Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06b
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pp.286-288
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2006
영상 이해는 컴퓨터 비전의 가장 높은 수준의 처리 기법이다. 영상을 이해하기 위해서는 위치 정보, 물체 존재정보와 같은 기본 컨텍스트들을 추출하는 것이 중요하다. 그러나 실내 환경의 영상 정보는 카메라의 흔들림이나 각도, 빛의 상태에 따라 불확실해지기 때문에 이러한 불확실함에 강인한 영상 인식 기법이 필요하다. 동적 베이지안 네트워크(DBN)는 이러한 불확실한 정보의 처리에 강인하며 장소와 물체의 관계등 고수준의 컨텍스트를 모델링하는데 좋은 성능을 보이는 확률 모델이다. 또한 DBN은 이전 상태를 추론에 활용할 수 있으므로 장소 인식과 같은 컨텍스트의 추출에 좋다. 본 연구에서는 불확실한 실내 환경 영상으로부터 영상 전처리를 통해 특징값을 추출하고, 회전이나 크기 변화에 강인한 물체인식기법인 크기불변 특징 변환기법(SIFT)을 이용하여 물체 존재정보를 추출하여 고수준 컨텍스트가 모델링된 DBN 추론으로 장소 및 물체를 인식하는 방법을 제안한다. 실제 대학 실내 환경에서의 실험으로 DBN을 이용한 영상 인식기법이 좋은 성능을 보임을 확인할 수 있었다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.1
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pp.144-151
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2019
The purpose of this study was to investigated of the pre service teacher's information availability and concern and perception of coding education for young children. The subjects were 230 pre service teacher attending a A college micro politan city Questionnaires. The collected data were analyzed by ANOVA and Pearson's correlation coefficient analysis with SPSS Program. The results were as follows: First, the pre service teacher's information availability was smart phone usage levels that the most of all and the next was computer usage levels. Concern of coding education for young children that consequence concern was the highest and the next that collaboration concern, personal concern, information concern, refocusing concern, management concern. The other side unconcerned was most of least. Perception of coding education for young children that necessity perception, content perception, environmental perception was the over of mean. But operational perception was the low. Second, The information awareness, smart phone usage levels as each domain of information ability, usefulness of use was positively associated with Personal concern. But the information ability were negatively correlated with management concern. The information awareness was associated with necessity of coding education. The useful and ease of use of education were positively associated with content coding education.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.15
no.4
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pp.68-80
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2016
This study proposes the traffic prediction and optimal traffic control system based on cell transmission model and genetic algorithm in cloud environment. The proposed prediction and control system consists of four parts. 1) Data preprocessing module detects and imputes the corrupted data and missing data points. 2) Data-driven traffic prediction module predicts the future traffic state using Multi-level K-Nearest Neighbor (MK-NN) Algorithm with stored historical data in SQL database. 3) Online traffic simulation module simulates the future traffic state in various situations including accident, road work, and extreme weather condition with predicted traffic data by MK-NN. 4) Optimal road control module produces the control strategy for large road network with cell transmission model and genetic algorithm. The results show that proposed system can effectively reduce the Vehicle Hours Traveled upto 60%.
자동차는 생활수준이 향상됨에 따라 급속히 보급되어 필수품이 되고 있다. 어느 교통 수단보다 대중적인 자리에 있는 자동차는 성능면에 있어 크게 발달하여 지역산업의 성장을 촉진하고 지역간 격차를 해소하는데 크게 기여하였다. 또한, 쾌적한 생활환경을 추구하고자 하는 개개인의 욕망에 의해 단순히 교통수단이라는 인식에서 벗어나 안락함이 요구되고 있고, 환경소음 규제의 강화로 인해 환경보호 의 차원에서 고려되고 있다. 타이어는 고속으로 주행하는 자동차의 주소음원으로 인식되고 있는바 안락하고 조용한 자동차 개발에 있어 우선적으로 고려되는 대항 으로 자동차 소음규제의 강화와 더불어 활발한 연구가 요구된다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2011.01a
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pp.145-148
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2011
본 연구는 전자교육(e-learning) 교수설계자의 핵심 직무역량을 분석함으로써 궁극적으로 교수설계 인력의 전문성 제고 방안 마련에 그 목적이 있다. 이를 위해 우선, 선행연구를 토대로 전자교육 교수설계자의 역량수준도와 역량중요도를 분석할 수 있는 설문 조사지를 개발하여 50명의 전자교육 교수설계자를 대상으로 설문하고 그 자료를 분석하였다. 활용 가능한 42부를 최종 분석에 이용하여 SPSS 17.0을 사용하여 통계 처리한 결과, 전자교육 교수설계자는 전반적으로 보통 수준을 상회하는 양호한 역량 수준도를 보유한 것으로 나타났지만, 역량중요도 인식과 비교해 볼 때 평균적으로 큰 차이를 나타냈으므로 직무수행을 위해 갖춰야 하는 역량의 중요성에 비해 전자교육 교수설계자의 현재 역량 수준도는 충분하지 못하다는 것을 알 수 있었다. 향후에는 인터뷰와 같은 질적인 접근을 통해 좀 더 현실적인 업무 환경을 반영한 역량 연구와 더불어 직무 인식도에 영향을 줄 수 있는 수많은 자극 가능성을 최대한 수렴한 세분화된 연구를 통해 전자교육 교수설계자의 상황과 수준에 맞는 양질의 교육 프로그램을 다양하게 제공해야 할 수 있도록 연구할 필요가 있다.
Context-aware computing is an emerging paradigm to achieve ubiquitous computing environments by enabling computer systems to understand their situational contexts. A context-aware system uses context to provide relevant information and services to the user depending on the user's task. In this paper, we propose an ontology-based context-aware modeling methodology that transmits low-level contexts acquired by directly accessing various sensors in the physical environments to high-level contexts. With these high-level contexts, context-aware application can provides proactive and intelligent services using ECA (Event-Condition-Action) rules. We implemented a home robot service in smart office environment.
Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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2002.11a
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pp.384-389
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2002
건설현장에 환경과 관련된 압박요인이 작용한 것은 불과 몇 년 전이었으나 그 강도는 크게 증가하여 실행예산 내에서 공사를 마무리하기 위한 큰 부담요인이 되고 있다. 대부분의 건설 공사는 설계단계에 있어서는 환경문제의 수준을 예상치 못하고 착공에 들어가는 경우가 많다. 분진이나 기타 소음, 진동 등의 환경적 문제는 부지굴착 중이나 시공 중에 그 중요성이 인식된다.(중략)
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.11
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pp.4188-4196
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2010
The purpose of this study is to analyze the effect of perception factors on the brand apartment for customer satisfaction by classifying perception factors into environmental factor, interior factor, brand value factor, economic factor and social factor. Variables used in this study were compiled from the survey, which was done by the people living in Pusan from Aug. 17, 2009 to Aug. 31, 2009. In the results of this study, the perception that the brand apartment had better interior quality, brand value, saleability and possibility of price rising than the common one had effects on customer satisfaction. This study analyzed the effect of perception factors on the brand apartment for post-purchase satisfaction of customer. It is expected that the results of study would help construction companies establish marketing strategies to increase customer's interest and develop the brand apartment in consideration of perception factors with a high post-purchase satisfaction.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10d
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pp.574-576
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2002
2D 영상을 가지고 인식 작업을 수행하는데 있어서 입력 영상의 질은 매우 중요한 요소이다. 특히 얼굴 인식과 같은 실시간 입력 데이터와 미리 등록되어진 데이터와 비교하는 경우는 입력 영상과 등록 영상의 상태 차이가 크면 좋은 알고리즘이라 할지라도 높은 성능을 내기는 힘들다. 즉, 테스트를 위한 입력 영상을 등록 영상의 수준과 유사하게 만들어 전체적인 성능을 높일 수 있는 적응형 방법이 필요하다. 본 논문에서는 유전 알고리즘을 이용하여, 하나의 샘플 이미지에서 환경 의존적인 요소를 제거 하기 위한 최적의 필터 조합과 특징 추출 마스크를 생성하였으며, 그것을 사용하여 인식 테스트를 수행하였다. 가상의 편향조명 노이즈를 첨가한 실험에서 진화 전의 약 25% 인식율은 진화 후 약 92% 까지 향상되었으며, 임의의 임펄스 노이즈에 관한 실험에서도 진화 전의 약 47%의 인식율에서 진화 후 약 84%의 높은 인식율 향상 결과를 보여주었다.
In this study a survey was conducted with 431 students at the department of dental hygiene in three regions from April 2010 to investigate various actual states and levels of perception of their major commitment. Department-Climate and levels of major commitment were classified and described through cross-tabulation analysis; multinomial logistic regression analysis was used to predict the level of major commitment perceived for department climate and identify its influence. Major commitment classified into three levels about Inferiority, Normality and Superiority. Recognition factor of Major field was divided into external factor, eternal factor. External factor classified into professor, friends, facilities, administration-service and quality of education. As well as, eternal factor was department climate. Eternal factor consisted of relationship dimensions, goal-orientation dimensions, system maintenance dimensions and system change dimensions. This study was conducted to get a phenomenal understanding of students' learning in the major field and their school life. With this study, if friends and professor raise students at the Department of Dental Hygiene's department-climate recognition, their major-commitment will rise. And high major-commitment will be bring about their professional ability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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