This study attempted to identify the characteristics of transfer trips between subways and buses in Daegu city and to analyze various impact factors that influence the number of transfer trips using a multiple regression analysis. Based on the results, this study aims to propose some policy implications to improve the operation efficiency of a transit center. As a result, it is found that the number of transfer trips is inversely proportional to transfer time, while directly proportional to the number of connected bus routes, subway's spatial location, and bus route connection index. Specifically, it is found that the number of transfer trips are mostly affected by bus route connection index.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.15
no.2
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pp.1-12
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2016
This paper is to analyze characteristics of transfer trips and to identify impacts of land use on them. Using the smart transport card data of Seoul on a weekday in April 2013, we explored general characteristics of the transfer trips such as spatial and temporal distributions, transfer types, and geographical patterns of transfer trips. Then, the multiple regression model for the transfer trips was developed, considering land use as well as socio-economic variables as explanatory ones. For the characteristics of the transfer trips, their ratio to the total trips accounts for 26.7%. Nearly 87% of the trips are one-time transferred, and 64.7% are bus-subway transfer trips. In addition, the transfer trips are more likely to appear nearby subway stations and business facilities. The regression model indicates that land use variables such as the floor areas of business facilities and department stores and mixed land use index significantly positively affect the transfer trips. Our results can be used as basic data for choosing feasible locations of multi-modal transfer centers in urban areas.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.15
no.6
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pp.36-46
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2016
Separate transportation card readers that record the amount of transfer volume occurring during movement in-between lines within the metropolitan railway transfer stations do not exist. This research proposes a model to estimate passenger transit movements in transfer stations that adequately reproduces characteristics arising during a transfer trip. The model used in this study assumes that passengers adopt transfer behaviors that minimize their generalized costs during transfer trips. Further, two measures are sought in order to reflect attributes of the metropolitan railway. The first is that similar paths connect origin and destination stations. For this, the M-Similar Paths method is applied to the model to identify the similar paths that arise. The second is that passengers perceive increasing number of transfers as additional transfer costs, which is reflected by means of the Stepwise Transfer Coefficient. Two case studies of metropolitan railway are used to propose measures for analysis of transfer trips. Twenty directional transit phenomena are reproduced for Sindorim railway station. Aggregate directional transit(A), aggregate inter-line transit(B), and B/A are calculated on a percentage basis for 33 metropolitan railway transfer stations, and using this, the functional role of transfers is explored.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.1
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pp.50-63
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2017
While transit is inconvenient, it is also inevitable for the efficient public transportation. Reducing the number of transfers as much as possible is most important in providing the convenience of public transportation and facilitating the public transportation. As for the public transportation card data, 61,986 items on weekdays and 69,100 items on weekends were collected. Pattern analysis and traffic influence factors were analyzed using traffic data card. Trip chain results revealed that people have more transit transfers for shopping and leasure than commuting purposes on weekends and that commuting distance and time increase by 10 km and 9.9 minutes, respectively. Besides, results of the structural equation model showed that factor 1(total travel time, total travel distance), factor 2(number of people getting on and off), factor 3(transit time), and factor 4(number of bus connections, number of operations) were found to have significant effects on the number of transfers.
전통적인 교통계획 과정에서 이용되어 온 수요모형들은 대부분 수단선택과 통행배정을 나누어 실시하는 모형이 주를 이루어 왔다. 그러나 교통수단이 다양해짐에 따라 실제 통행자들은 통행 도중 환승을 통해 수단을 전환하는 경우가 발생하게 되며 이 경우 수단선택 과정과 통행배정 과정을 하나로 통합하여 분석할 필요가 있다. 따라서 기종점간 수단 분담율은 기점과 종점에서의 그 값이 다르지만 수단선택과 통행배정이 분리되어 있는 기존 모형을 적용할 경우, 출발과 도착시의 수단 분담율이 동일하게 나타나는 비현실적인 결과를 도출하게 된다. 이러한 문제는 통행수단을 통행의 기본단위로 보고, 수단통행량을 추정하기 때문에 그 수단을 이용하는 통행자들의 행태 대신 수단의 특성만이 모형화되기 때문이다. 따라서 기존의 교통계획 과정에서는 수단분담 과정과 통행배정과정이 분리됨에 따라 수단간 환승이 고려되지 않아 통행자들의 경로 구성과정을 정확히 표현하는데 어려움이 있었다. 또, 수단분담 모형으로 가장 많이 이용되는 로짓 모형의 경우 환승을 고려하면 비관련 대안간 독립성문제(CIA)가 발생하고, 환승경로 수요추정이 불가능해 사실상 통합 교통망과 같이 복수 수단이 운행하는 교통망은 분석하기 어렵게 된다. 본 연구에서는 이를 해결하기 위하여 사람통행(Person Trip)을 기반으로 하는 수단분담-통행배정 통합모형을 개발하고 기존의 결합모형과 그 결과를 비교하였다.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.32
no.6D
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pp.539-547
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2012
Increasing the mode transfer volume between public transportation modes has known to be necessary for efficiency improvement of public transportation system operation and it is also found to be important to have relevant transfer point selection with reflection of current travel pattern. This study is in regards to providing a selection guideline for the location of transfer point between public transport modes. This case study has been carried out for Daegu Metropolitan City especially for public transportation users behaviour by analysis of daily usage of transportation card to identify the transfer travel pattern. A cluster analysis was applied to categorize the pattern of transfer stop which induces many users and a discriminant analysis also utilized for grouping the stops by number of transfer trip. This research produces the estimation result of transfer volume for urban railway system no.3 in Daegu City which is currently under construction. In addition, the locations of transfer center has also been proposed.
본 논문의 목적은 대중교통 노선배정 시에 여러 수단간의 환승을 고려함으로써 다수단 대중교통망 내에서 수단선택과 노선선택을 동시에 수행할 수 있도록 확률적인 통행배분(traffic assignment) 모형의 하나인 다이알 알고리즘을 응용할 것을 제시하고 그 알고리즘의 속성을 정확하게 규명하는데 있다 승용차의 확률적 통행배분모형으로 잘 알려져 있는 Dial 알고리즘은 로짓모형에 기초한 것이므로 다수단간의 대중교통 수단선택과 노선선택과 같은 선택 행태를 동시에 설명할 수 있는 모형적 특성을 기본적으로 내재하고 있다. 본 연구에서 제시한 대중교통 노선선택에 적용될 수 있도록 수정된 다이알 알고리즘은 기존의 결정적 대중교 통 노선배정 모형들의 단점을 극복할 수 있는 특성을 갖고 있다. 즉 결정적 대중교통 노선배정모형은 기종점간 최단경로에 교통량을 전랑배분(All-or-Nothing)하여 통행자들의 행태적 속성을 제대로 반영하지 못하고 있으며, 다수단 대중교통망 내에서 환승을 포함한 복합 대중교통수단의 선택을 효용극대화 이론에 기초하지 않고 최소비용노선에 전량배분하는 모형의 한계점을 갖고 있다. 이러한 결정적 대중교통 노선배정모형의 단점을 수정된 다이알 알고리즘은 개선할 수가 있다. 본 연구에서는 알고리즘의 특성을 파악하기 위한 모의실험으로 Sioux Falls 형태의 대중교통 네트워크를 이용하여 기존의 알고리즘과 비교 분석하였다. 분석의 탄력성을 갖고 있는 수정된 대중교통 다이알 알고리즘이 현실적 대중교통 통행패턴을 기존 모형보다 합리적으로 설명할 수 있을 것으로 보이며, 특히 다수단 대중교통망이 형성된 대도시의 대중교통 정책분석에 적합한 기법이 될 수 있을 것으로 고려된다.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.2
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pp.1-12
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2017
The Seoul metropolitan transportation card's high value lies in its recording of total population movements of the public transit system. In case of recorded information on transit by bus, even though route information utilized by each passenger is accurate, the lack of passenger transfer information of the urban railway makes it difficult to estimate correct routes taken by each passenger. Therefore, pinpointing passenger path selection patterns arising in the metropolitan railway network and using this as part of a path movement estimation model is essential. This research seeks to determine that features of passenger movement routes in the urban railway system is comprised of M-similar routes with increasing number of transfer reflected as additional costs. In order to construct the path finding conditions, an M-similar route searching method is proposed, embedded with non additive path cost which appears through inclusion of the stepwise transportation parameter. As well, sensitivity of the M-similar route method based on transportation card records is evaluated and a stochastic trip assignment model using M-similar path finding is constructed. From these, link trip and transfer trip results between lines of the Seoul metropolitan railway are presented.
This study analyzed the efficiency of a trunk with branches and a trunk with feeders route system comparing the user cost and operator cost of those route systems. Basically, a trunk with branches is more efficient than a trunk with feeders in the passengers' perspective if the transit system of a trunk and feeders are the same. In the case that the trunk system is hierarchically higher than the feeder system, a trunk with feeders has the competitive edge over a trunk with branches if the saving of travel cost induced by using the trunk line is larger than the increasing waiting and transfer cost. This result is consistent with the previous research by Park et al.(2007c), which analyzed the efficiency of hierarchical structure in a grid transit network. If the travel demand of each origins and destinations is low, increasing headway according to the travel demand can increase passenger load or operating efficiency in a trunk with feeders route system. In this case, a trunk with feeders route system is more prevalent as the operating cost, route length, and number of destinations increases, while it is less prevalent as the transfer cost and passengers' time value of the waiting time increases. In cases that central business district, which is located in the middle of a trunk line, generates travel demand, a trunk with feeders is more efficient than a trunk with branches with the increasing travel demand from and to the CBD. Therefore it can be concluded that to have a dual operating system between CBD and suburban is more efficient than one type transit system. The efficiency of that system can be increased through an efficient transfer system that can reduce the transfer cost.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.23
no.4
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pp.1-15
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2024
The COVID-19 pandemic significantly impacted societies, particularly the elderly with higher susceptibility and mobility constraints. This study investigates COVID-19's influence on elderly travel at subway stations using card data. Analyzing pre/post-COVID-19 data via multilinear regression, we found factors like subway transfer lines, presence of rivers, the area of traditional markets, number of traditional Korean medicine clinics, number of cultural facilities, and number of large commercial facilities correlated positively with elderly travel. Post-COVID-19, effects of variables related to public transportation and employment, and indoor leisure facilities decreased, while the effects of outdoor and traditional culture-related facilities increased. These findings indicate significant pandemic-induced alterations in the mobility patterns of senior citizens in Seoul, highlighting shifts towards safer, more accessible environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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