• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2011.04a
• /
• pp.1341-1344
• /
• 2011

UML(Unified Modeling Language)은 범용 모델링 언어로 일관된 표기형식을 제공하여 표준 모델링 언어로 자리 잡았다. 그러나 특정 도메인에 종속적이지 않은 UML의 특징 때문에 기존의 표준 UML의 표현 방식으로는 특화된 분야의 상세한 아키텍처의 모델링이 어렵다. 이를 해결하기 위해 UML은 새로운 개념을 추가할 수 있는 확장 메커니즘을 제공하며, 이를 통해 특정 플랫폼이 가지고 있는 특별한 의미를 표현한 아키텍처 모델링이 가능하다. 본 논문에서는 UML의 확장 메커니즘을 이용하여 윈도우폰7 애플리케이션의 모델링을 위한 프로파일을 정의한다. 이를 위해 윈도우폰7의 특성을 분석하고 확장요소를 추출하여 이를 기반으로 UML을 확장하였다. 이를 이용하여 윈도우폰7의 애플리케이션 개발에 특화된 모델링을 할 수 있다.

• Information and Communications Magazine
• /
• v.30 no.8
• /
• pp.40-45
• /
• 2013

본 고에서는 KT의 M2M/IoT 서비스 플랫폼과 주요 기술을 소개한다. 또한 M2M/IoT 관련 비즈니스의 예상되는 구조를 통신사업자 및 플랫폼 사업자의 관점에서 기술하며, 이러한 비즈니스 구조에 적합한 기술과 플랫폼을 이용한 문제 해결 방안을 제시한다. M2M/IoT 서비스 분야에서 당면한 과제를 해결하기 위한 주요 개념을 확장가능성, 유연성, 클라우드 환경, 빅데이터 등으로 분류하고 이를 위한 주요 해결방안들을 제시한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.15 no.4
• /
• pp.122-138
• /
• 2015

This research examines factors affecting behavioral intention to use integrated platform (IP), which is one of the business models regarding paid digital contents, based on extended United Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT2). IP is a service which is designed to make digital content charged. It combines digitalized format of newspaper, premium news or behind news, and additional information. The results of this paper show that effort expectancy, social influence and hedonic motivation have positive relationship with behavioral intention to use IP (BI). Satisfaction with newspaper shows negative relationship with BI, which means that newspaper and IP can be replaced with each other. Newspaper subscribers tend to have higher BI than non-subscribers. Performance expectancy, gender, age, and satisfaction with website do not have significant effect on BI.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2012.11a
• /
• pp.187-190
• /
• 2012

온라인 검색 광고는 인터넷 사용자의 증가, 그리고 온라인 광고 수요의 규모가 커짐에 따라 광고 시장에서 보조적인 역할에서 벗어나 주도적인 위치로 변화하고 있다. 지속적인 규모성장과 수요 증가에도 불구하고 기존의 관계형 데이터베이스에 의존한 온라인 검색 광고 플랫폼은 구조적인 한계로 인해 유연한 자원 확장이나 분석속도의 보장성을 유지할 수 없다. 본 논문에서는 빅데이터 분석 시스템을 이용하여 온라인 검색 광고 플랫폼을 설계 및 구현함으로써, 데이터 저장 공간을 유연하게 확장할 수 있으며, 일정한 시간으로 수렴할 수 있는 안정적인 분석 속도를 유지하는 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2013.11a
• /
• pp.98-101
• /
• 2013

스마트폰과 스마트TV와 같은 다양한 콘텐츠 소비 단말들이 급속히 보급되는 최근의 IT환경에서는 콘텐츠 제작, 유통, 소비에 있어서 예전과는 다른 패러다임을 요구하게 되었다. 예를 들어 각기 다른 해상도, 연산량, 사용자환경 등의 다양한 조건들에 대한 고려가 중요한 문제로 부각되고 있다. 이를 해결하고자 단일 서비스 콘텐츠 패키지로 여러 단말들에게 적응적인 서비스를 제공하는 Scalable Application Description Language(SADL)에 기반한 스케일러블 어플리케이션 프레임워크가 제안되었다. 본 논문에서는 이러한 스케일러블 어플리케이션 프레임워크에서 적응형 서비스 콘텐츠를 쉽게 생산하고 패키징 할 수 있도록 이클립스 공개소스 플랫폼 기반의 저작도구를 제안 및 개발하였다. 개발한 저작도구는 유지 보수 및 확장성을 고려하여 모델-뷰-컨트롤러에 기반한 Graphical Editing Framework(GEF)를 이용했다. 제안하는 저작도구는 다양한 운영체제에서 작동하며, 유지보수 및 확장성이 우수하다. 또한 서비스 콘텐츠 개발을 위해 이클립스 플랫폼이 지원하는 다양한 플러그인 도구들을 그대로 활용 가능하다는 장점을 갖는다. 뿐만 아니라 본 저작도구는 기능의 추가적인 확장을 통해 홈 내 가상화 장치들을 위한 응용 프로그램 제작에도 활용할 수 있다.

• Korean small business review
• /
• v.43 no.2
• /
• pp.59-86
• /
• 2021

The platform concept has been used for business operations in various forms: product platforms, transaction platforms and industry platforms. All these platforms have common characteristics of having 'core' that is reused frequently and 'peripherals' that are less reusable and changed often. Companies use platforms to enable efficient development and creation of product family, transactions and innovation. These platforms provide new opportunities for many small and medium-sized companies (SMEs) by bringing changes to traditional industrial structures focused on the products rather than platforms. The service robotics industry in South Korea is mainly composed of technology-intensive SMEs due to its small market size. Although these SMEs succeed in developing technologies, they have difficulties creating and expanding markets to sell products. Thus, this study addresses the characteristics and problems of the South Korean service robotics industry and analyses how ROBOPRINT, one of the SMEs in the service robotics industry, successfully creates and continuously expands the service robot market by adopting platform concept. The results indicate that ROBOPRINT has been applying two types of platforms: product and transaction platforms. First, ROBOPRINT created art robots that were apartment mural service robots. Rather than selling art robots, the company developed various robots such as painting robots, building exterior wall-cleaning robots by reusing the core technology of the robots. The company also developed various robots according to the buyers request. In addition, the company used the robots to directly provide apartment mural services for customers. This mural service has been extended into various areas, not only in apartments but also in soundproof walls, underground passages, and retaining walls. Besides, ROBOPRINT added new services continuously by developing technologies such as virtual reality. Second, ROBOPRINT mediated mural service buyers and mural designers. This platform reduced buyers' workload, which necessitates requesting mural services to ROBOPRINT and searching for mural designers. For designers, this opened up new opportunities to participate in the mural business. The platform attracted both mural buyers and designers who were scattered before. Finally, ROBOPRINT seeks to expand the platform's scope to outside company. To share internally reused ROBOPRINT's technology with other companies, the company participated in Daegu city's 'New Technology Platform Industry'. Furthermore, ROBOPRINT is trying to share the service platform by leasing robots to other companies. This allows external agents to develop technologies and provide services by reusing resources from ROBOPRINT. This study contributes to existing theories by showing that SMEs continuously create and expand markets by building various platforms. Moreover, it provides useful implications for practitioners by describing the firm's specific platform-building strategy.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2011.07a
• /
• pp.780-781
• /
• 2011

해외 선진 업체 신제품 출시 동향 및 사례를 통해 확장성을 갖는 구조의 IED 개발의 필요성을 살펴보고, 전력계통의 다양한 응용 분야의 IED 사양들을 반영한 확장성을 갖는 단일 플랫폼 기반의 IED의 시스템 구조와 사양을 선정, 이를 토대로 개발된 제품을 소개한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2019.01a
• /
• pp.454-455
• /
• 2019

본 논문에서는 표준 기반 사물인터넷 (IoT: Internet of Things) 플랫폼을 활용한 음성 제어 시스템을 구현하고 그 성능을 검증한다. 사물인터넷 산업 표준인 원엠투엠 (oneM2M) 오픈 소스 플랫폼을 활용하여 음성으로 댁내 기기를 제어할 수 있는 프로토타입 시스템을 구현하였다. 음성 기반 제어를 위해 구글의 Speech-to-Text API를 활용하고 오픈 소스 하드웨어에 원엠투엠 플랫폼을 탑재하여 어디서든지 서버 플랫폼에 연결된 댁내 가전기기들을 제어할 수 있음을 보였다. 본 논문에서 구현한 시스템을 통해 표준화된 오픈 소스 플랫폼과 클라우드 음성 인식 API를 활용하여 확장성과 연결성을 갖춘 커넥티드 홈을 구현할 수 있음을 알 수 있다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
• /
• v.13 no.7
• /
• pp.545-549
• /
• 2007

The Bio-Inspired System focuses on the creation of an effective system model for massive network applications and is being widely developed. However, the system has a problem-difficulty implementing three features in the system, which includes scalability, adaptability and survivability. To solve this problem, we designed an Ecogent as a multiple intelligence agent, and a Bio-platform to address the three features of scalability, adaptability and survivability. The Bio-Inspired System Platform consists of an ERS (Ecogent Runtime Services) Platform and a Bio-Platform. The ERS platform serves the basic functions of mobile agents, such as Registration, Life Cycle, Migration, Communication, Location and Fault Tolerance. The Bio-Platform includes the functions of Evolution Control and Stigmergy Control to address evolution and adaptation.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2021.11a
• /
• pp.434-436
• /
• 2021

의료산업은 진단 및 치료 위주의 기술개발이 진행되어왔다. 최근 의료 빅데이터를 기반으로 진단, 치료 및 재활뿐만 아니라 예방과 예후관리까지 지원하는 의료서비스에 대한 패러다임이 변화되고 있다. 특히, 여러 의료 중심의 플랫폼 기술 가운데 객관적인 진단지표를 가지고 있는 의료영상을 기반으로 인공지능 학습에 적용하여 진단 및 예측을 중심으로 한 플랫폼 개발이 진행되고 있다. 하지만, 인공지능 연구에는 많은 학습 데이터가 요구될 뿐만 아니라 학습에 적용하기 위해서는 데이터 특성에 따른 전처리 기술과 분류 작업에 많은 시간 소요되어 이와 같은 문제점을 해결할 수 있는 방법들이 요구되고 있다. 따라서, 본 논문은 인공지능 학습까지 적용하기 위한 의료영상 데이터에 대한 확장 모델을 개발하여 공통적인 조건에 따라 의료영상 데이터가 표준화되어 변환하며, 자동화 시스템 구조에 따라 데이터가 분류·저장되어 인공지능 학습까지 지원할 수 있는 플랫폼을 제안하고자 한다. 그리고 근감소증 학습데이터 관리 및 적용 결과를 통해 플랫폼의 수행성을 검증하였다. 향후 제안한 플랫폼을 통해 의료데이터에 대한 전처리, 분류, 관리까지 지원함으로써 CDM 확장 표준 의료데이터 플랫폼으로 활용 가능성을 보였다.