 문제이다. 이 논문에서는 고전적인 클러스터링 알고리듬 중의 하나인 Mountain method를 수정하여 다중 전극 활동전위의 분류에 적합한 알고리듬을 제안한다. 통상적인 데이터 클러스터링이 아닌 공간 분할을 통해 신경 데이터의 다양한 클러스터에 대해서 적응도가 높아지고 빠른 분류를 하게 된다.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.31
no.5
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pp.709-719
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2011
The purpose of this study was to identify the differences in classification skills shown in classification activities between the gifted and regular students in elementary schools. The subjects for the research consisted of six gifted students in an institute for the gifted for science annexed to P school district in Gangwon-do and 6 students at B and M general elementary schools. Results were as follows: The time taken for classification activities of the gifted was shorter than regular regardless of subjects for classifying. The number of standards for classifying for the gifted was more than regular students. Coefficient for measuring classification skills of the gifted was higher than regulars regardless of age. Consequently, there was a difference in the time taken for classifying and generating the number of standards and in a numerical index of classification activities performed at science classes between the science gifted and the regular students.
과학기술분류는 연구자들의 연구활동을 담는 그릇이다. 과학기술자들이 다양한 분야에서 각기 다른 연구활동을 수행할 때 과학기술분류는 이들의 연구활동을 나누고 묶는 기준이된다. 이 연구는 한국과학재단에서 1999년부터 사용하고 있는 새로운 과학기술 분류체계의 속성과 구조에 관한 것이다. 새로운 분류체계는 분야를 복수로 기재하도록 함으로써 복합(interdisciplinary) 분야의 표현이 가능하도록 하였고 연구분야와 적용분야를 동시에 기재하도록 함으로써 과학기술정책과 산업정책이 연결될수 있는 체계를 갖도록 하였다.
산업이 발전함에 따라 타인의 아이디어에 대한 가치가 점점 높게 인정되고 있다. 아이디어는 지식재산권으로 보호가 될 수 있으며, 특히 발명에 대한 아이디어는 특허로 보호된다. 특허법상 요건에 맞는 발명은 특허권으로 보호될 수 있고, 특허권으로 보호되는 발명은 특허권자만이 실시할 수 있는 독점적인 지위가 인정된다. 기업들은 새롭게 개발한 기술을 특허권으로 보호하기 위해 많은 노력을 기울이고 있는데, 이러한 특허가 기업의 매출에 영향을 미치는지를 분석하기 위해 다양한 연구들이 계속되고 있다. 본 연구의 목적 역시 중소기업이 개발한 새로운 기술에 대한 특허취득활동이 기업의 매출과 같은 경영성과와 기업이 속한 기술분야에서 시장점유율에 유의미한 영향을 미치는지를 조사하고, 시장점유율 상승이 기업의 매출증진에 매개효과를 일으킬 것인지, 기업이 속한 산업분류가 특허취득활동의 경영성과 등에 미치는 영향에 조절효과를 일으킬 것인지에 대해 분석 하는데 있다. 본 연구에서는 중소기업의 특허취득활동이 시장점유율과 경영성과에 미치는 영향을 분석하였다. 아울러 특허취득활동이 시장점유율과 경영성과에 미치는 영향력이 산업분류에 의해 조절되는지 여부과 시장점유율이 경영성과에 미치는 매개효과를 조사하였다.
Lim, Hoyeon;Chung, Seungeun;Jeong, Chi Yoon;Jeong, Hyun-Tae
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.11a
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pp.761-764
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2020
본 논문에서는 라이프로그 데이터를 기반으로 한 행동인식 결과로부터 일상생활의 활동유형을 분석하는 기술에 대해 제안한다. 실제 일상생활 중에 수집한 가속도 센서 데이터만을 이용하여 분석한 행동인식 결과를 정적-동적 행동으로 분류된 특징 벡터로 나타내었고, 이를 클러스터링하여 6개의 대표 활동유형으로 분류하였다. 50명의 사용자 데이터를 분석하여 정적-동적 활동의 비율에 따른 활동유형을 분류함으로써 실제 라이프로그 데이터로부터 일상생활 활동유형을 확인하였다.
Through literature review, this paper studies the development stages of Quality Circles and 6 sigma which are representative of domestic quality improvement activities. Thus, using the judgement guideline of Van der Wiele's classification for fad, fashion, and fit, the development stages for existing researches of Quality Circles and 6 sigma are qualitatively classified by research themes. In addition to, academic and business perspective are examined to grasp a current position of domestic quality improvement activities. As a result of the findings of current development stages of quality improvement activities, domestic Quality Circles which are not going to move on a fit stage are currently classified as the stage between fashion and fit, and 6 sigma activities are currently classified as the stage of fashion.
The purpose of this study was to identify the concepts of elementary school teachers related to three states of matter from activities of classifying various materials in life. The subjects were 25 teachers majored in primary science education at a graduate college of education and 10 teachers of elementary school located in a metropolitan city. A questionnaire and observation related to classification activities, and interviews were carried out and analyzed them qualitatively and quantitatively. From the analysis, we found that most elementary school teachers understood the classification criteria of three states of matter through macroscopic viewpoints and experienced difficulties in determining the state of mixture materials. After discussion of the classification results, the teachers’ concept was changed. But, when performing classification activity on the basis of the newly created concepts, it has not reached its results agreed. The result of this study shows that process of concept of science has been agreed in the same way to all people is not easy. Therefore, the teacher education programs to make possible to improve the ability capable of classifying the states of the various matters and to understand the nature of classification is required. In addition, deep discussion on the classification of the mixture is also necessary.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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