An estimate of a change in radioactivity's circumstances around the nuclear power plant is validated with the results of the radioactivity measurements are compared. In this study, to further enhance the reliability of the results obtained from the environmental radioactivity measurements and analysis around the nuclear power plants that have been carried out up to the present. In the korea standard, there is the technical analysis guide for general stable chemical element's, but there is not the technical analysis guide for the radionuclei. therefore the environmental sample collection, the pretreatment of the sample and radionuclide analysis in the sample, the result's of the environmental radioactivity measurements by each organization, etc. are different. It is not sufficient for the database to forecasting a change in radioactivity's circumstances. A comparative study of collection and pretreatment techniques for the soil sample, the results by comparison, the method of minimizing the relative error are proposed. At one side of sample collection, there are going to considered that the surroundings of sample collection like the lay of the land, the provision of the selection standard for the area and pathway of radionuclide adhesion, the coherence of sample collection, etc.. at another side of pretreatment of the sample and measurement in the case of soil sample, how to do homogeneously the soil particle size and the standard tools, i.e. kinds of meshes, must to be selected.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1996.05a
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pp.608-613
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1996
본 논문에서는 고온, 고압, 그리고 방사능 준위가 높은 원자력발전소 구조물의 극한환경(Hazardous Environments)에서의 점검 및 보수에 대한 작업자의 훈련을 위해 지능형 상호협조 훈련시스템 (COINS-I: COoperative INtelligent training System-I)의 개념모델을 제안하였다. 비교적 방사능준위가 높은 격납용시 구조물과 보조(Auxiliary) 빌딩을 일차적 극한작업환경으로 설정하였다. 격납용기 구조물과 보조빌딩에 대한 가상발전소 환경(Virtual Plant Environments)을 모델링하여, 극한환경에서의 점검 및 보수훈련 Pilot 연구를 COINS-I의 개발목적으로 하였다. COINS-I은 점검, 보수훈련을 위한 가상발전소 환경을 갖는 극한작업 시뮬레이터, 지능형 Tutoring 기능을 갖는 극한작업 훈련프로그램, 3차원 가상인터페이스 등의 훈련장비를 갖는 훈련설비로 구성된다. COINS-I을 통한 교육 및 훈련 궁극적으로 작업자가 경험치 못한 극한작업(예를들면, 원자로해체, 중대사고, Life-extension 등)의 가상 시뮬레이션을 통한 훈련이 가능하여 방사능 피폭량을 저감하며, 극한작업 자동화를 위한 연구에의 활용이라 하겠다.
1994년도에 각 원전주변의 환경시료를 채취하여 방사능을 조사한 결과, 인공방사성핵종은 육상토양시료에서 Cs-137이 최대 31.9Bq/kg-dry, 해저토에서 최대 4.24Bq/kg-dry로 나타났으며, 일부 해양생물시료중 검출된 Co-58, Co-60, Mn-54 및 Ag-110m은 170Bq/kg 이내로 허용치 대비 0.08$\%$ 이내로 안전한 것으로 평가된다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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1998.05a
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pp.389-393
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1998
방사성 핵종의 인위적 방사능 측정과 환경방사능의 측정에 있어서, 발생된 펄스의 에너지와 발생 상대시간을 동시에 측정하여 계수함으로써, 채널분해능과 시간분해능 및 처리속도를 향상시킬 수 있는 ADC 시스템을 개발하였다. 다양한 크기를 갖는 입력펄스의 파고와 관계없이 일정한 불감시간(deadtime)을 갖는 방식으로 시간보정 과정을 필요로 하지 않으며, 측정된 파고와 상대적 불감시간은 동시에 계수되어 방사능 분석을 위한 자료로 제공된다. 본 연구는, 기존에 측정효율을 감소시키는 주요 원인이 되었던 불감시간 보정 과정을 배제하고 전체 스펙트로스 코피(spectroscopy)의 정확도 및 안정도를 유지할 수 있는 변환체계를 개발하며, 특히 측정 환경에 따라 다양하게 적용할 수 있는 불감시간 측정방식을 제공하는 것이다.
토양환경에서의 라돈포텐셜이란 토양의 공극에 존재하여 실내환경으로 유입될 수 있는 가능성을 가진 라돈의 농도 개념으로 해당지반을 대표하는 라돈방사능 수준을 의미한다(제현국, 2002). 해당 지반에서 라돈포텐셜을 정량화 할 수 있으면 타 지반과의 상대적인 비교를 통하여 라돈방사능의 수준을 알 수 있으나 토양환경에서 변화양상이 심한 라돈의 특성으로 인해 정확한 라돈포텐셜을 예측한다는 것은 사실상 불가능하다. (중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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