Lee, Sang Chun;Lee, Chang-Soo;Jung, Min-Soo;Ryu, Dong-Hang
Analytical Science and Technology
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v.11
no.1
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pp.1-7
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1998
This study focuses on developing a controlling and analyzing software for the portable atomic emission spectrometer equipped with an electrothermal vaporizer(ETV) that can perform the in-situ trace analysis of heavy metal ions dissolved in water. The software works well for a notebook PC and it is exclusively developed for the real time analysis with a line filter and a photomultiplier light detector. The program is designed to operate under Windows 95 environment and either Korean or English can be used as a main language. The Delphi 2.0 language software is mainly used for programing. The program is designed to make a calibration curve and the system users can get the analytical data in a short time. And a final report can be generated without having difficulties. This software can be easily modified for other analytical atomic spectrometers.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.305-305
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2015
도심지에서의 우수관거시스템의 경우 적정 설계빈도 기준에 따라 유입량에 따른 적정 통수능을 확보할 수 있도록 설계되고 있다. 유입량에 동반되는 토사량의 경우 관내 퇴적 방지를 위한 적정 설계유속 조건 반영을 통해 관내 퇴적이 이루어지지 않도록 고려하고 있다. 그러나 2011년 7월 우면산 토사피해, 2014년 8월 금정산 토사피해와 같이 실제 발생한 주요 침수피해들의 경우 다양한 피해발생 원인들 중 관로 내 토사퇴적에 따른 우수관로의 통수능력의 저하되는 문제점이 지적되었다. 설계 시 적절히 고려하지 못한 토사의 유입은 관내 토사 퇴적으로 이어지고 결과적으로 통수단면 저하에 따른 월류발생 및 도심지 내 침수피해가 발생으로 이어지게 된다. 따라서 이러한 문제를 해결하고 기존 관거의 통수능력을 적절히 확보하기 위해서는 관거 내의 퇴사량에 대한 분석과 이를 고려한 관로 설계가 필수적이다. 도시유역에서 일반적인 우수관거로 유입되는 토사의 경우 산지유역과 달리 비교적 작은 입경을 가진 토사들로 구성된다. 즉, 유입되는 토사량에 있어 입경의 적정 크기 및 분포에 따라서 관거내 토사 퇴적량이 달라지게 되며 이를 해소할 수 있는 유속 범위에 대한 분석이 필요하다. 본 연구에서는 토사 입경별 관내 유속에 따른 퇴적양상을 검토하기 위하여 특정 제원의 관거 및 우수관거로 유입되는 토사의 입경들을 기준으로 관내 수심의 변동에 따른 우수관거를 지나는 각입자별 부유 퇴적의 기준이 되는 한계유속 조건을 산정하였으며, 이를 고려한 관거의 경사도 조정을 통해 설계유량에 따른 관거 내 토사퇴적량 변화를 살펴보았다. 이때, 관로내에 일정량의 토사가 지속적으로 유입되는 것으로 가정하였으며, 유입되는 토사의 입경을 0.1mm~30.0mm까지 세분화하여, 유입되는 토사 전량에 대한 입경을 하나의 입경으로 고정시킨 조건으로 관내 유속에 따른 퇴적 양상의 변화를 검토하였다. 향후 해당 조건을 반영한 설계방안의 경우 설계강우에 대한 고려를 통하여 신뢰도 측면에서 관거내 토사의 퇴적과 유속 관계에 대한 분석을 바탕으로 이루어져야 하며, 이를 통하여 일반적인 관거의 설계 기준이 수립될 필요가 있다고 판단된다.
This study is a literature study that analyzes empirical case study of Flipped learning application which has emerged as a method of future university education in Korea. The purpose of the study is to explore the use of digital media by learners in the Flipped learning applied courses in domestic universities considering current digital-based media environment. For this purpose, we analyzed the measurement variables and statistical significance of the preceding studies and analyzed the media utilization. The most important measurement variables were 'learning achievement' and 'class satisfaction', which were measures of effectiveness on the Flipped learning classes. All studies analyzed used media, but most studies focused on verifying the effectiveness of classroom classes, resulting in separate media utilization measurements in one study and statistically meaningful results for the 'video learning recognition' variable. The qualitative measurement related to the use of media for each study was presented as a separate analysis result. In the future, in order for effective follow-up studies on application of Flipped learning and digital media utilization, there are five main issues that need to be studied, which are securing the necessary treatment period for accurate effect measurement, etc.
Various types of clothing are being developed to boost thermal comfort during cold winters along with research on change of body temperature when heating is applied. There is a noticeable behavioral difference by gender when using heating panels in a cold environment; however, research on women has been insufficient. This study find a temperature range that provides sustainable thermal comfort in a low temperature environment by observing temperature and change of temperature when subjects are classified according to physical activities or cold sensitivities. For the study results, 8 women in their 20s were subjected to experiment in a low temperature environment for 75 minutes (sitting position: 30 min., running: 15 min., and sitting position: 30 min.). Subjects were asked to turn on/off the heating panel freely to analyze the range of comfortable temperature and clothing microclimate; in addition, skin temperature and heating panel temperature were measured and analyzed at 9 points. As a result, temperature at which subjects turn on and off the heating panel indicated a statistically meaningful difference between the cold sensitivity group depending on exercise or non-exercise. The range of comfortable abdomen temperature was wider than the lower back and was significantly reduced when the subject was running. The range of comfortable temperature was also largest for the heating panel temperature, microclimate, and skin temperature in suggesting that adequate adjustment will be required depending on the surrounding environment or movement of the wearer.
Federated learning is a learning method capable of performing model learning without transmitting learning data. The IoT or healthcare field is sensitive to information leakage as it deals with users' personal information, so a lot of attention should be paid to system design, but when using federated-learning, data does not move from devices where data is collected. Accordingly, many federated-learning implementations have been developed, but detailed research on system design for the development and operation of systems using federated learning is insufficient. This study shows that measures for the life cycle, code version management, model serving, and device monitoring of federated learning are needed to be applied to actual projects and distributed to IoT devices, and we propose a design for a development environment that complements these points. The system proposed in this paper considered uninterrupted model-serving and includes source code and model version management, device state monitoring, and server-client learning schedule management.
This paper is the UX-based technology strategy research which is a solution to how conversational AI can be ethically evolved in the Metaverse environment. Since conversational AI influences people's on-offline decision-making factors through interaction with people, the Metaverse AI ethics must be reflected. In the machine learning process of conversational AI, cultural codes along with user's personal experience data must be included and considered to reduce the error value of user experience. Through this, the super-personalized Metaverse service can evolve ethically with social values. With above hypothesis as a result of the study, a conceptual model of a forward-looking perspective was developed and proposed by adding user experience data to the machine learning (ML) process for context-based interactive AI in the Metaverse service environment.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.27
no.4
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pp.61-70
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2021
Purpose: The study aims at identifying patient-related and environmental factors associated with an increased risk of falling and, therefore, both caregivers and designers can be aware of fall risk factors and can contribute to prevent inpatient falls in their own areas of expertise. Methods: A case-control study has been conducted, utilizing patient data and physical environmental data in the unit of General Medicine in the United States. The case-control study investigated data about patients who had suffered falls as well as patients with similar characteristics (e.g., age, gender, and diagnosis) who did not suffer falls. Results: The study identified both patient-related and physical environmental factors associated with inpatient falls. Morse fall risk score, patient visibility, and patient accessibilityB were identified as significant predictors to inpatient falls, when controlling for other significant variables. Implications: The findings of the study can provide implications to both caregivers and healthcare and hospital environment designers. Caregivers should give special attention to patients with high Morse Fall Risk Scores to prevent inpatient falls. Designers also need to examine and to fine-tune the unit layout of inpatient care units to maximize each patient room's patient visibility from the rest of the unit and patient accessibilityB from working areas of nurses.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.1
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pp.735-745
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2023
The purpose of this study is to examine how the control of an agent according to a driver's social status affects user experience factors in a multi-user environment of self-driving vehicles. We conducted a user study where participants viewed four scenarios (route changing/parking x accepting/declining a fellow passenger's command) and answered a survey, followed by a post-hoc interview. Results showed that either the routing scenario or accepting a passenger's command scenario had higher usefulness (convenience, effectiveness, efficiency) than their counterparts. Regardless of the car owner's social status, participants rated AI agents more positively when they met their goals effectively. They also stressed that vehicle owners should always be in control of their agents. This study can provide guidelines for designing future autonomous driving scenarios where an agent interacts with a driver, and passengers.
A movie information program has a positive effect on the viewer's intention to watch the movie by providing an indirect experience of the movie based on trust. In order to increase the effectiveness of a movie information program, a data service that provides the additional information on the movies introduced in a movie information program has been studied. However, since the study limited the data service to one movie information program, it was difficult to apply it to the actual environment of general cable broadcasting companies or satellite broadcasting companies that transmit multiple movie information programs. Therefore, this study expanded the existing research limited to one movie information program to provide additional information of several movie information programs. This study is meaningful in that it suggests a data service that can be operated in the realistic environment of a broadcaster that actually transmits several movie information programs.
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2020.12a
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pp.56-56
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2020
감초는 다년생 콩과(Leguminocae) 식물로 국내에서 시중가격이 높은 만주감초가 일부 재배되고 있다. 우리나라에서 감초 재배법이 불완전한 상황에서 한반도의 기후변화에 의한 온도 상승은 약용작물의 생산 및 품질에 많은 영향을 미칠 것으로 예상되므로 본 연구에서는 재배환경 중 온도 조건만 조절할 수 있는 온도구배터널(temperature gradient tunnel system)을 이용하여 4개의 T1(외기온도+0.5~1.3℃), T2(+1.3~2.2℃), T3(+2.2~3.2℃), T4(+3.2~4.0℃) 처리로 온도구배 하여 4년생 만주감초(Glycyrrhiza uralensis F.)를 재배하였다. 지하부가 오래된 모주와 신초1의 경우 저온(T1)과 중간구간(T2, T3)에서 초장과 총화수가 우세하였고, 번식이 가장 늦은 신초2의 경우 중간구간(T2, T3)에서의 생육 및 개화반응이 뚜렷했다. 각 온도처리구마다 3개의 감초 개체를 선발하여 모주의 정단으로부터 5개의 성엽을 채취하였다. Reverse transcription quantitative PCR (RT-qPCR)은 AccuPower® GreenStarTM RT-qPCR Master Mix (Bioneer, Korea)를 이용하여 진행되었다. Primer 디자인은 NCBI Primer-blast 프로그램을 사용해 제작하였고 ABI StepOne real time system (Applied Biosystem)의 melting curve analysis에서 one-peak test를 통해 gene specific primer임을 확인하였다. 각 온도처리구의 감초 잎에서 RNA를 추출하였고, RT-qPCR을 통해 감초의 유전자 발현양상을 비교, 분석하였다. Phytochrome interacting factor 4 (PIF4)는 식물 호르몬을 유발하는 전사조절을 조정함으로써 고온 신호전달에 핵심적인 역할을 수행한다. 활성화된 Phytochrome B(PhyB)는 PIF4의 활성을 억제한다고 알려졌다. Eukaryotic initiation factors(eIFs)는 mRNA 번역 개시인자로 유전자 발현과 특정 단백질 생산을 조절하는 역할을 한다. 본 결과는 온도조건에서 반응하는 생리적 변화를 전사체 수준에서 조사 분석하여 생리해석의 기초자료로 활용, 국내 감초 재배를 위한 환경조건 구명 및 적지 선정 기초자료로서 활용을 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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